MongoDB——》在linux上的基本操作

野性酷女 2024-02-19 12:33 40阅读 0赞

#### MongoDB——》在linux上的基本操作 ####

*  一、mongodb/bin下的命令
 *   *  1.登录
     *  2.mongostat状态检测
     *   *  1）语法
         *  2）结果
     *  3.mongotop状态检测
     *   *  1）语法
         *  2）结果
 *  二、数据库操作
 *   *  \*\*\*数据库的帮助文档\*\*\*
     *  1.查看数据库版本
     *  2.查看数据库状态
     *  3.查看所有数据库
     *  4.查看当前数据库
     *  5.切换数据库
     *  6.查看当前数据库的所有集合
 *  三、集合操作
 *   *  \*\*\*集合的帮助文档\*\*\*
     *  1.查询

## 一、mongodb/bin下的命令 ##

![在这里插入图片描述][70]

### 1.登录 ###

`mongo`  
![登录结果][70 1]

### 2.mongostat状态检测 ###

> mongostat是mongdb自带的状态检测工具，在命令行下使用。  
> 间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。  
> 默认是每秒刷新一次状态  
> 如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话，你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。

#### 1）语法 ####

**mongostat**  
**mongostat --host 127.0.0.1:27017 -uroot -p123456 --authenticationDatabase admin**

#### 2）结果 ####

![在这里插入图片描述][70 2]

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>参数</th> 
   <th align="left">说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>insert</td> 
   <td align="left">每秒插入次数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>query</td> 
   <td align="left">每秒查询次数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>update</td> 
   <td align="left">每秒更新次数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>delete</td> 
   <td align="left">每秒删除次数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>getmore</td> 
   <td align="left">每秒执行getmore次数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>command</td> 
   <td align="left">每秒的命令数，比以上插入、查找、更新、删除的综合还多，还统计了别的命令<br><font>注： 一秒内执行的命令数比如批量插入，只认为是一条命令（所以意义应该不大）</font></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>dirty</td> 
   <td align="left">仅仅针对WiredTiger引擎，官网解释是脏数据字节的缓存百分比</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>used</td> 
   <td align="left">仅仅针对WiredTiger引擎，官网解释是正在使用中的缓存百分比</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>flushes</td> 
   <td align="left">For WiredTiger引擎：指checkpoint的触发次数在一个轮询间隔期间<br>For MMAPv1 引擎：每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数<br><font>注：一般都是0，间断性会是1， 通过计算两个1之间的间隔时间，可以大致了解多长时间flush一次。<br>flush开销是很大的，如果频繁的flush，可能就要找找原因了</font></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>vsize</td> 
   <td align="left">虚拟内存使用量，单位MB<br>（这是 在mongostat 最后一次调用的总数据）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>res</td> 
   <td align="left">物理内存使用量，单位MB<br>（这是 在mongostat 最后一次调用的总数据）<br><font>注：vsize一般不会有大的变动， res会慢慢的上升，如果res经常突然下降，去查查是否有别的程序狂吃内存</font></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>qr|qw</td> 
   <td align="left"><strong>qr</strong>:客户端等待从MongoDB实例读数据的队列长度<br><strong>qw</strong>:客户端等待从MongoDB实例写入数据的队列长度</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>ar|aw</td> 
   <td align="left"><strong>ar</strong>:执行读操作的活跃客户端数量<br><strong>aw</strong>:执行写操作的活客户端数量</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>netIn</td> 
   <td align="left">网络带宽压力，MongoDB实例的网络进流量</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>netOut</td> 
   <td align="left">网络带宽压力，MongoDB实例的网络出流量</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>conn</td> 
   <td align="left">打开连接的总数，是qr,qw,ar,aw的总和<br><font>注：MongoDB为每一个连接创建一个线程，线程的创建与释放也会有开销，所以尽量要适当配置连接数的启动参数，maxIncomingConnections，阿里工程师建议在5000以下，基本满足多数场景</font></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>time</td> 
   <td align="left">时间戳<br></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 3.mongotop状态检测 ###

