Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel

àì夳堔傛蜴生んèń 2024-02-20 11:21 52阅读 0赞

## 系列文章目录 ##

[第一章 Java线程池技术应用][Java]  
[第二章 CountDownLatch和Semaphone的应用][CountDownLatch_Semaphone]  
[第三章 Spring Cloud 简介][Spring Cloud]  
[第四章 Spring Cloud Netflix 之 Eureka][Spring Cloud Netflix _ Eureka]  
[第五章 Spring Cloud Netflix 之 Ribbon][Spring Cloud Netflix _ Ribbon]  
[第六章 Spring Cloud 之 OpenFeign][Spring Cloud _ OpenFeign]  
[第七章 Spring Cloud 之 GateWay][Spring Cloud _ GateWay]  
[第八章 Spring Cloud Netflix 之 Hystrix][Spring Cloud Netflix _ Hystrix]  
[第九章 代码管理gitlab 使用][_gitlab]  
[第十章 SpringCloud Alibaba 之 Nacos discovery][SpringCloud Alibaba _ Nacos discovery]  
[第十一章 SpringCloud Alibaba 之 Nacos Config][SpringCloud Alibaba _ Nacos discovery]  
[第十二章 Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel][Spring Cloud Alibaba _ Sentinel]

![在这里插入图片描述][e3c4661fd5b0491fb2fd6347571f3377.png]

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### 文章目录  系列文章目录  @\[TOC\](文章目录)  前言  1、简介  1.1、基本概念  2、Sentinel控制台  3、Sentinel开发流程  3.1、 drp-app-api消费端工程引进依赖  3.1.1、yml新加配置（跟nacos同级）  3.2、定义资源  3.3、定义规则  3.3.1、流量控制  3.3.2、流控模式  3.3.3、流控效果  3.3.4、熔断降级  3.3.5、通过Nacos配置规则  4、Sentinel与Gateway的整合  4.1、添加依赖  4.2、详细配置 ###

## 前言 ##

Sentinel 是由阿里巴巴中间件团队开发的开源项目，是一种面向分布式微服务架构的轻量级高可用流量控制组件。  
Sentinel 主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度帮助用户保护服务的稳定性。

## 1、简介 ##

Sentinel 主要由以下两个部分组成：

*  Sentinel 核心库：Sentinel 的核心库不依赖任何框架或库，能够运行于 Java 8 及以上的版本的运行时环境中，同时对 Spring Cloud、Dubbo 等微服务框架提供了很好的支持。
 *  Sentinel 控制台（Dashboard）：Sentinel 提供的一个轻量级的开源控制台，它为用户提供了机器自发现、簇点链路自发现、监控、规则配置等功能。

![在这里插入图片描述][649f396733624bd2a529e4f1e07bff06.png]

### 1.1、基本概念 ###

Sentinel 的基本概念有两个，它们分别是：资源和规则。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">基本概念</th> 
   <th align="left">描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">资源</td> 
   <td align="left">资源是 Sentinel 的关键概念。它可以是 Java 应用程序中的任何内容，例如由应用程序提供的服务或者是服务里的方法，甚至可以是一段代码。<br><br>我们可以通过 Sentinel 提供的 API 来定义一个资源，使其能够被 Sentinel 保护起来。通常情况下，我们可以使用方法名、URL 甚至是服务名来作为资源名来描述某个资源。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">规则</td> 
   <td align="left">围绕资源而设定的规则。Sentinel 支持流量控制、熔断降级、系统保护、来源访问控制和热点参数等多种规则，所有这些规则都可以动态实时调整。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 2、Sentinel控制台 ##

下载：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases  
![在这里插入图片描述][cb3ab861bf1b4886bab74fa7845be4f7.png]  
放到D:盘的sentinel目录里面，并将其启动

java -jar sentinel-dashboard-1.8.5.jar

启动后，访问地址：http://localhost:8080/  
用户名和密码：sentinel/sentinel

## 3、Sentinel开发流程 ##

引进sentinel依赖 -> 定义资源 -> 定义规则 -> 校验规则

### 3.1、 drp-app-api消费端工程引进依赖 ###

<dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
        <version>2021.0.4.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
        <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
        <version>1.8.5</version>
    </dependency>

