发表评论取消回复
相关阅读
相关 手把手一起在本地CPU上部署ChatGLM3-6B
1 下载ChatGLM3-6B代码 如下图所示,下载链接: [ChatGLM-6B][] ![在这里插入图片描述][87415ce173ad4b2eb7bf276e...
相关 【ChatGLM2-6B】P-Tuning训练微调
机器配置 阿里云`GPU`规格`ecs.gn6i-c4g1.xlarge` `NVIDIA T4`显卡\1 `GPU`显存`16G`\1 准备训练数
相关 ChatGLM2-6B入门
目录 ChatGLM2-6B入门 安装ChatGLM2-6B 使用ChatGLM2-6B生成对话 示例:生成对话 使用建议 总结 ----------------
相关 【ChatGLM3】微调指南
下载数据集ToolAlpaca 从GitHub下载 cd ChatGLM3/finetune_chatmodel_demo git clone h
相关 【ChatGLM3】第三代大语言模型多GPU部署指南
关于ChatGLM3 `ChatGLM3`是智谱AI与清华大学`KEG实验室`联合发布的新一代对话预训练模型。在第二代`ChatGLM`的基础之上, 更强大的基础
相关 Full-Parameter全参数微调与LoRA低秩微调
近年来,大型语言模型的指令微调是自然语言处理领域的一个重要研究领域。 由于资源和成本的限制,一些研究人员采用了参数有效的调整技术,如LoRA,并取得了不错的结果。与全参数微
相关 预训练和微调
所谓预训练,其实就是已经提前训练好的模型。比如,你需要搭建一个网络模型来完成一个特定的图像分类的任务。首先,你需要随机初始化参数,然后开始训练网络,不断调整直到网络的损失
相关 微调(Fine-tune)原理
微调(Fine-tune)原理 在自己的数据集上训练一个新的深度学习模型时,一般采取在预训练好的模型上进行微调的方法。什么是微调?这里已VGG16为例进行讲解,
相关 微调(Fine-tune)原理
微调(Fine-tune)原理 在自己的数据集上训练一个新的深度学习模型时,一般采取在预训练好的模型上进行微调的方法。什么是微调?这里已VGG16为例进行讲解,下面贴出
相关 pytorch笔记:Efficientnet微调
pytorch中有为efficientnet专门写好的网络模型,写在efficientnet\_pytorch模块中。 模块包含EfficientNet的op-for-op
还没有评论,来说两句吧...