Java8用Stream流一行代码实现数据分组统计，排序，最大值、最小值、平均值、总数、合计

青旅半醒 2024-02-05 19:02 27阅读 0赞

Java8对数据处理可谓十分流畅，既不改变数据，又能对数据进行很好的处理，今天给大家演示下，用Java8的Stream如何对数据进行分组统计，排序，求和等

汇总统计方法

找到汇总统计的方法。这些方法属于java 8的汇总统计类。  
getAverage(): 它返回所有接受值的平均值。  
getCount(): 它计算所有元素的总数。  
getMax(): 它返回最大值。  
getMin(): 它返回最小值。  
getSum(): 它返回所有元素的总和。

示例：统计用户status的最大值，最小值，求和，平均值

@GetMapping("/list")
        public void list(){
        
            List<InputForm> inputForms = inputFormMapper.selectList();
            Map<String, IntSummaryStatistics> collect = inputForms.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateUserName, Collectors.summarizingInt(InputForm::getStatus)));
     
            // 对名字去重
            Set<String> collect1 = inputForms.stream().distinct().map(InputForm::getCreateUserName).collect(Collectors.toSet());
     
            // 遍历名字，从map中取出对应用户的status最大值，最小值，平均值。。。
            for (String s1 : collect1) {
        
                IntSummaryStatistics statistics1 = collect.get(s1);
     
                System.out.println("第一个用户的名字为====" + s1);
                System.out.println("**********************************************");
                System.out.println("status的个数为===" + statistics1.getCount());
                System.out.println("status的最小值为===" + statistics1.getMin());
                System.out.println("status的求和为===" + statistics1.getSum());
                System.out.println("status的平均值为===" + statistics1.getAverage());
                System.out.println();
                System.out.println();
            }
        }

![在这里插入图片描述][5db5139641e14ce6b2edc148b0d0b89a.png]  
分组统计：

@GetMapping("/list")
        public void list(){
        
            List<InputForm> inputForms = inputFormMapper.selectList();
            System.out.println("inputForms = " + inputForms);
     
            Map<String, Long> collect = inputForms.stream().collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateUserName,
                Collectors.counting()));
            
            System.out.println("collect = " + collect);
        }

其中Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateUserName, Collectors.counting())返回的是一个Map集合，InputForm::getCreateUserName代表key，Collectors.counting()代表value，我是按照创建人的姓名进行统计

可以看到总共有九条数据，其中莫昀锦有两个，周亚丽有七个

如果我们想看某个部门下面有哪些数据，可以如下代码

@GetMapping("/list")
        public Map<String, List<InputForm>> list(){
        
            List<InputForm> inputForms = inputFormMapper.selectList();
            System.out.println("inputForms = " + inputForms);
     
            Map<String, List<InputForm>> collect = inputForms.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateCompanyName));
     
            return collect;
        }

求最大值，最小值

@GetMapping("/list")
        public Map<String, List<InputForm>> list(){
        
            List<InputForm> inputForms = inputFormMapper.selectList();
            System.out.println("inputForms = " + inputForms);
     
            Optional<InputForm> min = inputForms.stream()
                .min(Comparator.comparing(InputForm::getId));
     
            System.out.println("min = " + min);
            return null;
        }

对某个字段求最大，最小，求和，统计，计数

@GetMapping("/list")
        public void list(){
        
            List<InputForm> inputForms = inputFormMapper.selectList();
            System.out.println("inputForms = " + inputForms);
     
            IntSummaryStatistics collect = inputForms.stream()
                .collect(Collectors.summarizingInt(InputForm::getStatus));
            double average = collect.getAverage();
            int max = collect.getMax();
            int min = collect.getMin();
            long sum = collect.getSum();
            long count = collect.getCount();
            
            System.out.println("collect = " + collect);
        }

求最大值，最小值还可以这样做

// 求最大值
            Optional<InputForm> max = inputForms.stream().max(Comparator.comparing(InputForm::getAgency));
            if (max.isPresent()){
        
                System.out.println("max = " + max);
            }
     
            // 求最小值
            Optional<InputForm> min = inputForms.stream().min(Comparator.comparing(InputForm::getAgency));
            if (min.isPresent()){
        
                System.out.println("min = " + min);
            }

对某个字段求和并汇总

int sum = inputForms.stream().mapToInt(InputForm::getStatus).sum();
            System.out.println("sum = " + sum);

求某个字段的平均值

// 求某个字段的平均值
            Double collect2 = inputForms.stream().collect(Collectors.averagingInt(InputForm::getStatus));
            System.out.println("collect2 = " + collect2);
            
            // 简化后
            OptionalDouble average = inputForms.stream().mapToDouble(InputForm::getStatus).average();
            if (average.isPresent()){
        
                System.out.println("average = " + average);
            }

拼接某个字段的值，可以设置前缀，后缀或者分隔符

// 拼接某个字段的值,用逗号分隔，并设置前缀和后缀
            String collect3 = inputForms.stream().map(InputForm::getCreateUserName).collect(Collectors.joining(",", "我是前缀", "我是后缀"));
            System.out.println("collect3 = " + collect3);

根据部门进行分组，并获取汇总人数

// 根据部门进行汇总，并获取汇总人数
        Map<String, Long> collect4 = inputForms.stream().collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateDeptName, Collectors.counting()));
        System.out.println("collect4 = " + collect4);

根据部门和是否退休进行分组，并汇总人数

// 根据部门和是否退休进行分组，并汇总人数
    Map<String, Map<Integer, Long>> collect5 = inputForms.stream().collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateDeptName, Collectors.groupingBy(InputForm::getIsDelete, Collectors.counting())));
    System.out.println("collect5 = " + collect5);

根据部门和是否退休进行分组，并取得每组中年龄最大的人

// 根据部门和是否退休进行分组，并取得每组中年龄最大的人
    Map<String, Map<Integer, InputForm>> collect6 = inputForms.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateDeptName,
            Collectors.groupingBy(InputForm::getIsDelete,
                Collectors.collectingAndThen(
                    Collectors.maxBy(
                        Comparator.comparing(InputForm::getAge)), Optional::get))));
    System.out.println("collect6 = " + collect6)

[5db5139641e14ce6b2edc148b0d0b89a.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/01/30/0d6ceb9743214427841215d4d809d782.png