#### 3.1.1、yml新加配置（跟nacos同级） ####

sentinel:
      transport:
        #配置 Sentinel dashboard 地址
        dashboard: localhost:8080
        #默认8719端口，假如被占用会自动从8719开始依次+1扫描,直至找到未被占用的端口
        port: 8719

### 3.2、定义资源 ###

*  适配主流框架自动定义资源
 *  注解方式定义资源 （推荐）

> @SentinelResource(value=“user-userInfoList”)

@SentinelResource(value = "tiger-test",blockHandler = "userInfoListBlockHandler")
    public List<UserInfo> userInfoList(){
        
        return this.userService.userInfoList();
    }
    
    public List<UserInfo>   userInfoListBlockHandler(BlockException blockException){
        
        log.info("#########################################userInfoListBlockHandler");
        return null;
    }

### 3.3、定义规则 ###

#### 3.3.1、流量控制 ####

![在这里插入图片描述][789c6558f2854431a38cb391de7cb193.png]

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">属性</th> 
   <th align="left">说明</th> 
   <th align="left">默认值</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">资源名</td> 
   <td align="left">流控规则的作用对象。</td> 
   <td align="left">-</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">阈值</td> 
   <td align="left">流控的阈值。</td> 
   <td align="left">-</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">阈值类型</td> 
   <td align="left">流控阈值的类型，包括 QPS 或并发线程数。</td> 
   <td align="left">QPS</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">针对来源</td> 
   <td align="left">流控针对的调用来源。</td> 
   <td align="left">default，表示不区分调用来源</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">流控模式</td> 
   <td align="left">调用关系限流策略，包括直接、链路和关联。</td> 
   <td align="left">直接</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">流控效果</td> 
   <td align="left">流控效果（直接拒绝、Warm Up、匀速排队），不支持按调用关系限流。</td> 
   <td align="left">直接拒绝</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 3.3.2、流控模式 ####

*  直接：统计当前资源的请求，触发阈值时对当前资源直接限流，也是默认的模式
 *  关联：统计与当前资源相关的另一个资源，触发阈值时，对当前资源限流

**使用场景：**  
a、两个有竞争关系的资源  
b、一个优先级较高，一个优先级较低  
![在这里插入图片描述][1c7705a049584093924779ed0355d03c.png]

*  链路：统计从指定链路访问到本资源的请求，触发阈值时，对指定链路限流  
    例如有两条请求链路：
 *  /test1 --> /common
 *  /test2 --> /common  
    ![在这里插入图片描述][d718462c0a0d4473824450ae257cf3b2.png]  
    说明：Sentinel默认会将Controller方法做context整合，导致链路模式的流控失效，需要修改application.yml，添加配置：

spring:
      cloud:
        sentinel:
          web-context-unify: false # 关闭context整合

#### 3.3.3、流控效果 ####

快速失败：达到阈值后，新的请求会被立即拒绝并抛出FlowException异常。是默认的处理方式。  
warm up：预热模式，对超出阈值的请求同样是拒绝并抛出异常。但这种模式阈值会动态变化，从一个较小值逐渐增加到最大阈值。  
排队等待：让所有的请求按照先后次序排队执行，两个请求的间隔不能小于指定时长

> 当请求超过QPS阈值时，快速失败和warm up  
> 会拒绝新的请求并抛出异常。而排队等待则是让所有请求进入一个队列中，然后按照阈值允许的时间间隔依次执行。后来的请求必须等待前面执行完成，如果请求预期的等待时间超出最大时长，则会被拒绝。  
> 例如：QPS = 5，意味着每200ms处理一个队列中的请求；timeout =  
> 2000，意味着预期等待超过2000ms的请求会被拒绝并抛出异常

打开命令行窗口，执行以下命令查看资源的实时统计信息。  
curl http://localhost:8719/cnode?id=userInfolist

idx id                thread    pass      blocked   success    total    aRt   1m-pass   1m-block   1m-all   exceptio
    2   userInfoList      0        0.0       0.0       0.0        0.0      0.0   10        16         26       0.0

