达梦数据库教程：DM8临时表的使用

小灰灰 2023-10-15 19:03 12阅读 0赞

## 一、什么是临时表 ##

> 临时表就是用来暂时保存临时数据（亦或叫中间数据） 的一个数据库对象， 它和普通表有些类似， 然而又有很大区别。 它只能存储在临时表空间， 而非用户的表空间。 临时表是会话或事务级别的， 只对当前会话或事务可见。 每个会话只能查看和修改自己的数据。

临时表的分类:

*  事务级 （On Commit Delete Rows）  
    数据在 Transaction 期间有效一旦COMMIT后，rollback,断开连接,数据就被自动 TRUNCATE
 *  session级 （On Commit Preserve Rows）  
    数据在 Session 期间有效一旦关闭了Session 或 Log Off 后，数据就被自动 TRUNCATE

## 二、创建临时表 ##

### 1.事务级临时表 ###

事务级临时表:  
手动建立:

SQL> create global temporary table t_tmp_tab (id number,name varchar2(20)) on commit delete rows;
    
    Table created.
    
    SQL> desc t_tmp_tab
    Name Null  Type
    ----------------------------------------------------- -------- ------------------------------------
    ID NUMBER
    NAME VARCHAR2(20)
    
    SQL> insert into t_tmp_tab select empno,ename from emp where deptno=10;
    
    3 rows created.
    
    SQL> select * from t_tmp_tab;
    
    ID NAME
    ---------- --------------------
    7782 CLARK
    7839 KING
    7934 MILLER
    
    SQL> commit;
    
    Commit complete.
    
    #事务提交后，再次查询，数据已经被清空
    SQL> select * from t_tmp_tab;
    
    no rows selected
    
    SQL>

### 2.会话级临时表 ###

SQL> create global temporary table s_tab_tmp (id number,name varchar2(20)) on commit preserve rows;
    
    Table created.
    
    SQL> insert into s_tab_tmp select empno,ename from emp where deptno=10;
    
    3 rows created.
    
    SQL> commit;
    
    Commit complete.
    
    SQL> select * from s_tab_tmp;
    
    ID NAME
    ---------- --------------------
    7782 CLARK
    7839 KING
    7934 MILLER
    
    SQL> exit
    
    
    #重新登录
    #断开会话，重新连接后，数据被清空
    SQL> select * from s_tab_tmp;
    
    no rows selected
    
    SQL>

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## 三、应用场景 ##

临时表具有多用户操作的独立性和数据的临时性等特点，可以保证多个用户在对同一张临时表操作进行交叉操作时，多个用户操作的并发性和独立性。  
临时表的使用常见非常多以下列举几个场景：  
1、in操作，in中可以传递的变量是有上限的，太多的in值可能造成SQL报错，同时给sql的执行带来灾难性的影响，如果把in值插入到一张事务临时表中，通过子查询将值传递到in 中，是一种比较理想的解决方案。  
2、大表关联的优化，多个非常大的表关联的情况下, 但是需要检索的是少量的数据的时候.可以先把大表的数据进行过滤， 将结果级插入到临时表中, 通过临时表进行关联。  
3、各种临时数据储存，比如搜索记录、中转数据，操作日志等一些不重要仅需要临时使用的数据存储场景。

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