[ Google - GCP ] 解决办法：BigQuery错误,Invalid uri specification. Option uri value must be a wild card URI

旧城等待， 2024-02-05 23:21 5阅读 0赞

### 问题描述 ###

使用 Google 云的数据库仓库 BigQuery 导出数据到 GS 存储桶中的过程中，出现错误：

> Invalid uri specification. Option ‘uri’ value must be a wild card URI.

*  所执行的 BigQuery 的语句如下：

EXPORT DATA OPTIONS(
      uri='gs://test_bucket/GENERATEDB_DATA.csv',
      format='CSV',
      overwrite=true,
      header=true,
      field_delimiter=',') AS
    SELECT * FROM `test.test_table`
    limit 50;

执行后，在命令窗口会出现错误提示，如下图所示：

![在这里插入图片描述][b47f079678664f0089e73d33f35a002b.png]

### 原因分析： ###

从错误信息提示可以看到， 错误的原因是 URI 不正确。最终的解决办法也是修改 URI 的路径，那么到底如为什么会不正确，这里来解释一下。

首先在 GCP 中正常的官方给出的 export data 语句如下：

EXPORT DATA OPTIONS(
      uri='gs://bucket/folder/*.csv',
      format='CSV',
      overwrite=true,
      header=true,
      field_delimiter=';') AS
    SELECT field1, field2 FROM mydataset.table1 ORDER BY field1 LIMIT 10

注意上面的 uri 的值是一个固定写法也就是 `gs:// + bucket的名字 + 文件夹（可选） + 通配的csv文件名`。而 EXPORT DATA 语法不支持直接写单个文件导出。官方的说明[点击这里][Link 1]。

--------------------

### 解决方案： ###

修改 EXPORT DATA 语法，将 uri 改成通配符表达式，代码如下：

EXPORT DATA OPTIONS(
      uri='gs://test_bucket/GENERATEDB_DATA_*.csv',
      format='CSV',
      overwrite=true,
      header=true,
      field_delimiter=',') AS
    SELECT * FROM `test.test_table`
    limit 50;

最后再次执行成功后，在 GS 存储桶中可以看到导出的文件：

![在这里插入图片描述][e9a408d9e7b8405ab2c7ab5a0419a7a7.png]

**补充**：BigQuery 支持在每个 URI 中使用单个通配符运算符 (\*)。通配符可以出现在 URI 中的任何位置，但不能包含在存储桶的名称中。使用通配符运算符可指示 BigQuery 根据所提供的模式创建多个分片文件。通配符运算符会替换为数字（从 0 开始），并向左填充 12 位。例如，如果 URI 的文件名末尾处带有通配符，那么在创建文件时，第一个文件的名称末尾会附加 000000000000，第二个文件的名称末尾会附加 000000000001，依次类推。

[ 本文作者 ]   bluetata
    [ 原文链接 ]   https://bluetata.blog.csdn.net/article/details/135508108
    [ 最后更新 ]   01/10/2024 18:16
    [ 版权声明 ]   如果您在非 CSDN 网站内看到这一行，
    说明网络爬虫可能在本人还没有完整发布的时候就抓走了我的文章，
    可能导致内容不完整，请去上述的原文链接查看原文。

[b47f079678664f0089e73d33f35a002b.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/17516f8eaf3a4e4abb69fd2fc575a793.png
[Link 1]: https://cloud.google.com/bigquery/docs/exporting-data?hl=zh-cn#exporting_data_into_one_or_more_files
[e9a408d9e7b8405ab2c7ab5a0419a7a7.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/c61ecb45f370429eaa4abbceb05e0ade.png