Grafana Loki 组件介绍

偏执的太偏执、 2024-02-05 20:10 9阅读 0赞

![在这里插入图片描述][409fa1804b354ddfa6713c7314f5511e.png]  
Loki 日志系统由以下3个部分组成：

*  Loki是主服务器，负责存储日志和处理查询。
 *  Promtail是专为loki定制的代理，负责收集日志并将其发送给 loki 。
 *  Grafana用于 UI展示。  
    ![在这里插入图片描述][0471b545487240be99adb1c028be0c49.png]

### Distributor ###

Distributor 是客户端连接的组件，用于收集日志。

在 promtail 收集并将日志发送给Loki 之后， Distributor 就是第一个接收它们的组件，每秒可以接收数百万次写入。Distributor会对接收到的日志流进行正确性校验，并将验证后的chunk日志块分批并行发送到Ingester。

Loki使用一致性哈希来保证数据流和Ingester的一致性，他们共同在一个哈希环上，哈希环的信息可以存放到etcd、Consul或者内存中。当使用Consul作为哈希环的实现时，所有Ingester通过一组token注册到环中，每个token是一个随机的32-bit无符号整数，同时Ingester会上报其状态到哈希环中。由于所有的Distributor使用相同的hash环，写请求可以发送至任意节点。为了保证结果的一致性，Distributor会等待收到至少一半加一个Ingester的回复后才响应客户端。

### Ingester ###

Ingester 接收来自Distributor的日志流，并将日志压缩后存放到所连接的存储后端。

Ingester接受日志流并 每个Ingester 的生命周期有PENDING, JOINING, ACTIVE, LEAVING 和 UNHEALTHY 五种状态。处于JOINING和ACTIVE状态的Ingester可以接受写请求，处于ACTIVE和LEAVING状态时可以接受读请求。

Ingester 将收到的日志流在内存中打包成 chunks ，并定期同步到存储后端。由于存储的数据类型不同，Loki 的数据块和索引可以使用不同的存储。

当满足以下条件时，chunks 会被标记为只读：

当前 chunk 达到配置的最大容量  
当前 chunk 长时间没有更新  
发生了定期同步  
当旧的 chunk 经过了压缩并被打上了只读标志后，新的可写的 chunk 就会生成。

### Querier ###

Querier 用来查询日志，可以直接从 Ingester 和后端存储中查询数据。当客户端给定时间区间和标签选择器之后，Querier 就会查找索引来确定所有匹配 chunk ，然后对选中的日志进行 grep并返回查询结果。查询时，Querier先访问所有Ingester用于获取其内存数据，只有当内存中没有符合条件的数据时，才会向存储后端发起同样的查询请求。

需要注意的是，对于每个查询，单个 Querier 会 grep 所有相关的日志。目前 Cortex 中已经实现了并行查询，该功能可以扩展到 Loki，通过分布式的 grep 加速查询。此外，由于副本因子的存在，Querier可能会接收到重复的数据，所以其内置了去重的功能，对拥有同样时间戳、标签组和消息内容的日志进行去重处理。

### Query Frontend ###

Query frontend 是可选组件，其提供了Querier的API并可用于读加速。当系统中有该组件时，所有的读请求都会经由Query frontend而非Querier处理。

Query frontend是无状态的，生产环境中推荐 2 副本来达到调度的均衡。Query frontend会对请求做一些调整，并将请求放入一个内部的队列中。在该场景中，Querier作为workers 不断从队列中获取任务、执行任务，并将结果返回给Query frontend用于聚合。

--------------------

> 作者其他要推荐的文章，欢迎来学习：  
> Prometheus 系列文章
> 
> 1.  [Prometheus 的介绍和安装][Prometheus]
> 2.  [直观感受PromQL及其数据类型][PromQL]
> 3.  [PromQL之选择器和运算符][PromQL 1]
> 4.  [PromQL之函数][PromQL 2]
> 5.  [Prometheus 告警机制介绍及命令解读][Prometheus 1]
> 6.  [Prometheus 告警模块配置深度解析][Prometheus 2]
> 7.  [Prometheus 配置身份认证][Prometheus 3]
> 8.  [Prometheus 动态拉取监控服务][Prometheus 4]
> 9.  [Prometheus 监控云Mysql和自建Mysql][Prometheus _Mysql_Mysql]
> 
> --------------------
> 
> Grafana 系列文章，版本：OOS v9.3.1
> 
> 1.  [Grafana 的介绍和安装][Grafana]
> 2.  [Grafana监控大屏配置参数介绍（一）][Grafana 1]
> 3.  [Grafana监控大屏配置参数介绍（二）][Grafana 2]
> 4.  [Grafana监控大屏可视化图表][Grafana 3]
> 5.  [Grafana 查询数据和转换数据][Grafana 4]
> 6.  [Grafana 告警模块介绍][Grafana 5]
> 7.  [Grafana 告警接入飞书通知][Grafana 6]
> 
> --------------------

[409fa1804b354ddfa6713c7314f5511e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/45a872ba11044cb78b790c3dfa99e5fb.png
[0471b545487240be99adb1c028be0c49.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/7ea6b89b5a3546d2ae7ed2959000016e.png
[Prometheus]: https://itsaysay.blog.csdn.net/article/details/128993876
[PromQL]: https://itsaysay.blog.csdn.net/article/details/128697766
[PromQL 1]: https://itsaysay.blog.csdn.net/article/details/128725788
[PromQL 2]: https://itsaysay.blog.csdn.net/article/details/128734102
[Prometheus 1]: https://itsaysay.blog.csdn.net/article/details/129035181
[Prometheus 2]: https://itsaysay.blog.csdn.net/article/details/129115894
[Prometheus 3]: https://itsaysay.blog.csdn.net/article/details/128741317
[Prometheus 4]: https://itsaysay.blog.csdn.net/article/details/128748383
[Prometheus _Mysql_Mysql]: https://itsaysay.blog.csdn.net/article/details/129248268
[Grafana]: https://itsaysay.blog.csdn.net/article/details/128260639
[Grafana 1]: https://itsaysay.blog.csdn.net/article/details/128280232
[Grafana 2]: https://blog.csdn.net/weixin_40972073/article/details/128292597
[Grafana 3]: https://itsaysay.blog.csdn.net/article/details/128309734
[Grafana 4]: https://itsaysay.blog.csdn.net/article/details/128379173
[Grafana 5]: https://itsaysay.blog.csdn.net/article/details/128586826
[Grafana 6]: https://itsaysay.blog.csdn.net/article/details/128665497