#### 1）语法 ####

**mongotop**  
**mongotop–host 127.0.0.1:27017 -uroot -p123456 --authenticationDatabase admin**

#### 2）结果 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzQ1MzM4Ng_size_27_color_FFFFFF_t_70]

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>参数</th> 
   <th align="left">说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>ns</td> 
   <td align="left">表示namespace，由库名和集合名称构成</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>db</td> 
   <td align="left">库名,使用–locks显示</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>total</td> 
   <td align="left">读操作和写操作总计耗时，以ms表示</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>read</td> 
   <td align="left">读操作耗时</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>write</td> 
   <td align="left">写操作耗时</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 二、数据库操作 ##

### ***数据库的帮助文档*** ###

db.adminCommand(nameOrDocument)// 切换到admin数据库,并且运行命令 
    db.AddUser(username,password[, readOnly=false])  //添加用户   `
    db.auth(usrename,password)     // 设置数据库连接验证  
    db.cloneDataBase(fromhost)     // 从目标服务器克隆一个数据库  
    db.commandHelp(name)           // returns the help for the command  
    db.copyDatabase(fromdb,todb,fromhost)  // 复制数据库fromdb---源数据库名称，todb---目标数据库名称，fromhost---源数据库服务器地址  
    db.createCollection(name,{size:3333,capped:333,max:88888})  // 创建一个数据集，相当于一个表  
    db.createView(name, viewOn, [ { $operator: {...}}, ... ], { viewOptions } ) // 创建视图
    db.createUser(userDocument)    // 创建用户
    db.currentOp()                 // 取消当前库的当前操作  
    db.dropDataBase()              // 删除当前数据库  
    db.eval(func,args)             // (已过时) run code server-side  
    db.fsyncLock()                 // 将数据保存到硬盘并且锁定服务器备份
    db.fsyncUnlock() unlocks server following a db.fsyncLock()
    db.getCollection(cname)        // 取得一个数据集合，同用法：db['cname'] or db.cname
    db.getCollenctionNames()       // 取得所有数据集合的名称列表  
    db.getLastError()              // 返回最后一个错误的提示消息  
    db.getLastErrorObj()           // 返回最后一个错误的对象  
    db.getLogComponents()
    db.getMongo()                  // 取得当前服务器的连接对象get the server  
    db.getMondo().setSlaveOk()     // allow this connection to read from then nonmaster membr of a replica pair  
    db.getName()                   // 返回当操作数据库的名称  
    db.getPrevError()              // 返回上一个错误对象  
    db.getProfilingLevel()         // 获取profile level  
    db.getReplicationInfo()        // 获得重复的数据  
    db.getSisterDB(name)           // get the db at the same server as this onew  
    db.killOp()                    // 停止（杀死）在当前库的当前操作 
    db.listCommands()              // lists all the db commands
    db.loadServerScripts()         // loads all the scripts in db.system.js
    db.logout()
    db.printCollectionStats()      // 返回当前库的数据集状态  
    db.printReplicationInfo()      // 打印主数据库的复制状态信息  
    db.printSlaveReplicationInfo() // 打印从数据库的复制状态信息  
    db.printShardingStatus()       // 返回当前数据库是否为共享数据库  
    db.removeUser(username)        // 删除用户  
    db.repairDatabase()            // 修复当前数据库  
    db.resetError()  
    db.runCommand(cmdObj)          // run a database command. if cmdObj is a string, turns it into {cmdObj:1}  
    db.runCommand(cmdObj)          // run a database command.  if cmdObj is a string, turns it into { cmdObj : 1 }
    db.serverStatus()
    db.setLogLevel(level, <component>)
    db.setProfilingLevel(level, <slowms>)    // 设置profile level 0=off,1=slow,2=all 
    db.setWriteConcern( <write concern doc> ) // sets the write concern for writes to the db
    db.unsetWriteConcern( <write concern doc> ) // unsets the write concern for writes to the db
    db.setVerboseShell(flag)       // display extra information in shell output
    db.shutdownServer()            // 关闭当前服务程序  
    db.stats()                     // 返回当前数据库的状态信息
    db.version()                   // 返回当前程序的版本信息

