用Python拼图发一个高逼格的朋友圈

亦凉 2023-10-17 23:31 80阅读 0赞

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除了可以处理规整的正方形图片，还可以处理非规则的图片。比如下面这张宽度远大于高度的图片，怎么处理呢？

很简单，取宽和高之间的较大值，然后填充白色，就可以构造出一张正方形的图片啦。

当然，想把一张图片做成这样子也很容易啦，现在很多手机上的图片处理软件都能实现。

PIL是一个功能非常强大的Python图像处理标准库，但是呢，由于PIL支持Python2.7，所以**使用Python3的程序猿们又在PIL的基础上分离出来了一个分支，创建了另外一个库Pillow，是可以支持Python3的**。Pillow兼容了PIL的大部分语法，使用起来也非常的简单。

**对应代码如下：**

# -*- coding: utf-8 -*-
    from PIL import Image
    import sys
    
    #将图片填充为正方形
    def fill_image(image):
        width, height = image.size
        #选取长和宽中较大值作为新图片的
        new_image_length = width if width > height else height
        #生成新图片[白底]
        new_image = Image.new(image.mode, (new_image_length, new_image_length), color='white')
        #将之前的图粘贴在新图上，居中
        if width > height:#原图宽大于高，则填充图片的竖直维度
            new_image.paste(image, (0, int((new_image_length - height) / 2)))#(x,y)二元组表示粘贴上图相对下图的起始位置
        else:
            new_image.paste(image, (int((new_image_length - width) / 2),0))
        return new_image
    
    #切图
    def cut_image(image):
        width, height = image.size
        item_width = int(width / 3)
        box_list = []
        # (left, upper, right, lower)
        for i in range(0,3):
            for j in range(0,3):
                #print((i*item_width,j*item_width,(i+1)*item_width,(j+1)*item_width))
                box = (j*item_width,i*item_width,(j+1)*item_width,(i+1)*item_width)
                box_list.append(box)
       
        image_list = [image.crop(box) for box in box_list]
    
        return image_list
    
    #保存
    def save_images(image_list):
        index = 1
        for image in image_list:
            image.save('./result/python'+str(index) + '.png', 'PNG')
            index += 1
    
    
    
    if __name__ == '__main__':
        file_path = "1.jpg"
        image = Image.open(file_path)
        #image.show()
        image = fill_image(image)
        image_list = cut_image(image)
        save_images(image_list)

github地址：

[https://github.com/yangxuan0928/cut\_image][https_github.com_yangxuan0928_cut_image]

在本地使用git clone命令将源码下载下来，然后将要分解的图片放在项目目录里面。

### 依赖 ###

Python 2.7

PIL: pip install pillow

Python 3

PIL: pip3 install pillow

修改代码中：

file\_path = "你的照片名字.照片后缀"

然后运行，然后到result目录中去找生成的照片。

![Image 1][]拼图前：

![70][]

拼图后：

![70 1][]

![Image 1][]  
代码非原创，我只是代码的搬运工。

[https_mp.weixin.qq.com_s_bnj5oOdL7iDEmIDlA8h8EA]: https://mp.weixin.qq.com/s/bnj5oOdL7iDEmIDlA8h8EA
[https_github.com_yangxuan0928_cut_image]: https://github.com/yangxuan0928/cut_image
[Image 1]: 
[70]: https://img-blog.csdn.net/20180816152351659?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0JBREFPX0xJVU1BTkdfUUlaSEk=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70
[70 1]: https://img-blog.csdn.net/20180816152424888?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0JBREFPX0xJVU1BTkdfUUlaSEk=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70