Java 中 Map 的 16 种遍历方式及性能对比

拼搏现实的明天。 2024-03-08 05:10 86阅读 0赞

for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
        
    }
    
    Iterator<Map.Entry<Integer, Integer>> entries = map.entrySet().iterator();
    while (entries.hasNext()) {
        
        entries.next();
    }
    
    map.forEach((key, value) -> {
        
    });
    
    map.entrySet().stream().forEach((entry) -> {
        
    });
    
    map.entrySet().parallelStream().forEach((entry) -> {
        
    });

for (Integer key : map.keySet()) {
        
    }
    
    Iterator<Integer> iteratorKeySet = map.keySet().iterator();
    while (iteratorKeySet.hasNext()) {
        
        iteratorKeySet.next();
    }
    
    map.keySet().forEach((key) -> {
        
    });
    
    map.keySet().stream().forEach((entry) -> {
        
    });
    
    map.keySet().parallelStream().forEach((entry) -> {
        
    });

for (Integer value : map.values()) {
        
    }
    
    Iterator<Integer> iteratorValues = map.values().iterator();
    while (iteratorValues.hasNext()) {
        
        iteratorValues.next();
    }
    
    map.values().forEach((values) -> {
        
    });
    
    map.values().stream().forEach((entry) -> {
        
    });
    
    map.values().parallelStream().forEach((value) -> {
        
    });
    
    for (Integer key : map.keySet()) {
        
        map.get(key);
    }

--------------------

## 性能比较 ##

每种循环各遍历50000000次 total cost time = 3996 ms
    
    map.entrySet()                           : 348 ms, 8.71%
    map.entrySet().iterator()                : 356 ms, 8.91%
    map.forEach                              : 235 ms, 5.88%
    map.entrySet().stream().forEach          : 227 ms, 5.68%
    map.entrySet().parallelStream().forEach  : 116 ms, 2.90%
    map.keySet()                             : 294 ms, 7.36%
    map.keySet().iterator()                  : 301 ms, 7.53%
    map.keySet().forEach                     : 226 ms, 5.66%
    map.keySet().stream().forEach            : 227 ms, 5.68%
    map.keySet().parallelStream().forEach    : 126 ms, 3.15%
    map.values()                             : 301 ms, 7.53%
    map.values().iterator()                  : 303 ms, 7.58%
    map.values().forEach                     : 219 ms, 5.48%
    map.values().stream().forEach            : 228 ms, 5.71%
    map.values().parallelStream().forEach    : 122 ms, 3.05%
    map.keySet() → map.get(key)              : 358 ms, 8.96%