[leetcode 哈希表] 模版 - 日理万妓 2024-02-05 11:29 17阅读 0赞 #### 文章目录 #### * * 1.有效字母的异位词 E * 2. 两个数组的交集 E * 3.快乐数 E * 4. 两数之和 E * 5. \*\*topk(前k个高频元素) M\*\* ### 1.有效字母的异位词 E ### :::details > 给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。 > > 注意:若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同,则称 s 和 t 互为字母异位词。 > > 示例 1: > > 输入: s = “anagram”, t = “nagaram” > 输出: true > 示例 2: > > 输入: s = “rat”, t = “car” > 输出: false > > 提示: > > 1 <= s.length, t.length <= 5 \* 104 > s 和 t 仅包含小写字母 > > 进阶: 如果输入字符串包含 unicode 字符怎么办?你能否调整你的解法来应对这种情况? > > 来源:力扣(LeetCode) > 链接:https://leetcode-cn.com/problems/valid-anagram > 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。 func isAnagram(s string, t string) bool { if len(s) != len(t) { return false } n := len(s) hashMap := make(map[byte]int) for i:=0; i<n; i++ { v := s[i] if n,ok := hashMap[v]; ok { hashMap[v] = n + 1 } else { hashMap[v] = 1 } } for i:=0; i<n; i++ { v := t[i] if n,ok := hashMap[v]; n > 0 && ok { hashMap[v] = n - 1 } else { return false } } return true } ::: ### 2. 两个数组的交集 E ### :::details > 给定两个数组 nums1 和 nums2 ,返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。 > > 示例 1: > > 输入:nums1 = \[1,2,2,1\], nums2 = \[2,2\] > 输出:\[2\] > 示例 2: > > 输入:nums1 = \[4,9,5\], nums2 = \[9,4,9,8,4\] > 输出:\[9,4\] > 解释:\[4,9\] 也是可通过的 > > 提示: > > 1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000 > 0 <= nums1\[i\], nums2\[i\] <= 1000 > 通过次数295,087提交次数398,258 > > 来源:力扣(LeetCode) > 链接:https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-arrays > 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。 * 直接hash func intersection(nums1 []int, nums2 []int) []int { hash := make(map[int]int) res := make([]int,0) for _, v := range nums1 { if _,ok := hash[v]; !ok { hash[v] = 1 } } for _,v := range nums2 { if _,ok := hash[v]; ok { delete(hash,v) res = append(res,v) } } return res } ::: ### 3.快乐数 E ### :::details > 编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。 > > 「快乐数」 定义为: > > 对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。 > 然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是 无限循环 但始终变不到 1。 > 如果这个过程 结果为 1,那么这个数就是快乐数。 > 如果 n 是 快乐数 就返回 true ;不是,则返回 false 。 > > 示例 1: > > 输入:n = 19 > 输出:true > 解释: > 12 + 92 = 82 > 82 + 22 = 68 > 62 + 82 = 100 > 12 + 02 + 02 = 1 > 示例 2: > > 输入:n = 2 > 输出:false > > 提示: > > 1 <= n <= 231 - 1 > > 来源:力扣(LeetCode) > 链接:https://leetcode.cn/problems/happy-number > 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。 var ( ONE = 1 ) func isHappy(n int) bool { hash := make(map[int]struct{ }) for { sum := getSum(n) if sum == ONE { return true } if _,ok := hash[sum]; ok { return false } else { hash[sum] = struct{ }{ } } n = sum } } func getSum(n int) int { sum := 0 for n > 0 { sum += (n%10)*(n%10) n /= 10 } return sum } ::: ### 4. 两数之和 E ### :::details > 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。 > > 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 > > 你可以按任意顺序返回答案。 > > 示例 1: > > 输入:nums = \[2,7,11,15\], target = 9 > 输出:\[0,1\] > 解释:因为 nums\[0\] + nums\[1\] == 9 ,返回 \[0, 1\] 。 > 示例 2: > > 输入:nums = \[3,2,4\], target = 6 > 输出:\[1,2\] > 示例 3: > > 输入:nums = \[3,3\], target = 6 > 输出:\[0,1\] > > 提示: > > 2 <= nums.length <= 104 > \-109 <= nums\[i\] <= 109 > \-109 <= target <= 109 > 只会存在一个有效答案 > 进阶:你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗? > > 来源:力扣(LeetCode) > 链接:https://leetcode.cn/problems/two-sum > 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。 func twoSum(nums []int, target int) []int { n := len(nums) ans := make([]int,0,2) need := make(map[int]int) var reg int for i:=0; i<n; i++ { reg = nums[i] if val,ok := need[reg]; ok { ans = append(ans,val, i) break } else { need[target-reg] = i } } return ans } ::: ### 5. **topk(前k个高频元素) M** ### :::details > 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。 > > 示例 1: > 输入: nums = \[1,1,1,2,2,3\], k = 2 > 输出: \[1,2\] > 示例 2: > 输入: nums = \[1\], k = 1 > 输出: \[1\] > > 提示: > 1 <= nums.length <= 105 > k 的取值范围是 \[1, 数组中不相同的元素的个数\] > 题目数据保证答案唯一,换句话说,数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的 > > 进阶:你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ,其中 n 是数组大小。 > > 来源:力扣(LeetCode) > 链接:https://leetcode.cn/problems/top-k-frequent-elements > 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。 func topKFrequent(nums []int, k int) []int { sort.Ints(nums) res := make([]int, 0) hash := make(map[int]int) for i, l := 0, len(nums); i < l; i++ { cnt, num := 1, nums[i] for i+1 < l && nums[i+1] == num { cnt++ i++ } hash[num] = cnt if len(res) < k { res = append(res, num) } else { // 寻找最小的元素 minIndex := 0 for j := 1; j < k; j++ { if hash[res[j]] < hash[res[minIndex]] { minIndex = j } } if hash[res[minIndex]] < cnt { res[minIndex] = num } } } return res } :::
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