轻松入门大数据第9章入门到进阶：如何快速掌握Hive DDL&DML 9.1 Hive DDL&DML 9.1.6 DDL之创建表实操

深藏阁楼爱情的钟 2024-03-16 09:39 4阅读 0赞

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#### 文章目录 ####

*   *  轻松入门大数据
     *   *  第9章 入门到进阶：如何快速掌握Hive DDL&DML
         *   *  9.1 Hive DDL&DML
             *   *  9.1.6 DDL之创建表实操

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#### 第9章 入门到进阶：如何快速掌握Hive DDL&DML ####

##### 9.1 Hive DDL&DML #####

> 1.  数据模型
> 2.  DDL之数据库
> 3.  DDL之表
> 4.  内部表vs外部表
> 5.  加载数据方式
> 6.  分区表
> 7.  Hive QL查询

###### 9.1.6 DDL之创建表实操 ######

官网文档：[https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL\#LanguageManualDDL-CreateTableCreate/Drop/TruncateTable][https_cwiki.apache.org_confluence_display_Hive_LanguageManual_DDL_LanguageManualDDL-CreateTableCreate_Drop_TruncateTable]

![在这里插入图片描述][840e0753bc7948d7873e85babb5c43b5.png_pic_center]

来份数据：

`emp.txt`

7369	SMITH	CLERK	7902	1980-12-17	800.00		20
    7499	ALLEN	SALESMAN	7698	1981-2-20	1600.00	300.00	30
    7521	WARD	SALESMAN	7698	1981-2-22	1250.00	500.00	30
    7566	JONES	MANAGER	7839	1981-4-2	2975.00		20
    7654	MARTIN	SALESMAN	7698	1981-9-28	1250.00	1400.00	30
    7698	BLAKE	MANAGER	7839	1981-5-1	2850.00		30
    7782	CLARK	MANAGER	7839	1981-6-9	2450.00		10
    7788	SCOTT	ANALYST	7566	1987-4-19	3000.00		20
    7839	KING	PRESIDENT		1981-11-17	5000.00		10
    7844	TURNER	SALESMAN	7698	1981-9-8	1500.00	0.00	30
    7876	ADAMS	CLERK	7788	1987-5-23	1100.00		20
    7900	JAMES	CLERK	7698	1981-12-3	950.00		30
    7902	FORD	ANALYST	7566	1981-12-3	3000.00		20
    7934	MILLER	CLERK	7782	1982-1-23	1300.00		10

![在这里插入图片描述][e60115f098d74c8a91f41421c037b83e.png_pic_center]

从左往右的列：员工编号、员工名称、员工岗位、员工上级领导编号、入职日期(或者是生日，随便)、工资、补贴(有些有、有些没有)、部门编号。

create table emp(
    empno int,
    ename string,
    job string,
    mgr int,
    hiredate string,
    sal double,
    comm double,
    deptno int
    ) row format delimited fields terminated by '\t';

![在这里插入图片描述][a3416a59e88b4fa2a6016ea9d60448f9.png_pic_center]

OK，创建完成

查一下

![在这里插入图片描述][54e8dd62238d40a4b8a9e6f4903fb546.png_pic_center]

没问题，字段都有

【导入数据】这里先用，语法后面细说

执行命令：`load data local inpath '/home/hadoop/emp.txt' overwrite into table emp;`

![在这里插入图片描述][9004c4ee745a4575b4796778a1ff7ec9.png_pic_center]

再查一次

![在这里插入图片描述][17ab22ea8815402e9535ee7b33fc1615.png_pic_center]

没问题。看看文件系统中的样子

![在这里插入图片描述][98cc63600990448681701f68861a49c3.png_pic_center]

![在这里插入图片描述][43d587997cd24a7596f8dc9a46a9ed7e.png_pic_center]

没问题，就是把我们那个文件传上来了 ，这样就实现了Hive 表和HDFS 数据的关联

当然这是手工创建

使用`like`

create table emp2 like emp;

`like` 只拷贝表结构，不拷贝数据

![在这里插入图片描述][b609794619bd48d2a099cc940db47991.png_pic_center]

没问题。

从`select` 语句起手创建表：

create table emp3 as select * from emp;

![在这里插入图片描述][120bcac0fb5d4555a4f6398ceab5af29.png_pic_center]

没问题。【时间会有点长，因为要跑MR 作业】

[7084161bbe08446ab5fae8ba2a2a4f69.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/7df363de635240839240378d040b9d46.png
[https_cwiki.apache.org_confluence_display_Hive_LanguageManual_DDL_LanguageManualDDL-CreateTableCreate_Drop_TruncateTable]: https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL#LanguageManualDDL-CreateTableCreate/Drop/TruncateTable
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