Java配置线程池

╰+攻爆jí腚メ 2024-03-16 09:50 43阅读 0赞

## 一、Java配置线程池 ##

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### 1、线程池分类、其他 ###

#### 1.1、分类 ####

IO密集型 和 CPU密集型 任务的特点不同，因此针对不同类型的任务，选择不同类型的线程池可以获得更好的性能表现。

1.1. IO密集型任务

IO密集型任务的特点是需要频繁读写磁盘、网络或者其他IO资源，执行时间长，CPU占用率较低。

对于这类任务，线程的执行时间主要取决于IO操作的速度，而非CPU的执行能力。

因此，线程池的线程数应该设置较大，以便充分利用IO资源。

通常建议使用CachedThreadPool线程池或者FixedThreadPool线程池来处理IO密集型任务。

1.2. CPU密集型任务

CPU密集型任务的特点是需要进行大量的计算，执行时间长，CPU占用率较高。

对于这类任务，线程的执行时间主要取决于CPU的执行能力。

因此，线程池的线程数应该设置较小，以充分利用CPU的计算能力，避免过多的线程切换和上下文切换导致的性能损失。

通常建议使用FixedThreadPool线程池或者SingleThreadPool线程池来处理CPU密集型任务。

--------------------

总之，选择恰当的线程池类型可以充分发挥不同类型任务的性能，提高程序效率和响应速度。

#### 1.2. 异步线程池的选择 ####

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>对于异步线程池，通常建议使用IO密集型线程池。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>异步任务通常是网络IO或磁盘IO等操作，这些操作的执行时间相对于CPU计算的执行时间要长得多。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>使用IO密集型线程池可以更好地利用IO资源，提高多个异步任务的执行效率和吞吐量，</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>同时避免由于过多的线程切换和上下文切换导致的性能损失。</code></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 1.3. 线程池工作步奏 ####

很多任务——》线程池创建核心线程——》任务超过最大线程——》把任务放入队列中等待执行——》队列中放满了——》进入处理策略

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### 2、线程池参数、合理参数 ###

#### 2.1、参数 ####

①、核心线程数

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>当线程池中的线程数量为 corePoolSize核心线程数 时，即使这些线程处于空闲状态，也不会销毁（除非设置 allowCoreThreadTimeOut=true）。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; 核心线程，也就是正在处理中的任务</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; 虽然 CPU 核心数可以作为线程池中线程数量的参考指标，但最终线程数量还需要根据具体情况进行设置和调整。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; 如果同时运行的线程数量超过 CPU 核心数，就会发生--线程上下文切换--，导致额外的开销和性能下降。所以线程不能创建得过多</code></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

②、最大线程数

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>线程池中允许的线程数量的最大值。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; 当线程数 = maxPoolSize最大线程数时，还有新任务，就会放进队列中等待执行 ↓↓↓</code></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

③、队列长度

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>当核心线程数达到最大时，新任务会放在队列中排队等待执行</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; 根据业务配置，如果队列长度过大，可能会导致系统内存资源占用过高，最终导致 OOM，需要注意控制</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; 如果需要执行的任务装满了队列，就会走拒绝策略 ↓↓↓</code></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

④、拒绝策略

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>(官方提供4种，也可以自定义)：因达到线程边界和任务队列满时，针对新任务的处理方法。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; AbortPolicy：直接丢弃任务并抛出 RejectedExecutionException 异常。(默认策略)</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; DiscardPolicy：直接丢弃掉，不会抛出异常</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务（重复此过程）</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; CallerRunsPolicy：交给主线程（调用线程）去执行</code></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

⑤、空闲线程存活时间

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>(默认60s)：设置当前线程池中空闲线程的存活时间，即线程池中的线程如果有一段时间没有任务可执行，则会被回收掉。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; 当线程池中的线程数大于 corePoolSize 时，多余的空闲线程将在销毁之前等待新任务的最长时间。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; 如果一个线程在空闲时间超过了 keepAliveSeconds，且当前线程池中线程数量大于 corePoolSize，则该线程将会被回收；</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; 核心线程会一直存活，除非线程池被关闭 或 设置下面的参数</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; 如果 AllowCoreThreadTimeout设置为true，核心线程也会被回收，直到线程池中的线程数降为 0。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// 但如果线程池中有任务在执行，那么空闲线程就会一直保持存活状态，直到任务执行完毕。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; 该方法的使用可以将线程池的空闲线程回收，以减少资源占用，同时也能保证线程池中始终有可用的线程来执行任务，提高线程池的效率。</code></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

⑥、是否禁止线程池自动终止空闲的核心线程

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>为 true 时，空闲的核心线程会在 keepAliveTime 时间后被回收，并且在后续任务到来时需要重新创建线程来执行任务。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// 为 false 时，线程池中的核心线程不会被回收，即使它们处于空闲状态一段时间。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; 在线程池创建时，就会预先创建核心线程数的线程，这些线程将一直存在，除非线程池被关闭或重新配置。</code></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

