分页查询慢的优化方式

比眉伴天荒 2024-03-16 09:24 74阅读 0赞

> 大家好呀，我是柚子。这篇文章的起因呢，是因为项目中有一个分页查询比较慢的sql需要优化。  
> 分页查询也是我们项目中经常使用的查询方式，那么如何优化呢？

#### 文章目录 ####

*  案例
 *  一、先定位偏移位置的 id，然后往后查询，适于 id 递增场景
 *  二、可以使用 id 限定优化
 *  总结

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## 案例 ##

**场景：表里有大量数据，一次性查询出来肯定会非常慢，那么考虑使用批量查询的方式。**  
**方法一：根据分页和计算偏移量查询，如每200条分一次页，但是会存在一个问题。如果表里的数据量越大，这种方式会越慢，因为需要计算偏移量。**  
**方法二：根据分页和主键查询，首先查出总记录数，再用总记录数算出分页页数，来循环取出数据。假如是倒序，用每次查出的最后一个主键id，小于这个主键id，每批向前取200条，这样就大大提高sql效率了。**

--------------------

`提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考`

## 一、先定位偏移位置的 id，然后往后查询，适于 id 递增场景 ##

> select \* from order where type=1 limit 100000,1;

第1条语句：3674ms

> select id from order where type=1 limit 100000,1;

第2条语句：1315ms

> select \* from order where type=1 and  
> id>=(select id from order where type=8 limit 100000,1)  
> limit 100;

第3条语句：1327ms

> select \* from orders where type=1 limit 100000,100;

第4条语句：3710ms

> 从上面也是可以看出：  
> 第1条直接select \* 的话不走索引，会比较慢  
> 第2条直接查询id，就走了索引，相对比较快  
> 第3条虽然select \*，但是先定位偏移位置的id，然后向后查询，也是比较快的

## 二、可以使用 id 限定优化 ##

假设数据表的id是连续递增，则根据查询的页数和查询的记录数可以算出查询的id的范围，可使用 id between and：  
sql如下（示例）：

select *
    from order
    where type = 1
      and id between 1000000 and 1000100
    limit 100;

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## 总结 ##

那么以上就是分页查询的优化方式了，小伙伴们可以采纳哦！

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