Redis和Mysql如何保证数据一致性
Redis和Mysql如何保证数据一致性
- Redis的作用
- 存在的问题
- 可供选择的方案
Redis的作用
Redis是用来实现应用和数据库之间的读操作的一个缓存层。主要目的是去减少数据库的IO操作，还可以提升数据的IO性能。
这个是它的整体架构：
当应用程序需要去读取某个数据的时候，首先会去尝试去Redis里面去加载。
如果命中则直接返回，如果没有命中则就从数据库里面去查询。查询到数据之后，再把这个数据填充到Redis里面。
存在的问题
在这样的一个架构中会出现一个问题就是：
一份数据同时保存在数据库Redis里面，当数据发生变化的时候，需要同时去更新Redis和MySQL。由于这个更新是有先后顺序的，并且它不像MySQL里面的多表事务一样，可以满足ACID的事务特性。所以就会出现数据一致性的问题。
可供选择的方案
在这种情况下，能够选择的方案只有几种：
- 先更新数据库再更新缓存。
- 先删除缓存再更新数据库。
如果先更新数据库再更新缓存，那么如果缓存更新失败，就会导致数据库中的数据和Redis中的数据不一致。
如果是先删除缓存再更新数据库。在理想情况下，应用下次访问Redis的时候，发现Redis里面的数据是空的，就从数据库里面加载并保存到Redis里面。那么数据看起来就是一致的。
但是在极端情况下，由于删除Redis和更新数据库这两个操作并不是原子的，所以这个过程中，如果有其他线程来访问，还是会存在数据不一致的问题。
所以如果需要在极端情况下，仍然保证Redis和MySQL的数据一致性，就只能采用最终一次性方案。
比如，基于RocketMQ的可靠性消息通信来实现最终一致性。还可以直接通过Canal组件监控MySQL中binlog的日志，把更新后的数据同步到Redis里面。
因为这里是基于最终一致性来实现的，如果业务场景不能接收数据的短期不一致性，那么我们可以通过读写锁的方式来保证强一致性。
在数据更新的时候，其他任何请求都无法访问缓存中的数据，直到数据更新完毕，从而去保证数据的强一致性。
但是这种方式，由于增加了锁的操作，所以在性能上会存在一定的影响。所以我们在做方案的时候就一定要做好相关的一个平衡。
注意在技术领域里面没有完美的方案，只有最适合当前场景的解决方案。
参考资料：【Java面试】面试必问，Redis和Mysql如何保证数据一致性？
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