SpringBoot集成Prometheus实现监控

清疚 2023-10-16 12:33 1阅读 0赞

###### SpringBoot配置Prometheus ######

*  pom.xml 引入监控以及prometheus依赖

<dependency>
                <groupId>io.micrometer</groupId>
                <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
            </dependency>
    
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
            </dependency>

*  自定义指标

引入上面两个依赖之后，SpringBoot的/actuator/prometheus路径会默认暴露一些指标。

![在这里插入图片描述][3083a0497ca447e69564467a82dc2a34.png]

prometheus通过Http协议拉取的指标数据格式为  
指标名 \{标签\} 值  
如 jvm\_memory\_max\_bytes\{application=“blog”,area=“heap”,id=“Eden Space”,\} 7.1630848E7  
这个指标的指标名是jvm\_memory\_max\_bytes，标签是 \{application=“blog”,area=“heap”,id=“Eden Space”,\}，而指标值是 7.1630848E7，将来使用PromQL查询时，标签可以起到筛选条件的作用。

除了引入依赖所提供的指标外,还可以自定义指标。

@SuppressWarnings("all")
    @Component
    public class MetricsCounter {
        
    
        private static Counter loginCounter = null;
        private static Counter registerCounter = null;
    
        private static AtomicInteger atomicInteger;
    
        public MetricsCounter(MeterRegistry registry) {
        
            loginCounter = registry.counter("login_nums");
            registerCounter = registry.counter("register_nums");
            atomicInteger = registry.gauge("ssl_expire_days", new AtomicInteger(10));
        }
    
        /**
         * 此方法可能会被多线程执行，需要考虑线程安全问题
         */
        public synchronized static void incrLogin() {
        
            loginCounter.increment();
        }
    
        public synchronized static void incrRegister() {
        
            registerCounter.increment();
        }
    
        public static void updateSslExpireDays(){
        
            atomicInteger.set(new Random().nextInt(100));
        }
    
    }

通过拿到MeterRegistry 自定义指标，这里定义了两种类型的指标，一种是Counter 计数器，值只增不减，一种是gauge，gauge类型可以随意修改。

1.  编写一个接口，改变指标

@RestController
    public class TestRest {
        
    
        @GetMapping("t1")
        public String t1(){
        
            MetricsCounter.incrLogin();
            MetricsCounter.incrRegister();
            MetricsCounter.updateSslExpireDays();
            return "t1";
        }
    
    }

1.  访问路径

![在这里插入图片描述][5ce2dc25620145959f5dc1f32d18c582.png]  
可以看到最新的指标值。

###### 二 、 Prometheus 端配置 ######

SpringBoot将指标暴露出去后，还需要配置Prometheus 的配置文件，让Prometheus 定时去访问路径拉取到指标。

# my global config
    global:
      scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
      evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
      # scrape_timeout is set to the global default (10s).
    
    # Alertmanager configuration
    alerting:
      alertmanagers:
        - static_configs:
            - targets:
              # - alertmanager:9093
    
    # Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
    rule_files:
      # - "first_rules.yml"
      # - "second_rules.yml"
    
    # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
    # Here it's Prometheus itself.
    scrape_configs:
      # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
      - job_name: "nodeExporter"
    
        # metrics_path defaults to '/metrics'
        # scheme defaults to 'http'.
    
        static_configs:
          - targets: ["192.168.240.130:9100"] #监控自己主机上的端口
      - job_name: "springboot"
        scrape_interval: 3s                                                # 多久采集一次数据
        scrape_timeout: 3s                                                 # 采集时的超时时间
        metrics_path: '/actuator/prometheus'                # 采集的路径
        static_configs:                                     # 采集服务的地址，设置成Springboot应用所在服务器的具体地址
          - targets: ["192.168.1.103:8188"]

alerting : 配置告警管理器地址  
rule\_files ： 配置告警 规则  
scrape\_configs ： 配置指标抓取规则，在这个配置项下配置SpringBoot的指标路径。

*  启动promteus

nohup ./prometheus --config.file=./prometheus.yml &

启动后的端口默认是 9090

![在这里插入图片描述][1298b5190c2f47eeaa71e5c2b8b010ad.png]

可以在上述的input输入框中输入PromQL进行对指标的查询。

具体的算术运算符、关系运算符以及内置函数等 可参考 [Prometheus官网][Prometheus]。

到此SpringBoot已完成与Prometheus的整合。

[3083a0497ca447e69564467a82dc2a34.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/3083a0497ca447e69564467a82dc2a34.png
[5ce2dc25620145959f5dc1f32d18c582.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/5ce2dc25620145959f5dc1f32d18c582.png
[1298b5190c2f47eeaa71e5c2b8b010ad.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/1298b5190c2f47eeaa71e5c2b8b010ad.png
[Prometheus]: https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/getting_started/