实时统计信息各列名说明如下：

*  thread： 代表当前处理该资源的并发数；
 *  pass： 代表一秒内到来到的请求；
 *  blocked： 代表一秒内被流量控制的请求数量；
 *  success： 代表一秒内成功处理完的请求；
 *  total： 代表到一秒内到来的请求以及被阻止的请求总和；
 *  RT： 代表一秒内该资源的平均响应时间；
 *  1m-pass： 则是一分钟内到来的请求；
 *  1m-block： 则是一分钟内被阻止的请求；
 *  1m-all： 则是一分钟内到来的请求和被阻止的请求的总和；
 *  exception： 则是一秒内业务本身异常的总和

#### 3.3.4、熔断降级 ####

Sentinel 的熔断将机制会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时（例如调用超时或异常比例升高），暂时切断对这个资源的调用，以避免局部不稳定因素导致整个系统的雪崩。  
Sentinel 提供了 3 种熔断策略

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">熔断策略</th> 
   <th align="left">说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">慢调用比例(SLOW_REQUEST_RATIO）</td> 
   <td align="left"></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">异常比例 (ERROR_RATIO)</td> 
   <td align="left">当单位统计时长（statIntervalMs）内请求数目大于设置的最小请求数目且异常的比例大于阈值，则在接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。<br><br>经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求成功完成（没有错误）则结束熔断，否则会再次被熔断。异常比率的阈值范围是 [0.0, 1.0]，代表 0% - 100%。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">异常数 (ERROR_COUNT)</td> 
   <td align="left">当单位统计时长内的异常数目超过阈值之后会自动进行熔断。<br><br>经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求成功完成（没有错误）则结束熔断，否则会再次被熔断。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><img src="https://img-blog.csdnimg.cn/8ca10e0e27c349b599257274a70fe1f2.png" alt="在这里插入图片描述"></td> 
   <td align="left"></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">状态</th> 
   <th align="left">说明</th> 
   <th align="left">触发条件</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">熔断关闭状态（CLOSED）</td> 
   <td align="left">处于关闭状态时，请求可以正常调用资源。</td> 
   <td align="left">满足以下任意条件，Sentinel 熔断器进入熔断关闭状态： 
    <ul> 
     <li>全部请求访问成功。</li> 
     <li>单位统计时长（statIntervalMs）内请求数目小于设置的最小请求数目。</li> 
     <li>未达到熔断标准，例如服务超时比例、异常数、异常比例未达到阈值。</li> 
     <li>处于探测恢复状态时，下一个请求访问成功。</li> 
    </ul></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">熔断开启状态 （OPEN）</td> 
   <td align="left">处于熔断开启状态时，熔断器会一定的时间（规定的熔断时长）内，暂时切断所有请求对该资源的调用，并调用相应的降级逻辑使请求快速失败避免系统崩溃。</td> 
   <td align="left">满足以下任意条件，Sentinel 熔断器进入熔断开启状态： 
    <ul> 
     <li>单位统计时长内请求数目大于设置的最小请求数目，且已达到熔断标准，例如请求超时比例、异常数、异常比例达到阈值。</li> 
     <li>处于探测恢复状态时，下一个请求访问失败。</li> 
    </ul></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">探测恢复状态（HALF-OPEN）</td> 
   <td align="left">处于探测恢复状态时，Sentinel 熔断器会允许一个请求调用资源。则若接下来的一个请求成功完成（没有错误）则结束熔断，熔断器进入熔断关闭（CLOSED）状态；否则会再次被熔断，熔断器进入熔断开启（OPEN）状态。</td> 
   <td align="left">在熔断开启一段时间（降级窗口时间或熔断时长，单位为 s）后，Sentinel 熔断器自动会进入探测恢复状态。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**Sentinel 熔断规则属性**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">属性</th> 
   <th align="left">说明</th> 
   <th align="left">默认值</th> 
   <th align="left">使用范围</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">资源名</td> 
   <td align="left">规则的作用对象。</td> 
   <td align="left">-</td> 
   <td align="left">所有熔断策略</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">熔断策略</td> 
   <td align="left">Sentinel 支持3 中熔断策略：慢调用比例、异常比例、异常数策略。</td> 
   <td align="left">慢调用比例</td> 
   <td align="left">所有熔断策略</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">最大 RT</td> 
   <td align="left">请求的最大相应时间，请求的响应时间大于该值则统计为慢调用。</td> 
   <td align="left">-</td> 
   <td align="left">慢调用比例</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">熔断时长</td> 
   <td align="left">熔断开启状态持续的时间，超过该时间熔断器会切换为探测恢复状态（HALF-OPEN），单位为 s。</td> 
   <td align="left">-</td> 
   <td align="left">所有熔断策略</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">最小请求数</td> 
   <td align="left">熔断触发的最小请求数，请求数小于该值时即使异常比率超出阈值也不会熔断（1.7.0 引入）。</td> 
   <td align="left">5</td> 
   <td align="left">所有熔断策略</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">统计时长</td> 
   <td align="left">熔断触发需要统计的时长（单位为 ms），如 60*1000 代表分钟级（1.8.0 引入）。</td> 
   <td align="left">1000 ms</td> 
   <td align="left">所有熔断策略</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">比例阈值</td> 
   <td align="left">分为慢调用比例阈值和异常比例阈值，即慢调用或异常调用占所有请求的百分比，取值范围 [0.0,1.0]。</td> 
   <td align="left">-</td> 
   <td align="left">慢调用比例 、异常比例</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">异常数</td> 
   <td align="left">请求或调用发生的异常的数量。</td> 
   <td align="left">-</td> 
   <td align="left">异常数</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 3.3.5、通过Nacos配置规则 ####