### 1.查看数据库版本 ###

`db.version()`  
![在这里插入图片描述][70 3]

### 2.查看数据库状态 ###

`db.stats()`  
![在这里插入图片描述][70 4]

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>参数</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>db</td> 
   <td>当前数据库</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>collection</td> 
   <td>集合的个数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>objects</td> 
   <td>对象的个数， 循环每个集合得到的，每个集合的记录数（nrecords）之和</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>avgObjSize</td> 
   <td>平均每个对象的大小， 通过 dataSize / objects 得到</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>dataSize</td> 
   <td>每个集合的dataSize之和</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>storageSize</td> 
   <td>每个集合的storageSize之和</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>indexes</td> 
   <td>索引个数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>indexSize</td> 
   <td>每个索引数据和</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>fileSize</td> 
   <td>db下面的物理存储文件的大小； 物理存储文件比实际的数据要大一些，这是是mongo的预分配机制</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 3.查看所有数据库 ###

`show dbs`

### 4.查看当前数据库 ###

`db`  
`db.getName()`

### 5.切换数据库 ###

`use rec`

### 6.查看当前数据库的所有集合 ###

`show collections`

## 三、集合操作 ##

### ***集合的帮助文档*** ###

db.test.find({id:10})          // 返回test数据集ID=10的数据集  
    db.test.find({id:10}).count()  // 返回test数据集ID=10的数据总数  
    db.test.find({id:10}).limit(2) // 返回test数据集ID=10的数据集从第二条开始的数据集  
    db.test.find({id:10}).skip(8)  // 返回test数据集ID=10的数据集从0到第八条的数据集  
    db.test.find({id:10}).limit(2).skip(8)  // 返回test数据集ID=1=的数据集从第二条到第八条的数据  
    db.test.find({id:10}).sort()   // 返回test数据集ID=10的排序数据集  
    db.test.findOne([query])       // 返回符合条件的一条数据  
    db.test.getDB()                // 返回此数据集所属的数据库名称  
    db.test.getIndexes()           // 返回些数据集的索引信息  
    db.test.group({key:...,initial:...,reduce:...[,cond:...]})    // 返回分组信息  
    db.test.mapReduce(mayFunction,reduceFunction,<optional params>)  // 这个有点像存储过程  
    db.test.remove(query)                      // 在数据集中删除一条数据  
    db.test.renameCollection(newName)          // 重命名些数据集名称  
    db.test.save(obj)                          // 往数据集中插入一条数据  
    db.test.stats()                            // 返回此数据集的状态  
    db.test.storageSize()                      // 返回此数据集的存储大小  
    db.test.totalIndexSize()                   // 返回此数据集的索引文件大小  
    db.test.totalSize()                        // 返回些数据集的总大小  
    db.test.update(query,object[,upsert_bool]) // 在此数据集中更新一条数据  
    db.test.validate()                         // 验证此数据集  
    db.test.getShardVersion()                  // 返回数据集共享版本号

### 1.查询 ###

`db.interface_log.find()`  
![在这里插入图片描述][70 5]

[70]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/55276d04c5bf47f896e4d3e13dedbc1a.png
[70 1]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/6f4a29d4279b4a77b8cc4ef01ade04a0.png
[70 2]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/fe407179fea34cb19d786bca177ecc41.png
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[70 3]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/194c47cbe2b64508b2f0007f0fd45549.png
[70 4]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/38f8f05c8f9743b68a493dcf77d6b57a.png
[70 5]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/47ebf487dd06401f8c01ced88dd860bd.png