MySQL 是如何得到索引基数的？它准确吗？

绝地灬酷狼 2024-02-17 10:36 40阅读 0赞

> MySQL 的索引基数并不准确，因为 MySQL 的索引基数是通过采样统计得到的，比如 InnoDb 默认会有 N 个数据页，采样统计会统计这些页面上的不同值得到一个平均值，然后除以这个索引的页面数就得到了这个索引基数。

在MySQL中，索引基数（cardinality）是指索引列上不同值的数量。MySQL通过统计信息来估计索引基数，并将其存储在相关的系统表中。

索引基数的准确性对于查询优化器的决策非常重要，因为它影响着优化器对索引选择性的评估和查询执行计划的选择。

MySQL通过以下两种方式来获取索引基数：

1.  索引采样：MySQL可以通过对索引进行采样来估计索引基数。它会随机选择一部分索引页，并统计在这些页中不同值的数量。通过对采样数据的估计，MySQL可以推算出整个索引的基数。
2.  统计信息：MySQL还使用统计信息来估计索引基数。统计信息是通过对表进行扫描并统计不同值的数量获得的。这些统计信息存储在`information_schema.statistics`系统表中。MySQL会定期更新统计信息，以便优化器可以使用最新的数据进行估计。

需要注意的是，索引基数的准确性并非绝对保证。在某些情况下，索引基数可能会不准确或过期，导致优化器的估计有误。以下是一些可能导致索引基数不准确的情况：

*  数据变更：如果表中的数据发生了变更（插入、更新、删除等），而统计信息没有及时更新，那么索引基数可能不准确。
 *  统计信息收集延迟：MySQL的统计信息收集过程可能会受到一些延迟，导致统计信息不是实时更新的。在这种情况下，索引基数可能不准确。
 *  统计信息采样误差：索引采样过程可能存在一定的误差，因为采样的数据只是索引的一部分。如果采样的数据无法代表整个索引的数据分布，那么索引基数的估计可能会有偏差。

为了确保索引基数的准确性，可以采取以下措施：

*  定期更新统计信息：通过定期触发`ANALYZE TABLE`或配置自动统计信息收集器来更新统计信息，以确保其准确性。
 *  监控数据变更：监控表数据的变更情况，当数据量发生较大变化时，主动触发统计信息的更新。

综上所述，MySQL通过索引采样和统计信息来估计索引基数。尽管索引基数的估计通常是准确的，但在某些情况下可能会存在不准确性。定期更新统计信息和监控数据变更可以帮助提高索引基数的准确性。