做测试不会 SQL？超详细的 SQL 查询语法教程来啦！

妖狐艹你老母 2024-02-06 00:01 20阅读 0赞

## 前言 ##

作为一名测试工程师，工作中在对测试结果进行数据比对的时候，或多或少要和数据库打交道的，要和数据库打交道，那么一些常用的sql查询语法必须要掌握。最近有部分做测试小伙伴表示sql查询不太会，问我有没有sql查询语法这一块的文档可以学习，于是小编就整理了这篇超详细的SQL查询语法教程，来给大家参考学习！

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## 1、数据准备 ##

**创建数据库、数据表**

-- 创建数据库
    create database test1 charset=utf8;
    
    -- 使用数据库
    use test1;
    
    -- 创建students表
    create table students(
        id int unsigned primary key auto_increment not null,
        name varchar(20) default '',
        age tinyint unsigned default 0,
        height decimal(5,2),
        gender enum('男','女','中性','保密') default '保密',
        cls_id int unsigned default 0,
        is_delete bit default 0
    );

**学生表字段说明**

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 字段 </td> 
 <td> 说明 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> id </td> 
 <td> 主键id </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> name </td> 
 <td> 学生姓名 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> age </td> 
 <td> 学生年龄 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> height </td> 
 <td> 学生身高 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> gender </td> 
 <td> 学生性别 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> cls_id </td> 
 <td> 所属班级id(外键) </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> is_delete </td> 
 <td> 逻辑删除（,默认为0，1表示删除） </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

-- 创建classes表
    create table classes (
        id int unsigned auto_increment primary key not null,
        name varchar(30) not null
    );

**班级表字段说明**

**准备数据**

-- 向classes表中插入数据
    insert into classes values (6, "python01"), (0, "python02");
    -- 向students表中插入数据
    insert into students values
    (0,'小明',18,180.00,2,1,0),
    (0,'小月',18,180.00,2,2,1),
    (0,'项羽',29,185.00,1,1,0),
    (0,'刘刘',59,175.00,1,2,1),
    (0,'王老麻子',38,160.00,2,1,0),
    (0,'老李',28,150.00,4,2,1),
    (0,'老张',18,172.00,2,1,1),
    (0,'老牛',36,NULL,1,1,0),
    (0,'张飞',58,181.00,1,2,0),
    (0,'关羽',74,166.00,2,2,0),
    (0,'刘备',66,162.00,3,3,1),
    (0,'孙权',77,180.00,2,4,0),
    (0,'曹操',66,170.00,1,4,0),
    (0,'周瑜',55,176.00,2,5,0);

## 2、基本查询 ##

*  查询所有字段

select * from 表名;
    例：
    select * from students;

*  查询指定字段

select 列1,列2,... from 表名;
    例:
    select name from students;

*  使用 as 给字段起别名

select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;

*  可以通过 as 给表起别名

-- 如果是单表查询 可以省略表明
    select id, name, gender from students;
    
    -- 表名.字段名
    select students.id,students.name,students.gender from students;
    
    -- 可以通过 as 给表起别名 
    select s.id,s.name,s.gender from students as s;

*  **消除重复行**
 *  在select后面列前使用distinct可以消除重复的行

select distinct 列1,... from 表名;
    例：
    select distinct gender from students;

## 3、条件查询 ##

使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中

*  语法如下：

select * from 表名 where 条件;
    例：
    select * from students where id=1;

*  where后面支持多种运算符，进行条件的处理 比较运算符 逻辑运算符 模糊查询 范围查询 空判断

## 1、比较运算符 ##

* 等于: =
 * 大于: >
 * 大于等于: >=
 * 小于: <
 * 小于等于: <=
 * 不等于: != 或 <>

例1：查询编号大于3的学生

select * from students where id > 3;

例2：查询编号不大于4的学生

select * from students where id <= 4;

例3：查询姓名不是“关羽”的学生

select * from students where name != '关羽';