![在这里插入图片描述][3bd5d20dd18e41b8a82a5f9446734171.png]

[
        {
        
            "resource": "tiger-test",
            "limitApp": "default",
            "grade": 1,
            "count": 5,
            "strategy": 0,
            "controlBehavior": 0,
            "clusterMode": false
        }
    ]

limitApp：来源应用；

*  流控规则  
    ![在这里插入图片描述][b636391e13c541648c824b12205858ee.png]
 *  熔断规则  
    ![在这里插入图片描述][319642b6afb7431aad4fefe01d792281.png]  
    (注：没有RT这个参数哈)

[
        {
        
            "resource": "user-userInfoList",
            "grade": 0,
            "limitApp": "default",
            "count":2000,
            "slowRatioThreshold": 0.6,
            "timeWindow": 60,
            "minRequestAmount": 5,
            "statIntervalMs":8000,
            "clusterMode": false
        }
    ]

工程配置读取nacos的限流规则（跟sentinel同级）

datasource:
      ds:
        nacos:
          server-addr: localhost:8848
          data-id: user-sentinel
          group-id: DEFAULT_GROUP
          rule-type: flow

/**
         * flow.
         */
        FLOW("flow", FlowRule.class),
        /**
         * degrade.
         */
        DEGRADE("degrade", DegradeRule.class),
        /**
         * param flow.
         */
        PARAM_FLOW("param-flow", ParamFlowRule.class),
        /**
         * system.
         */
        SYSTEM("system", SystemRule.class),
        /**
         * authority.
         */
        AUTHORITY("authority", AuthorityRule.class),

![在这里插入图片描述][8e803e6e120241d389ccb9eb984412ba.png]  
配置多个nacos配置文件

datasource:
      ds1:
        nacos:
          server-addr: localhost:8848
          data-id: user-sentinel-flow
          group-id: DEFAULT_GROUP
          rule-type: flow
      ds2:
        nacos:
          server-addr: localhost:8848
          data-id: user-sentinel-degrade
          group-id: DEFAULT_GROUP
          rule-type: degrade

## 4、Sentinel与Gateway的整合 ##

## 4.1、添加依赖 ##

<dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway</artifactId>
        <version>2021.0.4.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
        <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
        <version>1.8.5</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
        <artifactId>sentinel-spring-cloud-gateway-adapter</artifactId>
        <version>1.8.6</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
        <version>2021.0.4.0</version>
    </dependency>

sentinel:
      transport:
        # 配置Sentinel dashboard地址
        dashboard: localhost:8080
        # 默认8719端口，键入被占用会自动从8719+1，直到找到未被占用的端口
        port: 8719

