Hadoop2.5.2 HA高可靠性集群搭建(Hadoop+Zookeeper)

约定不等于承诺〃 2024-02-19 14:09 45阅读 0赞

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\[b\]\[size=x-large\]一.概述\[/size\]\[/b\]  
  
\[b\]\[size=medium\]1.1 hadoop1.0的单点问题\[/size\]\[/b\]  
  
\[size=medium\]Hadoop中的NameNode好比是人的心脏，非常重要，绝对不可以停止工作。在hadoop1时代，只有一个NameNode。如果该NameNode数据丢失或者不能工作，那么整个集群就不能恢复了。这是hadoop1中的单点问题，也是hadoop1不可靠的表现。如下图所示，便是hadoop1.0的架构图；\[/size\]  
  
\[img\]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0110/1271/399c1b35-aeb7-3473-8b11-8d4bbb1d80e1.png\[/img\]  
  
\[b\]\[size=medium\]1.2 hadoop2.0对hadoop1.0单点问题的解决\[/size\]\[/b\]  
  
\[size=medium\]为了解决hadoop1中的单点问题，在hadoop2中新的NameNode不再是只有一个，可以有多个（目前只支持2个）。每一个都有相同的职能。一个是active状态的，一个是standby状态的。当集群运行时，只有active状态的NameNode是正常工作的，standby状态的NameNode是处于待命状态的，时刻同步active状态NameNode的数据。一旦active状态的NameNod\[/size\]  
  
\[b\]\[size=medium\]1.3 使用JournalNode实现NameNode(Active和Standby)数据的共享\[/size\]\[/b\]  
  
\[size=medium\]Hadoop2.0中，2个NameNode的数据其实是实时共享的。新HDFS采用了一种共享机制，Quorum Journal Node（JournalNode）集群或者Nnetwork File System（NFS）进行共享。NFS是操作系统层面的，JournalNode是hadoop层面的，我们这里使用JournalNode集群进行数据共享（这也是主流的做法）。如下图所示，便是JournalN\[/size\]  
  
\[img\]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0110/1275/4f7c39e9-b368-36b8-9fae-511065a60d82.png\[/img\]  
  
\[img\]两个NameNode为了数据同步，会通过一组称作JournalNodes的独立进程进行相互通信。当active状态的NameNode的命名空间有任何修改时，会告知大部分的JournalNodes进程。standby状态的NameNode有能力读取JNs中的变更信息，并且一直监控edit log的变化，把变化应用于自己的命名空间。standby可以确保在集群出错时，命名空间状态已经完全同步了\[/img\]  
  
\[b\]\[size=medium\]1.4 NameNode之间的故障切换\[/size\]\[/b\]  
  
\[size=medium\]对于HA集群而言，确保同一时刻只有一个NameNode处于active状态是至关重要的。否则，两个NameNode的数据状态就会产生分歧，可能丢失数据，或者产生错误的结果。为了保证这点，这就需要利用使用ZooKeeper了。首先HDFS集群中的两个NameNode都在ZooKeeper中注册，当active状态的NameNode出故障时，ZooKeeper能检测到这种情况，它就会自动把standb\[/size\]  
  
\[b\]\[size=large\]二.Hadoop（HA）集群的搭建\[/size\]\[/b\]  
\[b\]\[size=medium\]2.1 配置详细\[/size\]\[/b\]  
  
\[size=medium\]\[table\]  
|主机名| IP| NameNode| DataNode| Year| Zookeeper| JournalNode|  
|mast1| 192.168.177.131| 是| 是| 否| 是| 是|  
|mast2| 192.168.177.132| 是| 是| 否| 是| 是|  
|mast3| 192.168.177.133| 否| 是| 是| 是| 是|  
\[/table\]\[/size\]  
  
\[b\]\[size=medium\]2.2 安装jdk\[/size\]\[/b\]  
  
\[size=medium\]（省略）安装jdk和配置环境变量\[/size\]  
  
\[b\]\[size=medium\]2.2 SSH免登录\[/size\]\[/b\]  
  
\[size=medium\](省略)，参考：http://eksliang.iteye.com/blog/2187265\[/size\]  
  
\[size=medium\]\[b\]2.4 Zookeeper集群搭建\[/b\]\[/size\]  
  
\[size=medium\]（省略），参考，http://eksliang.iteye.com/blog/2107002，这是我的solr集群部署，也是使用zookeeper进行管理，zookeeper这里步骤跟操作一模一样，最后我的zoo.cfg文件如下所示\[/size\]

