百度智能云千帆大模型平台2.0来了！从大模型到生产力落地的怪兽级平台

淩亂°似流年 2024-03-08 04:18 52阅读 0赞

**目录**

前言

最佳算力效能为企业降低门槛

最多大模型，最多数据集为企业保驾护航

企业级安全对于企业来说是硬性要求

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## 前言 ##

> 普通人或许感知不明显，但是对于企业而言，身处AI时代，是否选择投资大模型，是否拥抱人工智能提高企业生产力，一直以来都是一个严肃的话题；从年初开始的【大模型热潮】，让每个企业都渴望了解、用上大模型。但对于中小企业而言，**大模型也意味着投入大，周期长，商业回报不稳定，但是AI红利已然到来，落后就会失去市场，实属困难的抉择**。

**而如今，想要用上、用户大模型的企业多了一个选择，那就是千帆大模型平台升级了2.0。**

关注大模型的企业大概都听过百度智能云的千帆大模型平台，这是百度智能云推出的全球首个一站式企业级大模型平台，这个平台为企业提供了**领先的大模型开发全流程工具链和整套环境,可以快速应用并获取高效生产力**，开发者随时可以在千帆上调用文心一言大模型服务，也可以为企业开发部署自己的大模型服务，它甚至支持各类第三方大模型。

如今千帆大模型平台升级到2.0，这一次升级可谓是重磅，其拥有了国内最全的工具链、最佳的算力效能、最多的大模型和数据集以及企业级安全。**过去技术团队一个月才能调试跑通的大模型效果，现在当天就能实现**，对于企业而言，有几个点可以仔细剖析。

**对于这一次的升级，我经过系统的分析，大致上可以分为2块：**

**1. 是千帆平台本身的升级，究竟到了什么程度？有4个点可以讲讲。**

> a) 最丰富全面工具链：让客户不用割裂的训练模型，相对于一些社区里只能单独测试效果，不能接入企业真正使用，绝对领先。
> 
> b) 最佳算力效能：大幅降低算力成本和时间成本，门槛现在很低。
> 
> c) 企业级安全：内容和数据安全，对很多企业是非常重要的刚需。
> 
> d) 最多大模型最多数据集：42个大模型，实现大模型自由；41个数据集，各具行业特色。

**2. 千帆平台对于行业的支持到底怎么样？千行百业直达落地，覆盖行业场景最多。**

> a) 垂直行业的精准及专业需求：在工业、金融、交通、政务的行业解决方案完全重构升级；
> 
> b) 行业的通用需求：服务营销、办公提效、生产优化三大领域的通用需求，满足不同行业的大模型规划落地。

先说千帆平台的升级，这一次平台的升级事实上全部都切中企业落地的痛点。

**比如，到底什么是最丰富，全面的工具链？**

我们知道，想要调试一个大模型，**从开发流程，再到训练，部署，应用各个环节其实都是紧密结合的**，对于过去的企业用户而言，如果选择错误的平台，其能力和功能上的缺失就会导致落地的过程中充满问题，无论是业务匹配问题，协调问题还是后期维护，大大增加成本。

千帆大模型平台整套的工具链可以无缝衔接全生命周期的各个业务流程，最大化提升效率，过去一个月才能跑通的到模型效果，在这个平台当天就可以实现。

任何时代的发展，简化流程，不重复造轮子是必然的趋势，很高兴千帆平台在国内率先做到。

## **最佳算力效能为企业降低门槛** ##

千帆平台持续升级了算力服务，进一步降低客户的算力成本和时间成本。万卡集群训练大模型时，常规方法下，工程师们有30%-40%时间都花在容错和故障恢复上。现在，百度智能云自研的集群组网故障管理机制，使模型有效训练时间达到95%以上，极大的降低了时间成本。基于分布式并行训练策略，千帆平台在万卡规模集群中的加速比可以达到 95%，充分释放集群的整体算力。千帆平台还兼容国内外主流芯片和操作系统，企业客户的算法可以以最小的修改成本在这些硬件上运行。![3cfdffbdefce441d867e5c959b4d818b.png][]

## **最多大模型，最多数据集为企业保驾护航** ##

> 千帆目前已经入驻42个大模型（譬如ChatGLM2-6B、RWKV-4-World、MPT-7B-Instruct等），**是全国拥有大模型最多的平台。**

①不仅可以纳管大模型，还可以增强其实力，在这一次升级中最重要的是可以提升你大模型的中文理解和生成能力，哪怕是LIama2的国外大模型，也可实现中文对话好的效果。

②内部预制了41个非常高质量的数据集，非常具有行业特色，更容易应用，轻松微调就可以使用。

③可以说针对应用覆盖这一块，千帆平台甚至不觉得这是终点，仍然只是刚刚开始。

## **企业级安全对于企业来说是硬性要求** ##

> 很多客户不仅要求内容以及数据的安全，甚至对合规要求很严格。

千帆的安全机制为企业构建了4道安全防线，全面保障了大模型的内容安全，数据安全，系统安全；并且支持国内、国外主流芯片和操作系统，也支持私有化部署，确保每个企业自己的大模型都自主可控。

