mp4视频批量截取！！！

骑猪看日落 2024-02-18 10:41 56阅读 0赞

## mp4视频批量截取！！！ ##

**问题**：如果我们想截取一个mp4视频中的多个片段，一个一个截会很麻烦！

*  可以将想要截取的**开始时间**和**结束时间**保存到 **excel表** 中，进行批量截取。

##### 1、对一个视频，记录想要截取的时间段 #####

如下，一共3列，`start_time`(开始时间)、`end_time`(结束时间)、`name`(视频名)；时间单位为`s`(秒)

![在这里插入图片描述][2ecf18922f904d47b0a0d9bb794b98e0.png]

**2、运行以下python代码**

from moviepy.editor import VideoFileClip
    import pandas as pd
    import os
    
    def cut_mp4(input_video, input_excel, output_path):
        # 检查文件夹是否存在，如果不存在则创建
        if not os.path.exists(output_path):
            os.makedirs(output_path)
    
        # 打开输入视频
        video_clip = VideoFileClip(input_video)
    
        # 读取Excel文件
        df = pd.read_excel(input_excel)
    
        # 提取前两列数据到int数组
        start_times = df['start_time'].tolist()
        end_times = df['end_time'].tolist()
        # 提取最后一列数据到string数组
        names = df['name'].tolist()
    
        i = 0
        while i < len(start_times):
            # 剪辑的开始时间（以秒为单位）
            start = start_times[i]
            # 剪辑的结束时间（以秒为单位）
            end = end_times[i]
            name = names[i] + '.mp4'
    
            # 拼接新的文件路径
            output_video  = os.path.join(output_path, name)
    
            # 剪辑视频
            clipped_video = video_clip.subclip(start, end)
    
            # 指定输出视频的编解码器和格式
            clipped_video.write_videofile(output_video, codec="libx264", audio_codec="aac")
            i += 1
    
        print("剪辑完成!!!")
    
    
    
    if __name__ == "__main__":
        # 输入视频文件名
        input_video = "D:\\image_data\\target_tracking\\example_video_sot\\2023-10-21-14-54-14.mp4"
        # 输入excel文件名
        input_excel = "D:\\image_data\\target_tracking\\example_video_excel\\2023-10-21-14-54-14.xlsx"
        # 输出视频文件夹
        output_path = "D:\\image_data\\target_tracking\\example_videos\\2023-10-21-14-54-14\\"
    
        cut_mp4(input_video, input_excel, output_path)

**3、剪辑完成如下：**  
![在这里插入图片描述][58a3ce09d6e846db9ee23f654fd79182.png]

注：仅供学习参考，如有不足欢迎指正！

[2ecf18922f904d47b0a0d9bb794b98e0.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/18/1612a68b8b234bb2b0a5361eb04c1787.png
[58a3ce09d6e846db9ee23f654fd79182.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/02/18/dcea186a1dab4a22949ff5a2dc124367.png