## 4.2、详细配置 ##

接下来对sentinel控制台中对gateway网关链路的流控配置项做详细的介绍，下图所示都是针对网关api附加的。  
![在这里插入图片描述][ef28461c3ae14fb38b8f4337ad417373.png]  
API类型  
我们可以根据某个路由进行流控，也可以根据API分组进行流控，也就是请求访问地址来进行流控  
首先创建API分组  
![在这里插入图片描述][a319a34e30f548abac968abd8fb78ad3.png]  
选择API分组  
![在这里插入图片描述][2da4f205c1e848dd8ae691218c933dd1.png]  
然后在进行相应的流控规则。  
针对请求属性  
参数属性有五种：客户端ip、远程请求地址、请求头、请求url参数、Cookie  
这里其实也就是对应的gateway中路由的匹配规则  
![在这里插入图片描述][bced2a1d8c594fb9b8e3f274f84453f9.png]  
匹配模式提供了三种：精确、子串、正则  
子串匹配模式就是：我们指定127，它会自动再结尾加上%进行模糊匹配——127%  
Client IP  
![在这里插入图片描述][2c9efc884ac54bfb9c784be0ec5e8c01.png]  
测试  
Remote Host  
因为我们没有远程域名，所以这里就不进行测试了  
![在这里插入图片描述][010f5543a30247cf8ca5830d6db4bfda.png]  
Header  
![在这里插入图片描述][6f2b58e8be1045baad442bc3a0ef586b.png]  
使用postman请求进行测试，如果请求头不为这个值就不会被限流  
![在这里插入图片描述][c22e31281b1d49d38a4cccc5eb0f3375.png]  
URL参数  
![在这里插入图片描述][5cb1e3f64a334eaabcb4f3c56d2b7633.png]  
测试  
间隔  
![在这里插入图片描述][ebd9ca3040294b98ae8b03a95908a8fc.png]  
这个间隔的意思就是，以前1秒钟请求三次就会抛异常，而现在是两秒内请求三次才会抛异常，也就是说间隔从以前的一秒改变了。  
Burst size  
Burst size相当于是一个宽容次数，以前是1秒钟请求三次就会报异常，现在会宽容1次，也就是一秒钟请求大于三次才会抛异常  
![在这里插入图片描述][37c8456698a941b68650f51269b6224a.png]  
网关流控规则 GatewayFlowRule 的核心属性如下：  
① resourceMode：规则是针对 API Gateway 的 route（RESOURCE\_MODE\_ROUTE\_ID）还是用户在 Sentinel 中定义的 API 分组（RESOURCE\_MODE\_CUSTOM\_API\_NAME），默认是 route。  
② resource：资源名称，可以是网关中的 route 名称或者用户自定义的 API 分组名称。  
③ grade：限流指标维度，同限流规则的 grade 字段  
④ count：限流阈值  
⑤ intervalSec：统计时间窗口，单位是秒，默认是 1 秒  
⑥ controlBehavior：流量整形的控制效果，目前支持快速失败和匀速排队两种模式，默认是快速失败。  
⑦ burst：应对突发请求时额外允许的请求数目。  
⑧ maxQueueingTimeoutMs：匀速排队模式下的最长排队时间，单位是毫秒，仅在匀速排队模式下生效。  
⑨ paramItem：参数限流配置。若不提供，则代表不针对参数进行限流，该网关规则将会被转换成普通流控规则；否则会转换成热点规则。其中的字段：  
parseStrategy：从请求中提取参数的策略，目前支持提取来源 IP（PARAM\_PARSE\_STRATEGY\_CLIENT\_IP）、Host（PARAM\_PARSE\_STRATEGY\_HOST）、任意 Header（PARAM\_PARSE\_STRATEGY\_HEADER）和任意 URL 参数（PARAM\_PARSE\_STRATEGY\_URL\_PARAM）四种模式。  
fieldName：若提取策略选择 Header 模式或 URL 参数模式，则需要指定对应的 header 名称或 URL 参数名称。  
pattern：参数值的匹配模式，只有匹配该模式的请求属性值会纳入统计和流控；若为空则统计该请求属性的所有值。  
matchStrategy：参数值的匹配策略，目前支持精确匹配（PARAM\_MATCH\_STRATEGY\_EXACT）、子串匹配（PARAM\_MATCH\_STRATEGY\_CONTAINS）和正则匹配（PARAM\_MATCH\_STRATEGY\_REGEX）。

