苍穹外卖详细介绍（4）

喜欢ヅ旅行 2024-03-01 00:55 30阅读 0赞

### 课程内容 ###

*  Redis入门
 *  Redis数据类型
 *  Redis常用命令
 *  在Java中操作Redis
 *  店铺营业状态设置

功能实现：**营业状态设置**

**效果图：**

![在这里插入图片描述][6eb99418ad4b4d199d00d23b13aa7daf.png]

选择**营业中**，客户可在小程序端下单：

![在这里插入图片描述][1c35395527284504a5bcc315305da557.png]

选择**打烊中**，客户无法在小程序端下单：

![在这里插入图片描述][1bffea285c8242148949ed62550ca815.png]

### 1. Redis入门 ###

#### 1.1 Redis简介 ####

Redis是一个基于**内存**的key-value结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的**存储中间件**。

\*\*官网：\*\*https://redis.io  
\*\*中文网：\*\*https://www.redis.net.cn/

**key-value结构存储：**

![在这里插入图片描述][a1d600525c964fbfa14f396ac1c9bdc6.png]

**主要特点：**

*  基于内存存储，读写性能高
 *  适合存储热点数据（热点商品、资讯、新闻）
 *  企业应用广泛

Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS（每秒内查询次数）。它存储的value类型比较丰富，也被称为结构化的NoSql数据库。

NoSql（Not Only SQL），不仅仅是SQL，泛指**非关系型数据库**。NoSql数据库并不是要取代关系型数据库，而是关系型数据库的补充。

**关系型数据库(RDBMS)：**

*  Mysql
 *  Oracle
 *  DB2
 *  SQLServer

**非关系型数据库(NoSql)：**

*  Redis
 *  Mongo db
 *  MemCached

#### 1.2 Redis下载与安装 ####

##### 1.2.1 Redis下载 #####

Redis安装包分为windows版和Linux版：

*  Windows版下载地址：https://github.com/microsoftarchive/redis/releases
 *  Linux版下载地址： https://download.redis.io/releases/

资料中已提供好的安装包：

![在这里插入图片描述][d58d083fc94c4c0fa0a7c76c4bed7ac3.png]

##### 1.2.2 Redis安装 #####

**1）在Windows中安装Redis(项目中使用)**

Redis的Windows版属于绿色软件，直接解压即可使用，解压后目录结构如下：

![在这里插入图片描述][49d84c954b3e4d60aae6d942aaa51c68.png]

**2）在Linux中安装Redis(简单了解)**

在Linux系统安装Redis步骤：

1.  将Redis安装包上传到Linux
2.  解压安装包，命令：tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz -C /usr/local
3.  安装Redis的依赖环境gcc，命令：yum install gcc-c++
4.  进入/usr/local/redis-4.0.0，进行编译，命令：make
5.  进入redis的src目录进行安装，命令：make install

安装后重点文件说明：

*  /usr/local/redis-4.0.0/src/redis-server：Redis服务启动脚本
 *  /usr/local/redis-4.0.0/src/redis-cli：Redis客户端脚本
 *  /usr/local/redis-4.0.0/redis.conf：Redis配置文件

#### 1.3 Redis服务启动与停止 ####

以window版Redis进行演示：

##### 1.3.1 服务启动命令 #####

**redis-server.exe redis.windows.conf**

![在这里插入图片描述][c2af70c3b31f49d4bd1223fdf7361fc8.png]

Redis服务默认端口号为 **6379** ，通过快捷键**Ctrl + C** 即可停止Redis服务

当Redis服务启动成功后，可通过客户端进行连接。

##### 1.3.2 客户端连接命令 #####

**redis-cli.exe**

![在这里插入图片描述][0135b8b8a8874b98a4fb9e954796734c.png]

通过redis-cli.exe命令默认连接的是本地的redis服务，并且使用默认6379端口。也可以通过指定如下参数连接：

*  \-h ip地址
 *  \-p 端口号
 *  \-a 密码（如果需要）

##### 1.3.3 修改Redis配置文件 #####

设置Redis服务密码，修改redis.windows.conf

requirepass 123456

**注意：**

*  修改密码后需要重启Redis服务才能生效
 *  Redis配置文件中 \# 表示注释

重启Redis后，再次连接Redis时，需加上密码，否则连接失败。

redis-cli.exe -h localhost -p 6379 -a 123456

![在这里插入图片描述][3e74b862d27a479aa303894a44adbfbd.png]

