100个Python代码大全：学完这篇从Python小白到架构师

绝地灬酷狼 2024-02-05 21:30 6阅读 0赞

## 100个Python代码大全：提升编程效率的实用示例 ##

Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁优雅、易于学习和强大的库而闻名。无论你是一位经验丰富的程序员还是初学者，都可以从这种语言的丰富资源中受益。在本篇博客中，我将分享100个实用的Python代码示例，旨在帮助你掌握Python编程，并在日常工作中提高效率。

### 基础 ###

1.  **Hello World** \- 最基本的程序。

print("Hello, World!")

1.  **变量赋值** \- 创建并赋值变量。

x = 10
    y = "Python"

1.  **数据类型** \- 演示Python中的基础数据类型。

integer = 1
    floating_point = 1.0
    string = "text"
    boolean = True

1.  **条件语句** \- 使用if-else结构。

if x > 10:
        print("Greater than 10")
    else:
        print("Less than or equal to 10")

1.  **循环结构** \- for循环遍历列表。

for item in [1, 2, 3, 4, 5]:
        print(item)

1.  **函数定义** \- 创建一个打印问候语的函数。

def greet(name):
        print(f"Hello, {
         
          name}!")

1.  **类定义** \- 定义一个简单的Python类。

class Greeter:
        def __init__(self, name):
            self.name = name
    
        def greet(self):
            print(f"Hello, {
         
          self.name}!")

1.  **列表推导式** \- 快速生成列表。

squares = [i * i for i in range(10)]

1.  **字典操作** \- 简单的字典使用示例。

person = {
       
        "name": "Alice", "age": 25}
    person['age'] = 26  # 更新

1.  **文件读写** \- 打开并读取文件内容。

with open('file.txt', 'r') as file:
        content = file.read()

### 数据处理 ###

1.  **CSV文件读写** \- 使用`csv`模块处理CSV文件。

import csv
    
    # 写入CSV
    with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
        writer = csv.writer(file)
        writer.writerow(["name", "age"])
        writer.writerow(["Alice", 30])
    
    # 读取CSV
    with open('output.csv', mode='r') as file:
        csv_reader = csv.reader(file)
        for row in csv_reader:
            print(row)

1.  **JSON数据处理** \- 序列化与反序列化JSON。

import json
    
    # 序列化
    data = {
       
        "name": "John", "age": 30}
    json_data = json.dumps(data)
    
    # 反序列化
    parsed_data = json.loads(json_data)

1.  **Pandas数据分析** \- 使用Pandas进行基本的数据操作。

import pandas as pd
    
    df = pd.DataFrame({
       
        'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
    print(df.head())

1.  **NumPy数组操作** \- 使用NumPy进行科学运算。

import numpy as np
    
    arr = np.array([1, 2, 3])
    print(arr + 1)

1.  **数据可视化** \-使用Matplotlib进行基本的数据可视化。

import matplotlib.pyplot as plt
    
    # 生成数据
    x = range(10)
    y = [xi*2 for xi in x]
    
    # 绘制图形
    plt.plot(x, y)
    plt.xlabel('X Axis')
    plt.ylabel('Y Axis')
    plt.title('Simple Plot')
    plt.show()

### 文件和目录操作 ###

1.  **列出目录内容** \- 打印指定目录下的所有文件和文件夹名。

import os
    
    path = '.'
    files_and_dirs = os.listdir(path)  # 获取当前目录中的文件和子目录列表
    print(files_and_dirs)

1.  **创建目录** \- 如果不存在，则创建新目录。

if not os.path.exists('new_directory'):
        os.makedirs('new_directory')

1.  **文件存在检查** \- 检查文件是否存在于某路径。

file_path = 'example.txt'
    
    if os.path.isfile(file_path):
        print(f"The file {
         
          file_path} exists.")
    else:
        print(f"The file {
         
          file_path} does not exist.")

1.  **拷贝文件** \- 使用`shutil`模块拷贝文件。

import shutil
    
    source = 'source.txt'
    destination = 'destination.txt'
    shutil.copyfile(source, destination)

1.  **删除文件** \- 删除指定路径的文件。

try:
        os.remove('unnecessary_file.txt')
    except FileNotFoundError:
        print("The file does not exist.")

### 网络编程 ###

1.  **HTTP请求** \- 使用`requests`库发起HTTP GET请求。

import requests
    
    response = requests.get('https://api.github.com')
    print(response.status_code)

1.  **下载文件** \- 从网络上下载文件并保存到本地。

import requests
    
    url = 'http://example.com/somefile.txt'
    r = requests.get(url)
    
    with open('somefile.txt', 'wb') as f:
        f.write(r.content)

1.  **Flask Web应用** \- 创建一个简单的Web服务器。

from flask import Flask
    
    app = Flask(__name__)
    
    @app.route('/')
    def home():
        return "Welcome to my web app!"
    
    if __name__ == '__main__':
        app.run(debug=True)

1.  **发送邮件** \- 使用`smtplib`发送电子邮件。

import smtplib
    from email.mime.text import MIMEText
    
    smtp_server = "smtp.example.com"
    port = 587  # For starttls
    sender_email = "my@example.com"
    receiver_email = "your@example.com"
    password = input("Type your password and press enter: ")
    
    message = MIMEText("This is the body of the email")
    message['Subject'] = "Python Email Test"
    message['From'] = sender_email
    message['To'] = receiver_email
    
    # Create a secure SSL context
    context = ssl.create_default_context()
    
    with smtplib.SMTP(smtp_server, port) as server:
        server.starttls(context=context)
        server.login(sender_email, password)
        server.sendmail(sender_email, receiver_email, message.as_string())

1.  **WebSocket客户端** \- 使用`websocket-client`库连接WebSocket服务器。

from websocket import create_connection
    
    ws = create_connection("ws://echo.websocket.org/")
    print("Sending 'Hello, World'...")
    ws.send("Hello, World")
    print("Sent")
    print("Receiving...")
    result = ws.recv()
    print("Received '%s'" % result)
    ws.close()

### 文本处理和正则表达式 ###

1.  **字符串拼接** \- 连接多个字符串。

first_name = "John"
    last_name = "Doe"
    full_name = first_name + " " + last_name
    print(full_name)

1.  **字符串分割** \- 使用分隔符或空格分割字符串。

text = "apple,banana,cherry"
    words = text.split(',')
    print(words)

1.  **大小写转换** \- 转换字符串的大小写。

message = "Python is Awesome!"
    print(message.lower())
    print(message.upper())

1.  **字符串替换** \- 替换字符串中的子串。

greeting = "Hello World!"
    new_greeting = greeting.replace("World", "Python")
    print(new_greeting)

1.  **正则表达式匹配** \- 使用`re`