[size=medium][hadoop@Mast1 conf]$ cat zoo.cfg   
    # The number of milliseconds of each tick  
    tickTime=2000  
    # The number of ticks that the initial   
    # synchronization phase can take  
    initLimit=10  
    # The number of ticks that can pass between   
    # sending a request and getting an acknowledgement  
    syncLimit=5  
    # the directory where the snapshot is stored.  
    dataDir=/home/hadoop/zookeeper/data  
    dataLogDir=/home/hadoop/zookeeper/datalog  
    # the port at which the clients will connect  
    clientPort=2181  
    server.1=mast1:2888:3888    
    server.2=mast2:2888:3888    
    server.3=mast3:2888:3888[/size]

\[b\]\[size=medium\]2.5配置Hadoop配置文件\[/size\]\[/b\]  
  
\[size=medium\]先配置mast1这台机器，配置后了后，将配置环境，复制到mast2、mast3上面即可！  
hadoop2.0的配置存放在~/etc/hadoop目录下面，\[/size\]  
  
\[b\]\[size=medium\]core.xml\[/size\]\[/b\]

[size=medium]<configuration>  
       
     <property>      
          <name>fs.defaultFS</name>      
          <value>hdfs://ns</value>      
     </property>  
       
     <property>  
          <name>hadoop.tmp.dir</name>  
          <value>/home/hadoop/workspace/hdfs/temp</value>  
     </property>     
    
     <property>      
          <name>io.file.buffer.size</name>      
          <value>4096</value>      
     </property>  
       
     <property>  
          <name>ha.zookeeper.quorum</name>  
          <value>mast1:2181,mast2:2181,mast3:2181</value>  
     </property>  
     </configuration>  [/size]

\[b\]\[size=medium\]hdfs-site.xml\[/size\]\[/b\]

[size=medium]<configuration>  
              
        <property>      
            <name>dfs.nameservices</name>      
            <value>ns</value>      
        </property>    
          
        <property>  
           <name>dfs.ha.namenodes.ns</name>  
           <value>nn1,nn2</value>  
        </property>  
          
        <property>  
           <name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn1</name>  
           <value>mast1:9000</value>  
        </property>  
          
        <property>  
            <name>dfs.namenode.http-address.ns.nn1</name>  
            <value>mast1:50070</value>  
        </property>  
          
        <property>  
            <name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn2</name>  
            <value>mast2:9000</value>  
        </property>  
          
        <property>  
            <name>dfs.namenode.http-address.ns.nn2</name>  
            <value>mast2:50070</value>  
        </property>  
          
        <property>  
             <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>  
             <value>qjournal://mast1:8485;mast2:8485;mast3:8485/ns</value>  
        </property>  
          
        <property>  
              <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>  
              <value>/home/hadoop/workspace/journal</value>  
        </property>  
          
        <property>  
              <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>  
              <value>true</value>  
        </property>  
          
        <property>  
                <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns</name>  
                <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>  
        </property>  
          
        <property>  
                 <name>dfs.ha.fencing.methods</name>  
                 <value>sshfence</value>  
        </property>  
          
        <property>  
                <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>  
                <value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>  
        </property>  
    
        <property>      
            <name>dfs.namenode.name.dir</name>      
            <value>file:///home/hadoop/workspace/hdfs/name</value>      
        </property>      
    
        <property>      
            <name>dfs.datanode.data.dir</name>      
            <value>file:///home/hadoop/workspace/hdfs/data</value>      
        </property>      
    
        <property>      
           <name>dfs.replication</name>      
           <value>2</value>      
        </property>     
                                                                              
