前端控件宝典：UI组件的完整指南(52)——K线图（增加伸缩滑块）【源码在文末并附解释】

﹏ヽ暗。殇╰゛Y 2023-10-16 10:04 8阅读 0赞

在当今数字时代，Web应用程序已经成为我们生活的重要组成部分。无论是社交媒体平台、电子商务网站还是在线工具，现代Web应用程序的核心是其用户界面（UI）。而用户界面的关键组成部分之一就是前端控件。

前端控件是Web开发中不可或缺的元素，它们为我们提供了构建各种交互性和功能丰富的Web应用程序的工具。无论您是一名新手前端开发者还是经验丰富的工程师，了解和掌握前端控件都是提高Web开发技能的关键。

本博客系列将带您深入探索前端控件的世界。我们将详细研究各种UI组件，从简单的按钮和表单控件到复杂的图表和地图集成，无所不包。无论您是想要提高自己的技能，还是寻找构建令人印象深刻的用户体验的方法，这个系列都将为您提供宝贵的知识。

在接下来的几篇文章中，我们将探讨不同类型的前端控件，讨论它们的用途、最佳实践和实际示例。无论您的兴趣是构建漂亮的UI、提高用户体验或学习最新的Web开发技术，这个系列都将有所帮助。

准备好探索前端控件的魅力吗？让我们开始吧！

### 一，演示地址 ###

访问网址：http://59.110.22.223:8080/Model\_qianduan/kline\_datazoom\_slider.html

![image-20230915094134561][]

### 二、控件常识 ###

自定义控件  
自定义控件是已编译的服务器端控件，它将用户界面和其他功能都封装起来到可复用的包中，自定义控件和标准的控件相比，除了他们一个不同的标记前缀，并且必须进行显示注册和部署以外并没有什么不同。此外，自定义控件拥有自己的对象模型，能够触发事件，并支持Microsoft Visual Studio 的所有设计是特性，诸如属性窗口、可视化设计器、属性生成器和工具箱。

上面讲了用户控件，它只需要想创建页面一样，在设计器里拖拉系统控件设计界面，然后为这些控件添加必须的事件代码就可以，它纯粹就是组合。而自定义控件是“从头实现”控件的底层功能，编写一个类继承自Control，并实现INamingContainer接口，甚至重写控件的Render方法，控制控件生成的html代码，以及实现响应从浏览器传回数据的事件和处理传回的数据，它不仅叫自定义控件，也可以叫做复合控件。

自定义控件使用的时候，可以点击vs软件右边上的工具箱，在工具箱上空白处点击右键选择项–在.NET Framework组件选项卡下点击“浏览”–找到你要添加的自定义控件(.dll文件)–打开–确定。这样你就可以在工具箱中将那个自定义控件拖出来使用了。常用的控件有：分页控件、文本编辑器、水晶报表、ActiveReports等。

开发方法：  
1、自定义控件的开发，即继承如Control的积累实现服务器控件。

2、开发用户控件。

创建用户控件与创建普通asp.net web页面类似，但是还是有些不同。步骤是：

① 创建一个.ascx的文本文件。这是用户控件和asp.net web页面的第一个不同点，后者使用的扩展名为.aspx。

②在文本文件顶部添加@Control指令，并通过language属性来设置所选择的编程语言，这是用户控件和web页面的第二个不同点。（后者使用@page指令）。

③向文本文件添加HTML标记文本和asp.net服务器控件。可以添加html、body和form之外的任何html标记，这是因为用户控件不能单独使用，必须做为web页面的一部分使用。这是用户控件和web页面的第三个不同点。

### 三，源码 ###

<!DOCTYPE html>
    <html>
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>Awesome-pyecharts</title>
                    <script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/v5/echarts.min.js"></script>
    