例4：查询没被删除的学生

select * from students where is_delete=0;

## 2、逻辑运算符 ##

*  and
 *  or
 *  not

例5：查询编号大于3的女同学

select * from students where id > 3 and gender=0;

例6：查询编号小于4或没被删除的学生

select * from students where id < 4 or is_delete=0;

## 3、模糊查询 ##

*  like
 *  %表示任意多个任意字符
 *  \_表示一个任意字符

例7：查询姓黄的学生

select * from students where name like '黄%';

例8：查询姓黄并且“名”是一个字的学生

select * from students where name like '黄_';

例9：查询姓刘或叫飞的学生

select * from students where name like '刘%' or name like '%飞';

## 4、范围查询 ##

*  in表示在一个非连续的范围内

例10：查询编号是1或3或8的学生

select * from students where id in(1,3,8);

*  between ... and ...表示在一个连续的范围内

例11：查询编号为3至8的学生

select * from students where id between 3 and 8;

例12：查询编号是3至8的男生

select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;

## 5、空判断 ##

*  注意：null与''是不同的
 *  判空is null

例13：查询没有填写身高的学生

select * from students where height is null;

*  判非空is not null

例14：查询填写了身高的学生

select * from students where height is not null;

例15：查询填写了身高的男生

select * from students where height is not null and gender=1;

## 6、优先级说明 ##

*  优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
 *  and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

## 4、排序 ##

为了方便查看数据，可以对数据进行排序

**语法：**

select * from 表名 order by 列1 asc|desc

**说明**

*  将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
 *  默认按照列值从小到大排列（asc）
 *  asc从小到大排列，即升序
 *  desc从大到小排序，即降序

例1：查询未删除男生信息，按学号降序

select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;

例2：查询未删除学生信息，按名称升序

select * from students where is_delete=0 order by name;

例3：显示所有的学生信息，先按照年龄从大-->小排序，当年龄相同时 按照身高从高-->矮排序

select * from students  order by age desc,height desc;

## 5、聚合函数 ##

为了快速得到统计数据，经常会用到如下5个聚合函数

## 1、计数 ##

*  count(\*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的

例1：查询学生总数

select count(*) from students;

## 2、最大值 ##

*  max(列)表示求此列的最大值

例2：查询女生的编号最大值

select max(id) from students where gender=2;

## 3、最小值 ##

*  min(列)表示求此列的最小值

例3：查询未删除的学生最小编号

select min(id) from students where is_delete=0;

## 4、求和 ##

*  sum(列)表示求此列的和

例4：查询男生的总年龄

select sum(age) from students where gender=1;
    
    -- 平均年龄
    select sum(age)/count(*) from students where gender=1;

## 5、平均值 ##

*  avg(列)表示求此列的平均值

例5：查询未删除女生的编号平均值

select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;

## 6、分组查询 ##

## 1、group by ##

1.  group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
2.  group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组

select * from students;
    
    #按性别进行分组
    select gender from students group by gender;

根据gender字段来分组，gender字段的全部值有4个'男','女','中性','保密'，所以分为了4组 当group by单独使用时，只显示出每组的第一条记录, 所以group by单独使用时的实际意义不大

## 2、group by + group\_concat() ##

1.  group\_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用，
2.  表示分组之后，根据分组结果，使用group\_concat()来放置每一组的某字段的值的集合

select gender from students group by gender;
    
    #显示分组后，每个组的名字
    select gender,group_concat(name) from students group by gender;
    
    
    #显示分组后，每个组的id
    select gender,group_concat(id) from students group by gender;

## 3、group by + 聚合函数 ##

1.  通过group\_concat()的启发，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合，那么我们也可以通过集合函数来对这个值的集合做一些操作

#分组后显示年龄
    select gender,group_concat(age) from students group by gender;
    