        <property>      
           <name>dfs.webhdfs.enabled</name>      
           <value>true</value>      
        </property>      
    </configuration>  [/size]

\[b\]\[size=medium\]mapred-site.xml\[/size\]\[/b\]

[size=medium]<configuration>  
     <property>      
            <name>mapreduce.framework.name</name>      
            <value>yarn</value>      
     </property>      
    </configuration> [/size]

\[b\]\[size=medium\]yarn-site.xml\[/size\]\[/b\]

[size=medium]<configuration>  
          
        <property>      
                <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>      
                <value>mapreduce_shuffle</value>      
         </property>    
           
         <property>  
                <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>  
                <value>mast3</value>  
          </property>   
    </configuration>[/size]

\[b\]\[size=medium\]  
slaves\[/size\]\[/b\]

[size=medium][hadoop@Mast1 hadoop]$ cat slaves  
    mast1  
    mast2  
    mast3[/size]

\[b\]\[size=medium\]修改JAVA\_HOME\[/size\]\[/b\]  
  
\[size=medium\]分别在文件hadoop-env.sh和yarn-env.sh中添加JAVA\_HOME配置\[/size\]

[size=medium]#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME} --原来     
    export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.7.0_67[/size]

\[size=medium\]虽然默认配置了$\{JAVA\_HOME\}的环境变量，但是hadoop启动时，会提示找不到，没有办法，指定绝对路径，这个是必须的。\[/size\]  
  
\[b\]\[size=medium\]配置hadoop的环境变量，参考我的配置\[/size\]\[/b\]

[size=medium][hadoop@Mast1 hadoop]$ vim ~/.bash_profile    
    export HADOOP_HOME="/home/hadoop/hadoop-2.5.2"    
    export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH    
    export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native    
    export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib" [/size]

\[b\]\[size=medium\]  
将配置复制到mast2、mast3\[/size\]\[/b\]  
  
\[b\]\[size=medium\]scp -r ~/.bash\_profile hadoop@mast2:/home/hadoop/  
scp -r ~/.bash\_profile hadoop@mast3:/home/hadoop/  
scp -r $HADOOP\_HOME/etc/hadoop hadoop@mast2:/home/hadoop/hadoop-2.5.2/etc/  
scp -r $HADOOP\_HOME/etc/hadoop hadoop@mast3:/home/hadoop/hadoop-2.5.2/etc/  
\[/size\]\[/b\]  
  
\[size=medium\]至此Hadoop的配置完毕，接下来就是启动集群了\[/size\]  
  
\[b\]\[size=large\]三.集群的启动\[/size\]\[/b\]  
  
\[b\]\[size=medium\]3.1 启动zookeeper集群\[/size\]\[/b\]  
  
\[size=medium\]分别在mast1、mast2、mast3上执行如下命令启动zookeeper集群；\[/size\]

[size=medium][hadoop@Mast1 bin]$ sh zkServer.sh start  [/size]

\[size=medium\] 验证集群zookeeper集群是否启动，分别在mast1、mast2、mast3上执行如下命令验证zookeeper集群是否启动，集群启动成功，有两个follower节点跟一个leader节点；\[/size\]

[size=medium][hadoop@Mast1 bin]$ sh zkServer.sh status  
    JMX enabled by default  
    Using config: /home/hadoop/zookeeper/zookeeper-3.3.6/bin/../conf/zoo.cfg  
    Mode: follower  [/size]

\[b\]\[size=medium\] 3.2 启动journalnode集群\[/size\]\[/b\]  
  
\[size=medium\]在mast1上执行如下命令完成JournalNode集群的启动\[/size\]

[size=medium][hadoop@Mast1 hadoop-2.5.2]$ sbin/hadoop-daemons.sh start journalnode [/size]

\[size=medium\]执行jps命令，可以查看到JournalNode的java进程pid\[/size\]  
\[b\]\[size=medium\]  
3.3 格式化zkfc,让在zookeeper中生成ha节点\[/size\]\[/b\]  
  
\[size=medium\]在mast1上执行如下命令，完成格式化\[/size\]

