OpenCV（三十）：图像膨胀

骑猪看日落 2024-03-04 07:29 101阅读 0赞

#### 1.图像膨胀原理 ####

图像膨胀的原理是将一个结构元素（也称为核或模板）在图像上滑动，并将其与图像中对应位置的像素进行比较。如果结构元素的所有像素与图像中对应位置的像素都匹配，那么该位置的像素值保持不变。如果结构元素的任何一个像素与图像中对应位置的像素不匹配，那么 图像中对应位置的像素被置为1，从而改变了图像的形状和结构。

![bdb9a14ab48c4b99a4255ece239a894f.png][]

#### 2.结构元素生成函数getStructuringElement() ####

> Mat cv::getStructuringElement ( int shape,
> 
> Size ksize,
> 
> Point anchor = point(-1,-1)
> 
> )

*  shape:结构元素的种类。
 *  ksize:结构元素的尺寸大小。
 *  anchor:中心点的位置，默认参数为结构元素的几何中心点。

其中结构元素的种类有：

![4a00efc372f54908b5eaa41f27a18dd7.png][]

#### 3.图像膨胀操作函数dilate() ####

> void cv::dilate ( InputArray src,
> 
> OutputArray dst,
> 
> InputArray kernel,
> 
> Point anchor = point(-1,-1),
> 
> int iterations = 1,
> 
> int borderType = BORDER\_CONSTANT,
> 
> const Scalar & borderValue = morphologyDefaultBorderValue()
> 
> )

*  src: 输入的待膨胀图像，图像的通道数可以是任意的，但是图像的数据类型必须是CV\_8U，CV\_16U,CV\_16S，CV\_32F或CV\_64F之一。
 *  dst:腐蚀后的输出图像，与输入图像src具有相同的尺寸和数据类型。
 *  kernel:用于膨胀操作的结构元素，可以自己输入，也可以用getStructuringElement0函数生成
 *  anchor:中心点在结构元素中的位置，默认参数为结构元素的几何中心点
 *  iterations:腐蚀的次数
 *  borderType:像素外推法选择标志
 *  borderValue:边界不变的边界值。

#### 4.示例代码： ####

//图像膨胀
    void image_dilate(Mat image){
        Mat gray;
        cvtColor(image,gray,COLOR_BGR2GRAY);//灰度化
        Mat dilate_black1,dilate_black2;
        //黑背景图像膨胀
        Mat struct1= getStructuringElement(0,Size(3,3));//矩形结构元素
        Mat struct2= getStructuringElement(1,Size(3,3));//十字结构元素
    
        dilate(gray,dilate_black1,struct1);//膨胀
        dilate(gray,dilate_black2,struct2);
       
    }

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