    
    #分别统计性别为男/女的人年龄平均值
    select gender,avg(age) from students group by gender;
    +--------+----------+
    | gender | avg(age) |
    +--------+----------+
    | 男     |  32.6000 |
    | 女     |  23.2857 |
    | 中性   |  33.0000 |
    | 保密   |  28.0000 |
    +--------+----------+
    
    #分别统计性别为男/女的人的个数
    select gender,count(*) from students group by gender;
    +--------+----------+
    | gender | count(*) |
    +--------+----------+
    | 男     |        5 |
    | 女     |        7 |
    | 中性   |        1 |
    | 保密   |        1 |
    +--------+----------+

## 4、group by + having ##

1.  having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
2.  having作用和where一样，但having只能用于group by

select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
    +--------+----------+
    | gender | count(*) |
    +--------+----------+
    | 男     |        5 |
    | 女     |        7 |
    +--------+----------+

## 5、group by + with rollup ##

1.  with rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和

select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
    +--------+----------+
    | gender | count(*) |
    +--------+----------+
    | 男     |        5 |
    | 女     |        7 |
    | 中性   |        1 |
    | 保密   |        1 |
    | NULL   |       14 |
    +--------+----------+
    
    
    select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;
    +--------+-------------------------------------------+
    | gender | group_concat(age)                         |
    +--------+-------------------------------------------+
    | 男     | 29,59,36,27,12                            |
    | 女     | 18,18,38,18,25,12,34                      |
    | 中性   | 33                                        |
    | 保密   | 28                                        |
    | NULL   | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 |
    +--------+-------------------------------------------+

## 5、分页 ##

当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情，这个时候就需要多数据进行分页，下面来看看sql分页查询

**语法**

select * from 表名 limit start,count

**说明**

*  从start开始，获取count条数据

例1：查询前3行男生信息

select * from students where gender=1 limit 0,3;

**示例：分页**

*  已知：每页显示m条数据，当前显示第n页
 *  求总页数：此段逻辑后面会在python中实现 查询总条数p1 使用p1除以m得到p2 如果整除则p2为总数页 如果不整除则p2+1为总页数
 *  求第n页的数据

select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m

## 7、子查询 ##

**子查询**

> 在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句

**子查询分类**

*  标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
 *  列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)
 *  行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)

**标量子查询**

1.  查询班级学生平均年龄
2.  查询大于平均年龄的学生

查询班级学生的平均年龄

select * from students where age > (select avg(age) from students);

**列级子查询**

*  查询还有学生在班的所有班级名字
 *  找出学生表中所有的班级 id 找出班级表中对应的名字

select name from classes where id in (select cls_id from students);

**行级子查询**

*  需求: 查找班级年龄最小,身高最矮的学生
 *  行元素: 将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素

select * from students where height=(select min(height) from students where age=(select min(age) from students));

**子查询中特定关键字使用**

*  in 范围 格式: 主查询 where 条件 in (列子查询)

## 8、连接查询 ##

当查询结果的列来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回，这中情况下就需要使用到连接查询了，下面给大家介绍一下常用的3中连接查询语法：

*  1、内连接：
 *  查询的结果为两个表匹配到的数据
    
     *  语法
 *  select \* from 表1 inner join 表2 on 表1.列 = 表2.列
    
     *  例：使用左连接查询班级表与学生表
 *  select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls\_id = c.id;
 *  2、右连接：
 *  查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充
    
     *  语法
 *  select \* from 表1 right join 表2 on 表1.列 = 表2.列
    
     *  例：使用右连接查询班级表与学生表
 *  select \* from students as s right join classes as c on s.cls\_id = c.id;
 *  3、左连接：
 *  查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充
    
     *  语法
 *  select \* from 表1 left join 表2 on 表1.列 = 表2.列
    
     *  例：查询学生姓名及班级名称
 *  select \* from students as s left join classes as c on s.cls\_id = c.id;

常用的连接查询语法就给大家介绍到这里了，更多的连接查询语法大家可以扩展学习

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