最全解决docker配置kibana报错 Kibana server is not ready yet

r囧r小猫 2024-02-25 01:15 60阅读 0赞

## 问题复现： ##

在浏览器输入[http://192.168.101.65:5601/][http_192.168.101.65_5601] 访问kibana报错

Kibana server is not ready yet

## 问题报错： ##

首先查看kibana的日志

> docker logs kibana

看到报错如下：

> \{"type":"log","@timestamp":"2023-10-07T07:03:20+00:00","tags":\["warning","elasticsearch"\],"pid":6,"message":"No living connections"\}  
> \{"type":"log","@timestamp":"2023-10-07T07:03:20+00:00","tags":\["warning","plugins","licensing"\],"pid":6,"message":"License information could not be obtained from Elasticsearch due to Error: No Living connections error"\}  
> \{"type":"log","@timestamp":"2023-10-07T07:03:49+00:00","tags":\["warning","elasticsearch"\],"pid":6,"message":"Unable to revive connection: http://es:9200/"\}

![c1872a3ee79641b2b20dc486abee3d64.png][] 那就大概明白是和elasticsearch的连接有问题

可能出现问题的地方有：

1. Elasticsearch没有启动。

2.Elasticsearch和Kibana版本不一致。

2. Kibana未能连接到Elasticsearch。默认情况下，Elasticsearch使用端口9200和9300。

4. Elasticsearch的索引不可用。请尝试通过访问\`http://localhost:9200/.kibana\`来访问看看能否有信息。

5. Kibana的配置文件存在问题。请检查Kibana配置文件中是否有任何错误或不正确的设置。您可以在Kibana日志文件中查找更多信息，该文件通常位于Kibana安装目录下的logs文件夹中。

## 问题解决： ##

### 方案一：检查版本 ###

> docker images

检查镜像，可以看到版本是一致的，因此不是这个问题

![024540fecafa49aea3093a0875a5166e.png][]

# 临时启动
    docker run --name kibana -d -p 5601:5601 kibana:8.0.1
    
    # 宿主机 创建一个 用于存储kibana config文件夹
    mkdir -p kibana
    
    # docker cp 拷贝 kibana/config 到 宿主机对于的配置文件夹
    docker cp kibana:/usr/share/kibana/config /data/soft/kibana

###  ###

### 方案二：检查是否连接上elasticsearch和kibana ###

先输入192.168.101.65:9200看看elasticsearch是否正常启动，一般不出现error就是连接上了

![a9538208bb98400fa210a8fbc452fa48.png][]

在输入192.168.101.65:9200/.kibana查看elasticsearch是否连接上了kibana，出现以下数据基本就没有问题了

![9664ef25a0ce4e87956ca44c17795721.png][]

然后输入192.168.101.65:5601看是否成功显示

### 方案三：检查kibana的配置 ###

首先你得知道自己的kibana的yaml配置在哪，先运行kibana起来，然后执行以下命令

# 临时启动
    docker run --name kibana -d -p 5601:5601 kibana:7.12.1
    
    # 在宿主机的任意一个位置创建用于存储kibana config文件夹
    mkdir -p kibana
    
    #拷贝kibana/config 到 宿主机的/data/soft/kibana下
    docker cp kibana:/usr/share/kibana/config /data/soft/kibana

然后进入到该目录下，出现以下文件即可

![dd8bd4a1c7b8491fa224ccf87ff1513a.png][]

进入到该文件进行编辑

> vim kibana.yml

server.name: kibana
    server.host: "0"
    elasticsearch.hosts: ["http://容器内部ip:9200"]
    xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true

![9046935adfc245289ae3f3e063094713.png][]

**注意！！！**这里的容器内部ip是docker赋予改容器的ip而不是虚拟机或者本机的ip，当然如果你不是docker部署的就是本机ip。

如果是docker配置的，可以输入以下命令查看elasticsearch的容器内部ip

docker ps #查看容器内的各个软件的容器id和端口等信息
    
    
    docker inspect 容器id  #查看该软件的相关信息

记住这个信息，然后去到kibana.yml 中配置

![48d393b465c24baba59d4217030a73ad.png][]