[size=medium]hdfs zkfc –formatZK  [/size]

\[size=medium\]（注意，这条命令最好手动输入，直接copy执行有可能会有问题，当时部署时我是蛋疼了许久）  
格式成功后，查看zookeeper中可以看到\[/size\]

[size=medium][zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /hadoop-ha  
    [ns] [/size]

\[b\]\[size=medium\]3.4 格式化hdfs\[/size\]\[/b\]

[size=medium]hadoop namenode –format  [/size]

\[size=medium\]（注意，这条命令最好手动输入，直接copy执行有可能会有问题）\[/size\]  
  
\[b\]\[size=medium\]3.5 启动NameNode\[/size\]\[/b\]  
  
\[size=medium\]首先在mast1上启动active节点，在mast1上执行如下命令\[/size\]

[hadoop@Mast1 hadoop-2.5.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

\[size=medium\] 在mast2上同步namenode的数据，同时启动standby的namenod,命令如下\[/size\]

[size=medium]#把NameNode的数据同步到mast2上  
    [hadoop@Mast2 hadoop-2.5.2]$ hdfs namenode –bootstrapStandby  
    #启动mast2上的namenode作为standby  
    [hadoop@Mast2 hadoop-2.5.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode [/size]

\[b\]\[size=medium\]3.6 启动启动datanode\[/size\]\[/b\]  
  
\[size=medium\]在mast1上执行如下命令\[/size\]

[size=medium][hadoop@Mast1 hadoop-2.5.2]$ sbin/hadoop-daemons.sh start datanode  [/size]

\[b\]\[size=medium\]  
3.7 启动year\[/size\]\[/b\]  
  
\[size=medium\]在作为资源管理器上的机器上启动，我这里是mast3,执行如下命令完成year的启动\[/size\]

[hadoop@Mast3 hadoop-2.5.2]$ sbin/start-yarn.sh

\[b\]\[size=medium\]  
3.8 启动ZKFC\[/size\]\[/b\]  
  
\[size=medium\]在mast1上执行如下命令，完成ZKFC的启动\[/size\]

[size=medium][hadoop@Mast1 hadoop-2.5.2]$ sbin/hadoop-daemons.sh start zkfc  [/size]

\[size=medium\]全部启动完后分别在mast1,mast2,mast3上执行jps是可以看到下面这些进程的\[/size\]

[size=medium]#mast1上的java PID进程  
    [hadoop@Mast1 hadoop-2.5.2]$ jps  
    2837 NodeManager  
    3054 DFSZKFailoverController  
    4309 Jps  
    2692 DataNode  
    2173 QuorumPeerMain  
    2551 NameNode  
    2288 JournalNode  
    #mast2上的java PID进程  
    [hadoop@Mast2 ~]$ jps  
    2869 DFSZKFailoverController  
    2353 DataNode  
    2235 JournalNode  
    4522 Jps  
    2713 NodeManager  
    2591 NameNode  
    2168 QuorumPeerMain  
    #mast3上的java PID进程  
    [hadoop@Mast3 ~]$ jps  
    2167 QuorumPeerMain  
    2337 JournalNode  
    3506 Jps  
    2457 DataNode  
    2694 NodeManager  
    2590 ResourceManager
    [/size]

\[b\]\[size=large\]四.测试HA的高可用性\[/size\]\[/b\]  
  
\[size=medium\]启动后mast1的namenode和mast2的namenode如下所示：\[/size\]  
  
\[imghttp://dl2.iteye.com/upload/attachment/0110/1317/fc01444e-7031-3942-9990-89ec39112ba5.png\]\[/img\]  
  
\[img\]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0110/1319/259b71d5-8f2b-3fc5-a4e1-5f847aecf2d4.png\[/img\]  
  
\[size=medium\]此时在mast1上执行如下命令关闭mast1上的namenode\[/size\]

[hadoop@Mast1 hadoop-2.5.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh stop namenode

\[size=medium\]再次查看mast1上的namenode，发现自动切换为active了！证据如下：\[/size\]  
  
\[img\]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0110/1326/b3cbe2e8-7eea-3b62-bd7b-3a57662ee7f0.png\[/img\]

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