此时，-h 和 -p 参数可省略不写。

##### 1.3.4 Redis客户端图形工具 #####

默认提供的客户端连接工具界面不太友好，同时操作也较为麻烦，接下来，引入一个Redis客户端图形工具。

在当天资料中已提供安装包，直接安装即可。

![在这里插入图片描述][3953bedc521f430a88da0cf2437decec.png]

安装完毕后，直接双击启动

**新建连接**

![在这里插入图片描述][14bd73ed981f4717abbd074991772590.png]

**连接成功**

![在这里插入图片描述][9b9a8e48ac7a4d09b64954206fd6e125.png]

### 2. Redis数据类型 ###

#### 2.1 五种常用数据类型介绍 ####

Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型：

*  字符串 string
 *  哈希 hash
 *  列表 list
 *  集合 set
 *  有序集合 sorted set / zset

#### 2.2 各种数据类型特点 ####

![在这里插入图片描述][419b26acc88948d2b0995a18504585cf.png]

**解释说明：**

*  字符串(string)：普通字符串，Redis中最简单的数据类型
 *  哈希(hash)：也叫散列，类似于Java中的HashMap结构
 *  列表(list)：按照插入顺序排序，可以有重复元素，类似于Java中的LinkedList
 *  集合(set)：无序集合，没有重复元素，类似于Java中的HashSet
 *  有序集合(sorted set/zset)：集合中每个元素关联一个分数(score)，根据分数升序排序，没有重复元素

### 3. Redis常用命令 ###

#### 3.1 字符串操作命令 ####

Redis 中字符串类型常用命令：

*  **SET** key value 设置指定key的值
 *  **GET** key 获取指定key的值
 *  **SETEX** key seconds value 设置指定key的值，并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
 *  **SETNX** key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值

更多命令可以参考Redis中文网：https://www.redis.net.cn

#### 3.2 哈希操作命令 ####

Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表，hash特别适合用于存储对象，常用命令：

*  **HSET** key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
 *  **HGET** key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
 *  **HDEL** key field 删除存储在哈希表中的指定字段
 *  **HKEYS** key 获取哈希表中所有字段
 *  **HVALS** key 获取哈希表中所有值

![在这里插入图片描述][9df5f5d4becb4baf9808d12c39ef8835.png]

#### 3.3 列表操作命令 ####

Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令：

*  **LPUSH** key value1 \[value2\] 将一个或多个值插入到列表头部
 *  **LRANGE** key start stop 获取列表指定范围内的元素
 *  **RPOP** key 移除并获取列表最后一个元素
 *  **LLEN** key 获取列表长度
 *  **BRPOP** key1 \[key2 \] timeout 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止

![在这里插入图片描述][9a67d4e730074538b7f7bb4b646f9328.png]

#### 3.4 集合操作命令 ####

Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，常用命令：

*  **SADD** key member1 \[member2\] 向集合添加一个或多个成员
 *  **SMEMBERS** key 返回集合中的所有成员
 *  **SCARD** key 获取集合的成员数
 *  **SINTER** key1 \[key2\] 返回给定所有集合的交集
 *  **SUNION** key1 \[key2\] 返回所有给定集合的并集
 *  **SREM** key member1 \[member2\] 移除集合中一个或多个成员

![在这里插入图片描述][5ce9b870f16b4e69aa83d2fce1ddb987.png]

#### 3.5 有序集合操作命令 ####

Redis有序集合是string类型元素的集合，且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个double类型的分数。常用命令：

常用命令：

*  **ZADD** key score1 member1 \[score2 member2\] 向有序集合添加一个或多个成员
 *  **ZRANGE** key start stop \[WITHSCORES\] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
 *  **ZINCRBY** key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
 *  **ZREM** key member \[member …\] 移除有序集合中的一个或多个成员

![在这里插入图片描述][e91f61e9f5364b66a3c5a8c2a4ed55e8.png]

#### 3.6 通用命令 ####

Redis的通用命令是不分数据类型的，都可以使用的命令：

*  KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
 *  EXISTS key 检查给定 key 是否存在
 *  TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
 *  DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key

### 4.在Java中操作Redis ###

#### 4.1 Redis的Java客户端 ####

前面我们讲解了Redis的常用命令，这些命令是我们操作Redis的基础，那么我们在java程序中应该如何操作Redis呢？这就需要使用Redis的Java客户端，就如同我们使用JDBC操作MySQL数据库一样。

