解决AttributeError: module ‘cv2.cv2‘ has no attribute ‘CV_CAP_PROP_FPS‘和 ‘CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH‘

今天药忘吃喽~ 2024-02-21 12:15 17阅读 0赞

**目录**

解决 AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'CV\_CAP\_PROP\_FPS' 和 'CV\_CAP\_PROP\_FRAME\_WIDTH'

问题分析

解决方法

1. 检查 OpenCV 版本

2. 替换属性名称

3. 升级至新版本

总结

代码示例：读取视频帧率和尺寸

CV\_CAP\_PROP\_FPS

CV\_CAP\_PROP\_FRAME\_WIDTH

示例代码解释

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### 解决 AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'CV\_CAP\_PROP\_FPS' 和 'CV\_CAP\_PROP\_FRAME\_WIDTH' ###

在使用 OpenCV 进行图像处理和视频处理时，你可能会遇到 `AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'CV_CAP_PROP_FPS'` 或 `AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH'` 错误。这些错误通常是因为 OpenCV 版本的问题导致的。这篇博客将为你提供解决这些错误的方法。

### 问题分析 ###

`AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'CV_CAP_PROP_FPS'` 和 `AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH'` 错误表明在 `cv2` 模块中无法找到属性 `CV_CAP_PROP_FPS` 和 `CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH`。这通常是因为这些属性已经在较新的 OpenCV 版本中被更改或移除，而你正在使用的版本中仍然使用了旧的属性名称。

### 解决方法 ###

解决这些错误的方法是根据你正在使用的 OpenCV 版本进行适当的更改。

#### 1. 检查 OpenCV 版本 ####

首先，确定你正在使用的 OpenCV 版本。你可以使用以下代码来检查 OpenCV 版本：

pythonCopy codeimport cv2
    print(cv2.__version__)

输出的版本号将告诉你正在使用的 OpenCV 版本。如果你的版本是 OpenCV 3.x 或更早版本，则需要进行以下更改。

#### 2. 替换属性名称 ####

对于 OpenCV 3.x 或更早版本，请将 `CV_CAP_PROP_FPS` 替换为 `cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS`，将 `CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH` 替换为 `cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH`。以下是一个示例代码：

pythonCopy codeimport cv2
    # 打开视频文件
    cap = cv2.VideoCapture('input.mp4')
    # 获取视频帧率
    fps = cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS)  # 替换为 cv2.CV_CAP_PROP_FPS for OpenCV 4.x
    # 获取视频帧的宽度和高度
    width = cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)  # 替换为 cv2.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH for OpenCV 4.x
    height = cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)  # 替换为 cv2.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT for OpenCV 4.x
    # 打印结果
    print('帧率:', fps)
    print('宽度:', width)
    print('高度:', height)
    # 关闭视频文件
    cap.release()

以上代码将打开一个视频文件，并获取视频的帧率、宽度和高度。请确保将 `CV_CAP_PROP_FPS` 和 `CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH` 替换为适当的属性名称。

#### 3. 升级至新版本 ####

如果你的 OpenCV 版本是较旧的版本，我建议你升级到最新版（OpenCV 4.x）。新版本提供了更多的功能和改进，并且可能解决这些属性名称错误的问题。 使用适合你的操作系统和环境的安装方法，升级到最新版本的 OpenCV。在升级后，你可以使用以下代码来获取视频的帧率、宽度和高度：

pythonCopy codeimport cv2
    # 打开视频文件
    cap = cv2.VideoCapture('input.mp4')
    # 获取视频帧率
    fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
    # 获取视频帧的宽度和高度
    width = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
    height = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
    # 打印结果
    print('帧率:', fps)
    print('宽度:', width)
    print('高度:', height)
    # 关闭视频文件
    cap.release()