⑦、当前线程池的等待时间

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>指等待所有任务执行完毕后线程池的最长时间。300秒 = 5分钟</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; 当所有任务执行完毕后，线程池会等待一段时间（即等待时间），来确保所有任务都已经完成。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; 如果在等待时间内所有任务仍未完成，则线程池会强制停止，以确保任务不会无限制地执行下去。</code></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

⑧、当前线程池是否在关闭时等待所有任务执行完成

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; 可以确保所有任务都执行完毕后才关闭线程池，避免任务被丢弃，同时也确保线程池可以正常结束，释放资源。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; 为 true 时，线程池在关闭时会等待所有任务都执行完成后再关闭</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; 为 false 时，线程池会直接关闭，未执行完成的任务将被丢弃。</code></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

⑨、线程名称前缀

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// 9线程前缀名称</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>executor.setThreadNamePrefix("myIo-Th-Pool-");</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// 初始化</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>executor.initialize();</code></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 2.2、合理配置 ####

①线程数量：N = 计算机cpu数量

*  如果同时运行的线程数量超过 CPU 核心数，就会发生--线程上下文切换--，导致额外的开销和性能下降。所以线程不能创建得过多
 *  一般的配置如下：也可以通过计算获取。

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>* IO密级 ：2 * N</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>* CPU密级：1 + N</code></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

②队列长度：

*  如果队列长度过大，可能会导致系统内存资源占用过高，最终导致 OOM，需要注意控制
 *  根据自身业务配置

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### 3、配置 ###

#### 3.1、配置线程池的Bean的选择 ####

配置线程池选择：ThreadPoolTaskExecutor（Spring项目推荐），还是选择ThreadPoolExecutor？

ThreadPoolTaskExecutor 是 Spring 框架中对 Java 自带的线程池 ThreadPoolExecutor 进行了封装和扩展，并增加了一些优化和功能。通常来说，如果你使用 Spring 框架，需要使用线程池，那么建议使用 ThreadPoolTaskExecutor。 ThreadPoolTaskExecutor 提供了更多的配置选项，例如线程池的最大线程数、核心线程数、缓冲队列大小、线程命名前缀、线程池饱和策略等等，同时可以方便地集成到 Spring 应用中。另外，ThreadPoolTaskExecutor 还能够支持异步执行任务，使用方便。 相比之下，ThreadPoolExecutor 是 Java 自带的线程池实现类，提供了基本的线程池功能，但没有 ThreadPoolTaskExecutor 提供的更多配置选项和功能。如果你不使用 Spring 框架，或者使用 Spring 框架但不需要使用其提供的线程池实现，那么可以考虑使用 ThreadPoolExecutor。

综上所述，选择使用 ThreadPoolTaskExecutor 还是 ThreadPoolExecutor 取决于具体的业务需求和技术栈，可以根据实际情况进行选择。

#### 3.2、获取当前电脑（服务器）的核心线程数 ####

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>int N = Runtime.getRuntime().availableProcessors()</code></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 3.3、IO密集型 ####