然后重启kibana

> docker restart kibana

在重复方案二的步骤查看是否连接成功

### 方案四：重做kibana ###

停止kibana，再从docker中删除kibana容器

docker stop kibana
    
    docker rm -f <kibana容器id>

再重新拉回kibana然后配置kibana（记得修改里面的ELASTICSEARCH\_HOSTS和版本号）

#拉取kibana
    docker pull kibana:7.12.1
    
    
    #配置kibana
    docker run -d     --name kibana  -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://172.18.0.2:9200   -p 5601:5601     kibana:7.12.1

![3d6f6dcf90974451a0bfd54cdc6ea725.png][]

### 方案五：重做elasticsearch和kibana ###

首先分别停止elasticsearch和kibana，再从docker中删除elasticsearch和kibana容器(不是删除镜像)

docker stop kibana
    docker stop elasticsearch
    
    docker rm -f <elasticsearch容器id>
    docker rm -f <kibana容器id>

先创建一个网络，方便es和kibana容器互联

docker network create es-net

配置elasticsearch

#拉取
    docker pull elasticsearch:7.12.1
    #配置es
    docker run -d \
        --name es \
        -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
        -e "discovery.type=single-node" \
        -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
        -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
        --privileged \
        --network es-net \
        -p 9200:9200 \
        elasticsearch:7.12.1

命令解释：

*  `-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"`：配置JVM的堆内存大小，默认是1G，但是最好不要低于512M
 *  `-e "discovery.type=single-node"`：单点部署
 *  `-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data`：数据卷挂载，绑定es的数据目录
 *  `-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins`：数据卷挂载，绑定es的插件目录
 *  `-privileged`：授予逻辑卷访问权
 *  `--network es-net`：让ES加入到这个网络当中
 *  `-p 9200`：暴露的HTTP协议端口，供我们用户访问的

输入以下命令启动elasticsearch

> docker start es

然后访问192.168.101.65:9200看看elasticsearch看到以下情况即正常启动

![a9538208bb98400fa210a8fbc452fa48.png][]

再配置kibana

#拉取
    docker pull kibana:7.12.1
    #配置
    docker run -d \
        --name kibana \
        -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
        --network=es-net \
        -p 5601:5601 \
        kibana:7.12.1

命令解释：

*  `--network=es-net`：让kibana加入`es-net`这个网络，与ES在同一个网络中
 *  `-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200`：设置ES的地址，因为kibana和ES在同一个网络，因此可以直接用容器名访问ES
 *  `-p 5601:5601`：端口映射配置

输入以下信息启动kibana

> docker start kibana

然后输入192.168.101.65:5601看是否成功显示页面

[http_192.168.101.65_5601]: http://192.168.101.65:5601/
[c1872a3ee79641b2b20dc486abee3d64.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/25/65b2ad84c7b1438aba439fe0237c45da.png
[024540fecafa49aea3093a0875a5166e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/25/4612b828dbb04b35a06b5bd8fb0df1da.png
[a9538208bb98400fa210a8fbc452fa48.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/25/3263357d78b54d88a1b613c36a1fce6d.png
[9664ef25a0ce4e87956ca44c17795721.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/25/6bfed3502ca84b068ef37329d5c7a0b7.png
[dd8bd4a1c7b8491fa224ccf87ff1513a.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/25/a492cb8db98d44c48a9ac9a74830ab5c.png
[9046935adfc245289ae3f3e063094713.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/25/f2b59aaa6d2243e791f0fa565fbc5780.png
[48d393b465c24baba59d4217030a73ad.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/25/77138680fcf64bc1af53fe10b9811a4f.png
[3d6f6dcf90974451a0bfd54cdc6ea725.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/25/9797beeef303430d86ef8a7e7d2279a0.png