Redis 的 Java 客户端很多，常用的几种：

*  Jedis
 *  Lettuce
 *  Spring Data Redis

Spring 对 Redis 客户端进行了整合，提供了 Spring Data Redis，在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter，即 spring-boot-starter-data-redis。

我们重点学习**Spring Data Redis**。

#### 4.2 Spring Data Redis使用方式 ####

##### 4.2.1 介绍 #####

Spring Data Redis 是 Spring 的一部分，提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务，对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中，可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作。

网址：https://spring.io/projects/spring-data-redis  
![在这里插入图片描述][ac995fe558864af9b49f6d0929aa5355.png]

Spring Boot提供了对应的Starter，maven坐标：

<dependency>
    	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
    	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>

Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类：**RedisTemplate**，对相关api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口，具体分类如下：

*  ValueOperations：string数据操作
 *  SetOperations：set类型数据操作
 *  ZSetOperations：zset类型数据操作
 *  HashOperations：hash类型的数据操作
 *  ListOperations：list类型的数据操作

##### 4.2.2 环境搭建 #####

进入到sky-server模块

**1). 导入Spring Data Redis的maven坐标(已完成)**

<dependency>
         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
         <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>

**2). 配置Redis数据源**

在application-dev.yml中添加

sky:
      redis:
        host: localhost
        port: 6379
        password: 123456
        database: 10

**解释说明：**

database:指定使用Redis的哪个数据库，Redis服务启动后默认有16个数据库，编号分别是从0到15。

可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。

在application.yml中添加读取application-dev.yml中的相关Redis配置

spring:
      profiles:
        active: dev
      redis:
        host: ${
        sky.redis.host}
        port: ${
        sky.redis.port}
        password: ${
        sky.redis.password}
        database: ${
        sky.redis.database}

**3). 编写配置类，创建RedisTemplate对象**

package com.sky.config;
    
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
    
    @Configuration
    @Slf4j
    public class RedisConfiguration {
        
    
        @Bean
        public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
        
            log.info("开始创建redis模板对象...");
            RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
            //设置redis的连接工厂对象
            redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
            //设置redis key的序列化器
            redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
            return redisTemplate;
        }
    }

**解释说明：**

当前配置类不是必须的，因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象，但是默认的key序列化器为

JdkSerializationRedisSerializer，导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别，故设置为

StringRedisSerializer序列化器。

**4). 通过RedisTemplate对象操作Redis**

在test下新建测试类

package com.sky.test;
    
    import org.junit.jupiter.api.Test;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    import org.springframework.data.redis.core.*;
    
    @SpringBootTest
    public class SpringDataRedisTest {
        
        @Autowired
        private RedisTemplate redisTemplate;
    
        @Test
        public void testRedisTemplate(){
        
            System.out.println(redisTemplate);
            //string数据操作
            ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
            //hash类型的数据操作
            HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
            //list类型的数据操作
            ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
            //set类型数据操作
            SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
            //zset类型数据操作
            ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
        }
    }

测试：  
![在这里插入图片描述][e508a9d4b8074d48bfb9266d06926398.png]

说明RedisTemplate对象注入成功，并且通过该RedisTemplate对象获取操作5种数据类型相关对象。

上述环境搭建完毕后，接下来，我们就来具体对常见5种数据类型进行操作。

##### 4.2.3 操作常见类型数据 #####

**1). 操作字符串类型数据**

/**
         * 操作字符串类型的数据
         */
        @Test
        public void testString(){
        
            // set get setex setnx
            redisTemplate.opsForValue().set("name","小明");
            String city = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");
            System.out.println(city);
            redisTemplate.opsForValue().set("code","1234",3, TimeUnit.MINUTES);
            redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1");
            redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2");
        }

**2). 操作哈希类型数据**

/**
         * 操作哈希类型的数据
         */
        @Test
        public void testHash(){
        
            //hset hget hdel hkeys hvals
            HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
    
            hashOperations.put("100","name","tom");
            hashOperations.put("100","age","20");
    
            String name = (String) hashOperations.get("100", "name");
            System.out.println(name);
    
            Set keys = hashOperations.keys("100");
            System.out.println(keys);
    