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>package com.cc.md.config;</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>import org.springframework.context.annotation.Bean;</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>import org.springframework.context.annotation.Configuration;</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>/** IO型的线程池</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>* &lt;li&gt;IO密集型配置线程数经验值是：2N (CPU核数*2)&lt;/li&gt;</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>* &lt;li&gt;异步线程池：建议用io密集型：&lt;/li&gt;</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>* 对于异步线程池，通常建议使用IO密集型线程池。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>* 异步任务通常是网络IO或磁盘IO等操作，这些操作的执行时间相对于CPU计算的执行时间要长得多。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>* 使用IO密集型线程池可以更好地利用IO资源，提高多个异步任务的执行效率和吞吐量，</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>* 同时避免由于过多的线程切换和上下文切换导致的性能损失。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>* @author CC</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>* @since 2023/5/23 0023</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>*/</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>@Configuration</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>@EnableAsync</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>public class IoThreadPool { </code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>/** 线程数量</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>* CUP数量：N = Runtime.getRuntime().availableProcessors()</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>* IO密级：2 * N</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>* CPU密级：1 + N</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>*/</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>public static final int THREAD_SIZE = 2 * (Runtime.getRuntime().availableProcessors());</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>/**</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>* 队列大小</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>*/</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>public static final int QUEUE_SIZE = 1000;</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>@Bean(name = "myIoThreadPool")</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>public ThreadPoolTaskExecutor threadPoolExecutor(){ </code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>//配置线程池选择：ThreadPoolTaskExecutor，还是选择ThreadPoolExecutor好些？</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; ThreadPoolTaskExecutor 是 Spring 框架中对 Java 自带的线程池 ThreadPoolExecutor 进行了封装和扩展，</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// 并增加了一些优化和功能。通常来说，如果你使用 Spring 框架，需要使用线程池，那么建议使用 ThreadPoolTaskExecutor。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// 1核心线程数：当线程池中的线程数量为 corePoolSize 时，即使这些线程处于空闲状态，也不会销毁（除非设置 allowCoreThreadTimeOut=true）。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; 核心线程，也就是正在处理中的任务</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; 虽然 CPU 核心数可以作为线程池中线程数量的参考指标，但最终线程数量还需要根据具体情况进行设置和调整。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; 如果同时运行的线程数量超过 CPU 核心数，就会发生--线程上下文切换--，导致额外的开销和性能下降。所以线程不能创建得过多</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>executor.setCorePoolSize(THREAD_SIZE);</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// 2最大线程数：线程池中允许的线程数量的最大值。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; 当线程数 = maxPoolSize最大线程数时，还有新任务，就会放进队列中等待执行 ↓↓↓</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>executor.setMaxPoolSize(THREAD_SIZE);</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// 3队列长度：当核心线程数达到最大时，新任务会放在队列中排队等待执行</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; 根据业务配置，如果队列长度过大，可能会导致系统内存资源占用过高，最终导致 OOM，需要注意控制</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; 如果需要执行的任务装满了队列，就会走拒绝策略 ↓↓↓</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>executor.setQueueCapacity(QUEUE_SIZE);</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// 4拒绝策略(官方提供4种，也可以自定义)：因达到线程边界和任务队列满时，针对新任务的处理方法。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; AbortPolicy：直接丢弃任务并抛出 RejectedExecutionException 异常。(默认策略)</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; DiscardPolicy：直接丢弃掉，不会抛出异常</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务（重复此过程）</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; CallerRunsPolicy：交给主线程（调用线程）去执行</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// 5空闲线程存活时间(默认60s)：设置当前线程池中空闲线程的存活时间，即线程池中的线程如果有一段时间没有任务可执行，则会被回收掉。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; 当线程池中的线程数大于 corePoolSize 时，多余的空闲线程将在销毁之前等待新任务的最长时间。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; 如果一个线程在空闲时间超过了 keepAliveSeconds，且当前线程池中线程数量大于 corePoolSize，则该线程将会被回收；</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; 核心线程会一直存活，除非线程池被关闭 或 设置下面的参数</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; 如果 AllowCoreThreadTimeout设置为true，核心线程也会被回收，直到线程池中的线程数降为 0。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// 但如果线程池中有任务在执行，那么空闲线程就会一直保持存活状态，直到任务执行完毕。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; 该方法的使用可以将线程池的空闲线程回收，以减少资源占用，同时也能保证线程池中始终有可用的线程来执行任务，提高线程池的效率。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>executor.setKeepAliveSeconds(60);</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>//6是否禁止线程池自动终止空闲的核心线程。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// 为 true 时，空闲的核心线程会在 keepAliveTime 时间后被回收，并且在后续任务到来时需要重新创建线程来执行任务。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// 为 false 时，线程池中的核心线程不会被回收，即使它们处于空闲状态一段时间。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; 在线程池创建时，就会预先创建核心线程数的线程，这些线程将一直存在，除非线程池被关闭或重新配置。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>executor.setAllowCoreThreadTimeOut(true);</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// 7当前线程池的等待时间：指等待所有任务执行完毕后线程池的最长时间。300秒 = 5分钟</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; 当所有任务执行完毕后，线程池会等待一段时间（即等待时间），来确保所有任务都已经完成。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; 如果在等待时间内所有任务仍未完成，则线程池会强制停止，以确保任务不会无限制地执行下去。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>executor.setAwaitTerminationSeconds(300);</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// 8当前线程池是否在关闭时等待所有任务执行完成</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; 可以确保所有任务都执行完毕后才关闭线程池，避免任务被丢弃，同时也确保线程池可以正常结束，释放资源。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; 为 true 时，线程池在关闭时会等待所有任务都执行完成后再关闭</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// -&gt; 为 false 时，线程池会直接关闭，未执行完成的任务将被丢弃。</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// 9线程前缀名称</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>executor.setThreadNamePrefix("myIo-Th-Pool-");</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>// 初始化</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>executor.initialize();</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>return executor;</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>}</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>}</code></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 3.4、CPU密集型 ####

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### 4、线程池的原始使用 ###

*  不要这样使用
 *  使用CompletableFuture：见《Java的CompletableFuture，Java的多线程开发》

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>@Resource(name = "myIoThreadPool")</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>private ThreadPoolTaskExecutor myIoThreadPool;</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>//线程池原始的使用</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>@Test</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>void test2() { </code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>try { </code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>for (int i = 0; i &lt; 1000; i++) { </code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>int finalI = i;</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>myIoThreadPool.submit(() -&gt; { </code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>//第一批创建的线程数</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>log.info("打印：{}", finalI);</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>//模仿io流耗时</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>try { </code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>Thread.sleep(5000);</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>} catch (InterruptedException e) { </code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>throw new RuntimeException(e);</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>}</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>});</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>}</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>}catch(Exception e){ </code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>throw new RuntimeException(e);</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>}finally { </code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>myIoThreadPool.shutdown();</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>}</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td><code>}</code></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

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