Day15_05_分库分表教程之Windows环境下安装配置MyCat

忘是亡心i 2024-02-19 20:22 9阅读 0赞

## Windows环境下安装配置MyCat ##

### 一. 下载解压MyCat ###

#### 1. 下载MyCat ####

从如下地址下载mycat的安装包:

[http://www.mycat.io/][http_www.mycat.io]

![Image 1][]![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N5YzAwMDY2Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

#### 2. 解压MyCat ####

解压下载的安装包.  
![Image 1][]  
![Image 1][]![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N5YzAwMDY2Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

#### 3. 安装MyCat ####

安装MyCat前需要先安装jdk和mysql. mycat1.6版本建议使用的jdk是1.7以上版本,mysql建议使用5.6以上版本.  
安装完jdk和mysql后,进入mycat解压目录下的bin目录,如本文的路径如下:

E:\mycat\bin

**以管理员身份运行cmd,打开命令行窗口,切换到mycat\\bin目录下.** 在打开的命令行窗口中执行如下命令安装mycat:

cd mycat\bin
        
    mycat.bat install

![Image 1][]![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N5YzAwMDY2Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

#### 4. 配置环境变量 ####

仿照jdk环境变量配置,给mycat配置环境变量,方便后续操作.  
![Image 1][]![20190704002653505.png][]

### 二. 启动和停止MyCat ###

#### 1. 启动MyCat服务 ####

mycat start

![Image 1][]![20190704002704642.png][]

#### 2. 查看MyCat运行状态 ####

mycat status

![Image 1][]![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N5YzAwMDY2Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

#### 3. 停止MyCat服务 ####

mycat stop

![Image 1][]![20190704002725668.png][]

#### 4. 在windows上安装mycat执行命令时，如遇到如下异常: ####

D:\develop\Mycat\bin>mycat.bat install
    返回wrapper | OpenSCManager failed - 拒绝访问。 (0x5)

这是因为当前用户权限不够,运行cmd时以管理员身份运行即可.

### 三. 测试分库分表 ###

#### 1. 修改MyCat与MySQL的连接信息 ####

打开MyCat的安装目录,进入conf目录,打开schema.xml配置文件.  
![Image 1][]![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N5YzAwMDY2Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

schema.xml配置文件是mycat中重要的配置文件之一,它涵盖了mycat的逻辑库、表、分片规则、分批节点及数据源.这里我们对默认的schema.xml进行简单的修改配置(注意备份一个原始的配置文件),主要配置本机的mysql链接信息.找到dataHost节点,按照当前自己mysql的配置信息来修改配置,如下为我修改后的该部分配置:

<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
        
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        
        
        <writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root" password="root">
            
            <readHost host="hostS2" url="localhost:3306" user="root" password="root" />
        </writeHost>
            
        <writeHost host="hostS1" url="localhost:3307" user="root" password="root" />
        
    </dataHost>

我们主要修改了hostM1的连接密码,同时注释了名称为hostS2的只读标签和名称为hostM2的写标签.

#### 2. 创建数据库 ####

按照schema.xml配置中的示例,我们需要建立分别名为db1、db2、db3的数据库,链接mysql,建立相关的数据库:

mysql -uroot -p;
    create database db1 character set utf8;
    create database db2 character set utf8;  
    create database db3 character set utf8;

#### 3. 连接数据库 ####

使用数据库连接工具或命令,本文使用navicat连接数据库,使用navicat链接数据库时的主要参数配置如下:

`端口号: 8066`

用户名和密码可以查看mycat/conf目录中的server.xml中的定义,**本文使用的是默认的root,123456来连接,**连接成功后只能操作名为TESTDB的数据库.

![Image 1][]![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N5YzAwMDY2Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

#### 4. 全局表的测试 ####

使用navicat打开命令列界面,输入如下命令创建数据表:

USE TESTDB;  
    create table company(id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null);

之后使用如下命令查看创建表命令的执行状态:

explain create table company(id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null);

因为company在schema.xml中北定义为了全局表,所以正常情况下可以看到如下类似结果:

+-----------+----------------------------------------------------------------------------------------------+  
    | DATA_NODE | SQL                                                                                          |  
    +-----------+----------------------------------------------------------------------------------------------+  
    | dn1       | create table company(id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null) |  
    | dn2       | create table company(id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null) |  
    | dn3       | create table company(id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null) |  
    +-----------+----------------------------------------------------------------------------------------------+ 
    3 rows in set

紧接着我们尝试执行如下命令执行一条插入数据的操作:

insert into company(id,name,sharding_id) values(1,'leader us',10000);

然后类似执行explain命令查看insert命令的执行状态:

explain insert into company(id,name,sharding_id) values(1,'leader us',10000);

正常情况下我们会看到如下结果:

+-----------+----------------------------------------------------------------------+  
    | DATA_NODE | SQL                                                                  |  
    +-----------+----------------------------------------------------------------------+  
    | dn1       | insert into company(id,name,sharding_id) values(1,'leader us',10000) |  
    | dn2       | insert into company(id,name,sharding_id) values(1,'leader us',10000) |  
    | dn3       | insert into company(id,name,sharding_id) values(1,'leader us',10000) |  
    +-----------+----------------------------------------------------------------------+  
    3 rows in set

之后我们直接登录到mysql服务器分别查看db1、db2、db3三个数据库,可以看到数据库中都创建了名为company的数据表,同时表中都插入了名为leader us的数据.

#### 5. 水平分表测试 ####

如5.4中的操作,我们在navicat的命令列窗口中执行如下命令创建travelrecord表:

create table travelrecord(id int not null primary key,name varchar(100));

之后使用explain查看:

explain create table travelrecord(id int not null primary key,name varchar(100));

结果如下:

+-----------+--------------------------------------------------------------------------+  
    | DATA_NODE | SQL                                                                      |  
    +-----------+--------------------------------------------------------------------------+  
    | dn1       | create table travelrecord(id int not null primary key,name varchar(100)) |  
    | dn2       | create table travelrecord(id int not null primary key,name varchar(100)) |  
    | dn3       | create table travelrecord(id int not null primary key,name varchar(100)) |  
    +-----------+--------------------------------------------------------------------------+  
    3 rows in set

然后执行如下命令插入一条数据:

insert into travelrecord(id,name) values(1,'hp');

执行explain查看执行结果:

explain insert into travelrecord(id,name) values(1,'hp');

结果如下:

+-----------+--------------------------------------------------+  
    | DATA_NODE | SQL                                              |  
    +-----------+--------------------------------------------------+  
    | dn1       | insert into travelrecord(id,name) values(1,'hp') |  
    +-----------+--------------------------------------------------+  
    1 row in set

可以登录到数据库分别查看,三个数据库中都创建了travelrecord的数据表,但是仅db1(dn1对应的数据库)中插入了数据.

[http_www.mycat.io]: http://www.mycat.io/
[Image 1]: 
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N5YzAwMDY2Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/1ae3f5c9cadf4dd69036318de90624cd.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N5YzAwMDY2Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/9cb972a284024a7793a887ebe1cf52a6.png
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