LeetCode 977.有序数组的平方 209.长度最小的子数组 59.螺旋矩阵II(未完成) | 代码随想录算法训练营day02

分手后的思念是犯贱 2023-10-15 18:27 10阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  前言
 *  LeetCode 977.有序数组的平方
 *   *  1. 题目
     *  2. 思路
     *  3. 代码
 *  LeetCode 209.长度最小的子数组
 *   *  1. 题目
     *  2. 思路
     *  3. 代码
 *  LeetCode 59.螺旋矩阵II
 *   *  1. 题目
     *  2. 思路
     *  3. 代码
 *  总结

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# 前言 #

为了巩固所学的知识，作者尝试着开始发布一些学习笔记类的博客，方便日后回顾。当然，如果能帮到一些萌新进行新技术的学习那也是极好的。作者菜菜一枚，文章中如果有记录错误，欢迎读者朋友们批评指正。

# LeetCode 977.有序数组的平方 #

## 1. 题目 ##

给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 **nums**，返回 每个数字的平方 组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序。

示例 1：

输入：nums = [-4,-1,0,3,10]
    输出：[0,1,9,16,100]
    解释：平方后，数组变为 [16,1,0,9,100]
    排序后，数组变为 [0,1,9,16,100]

示例 2：

输入：nums = [-7,-3,2,3,11]
    输出：[4,9,9,49,121]

提示：

1 <= nums.length <= 104
    -104 <= nums[i] <= 104
    nums 已按 非递减顺序 排序

## 2. 思路 ##

双指针法

*  数组其实是有序的， 只不过负数平方之后可能成为最大数了。
 *  那么数组平方的最大值就在数组的两端，不是最左边就是最右边，不可能是中间。
 *  此时可以考虑双指针法了，i 指向起始位置，j 指向终止位置。
 *  定义一个新数组result，和A数组一样的大小，让k指向result数组终止位置。
    
        如果A[i] * A[i] < A[j] * A[j] 那么result[k--] = A[j] * A[j]; 。
        
        如果A[i] * A[i] >= A[j] * A[j] 那么result[k--] = A[i] * A[i]; 。
 *  如动画所示：

![在这里插入图片描述][383e1cec8119426f84aa027c839757f7.gif]

## 3. 代码 ##

class Solution {
        public int[] sortedSquares(int[] nums) {
            int lef = 0;
            int rig = nums.length-1;
            int[] result = new int[nums.length];
            int index = result.length-1;
            while(lef <= rig){
                if(nums[lef] * nums[lef] < nums[rig] * nums[rig]){
                    result[index--] = nums[rig] * nums[rig];
                    rig--;
                }
                else{
                    result[index--] = nums[lef] * nums[lef];
                    lef++;
                }
            }
            return result;
        }
    }

# LeetCode 209.长度最小的子数组 #

## 1. 题目 ##

给定一个含有 **n** 个正整数的数组和一个正整数 **target** 。

找出该数组中满足其总和大于等于 **target** 的长度最小的 连续子数组 **\[numsl ,numsl+1, …, numsr-1, numsr** ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 **0** 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
    输出：2
    解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
    输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
    输出：0

提示：

1 <= target <= 109
    1 <= nums.length <= 105
    1 <= nums[i] <= 105

## 2. 思路 ##

接下来就开始介绍数组操作中另一个重要的方法：滑动窗口。

所谓滑动窗口，就是不断的调节子序列的起始位置和终止位置，从而得出我们要想的结果。

在暴力解法中，是一个for循环滑动窗口的起始位置，一个for循环为滑动窗口的终止位置，用两个for循环 完成了一个不断搜索区间的过程。

那么滑动窗口如何用一个for循环来完成这个操作呢。

首先要思考 如果用一个for循环，那么应该表示 滑动窗口的起始位置，还是终止位置。

如果只用一个for循环来表示 滑动窗口的起始位置，那么如何遍历剩下的终止位置？

此时难免再次陷入 暴力解法的怪圈。

所以 只用一个for循环，那么这个循环的索引，一定是表示 滑动窗口的终止位置。

那么问题来了， 滑动窗口的起始位置如何移动呢？

这里还是以题目中的示例来举例，s=7， 数组是 2，3，1，2，4，3，来看一下查找的过程：

![在这里插入图片描述][130f5a29d6e04cfd9be0ab12f2f61f47.gif]  
最后找到 4，3 是最短距离。

其实从动画中可以发现滑动窗口也可以理解为双指针法的一种！只不过这种解法更像是一个窗口的移动，所以叫做滑动窗口更适合一些。

在本题中实现滑动窗口，主要确定如下三点：

窗口内是什么？
    如何移动窗口的起始位置？
    如何移动窗口的结束位置？

窗口就是 满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组。

窗口的起始位置如何移动：如果当前窗口的值大于s了，窗口就要向前移动了（也就是该缩小了）。

窗口的结束位置如何移动：窗口的结束位置就是遍历数组的指针，也就是for循环里的索引。

解题的关键在于 窗口的起始位置如何移动，如图所示：

![在这里插入图片描述][a32ecac1ae704c8989cd3627b5732dea.png]

可以发现滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况，不断调节子序列的起始位置。从而将O(n^2)暴力解法降为O(n)。

## 3. 代码 ##

class Solution {
        
        public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        
            int lef = 0;
            int sum = 0;
            int result = Integer.MAX_VALUE;
            for(int rig = 0; rig < nums.length; rig++){
        
                sum += nums[rig];
                //你可能后面移进来了一个比较大的数，而前面的数比较小，这样肯定就得往前面移多次，才能找到最小连续长度,此处不能用if,if只判断一次
                while(sum >= target){
        
                    result = Math.min(result, rig - lef + 1);
                    //别忘记移动lef后和也要对应减少
                    sum -= nums[lef++];
                }
            }
            return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;
        }
    }

# LeetCode 59.螺旋矩阵II #

## 1. 题目 ##

给你一个正整数 **n** ，生成一个包含 **1** 到 **n\*n** 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的 **n x n** 正方形矩阵 **matrix** 。

示例 1：

![在这里插入图片描述][d5fa5bfed3a7449f826d057ed043a6f6.jpeg]

输入：n = 3
    输出：[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]]

示例 2：

输入：n = 1
    输出：[[1]]

提示：

1 <= n <= 20

## 2. 思路 ##

## 3. 代码 ##

# 总结 #

欢迎各位留言交流以及批评指正，如果文章对您有帮助或者觉得作者写的还不错可以点一下关注,点赞，收藏支持一下。

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