    </head>
    <body >
        <div id="aea317c7b0ce496d8468f6045510589c" class="chart-container" style="width:900px; height:500px; "></div>
        <script>
            var chart_aea317c7b0ce496d8468f6045510589c = echarts.init(
                document.getElementById('aea317c7b0ce496d8468f6045510589c'), 'white', {renderer: 'canvas'});
            var option_aea317c7b0ce496d8468f6045510589c = {
        "animation": true,
        "animationThreshold": 2000,
        "animationDuration": 1000,
        "animationEasing": "cubicOut",
        "animationDelay": 0,
        "animationDurationUpdate": 300,
        "animationEasingUpdate": "cubicOut",
        "animationDelayUpdate": 0,
        "aria": {
            "enabled": false
        },
        "color": [
            "#5470c6",
            "#91cc75",
            "#fac858",
            "#ee6666",
            "#73c0de",
            "#3ba272",
            "#fc8452",
            "#9a60b4",
            "#ea7ccc"
        ],
        "series": [
            {
                "type": "candlestick",
                "name": "kline",
                "colorBy": "series",
                "data": [
                    [
                        2320.26,
                        2320.26,
                        2287.3,
                        2362.94
                    ],
                    [
                        2300,
                        2291.3,
                        2288.26,
                        2308.38
                    ],
                    [
                        2295.35,
                        2346.5,
                        2295.35,
                        2345.92
                    ],
                    [
                        2347.22,
                        2358.98,
                        2337.35,
                        2363.8
                    ],
                    [
                        2360.75,
                        2382.48,
                        2347.89,
                        2383.76
                    ],
                    [
                        2383.43,
                        2385.42,
                        2371.23,
                        2391.82
                    ],
                    [
                        2377.41,
                        2419.02,
                        2369.57,
                        2421.15
                    ],
                    [
                        2425.92,
                        2428.15,
                        2417.58,
                        2440.38
                    ],
                    [
                        2411,
                        2433.13,
                        2403.3,
                        2437.42
                    ],
                    [
                        2432.68,
                        2334.48,
                        2427.7,
                        2441.73
                    ],
                    [
                        2430.69,
                        2418.53,
                        2394.22,
                        2433.89
                    ],
                    [
                        2416.62,
                        2432.4,
                        2414.4,
                        2443.03
                    ],
                    [
                        2441.91,
                        2421.56,
                        2418.43,
                        2444.8
                    ],
                    [
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                        2382.91,
                        2373.53,
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                    ],
                    [
                        2383.49,
                        2397.18,
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                    ],
                    [
                        2378.82,
                        2325.95,
                        2309.17,
                        2378.82
                    ],
                    [
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                    ],
                    [
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                        2325.82,
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                    ],
                    [
                        2313.74,
                        2293.34,
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                    ],
                    [
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                        2313.22,
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                    ],
                    [
                        2322.32,
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                        2366.16
                    ],
                    [
                        2364.54,
                        2359.51,
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                    ],
                    [
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                    ],
                    [
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                    ],
                    [
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                        2347.18,
                        2321.6,
                        2351.44
                    ],
                    [
                        2340.44,
                        2324.29,
                        2304.27,
                        2352.02
                    ],
                    [
                        2326.42,
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                        2314.59,
                        2333.67
                    ],
                    [
                        2314.68,
                        2310.59,
                        2296.58,
                        2320.96
                    ],
                    [
                        2309.16,
                        2286.6,
                        2264.83,
                        2333.29
                    ],
                    [
                        2282.17,
                        2263.97,
                        2253.25,
                        2286.33
                    ],
                    [
                        2255.77,
                        2270.28,
                        2253.31,
                        2276.22
                    ]
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            "enterable": false,
            "confine": false,
            "appendToBody": false,
            "transitionDuration": 0.4,
            "textStyle": {
                "fontSize": 14
            },
            "borderWidth": 0,
            "padding": 5,
            "order": "seriesAsc"
        },
        "xAxis": [
            {
                "show": true,
                "scale": true,
                "nameLocation": "end",
                "nameGap": 15,
                "gridIndex": 0,
                "inverse": false,
                "offset": 0,
                "splitNumber": 5,
                "minInterval": 0,
                "splitLine": {
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                        "show": true,
                        "width": 1,
                        "opacity": 1,
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                    }
                },
                "data": [
                    "2017/7/1",
                    "2017/7/2",
                    "2017/7/3",
                    "2017/7/4",
                    "2017/7/5",
                    "2017/7/6",
                    "2017/7/7",
                    "2017/7/8",
                    "2017/7/9",
                    "2017/7/10",
                    "2017/7/11",
                    "2017/7/12",
                    "2017/7/13",
                    "2017/7/14",
                    "2017/7/15",
                    "2017/7/16",
                    "2017/7/17",
                    "2017/7/18",
                    "2017/7/19",
                    "2017/7/20",
                    "2017/7/21",
                    "2017/7/22",
                    "2017/7/23",
                    "2017/7/24",
                    "2017/7/25",
                    "2017/7/26",
                    "2017/7/27",
                    "2017/7/28",
                    "2017/7/29",
                    "2017/7/30",
                    "2017/7/31"
                ]
            }
        ],
        "yAxis": [
            {
                "show": true,
                "scale": true,
                "nameLocation": "end",
                "nameGap": 15,
                "gridIndex": 0,
                "inverse": false,
                "offset": 0,
                "splitNumber": 5,
                "minInterval": 0,
                "splitLine": {
                    "show": true,
                    "lineStyle": {
                        "show": true,
                        "width": 1,
                        "opacity": 1,
                        "curveness": 0,
                        "type": "solid"
                    }
                },
                "splitArea": {
                    "show": true,
                    "areaStyle": {
                        "opacity": 1
                    }
                }
            }
        ],
        "title": [
            {
                "show": true,
                "text": "Kline-DataZoom-slider",
                "target": "blank",
                "subtarget": "blank",
                "padding": 5,
                "itemGap": 10,
                "textAlign": "auto",
                "textVerticalAlign": "auto",
                "triggerEvent": false
            }
        ],
        "dataZoom": [
            {
                "show": true,
                "type": "slider",
                "showDetail": true,
                "showDataShadow": true,
                "realtime": true,
                "start": 20,
                "end": 80,
                "orient": "horizontal",
                "zoomLock": false,
                "filterMode": "filter"
            }
        ]
    };
            chart_aea317c7b0ce496d8468f6045510589c.setOption(option_aea317c7b0ce496d8468f6045510589c);
        </script>
    </body>
    </html>

