使用redis 跟 caffiene 搭建二级缓存

雨点打透心脏的1/2处 2024-03-16 09:25 12阅读 0赞

### redis 跟 caffiene 怎么搭建二级缓存 ###

**要搭建 Redis 和 Caffeine 作为二级缓存，可以按照以下步骤进行操作**：

*  **- 配置 Redis 作为主缓存：**

安装和配置 Redis 服务器。  
在应用程序中使用 Redis 客户端库来连接和与 Redis 服务器进行交互。

*  **集成 Caffeine 作为二级缓存：**

添加 Caffeine 缓存库的依赖到您的项目中（可以使用 Maven、Gradle 等构建工具）。  
在应用程序中创建一个 Caffeine 缓存实例，可以使用 Caffeine.newBuilder() 方法来构建缓存对象。  
配置 Caffeine 缓存的属性，如缓存大小、过期时间等。  
在需要缓存数据的地方，使用 Caffeine 缓存对象来存储和获取数据。

*  **二级缓存的使用：**

在数据获取操作时，首先从 Caffeine 缓存中尝试获取数据，如果数据存在则直接返回。  
如果数据不存在于 Caffeine 缓存中，则尝试从 Redis 主缓存中获取数据。  
如果数据在 Redis 中存在，则将数据存储到 Caffeine 缓存中，并返回数据。  
如果数据在 Redis 中也不存在，则从数据源（如数据库、API 等）获取数据，并将数据存储到 Redis 主缓存和 Caffeine 二级缓存中，并返回数据。

*  **数据更新和同步：**

当数据发生更新时，需要同时更新 Redis 主缓存和 Caffeine 二级缓存，以保持一致性。  
在数据更新操作完成后，更新 Redis 中对应的数据，并使用 Caffeine 缓存的 put() 方法来更新或添加数据到 Caffeine 缓存中

#### 下面是一个示例代码，演示如何使用 Redis 和 Caffeine 搭建二级缓存的基本实现： ####

import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;
    import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
    import redis.clients.jedis.Jedis;
    
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    public class RedisCaffeineCacheDemo {
    
        private static final int CACHE_EXPIRY_SECONDS = 60;
    
        private Cache<String, String> caffeineCache;
        private Jedis redisClient;
    
        public RedisCaffeineCacheDemo() {
            // 创建 Caffeine 缓存实例
            caffeineCache = Caffeine.newBuilder()
                    .expireAfterWrite(CACHE_EXPIRY_SECONDS, TimeUnit.SECONDS)
                    .build();
    
            // 创建 Redis 客户端连接
            redisClient = new Jedis("localhost");
        }
    
        public String getData(String key) {
            // 先尝试从 Caffeine 缓存中获取数据
            String data = caffeineCache.getIfPresent(key);
            if (data != null) {
                System.out.println("Data retrieved from Caffeine cache: " + data);
                return data;
            }
    
            // 尝试从 Redis 主缓存中获取数据
            data = redisClient.get(key);
            if (data != null) {
                System.out.println("Data retrieved from Redis cache: " + data);
                
                // 将数据存储到 Caffeine 缓存中
                caffeineCache.put(key, data);
            }
    
            return data;
        }
    
        public void setData(String key, String value) {
            // 存储数据到 Redis 主缓存
            redisClient.set(key, value);
    
            // 存储数据到 Caffeine 缓存
            caffeineCache.put(key, value);
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            RedisCaffeineCacheDemo demo = new RedisCaffeineCacheDemo();
    
            // 测试数据获取和设置
            String key = "myKey";
            String value = "myValue";
    
            // 第一次获取数据，会从 Redis 中获取并存储到 Caffeine 缓存中
            System.out.println("First data retrieval:");
            String data = demo.getData(key);
    
            // 第二次获取数据，会直接从 Caffeine 缓存中获取
            System.out.println("Second data retrieval:");
            data = demo.getData(key);
    
            // 设置新的数据，并更新 Redis 和 Caffeine 缓存
            System.out.println("Setting new data:");
            demo.setData(key, value);
    
            // 再次获取数据，会从更新后的 Redis 中获取并存储到 Caffeine 缓存中
            System.out.println("Data retrieval after setting new data:");
            data = demo.getData(key);
        }
    }

这个示例代码演示了如何通过 Redis 和 Caffeine 实现二级缓存。在 RedisCaffeineCacheDemo 类中，我们创建了一个 Caffeine 缓存实例和一个 Redis 客户端连接。getData() 方法首先尝试从 Caffeine 缓存中获取数据，如果不存在，则从 Redis 主缓存中获取，并将数据存储到 Caffeine 缓存中。setData() 方法用于设置新的数据，并同时更新 Redis 和 Caffeine 缓存。

在 main() 方法中，进行了简单的测试，展示了数据的获取和设置过程

#### Caffeine 作为二级缓存具有以下优势： ####

高性能：Caffeine 是为了提供高性能而设计的。它使用了多种高效的数据结构和算法，以在内存中快速存储和检索数据。相比于其他缓存库，Caffeine 在读取和写入操作上具有更低的延迟，并且能够处理大量的并发请求。

内存管理：Caffeine 提供了灵活的内存管理选项。您可以设置缓存的最大大小、最大条目数以及各种缓存项的过期策略，以控制缓存占用的内存量。Caffeine 还支持权重函数，可以根据缓存项的权重来管理缓存的大小，使得在内存资源受限的情况下能够更好地管理缓存。

支持多种策略：Caffeine 支持多种缓存策略，如最近最少使用（LRU）、最近最少使用淘汰（LFU）和固定大小等。您可以根据应用程序的特性和需求选择适合的策略，以获得最佳的缓存性能。

并发支持：Caffeine 是线程安全的，能够在高并发环境下提供稳定的性能和正确的结果。它使用了细粒度的锁和无锁技术来确保对缓存的并发访问的正确性和效率。

扩展性：Caffeine 具有良好的扩展性。它提供了插件机制和可扩展的 API，使得开发人员可以根据自己的需求自定义和扩展缓存的功能。

统计和监控：Caffeine 提供了丰富的统计和监控功能，可以用于了解缓存的使用情况、命中率、缓存项的状态等信息。这些信息可以帮助开发人员优化缓存的配置和性能，并进行故障排查和性能调优。

总的来说，Caffeine 是一个功能强大且高性能的本地缓存库，适用于各种 Java 应用程序。它通过高效的数据结构、灵活的内存管理和多种缓存策略，提供了快速、可靠的缓存解决方案。使用 Caffeine 可以显著提升应用程序的性能和响应速度，特别适合对读取频繁的数据进行缓存。