总结千帆大模型平台2.0，无论是在算力还是工具链，大模型，数据集甚至是安全性等层面都做到了国内领先水平，其考虑企业需求角度也让我感觉到了专业水准；一个专业的大模型平台**不管数据上怎么升级最终要考虑的现实问题还是如何帮助企业实现大模型到生产力的路径**，千帆大模型平台2.0的升级给予了国内企业一个信号，那就是现在是拥抱大模型的好时机，那么接下来聊到其对千行百业的落地支持更是踏实。

**首先是垂直行业的精准性和专业需求的解决。**

> 文心大模型拥有中国最大的产业落地规模，实践经验是最丰富的，而千帆已经支持大模型在政务，金融，工业，交通等10余个行业落地，其中工业，金融，交通，政务的解决方案更是进一步重构升级。

**其中政务就非常典型。**

> 我们都知道，政府作为一个社会的心脏，要适应时代的高速发展，要处理无穷无尽的复杂问题，如何实现快速治理，高效办公，便捷办事，几乎是千百年来的核心问题。

**百度智能云的数字政府解决方案“九州”**就体现了无与伦比的统一性，简化但又不简单，近乎200%的发挥了人工智能的优势。

> 比如其中的“一网通办”，老百姓办事，大模型能理解所有政务知识和术语，直接成为每一个老百姓的高效办事【贴身】助手。
> 
> “一网统管”交付大模型理解城市问题并提供解决方案，“一网协同”让政府内部办公效率提升几十倍。
> 
> 政务问题在先进的解决方案面前变得前所未有的轻便，实现这些功能给我的感觉是真正走进了科幻电影中，对金融，交通，工业的解决方案更是如此。

**工业解决方案“开物”**就更注重于工业大模型的泛化能力，快速构建更多产线，并基于特有的生成式自动化能力，全面高效智能的管理全产业链。

**智能交通解决方案“ACE3.0”** 将车、路、云、图的基本能力和交通全要素进行了聚合和泛化升级，打造了交通大模型，有效提升了交通感知、认知、预知能力。对交警部门来说，像抛洒物识别这样的事件，以前的检测结果不是很精准，现在有了大模型，识别能力有了很大提升。

**金融解决方案“开元”**则是让员工从低效繁杂的工作中解放出来。每天，金融分析师有超过70%的时间都花在信息收集、数据加工和内外沟通上。开元打造的各类“岗位助手”，可以高效处理信息和数据，使金融分析师的时间真正用在业务分析上。

专业的领域有专业的解决方案，那么**行业的通用需求百度千帆又是怎么支持的呢**？

重点在于三大核心领域：**服务营销，办公提效，生产优化。**

其重磅发布了跨行业的11款AI原生应用，满足不同行业的通用需求，加速大模型规模落地，你所想的，皆有答案。

**比如：对应企业办公提效的【企业搜索引擎 甄知】。**

> 这款AI应用可以跨模态，跨应用的理解员工的需求，帮助找到内容，使用这款应用你企业的每一个员工就像是有了一个专业的导师/助手，快速解决问题并推送相关文档，实现了“知识找人”员工不仅仅是快速解决问题，更是可以在工作过程中持续学习成长。

比如企业中，一个员工如果要做差异化调研，观察，做表格，总结，几周时间的工作，现在一句话立刻就完成了，并且还会给你一些相关文档，轻松愉快的高效办公。

同样，其他应用也是完美的解决行业的通用需求，在这里就不一一介绍了。

**以上这些系统化的升级其实说起来复杂，通俗的讲起来也很简单。**

> a) 能力全面，更少的问题，更全面的工具。
> 
> b) 实力强劲，可以被快速落地应用的速度实现大模型的低门槛入门。
> 
> c) 普适化的解决方案，不仅仅解决工具能力，更解决现实行业问题。

也就是说，简单的应用大模型把各种很复杂的问题简单解决。

可能很多人还有着疑问，究竟别的企业怎么看待千帆？

其实得益于千帆大模型平台的强大，**千帆大模型平台上月活企业数已近万家，覆盖金融、制造、能源、政务、交通等行业的400多个场景。**

**实际落地的效果方面，相信有很多知名企业的案例，我们已经接触很多了。**

> （1）比如【金山办公】的软件应用早就开启的PPT大纲生成、范文书写、生成待办列表、文生图等多模态生成的场景，用户的评价是很不错的。
> 
> （2）常用企业管理软件的肯定知道【金蝶软件】，他们就是百度智能云的第一批测试企业级用户，在智能财务管理、智能人力资源管理、智能运营管理等AI应用场景都有实际落地。
> 
> （3）更有联想集团，软通动力，蓝色光标，宝德兰等各种我们耳熟能详的大型企业，千帆生态就在你看到这篇文章的时候，依然在以非常快速的势头壮大着。

种种迹象都在表明，这一次千帆大模型平台2.0的升级意味着国内AI智能时代的成熟化。

早期企业面对人工智能到来的彷徨逐渐正在随着技术的成熟而消失，虽然商业回报的可能性仍然看企业自身，但是低成本低风险很实际，实实在在的降本增效，生产力提升不容否定。

**千帆大模型平台2.0对中国各大行业带来的颠覆性进步，大量企业都会在这一次升级之后拥抱大模型，人们的生活也会快速实现日新月异的变化。**

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