降级规则  
![在这里插入图片描述][4a1a849d289e4a22a443561bb04d9e17.png]  
![在这里插入图片描述][0ebcc55b9d214d04a3011c38586796a0.png]  
（resource、grade、count、slowRatioThreshold、timeWindow、minRequestAmount、statIntervalMs）  
自定义异常返回结果：

sentinel:  
      scg:
        fallback:
          mode: response
          response-status: 200
          response-body: '{"code"："500","message": "系统忙，请稍候再试"}'

代码实现：

/**
     * 熔断、降级回调
     */
    @Configuration
    public class SentinelGatewayConfig {
        
        /**
         * 这里可以写降级逻辑
         */
        public SentinelGatewayConfig() {
        
            GatewayCallbackManager.setBlockHandler(new BlockRequestHandler() {
        
                // 网关限制了请求，就会调用此回调 Mono Flux
                @Override
                public Mono<ServerResponse> handleRequest(ServerWebExchange serverWebExchange, Throwable throwable) {
        
                    ResponseDTO<Object> objectResponseDTO = new ResponseDTO<>();
                    objectResponseDTO.setCode(500);
                    objectResponseDTO.setMessage("系统异常，请稍候重试");
                    String errJson = JSON.toJSONString(objectResponseDTO);
                    Mono<ServerResponse> body = ServerResponse.ok().body(Mono.just(errJson), String.class);
                    return body;
                }
            });
        }
    }

将路由、限流、降级规则持久化到nacos配置中心

spring:
      application:
        name: drp-gateway-service
      profiles:
        #开发环境dev，测试环境test，生产环境prod
        active: dev
      jackson:
        time-zone: GMT+8
      cloud:
        loadbalancer:
          ribbon:
            enabled: false
        nacos:
          discovery:
            server-addr: localhost:8848  #Nacos server 的地址
          #路由配置
          config:
            server-addr: localhost:8848
            name: gateway-router
            namespace: public
            group: DEFAULT_GROUP
            #file-extension: json #指定yaml格式的配置
            refresh-enabled: true #支持刷新
        #限流熔断配置
        sentinel:
          transport:
            # 配置Sentinel dashboard地址
            dashboard: localhost:8080
            # 默认8719端口，键入被占用会自动从8719+1，直到找到未被占用的端口
            port: 8719
          datasource:
            ds:
              nacos:
                server-addr: localhost:8848
                data-id: user-sentinel
                group-id: DEFAULT_GROUP
                rule-type: flow

[Java]: https://blog.csdn.net/s445320/article/details/132870714
[CountDownLatch_Semaphone]: https://blog.csdn.net/s445320/article/details/132912126
[Spring Cloud]: https://blog.csdn.net/s445320/article/details/132939152
[Spring Cloud Netflix _ Eureka]: https://blog.csdn.net/s445320/article/details/133024912
[Spring Cloud Netflix _ Ribbon]: https://blog.csdn.net/s445320/article/details/133156575
[Spring Cloud _ OpenFeign]: https://blog.csdn.net/s445320/article/details/130624259
[Spring Cloud _ GateWay]: https://blog.csdn.net/s445320/article/details/133612365
[Spring Cloud Netflix _ Hystrix]: https://blog.csdn.net/s445320/article/details/133759729
[_gitlab]: https://blog.csdn.net/s445320/article/details/133842594
[SpringCloud Alibaba _ Nacos discovery]: https://blog.csdn.net/s445320/article/details/133977189
[Spring Cloud Alibaba _ Sentinel]: https://blog.csdn.net/s445320/article/details/134149339
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