            List values = hashOperations.values("100");
            System.out.println(values);
    
            hashOperations.delete("100","age");
        }

**3). 操作列表类型数据**

/**
         * 操作列表类型的数据
         */
        @Test
        public void testList(){
        
            //lpush lrange rpop llen
            ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
    
            listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","c");
            listOperations.leftPush("mylist","d");
    
            List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
            System.out.println(mylist);
    
            listOperations.rightPop("mylist");
    
            Long size = listOperations.size("mylist");
            System.out.println(size);
        }

**4). 操作集合类型数据**

/**
         * 操作集合类型的数据
         */
        @Test
        public void testSet(){
        
            //sadd smembers scard sinter sunion srem
            SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
    
            setOperations.add("set1","a","b","c","d");
            setOperations.add("set2","a","b","x","y");
    
            Set members = setOperations.members("set1");
            System.out.println(members);
    
            Long size = setOperations.size("set1");
            System.out.println(size);
    
            Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2");
            System.out.println(intersect);
    
            Set union = setOperations.union("set1", "set2");
            System.out.println(union);
    
            setOperations.remove("set1","a","b");
        }

**5). 操作有序集合类型数据**

/**
         * 操作有序集合类型的数据
         */
        @Test
        public void testZset(){
        
            //zadd zrange zincrby zrem
            ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
    
            zSetOperations.add("zset1","a",10);
            zSetOperations.add("zset1","b",12);
            zSetOperations.add("zset1","c",9);
    
            Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1);
            System.out.println(zset1);
    
            zSetOperations.incrementScore("zset1","c",10);
    
            zSetOperations.remove("zset1","a","b");
        }

**6). 通用命令操作**

/**
         * 通用命令操作
         */
        @Test
        public void testCommon(){
        
            //keys exists type del
            Set keys = redisTemplate.keys("*");
            System.out.println(keys);
    
            Boolean name = redisTemplate.hasKey("name");
            Boolean set1 = redisTemplate.hasKey("set1");
    
            for (Object key : keys) {
        
                DataType type = redisTemplate.type(key);
                System.out.println(type.name());
            }
    
            redisTemplate.delete("mylist");
        }

### 5. 店铺营业状态设置 ###

#### 5.1 需求分析和设计 ####

##### 5.1.1 产品原型 #####

进到苍穹外卖后台，显示餐厅的营业状态，营业状态分为**营业中**和**打烊中**，若当前餐厅处于营业状态，自动接收任何订单，客户可在小程序进行下单操作；若当前餐厅处于打烊状态，不接受任何订单，客户便无法在小程序进行下单操作。

![在这里插入图片描述][0e57174c2a8a41b09cdce7fae64d885b.png]

点击**营业状态**按钮时，弹出更改营业状态

![在这里插入图片描述][61e6bb1c53134c9fa8f7b5d8101e490f.png]

选择营业，设置餐厅为**营业中**状态

选择打烊，设置餐厅为**打烊中**状态

**状态说明：**

![在这里插入图片描述][0ba17f2d36d24b29baa29c3cb5e3db73.png]

##### 5.1.2 接口设计 #####

根据上述原型图设计接口，共包含3个接口。

**接口设计：**

*  设置营业状态
 *  管理端查询营业状态
 *  用户端查询营业状态

\*\*注：\*\*从技术层面分析，其实管理端和用户端查询营业状态时，可通过一个接口去实现即可。因为营业状态是一致的。但是，本项目约定：

*  **管理端**发出的请求，统一使用/admin作为前缀。
 *  **用户端**发出的请求，统一使用/user作为前缀。

因为访问路径不一致，故分为两个接口实现。

**1). 设置营业状态**

![在这里插入图片描述][a384a392d8ad42ac8ae74a397061000d.png]

**2). 管理端营业状态**

![在这里插入图片描述][e41fb528572d4b29aab046919256b7e4.png]

**3). 用户端营业状态**

![在这里插入图片描述][50b2aa06d69048a78c18f18ed4eae31e.png]

##### 5.1.3 营业状态存储方式 #####

虽然，可以通过一张表来存储营业状态数据，但整个表中只有一个字段，所以意义不大。

营业状态数据存储方式：基于Redis的字符串来进行存储

![在这里插入图片描述][565c33f57a364973abdd5fe370867504.png]

