python日志对象

深碍√TFBOYSˉ_ 2024-02-19 21:33 7阅读 0赞

`import` `logging`

`class` `Log:`

```def` `__init__(``self``,filename,level``=``"INFO"``):`

```print` `(``"start"``)`

```self``.filename``=``filename`

```self``.level``=``level`

```self``.logger``=``logging.getLogger()``#得到logger实体`

```self``.logger.setLevel(logging.DEBUG)``#设置日志最低输出级别默认为WARN`

```self``.formatter``=``logging.Formatter(``"[%(asctime)s - %(filename)s] - %(levelname)s : %(message)s"``)``#设置日志格式`

```def` `__createHandler(``self``):`

```#创建FileHandler,日志输入到文件`

```fh``=``logging.FileHandler(``self``.filename,``'a'``)`

```fh.setLevel(logging.DEBUG)`

```fh.setFormatter(``self``.formatter)`

```self``.logger.addHandler(fh)`

```# 创建FileHandler,日志输入到控制台`

```ch``=` `logging.StreamHandler()`

```ch.setLevel(logging.DEBUG)`

```ch.setFormatter(``self``.formatter)`

```self``.logger.addHandler(ch)`

```return` `fh,ch`

```def` `__console(``self``,message):`

```if` `self``.level``=``=` `"INFO"``:`

```self``.logger.info(message)`

```if` `self``.level``=``=` `"DEBUG"``:`

```self``.logger.debug(message)`

```if` `self``.level``=``=` `"WARN"``:`

```self``.logger.warn(message)`

```if` `self``.level``=``=` `"ERROR"``:`

```self``.logger.error(message)`

```def` `__call__(``self``,fuc):`

```def` `wrapper(``*``args,``*``*``kwargs):`

```fh, ch``=``self``.__createHandler()`

```for` `i``in` `range``(``len``(args)):`

```self``.__console(args[i])`

```self``.logger.removeHandler(fh)`

```self``.logger.removeHandler(ch)`

```fuc(``*``args,``*``*``kwargs)`

```return` `wrapper`

`#测试代码`

`filename``=``"test.log"`

`url``=``"http://192.168.100.34:8325/business/metadata/city/get"`

`way``=``"GET"`

`header``=``"{'Hyaline-Auth-AccessHeader': {'sysCode':'che001'}"`

`params``=``"{'code': u'04986580'}"`

`@Log``(filename,level``=``"INFO"``)`

`def` `writeLog(url,way,header,params):`

```print` `(``"其他操作"``)`

`writeLog(url,way,header,params)`

**1.getLogger()**：这是最基本的入口，该方法参数可以为空，默认的logger名称是root，如果在同一个程序中一直都使用同名的logger，其实会拿到同一个实例，使用这个技巧就可以跨模块调用同样的logger来记录日志。

**2.Formatter**对象定义了log信息的结构和内容，构造时需要带两个参数：

*  一个是格式化的模板`fmt`，默认会包含最基本的`level`和 `message`信息
 *  一个是格式化的时间样式`datefmt`，默认为 `2003-07-08 16:49:45,896 (%Y-%m-%d %H:%M:%S)`

`fmt`中允许使用的变量可以参考下表。

*  **%(name)s** Logger的名字
 *  **%(levelno)s** 数字形式的日志级别
 *  **%(levelname)s** 文本形式的日志级别
 *  **%(pathname)s** 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
 *  **%(filename)s** 调用日志输出函数的模块的文件名
 *  **%(module)s** 调用日志输出函数的模块名|
 *  **%(funcName)s** 调用日志输出函数的函数名|
 *  **%(lineno)d** 调用日志输出函数的语句所在的代码行
 *  **%(created)f** 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮点数表示|
 *  **%(relativeCreated)d** 输出日志信息时的，自Logger创建以来的毫秒数|
 *  **%(asctime)s** 字符串形式的当前时间。默认格式是“2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
 *  **%(thread)d** 线程ID。可能没有
 *  **%(threadName)s** 线程名。可能没有
 *  **%(process)d** 进程ID。可能没有
 *  **%(message)s** 用户输出的消息Logging有如下级别: DEBUG，INFO，WARNING，ERROR，CRITICAL

3.**SetLevel**默认级别是WARNING，logging模块只会输出指定level以上的log。这样的好处, 就是在项目开发时debug用的log，在产品release阶段不用一一注释，只需要调整logger的级别就可以了，很方便。

4.**Handler**最常用的是StreamHandler和FileHandler, Handler用于向不同的输出端打log。

*Logging包含很多handler, 可能用到的有下面几种*

*   *  **StreamHandler** instances send error messages to streams (file-like objects).
     *  **FileHandler** instances send error messages to disk files.
     *  **RotatingFileHandler** instances send error messages to disk files, with support for maximum log file sizes and log file rotation.
     *  **TimedRotatingFileHandler** instances send error messages to disk files, rotating the log file at certain timed intervals.
     *  **SocketHandler** instances send error messages to TCP/IP sockets.
     *  **DatagramHandler** instances send error messages to UDP sockets.
     *  **SMTPHandler** instances send error messages to a designated email address.