确保你已经安装了适用于你的版本的 OpenCV，并将属性名称更改为 `CAP_PROP_FPS` 和 `CAP_PROP_FRAME_WIDTH`。

### 总结 ###

当遇到 `AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'CV_CAP_PROP_FPS'` 和 `AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH'` 错误时，首先确定你正在使用的 OpenCV 版本。如果你使用的是 OpenCV 3.x 或更早版本，请替换属性名称为 `cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS` 和 `cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH`。如果可能，建议你升级到最新版本的 OpenCV，并将属性名称替换为 `cv2.CAP_PROP_FPS` 和 `cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH`。 希望这篇文章能够帮助你解决这些错误，并顺利地使用 OpenCV 进行图像和视频处理！

### 代码示例：读取视频帧率和尺寸 ###

以下代码示例是使用 OpenCV 4.x 进行视频处理的实际应用场景。我们将打开一个视频文件，读取其帧率和尺寸，并显示每一帧。请确保你已经安装了适用于你的操作系统和环境的 OpenCV 4.x。

pythonCopy codeimport cv2
    def main():
        # 打开视频文件
        cap = cv2.VideoCapture('input.mp4')
        # 获取视频帧率
        fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
        print("帧率: {:.2f}".format(fps))
        # 获取视频尺寸
        width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
        height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
        print("视频宽度: {}, 高度: {}".format(width, height))
        while cap.isOpened():
            # 读取一帧
            ret, frame = cap.read()
            if not ret:
                break
            # 在窗口中显示当前帧
            cv2.imshow("Video Player", frame)
            # 按 'q' 键退出循环
            if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
                break
        # 释放视频文件和窗口资源
        cap.release()
        cv2.destroyAllWindows()
    if __name__ == "__main__":
        main()

这段代码首先打开指定的视频文件，并获取帧率和尺寸。然后，它会逐帧读取视频，并在一个窗口中显示当前帧。你可以通过按下 'q' 键来停止循环并退出程序。 希望这个示例代码能够帮助你在实际应用中读取视频的帧率和尺寸，并进行相应的处理操作。如果你使用的是 OpenCV 3.x 或更早版本，请根据前面提供的属性替换方法进行相应的更改。

在OpenCV的cv2模块中，CV\_CAP\_PROP\_FPS和CV\_CAP\_PROP\_FRAME\_WIDTH是用于获取视频文件的帧率和帧的宽度属性。

#### CV\_CAP\_PROP\_FPS ####

CV\_CAP\_PROP\_FPS是一个视频属性，用于获取视频的帧率。帧率表示视频中每秒播放的帧数，通常以fps（Frames Per Second）为单位。帧率越高，视频播放越流畅。 在使用cv2.VideoCapture类打开视频文件后，可以使用cap.get(CV\_CAP\_PROP\_FPS)方法来获取视频的帧率。返回值为浮点型，表示视频的帧率。

#### CV\_CAP\_PROP\_FRAME\_WIDTH ####

CV\_CAP\_PROP\_FRAME\_WIDTH是另一个视频属性，用于获取视频帧的宽度。它表示每一帧图像的宽度，通常以像素为单位。 在使用cv2.VideoCapture类打开视频文件后，可以使用cap.get(CV\_CAP\_PROP\_FRAME\_WIDTH)方法来获取视频帧的宽度。返回值为整型，表示视频帧的宽度。

#### 示例代码解释 ####

pythonCopy code# 打开视频文件
    cap = cv2.VideoCapture('input.mp4')
    # 获取视频帧率
    fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
    print("帧率: {:.2f}".format(fps))
    # 获取视频尺寸
    width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
    height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
    print("视频宽度: {}, 高度: {}".format(width, height))

以上示例代码首先打开了一个名为'input.mp4'的视频文件，然后通过cap.get()方法获取视频的帧率和尺寸。其中，cap.get(cv2.CAP\_PROP\_FPS)用于获取帧率，返回值保存在fps变量中；cap.get(cv2.CAP\_PROP\_FRAME\_WIDTH)用于获取帧的宽度，返回值保存在width变量中。最后通过print语句打印出来。 这些属性对于处理视频文件非常有用，可以根据帧率来处理不同的视频播放速度和时间轴，根据帧的宽度来调整视频画面的显示大小。