\*\*约定：\*\*1表示营业 0表示打烊

#### 5.2 代码开发 ####

##### 5.2.1 设置营业状态 #####

在sky-server模块中，创建ShopController.java

**根据接口定义创建ShopController的setStatus设置营业状态方法：**

package com.sky.controller.admin;
    
    import com.sky.result.Result;
    import io.swagger.annotations.Api;
    import io.swagger.annotations.ApiOperation;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
    import org.springframework.web.bind.annotation.PutMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    
    @RestController("adminShopController")
    @RequestMapping("/admin/shop")
    @Api(tags = "店铺相关接口")
    @Slf4j
    public class ShopController {
        
    
        public static final String KEY = "SHOP_STATUS";
    
        @Autowired
        private RedisTemplate redisTemplate;
    
        /**
         * 设置店铺的营业状态
         * @param status
         * @return
         */
        @PutMapping("/{status}")
        @ApiOperation("设置店铺的营业状态")
        public Result setStatus(@PathVariable Integer status){
        
            log.info("设置店铺的营业状态为：{}",status == 1 ? "营业中" : "打烊中");
            redisTemplate.opsForValue().set(KEY,status);
            return Result.success();
        }
    }

##### 5.2.2 管理端查询营业状态 #####

**根据接口定义创建ShopController的getStatus查询营业状态方法：**

/**
         * 获取店铺的营业状态
         * @return
         */
        @GetMapping("/status")
        @ApiOperation("获取店铺的营业状态")
        public Result<Integer> getStatus(){
        
            Integer status = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(KEY);
            log.info("获取到店铺的营业状态为：{}",status == 1 ? "营业中" : "打烊中");
            return Result.success(status);
        }

##### 5.2.3 用户端查询营业状态 #####

创建com.sky.controller.user包，在该包下创建ShopController.java

**根据接口定义创建ShopController的getStatus查询营业状态方法：**

package com.sky.controller.user;
    
    import com.sky.result.Result;
    import io.swagger.annotations.Api;
    import io.swagger.annotations.ApiOperation;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.web.bind.annotation.*;
    
    @RestController("userShopController")
    @RequestMapping("/user/shop")
    @Api(tags = "店铺相关接口")
    @Slf4j
    public class ShopController {
        
    
        public static final String KEY = "SHOP_STATUS";
    
        @Autowired
        private RedisTemplate redisTemplate;
    
        /**
         * 获取店铺的营业状态
         * @return
         */
        @GetMapping("/status")
        @ApiOperation("获取店铺的营业状态")
        public Result<Integer> getStatus(){
        
            Integer status = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(KEY);
            log.info("获取到店铺的营业状态为：{}",status == 1 ? "营业中" : "打烊中");
            return Result.success(status);
        }
    }

#### 5.3 功能测试 ####

##### 5.3.1 接口文档测试 #####

\*\*启动服务：\*\*访问http://localhost:8080/doc.html，打开店铺相关接口

\*\*注意：\*\*使用admin用户登录重新获取token，防止token失效。

**设置营业状态：**

![在这里插入图片描述][0cb250209fb541d4b78a877f7a4e2911.png]

点击发送

![在这里插入图片描述][fc1c3ea4a90a47a896f109c2df1c223b.png]

查看Idea控制台日志

![在这里插入图片描述][56fa02b1a8c04d7697868188c9b7a58a.png]

查看Redis中数据

![在这里插入图片描述][41ee77f089f7429bb21832474143511d.png]

**管理端查询营业状态：**  
![在这里插入图片描述][f3968b86bb1849fc84826a8283b63728.png]

**用户端查询营业状态：**  
![在这里插入图片描述][e96a36042b1648c29a7287aa768535cb.png]

##### 5.3.2 接口分组展示 #####

在上述接口文档测试中，管理端和用户端的接口放在一起，不方便区分。  
![在这里插入图片描述][0962c1ea9df94f56b095a7f8e402c54e.png]

接下来，我们要实现管理端和用户端接口进行区分。

在WebMvcConfiguration.java中，分别扫描"com.sky.controller.admin"和"com.sky.controller.user"这两个包。

@Bean
        public Docket docket1(){
        
            log.info("准备生成接口文档...");
            ApiInfo apiInfo = new ApiInfoBuilder()
                    .title("苍穹外卖项目接口文档")
                    .version("2.0")
                    .description("苍穹外卖项目接口文档")
                    .build();
    
