OutOfMemoryError异常——Java堆溢出。

秒速五厘米 2024-02-18 19:13 51阅读 0赞

Java堆用于存储对象实例，只要不断地创建对象，并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象，那么在对象数量到达最大堆的容量限制后就会产生内存溢出异常。

下面代码限制Java堆的大小为20MB，不可扩展（将堆的最小值-Xms参数与最大值-Xmx参数设置为一样即可避免堆自动扩展），通过参数-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError可以让虚拟机在出现内存溢出异常时Dump出当前的内存堆转储快照以便事后进行分析。

> public class HeapOOM \{  
>   
> static class OOMObject\{\}  
> public static void main(String\[\] args) \{  
> List<OOMObject> list = new ArrayList<HeapOOM.OOMObject>();  
> while(true) \{  
> list.add(new OOMObject());  
> \}  
> \}  
>   
> \}

运行结构：

> ![20180328142311684][]

Java堆内存的OOM异常是实际应用中常见的内存溢出异常情况。当出现Java堆内存溢出时，异常堆栈信息“java.lang.OutOfMemoryError”会跟着进一步提示“Java heap space”。

要解决这个区域的异常，一般的手段是先通过内存映像分析工具（如Eclipse Memory Analyzer）对Dump出来的堆转储快照进行分析，重点是确认内存中的对象是否是必要的，也就是要先分清除到底是出现了内存泄漏（Memory Leak）还是内存溢出（Memory Overflow）。下图显示了使用Eclipse Memory Analyzer打开的堆转储快照文件。

> ![20180328142729221][]

如果是内存泄漏，可进一步通过工具查看泄漏对象到GC Roots的引用链。于是就能找到泄露对象是通过怎样的路径与GC Roots相关联并导致垃圾收集器无法自动回收他们的。掌握了泄漏对象的类型信息及GC Roots引用链的信息，就可以比较准确的定位出泄漏代码的位置。

如果不存在泄漏，换句话说，就是内存中的对象确实还必须存活着，那就应当检查虚拟机的堆参数（-Xmx与-Xms），与机器物理内存对比看是否还可以调大，从代码上检查虚拟机的堆参数（-Xmx与-Xms），与机器物理内存对比看是否还可以调大，从代码上检查是否存在某些对象生命周期过长、持有状态时间过长的情况，尝试减少的程序运行期的内存消耗。

[20180328142311684]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/496827adf088427c85ccdf715ca2ffac.png
[20180328142729221]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/29/a9e1e16bb0774a75b46b0fe1cb16bee6.png