### 四，源码解释 ###

这段HTML代码创建了一个包含K线图的网页，使用了ECharts库（Pyecharts）生成。与前一个示例相比，这个示例使用了不同的数据缩放（DataZoom）类型，具体解释如下：

1.  `<!DOCTYPE html>`：文档类型声明，指示这是一个HTML5文档。
2.  `<html>`：HTML文档的开始标签。
3.  `<head>`：包含了页面的元信息和引用外部资源的部分。
    
     *  `<meta charset="UTF-8">`：设置文档的字符编码为UTF-8，以确保文本显示正确。
     *  `<title>Awesome-pyecharts</title>`：设置HTML文档的标题，将显示在浏览器标签页上。
     *  `<script>`：引用ECharts库的JavaScript文件（echarts.min.js），以便在页面中使用ECharts库的功能。
4.  `<body>`：包含网页的实际内容。
    
     *  `<div id="aea317c7b0ce496d8468f6045510589c" class="chart-container" style="width:900px; height:500px; "></div>`：创建一个`<div>`元素，用于容纳K线图。这个`<div>`元素具有一个唯一的ID以及指定的CSS类，还定义了它的宽度和高度。
     *  `<script>`：包含JavaScript代码块，用于初始化和配置ECharts图表。
        
         *  `var chart_aea317c7b0ce496d8468f6045510589c = echarts.init(...)`：初始化ECharts图表，并将其绑定到指定的`<div>`元素上。
         *  `var option_aea317c7b0ce496d8468f6045510589c = {...}`：定义了K线图的配置选项，包括图表类型、数据和样式。
         *  `chart_aea317c7b0ce496d8468f6045510589c.setOption(option_aea317c7b0ce496d8468f6045510589c);`：将配置选项应用到图表上。
5.  `</body>`：HTML文档的主体部分结束。
6.  `</html>`：HTML文档的结束标签。

总结：这段HTML代码创建了一个包含K线图的网页，用于可视化金融市场的价格数据。图表具有交互性，包括数据缩放功能（DataZoom），用户可以在图表上选择特定时间段。这个网页使用了ECharts库来创建和呈现图表，但与前一个示例不同，这个示例使用了滑动条式的数据缩放。

[image-20230915094134561]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/7eb044ec4e756aa58ab55994e49c4779.png