            Docket docket = new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
                    .groupName("管理端接口")
                    .apiInfo(apiInfo)
                    .select()
                    //指定生成接口需要扫描的包
                    .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.sky.controller.admin"))
                    .paths(PathSelectors.any())
                    .build();
    
            return docket;
        }
    
        @Bean
        public Docket docket2(){
        
            log.info("准备生成接口文档...");
            ApiInfo apiInfo = new ApiInfoBuilder()
                    .title("苍穹外卖项目接口文档")
                    .version("2.0")
                    .description("苍穹外卖项目接口文档")
                    .build();
    
            Docket docket = new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
                    .groupName("用户端接口")
                    .apiInfo(apiInfo)
                    .select()
                    //指定生成接口需要扫描的包
                    .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.sky.controller.user"))
                    .paths(PathSelectors.any())
                    .build();
    
            return docket;
        }

重启服务器，再次访问接口文档，可进行选择**用户端接口**或者**管理端接口**

![在这里插入图片描述][eae5dba4bd8f4f6da18380fef015c9c4.png]

##### 5.3.3 前后端联调测试 #####

启动nginx,访问 http://localhost

进入后台，状态为**营业中**

![在这里插入图片描述][4d350e97dcd84463b5365cd65d7e4a2c.png]

点击**营业状态设置**，修改状态为**打烊中**

![在这里插入图片描述][c5f2bf3d2c9b4dc682ba7de33c58da66.png]

再次查看状态，状态已为**打烊中**

![在这里插入图片描述][a79ade99a97b4e30a29d37a03e7bde08.png]

#### 5.4 代码提交 ####

**点击提交：**

![在这里插入图片描述][88a7d22becb243f69eda9473cb12dc54.png]

**提交过程中**，出现提示：

![在这里插入图片描述][c0ff25b420f343a2bae96ba2e1a39796.png]

**继续push:**

![在这里插入图片描述][619d20b3836f4850bec9b22a4bebb144.png]

**推送成功：**

![在这里插入图片描述][475206cae2e14bb69545b86532b7f1d3.png]

##### 5.3.3 前后端联调测试 #####

启动nginx,访问 http://localhost

进入后台，状态为**营业中**

![image-20221201180353062][]

点击**营业状态设置**，修改状态为**打烊中**

![image-20221201180529842][image-20221201180353062]

再次查看状态，状态已为**打烊中**

![image-20221201180639063][image-20221201180353062]

#### 5.4 代码提交 ####

**点击提交：**

![image-20221201183950557][image-20221201180353062]

**提交过程中**，出现提示：

![image-20221201190245361][image-20221201180353062]

**继续push:**

![image-20221201190329431][image-20221201180353062]

**推送成功：**

![image-20221201190404588][image-20221201180353062]

[6eb99418ad4b4d199d00d23b13aa7daf.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/01/a406223f345f4377b187c4cee1b96c1d.png
[1c35395527284504a5bcc315305da557.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/01/97396b56607b43689340ab371e8265cf.png
[1bffea285c8242148949ed62550ca815.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/01/461b8e94efce44959099233eb285ddaa.png
[a1d600525c964fbfa14f396ac1c9bdc6.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/01/0642ca7cd7c84ca381bef36284949a6c.png
[d58d083fc94c4c0fa0a7c76c4bed7ac3.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/01/0a5ac96b6b1b4dea98e5601bc240b9e8.png
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[c2af70c3b31f49d4bd1223fdf7361fc8.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/01/8765b5c9c3ae441180727f082a277c3b.png
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[3e74b862d27a479aa303894a44adbfbd.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/01/bbf1188b8cd34f8ba573afac7be3f5de.png
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[c5f2bf3d2c9b4dc682ba7de33c58da66.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/01/07ecb62110b441cfaa3039fb0ca25b2f.png
[a79ade99a97b4e30a29d37a03e7bde08.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/01/e5ba75038ab1452988be5e67ae11a906.png
[88a7d22becb243f69eda9473cb12dc54.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/01/d9eae8b4794d4b33a3017892954379bc.png
[c0ff25b420f343a2bae96ba2e1a39796.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/01/759a79e8a7e548f9b303434cdceef398.png
[619d20b3836f4850bec9b22a4bebb144.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/01/a5e857c8133444f8b794e1e6c99b8d1d.png
[475206cae2e14bb69545b86532b7f1d3.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/01/ccae8340f0d6455aac14334ab3d753ed.png
[image-20221201180353062]: