Activiti——历史数据和流程引擎管理HistoryService、ManagermentService API详解

待我称王封你为后i 2023-10-15 17:45 51阅读 0赞

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*  Activiti历史数据和流程引擎管理
 *   *  1、历史数据管理
     *   *  1.1、历史流程实例查询
         *  1.2、历史任务查询
         *  1.3、历史行为查询
         *  1.4、历史流程明细查询
         *  1.5、删除历史流程实例和历史任务
     *  2、工作的产生
     *   *  2.1、异步任务产生的工作
         *  2.2、定时中间事件产生的工作
         *  2.3、定时边界事件产生的工作
         *  2.4、定时开始事件产生的工作
         *  2.5、流程抛出事件产生的工作
         *  2.6、暂停工作的产生
         *  2.7、无法执行的工作
     *  3、工作管理
     *   *  3.1、工作查询对象
         *  3.2、获取工作异常信息
         *  3.3、转移与删除工作
     *  4、数据库管理
     *   *  4.1、查询引擎属性
         *  4.2、数据表信息查询
         *  4.3、数据库操作
         *  4.4、数据表查询

## Activiti历史数据和流程引擎管理 ##

Activiti在删除流程定义、流程任务和流程实例时，均会将被删除的数据保存到历史数据表中，除此之外，已经完成的流程实例以及相关数据，同样会被保存到历史数据表中，如果需要对这部分数据进行管理，则可以使用HistoryService对象。HistoryService对象中提供了查询历史数据与删除历史数据的方法。

除HistoryService之外，Activiti中还有一个ManagementService业务组件。该业务组件提供维护流程引擎的API,使用ManagementService可以查询流程引擎数据库信息、工作信息，甚至可以使用它提供的方法直接对数据库进行操作。

### 1、历史数据管理 ###

在Activiti中专门使用了一套数据表来保存历史数据，这些表的命名规则为ACTHⅡXXX,例如历史附件数据会保存在ACT\_HI\_ATTACHMENT表中，历史任务数据会保存在ACT\_HI\_TASKINST表中。HistoryService只提供了历史数据查询和删除的API,另外，在初始化流程引擎的时候，Activiti会根据不同的history属性值来记录相应操作的历史数据。下面将讲解如何使用HistoryService的方法对历史数据进行查询和删除。

#### 1.1、历史流程实例查询 ####

使用HistoryService的createHistoricProcessInstanceQuery方法可以得到HistoricProcessInstanceQuery对象，该对象主要用于流程实例的历史数据查询，流程实例的历史数据保存在  
ACT\_HI\_PROCINST表中，不管流程是否完成，只要创建了流程实例（启动流程），流程实例的数据（历史数据）均会被保存到ACT\_HI\_PROCINST表中。

历史流程实例数据查询与Activiti的其他数据查询类似，设置查询条件，然后使用list和singleResult方法返回结果。

使用finished方法：1
    使用processDefinitionId方法： 2
    使用processDefinitionKey方法： 2
    使用processInstanceBusinessKey方法： 1
    使用processInstanceId方法： 1
    使用unfinished方法： 1

#### 1.2、历史任务查询 ####

与查询历史流程实例类似，使用HistoryService的createHistoricTaskInstanceQuery方法可以得到HistoricTaskInstanceQuery实例，与其他的Query对象一样，该对象提供设置查询条件和排序的方法，到历史任务数据表(ACTHⅡTASKINST)中查询符合条件的数据。使用Iist  
或者singleResult方法返回的是多个或者一个HistoricTaskInstance实例。

这里有一个业务流程，流程中只有两个用户任务，对应的流程图如图所示：

![在这里插入图片描述][b51629713a854dc885bcb0e167d4faf4.png]

ProcessEngine engine = ProcessEngines.getDefaultProcessEngine();
    RepositoryService repositoryService = engine.getRepositoryService();
    RuntimeService runtimeService = engine.getRuntimeService();
    HistoryService historyService = engine.getHistoryService();
    TaskService taskService = engine.getTaskService();
    Deployment deploy = repositoryService.createDeployment().addClasspathResource("demo10/TaskQuery.bpmn").deploy();
    ProcessDefinition define = repositoryService.createProcessDefinitionQuery().deploymentId(deploy.getId()).singleResult();
    // 初始化参数
    SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
    Map<String, Object> vars = new HashMap<String, Object>();
    vars.put("varDate1", sdf.parseObject("2020-10-10 06:00:00"));
    vars.put("varDate2", sdf.parseObject("2021-10-10 06:00:00"));
    //开始流程
    ProcessInstance pi1 = runtimeService.startProcessInstanceByKey("testProcess", "businessKey1", vars);
    ProcessInstance pi2 = runtimeService.startProcessInstanceByKey("testProcess", "businessKey2", vars);
    //完成流程1
    Task task = taskService.createTaskQuery().processInstanceId(pi1.getId()).singleResult();
    taskService.complete(task.getId());
    task = taskService.createTaskQuery().processInstanceId(pi1.getId()).singleResult();
    taskService.complete(task.getId());
    // 流程2完成一个任务
    task = taskService.createTaskQuery().processInstanceId(pi2.getId()).singleResult();
    taskService.complete(task.getId());
    //历史数据查询
    List<HistoricTaskInstance> datas = historyService.createHistoricTaskInstanceQuery().finished().list();
    System.out.println("使用finished方法查询：" + datas.size());//结果3
    datas = historyService.createHistoricTaskInstanceQuery().processDefinitionId(define.getId()).list();
    System.out.println("使用processDefinitionId方法查询：" + datas.size());//结果4
    datas = historyService.createHistoricTaskInstanceQuery().processDefinitionKey("testProcess").list();
    System.out.println("使用processDefinitionKey方法查询：" + datas.size());//结果4
    datas = historyService.createHistoricTaskInstanceQuery().processDefinitionName("testProcess2").list();
    System.out.println("使用processDefinitionName方法查询：" + datas.size());//结果4
    datas = historyService.createHistoricTaskInstanceQuery().processFinished().list();
    System.out.println("使用processFinished方法查询：" + datas.size());//结果2
    datas = historyService.createHistoricTaskInstanceQuery().processInstanceId(pi2.getId()).list();
    System.out.println("使用processInstanceId方法查询：" + datas.size());//结果2
    datas = historyService.createHistoricTaskInstanceQuery().processUnfinished().list();
    System.out.println("使用processUnfinished方法查询：" + datas.size());//结果2
    datas = historyService.createHistoricTaskInstanceQuery().taskAssignee("crazyit").list();
    System.out.println("使用taskAssignee方法查询：" + datas.size());//结果2
    datas = historyService.createHistoricTaskInstanceQuery().taskAssigneeLike("%zy%").list();
    System.out.println("使用taskAssigneeLike方法查询：" + datas.size());//结果2
    datas = historyService.createHistoricTaskInstanceQuery().taskDefinitionKey("usertask1").list();
    System.out.println("使用taskDefinitionKey方法查询：" + datas.size());//结果2
    datas = historyService.createHistoricTaskInstanceQuery().taskDueAfter(sdf.parse("2020-10-11 06:00:00")).list();
    System.out.println("使用taskDueAfter方法查询：" + datas.size());//结果2
    datas = historyService.createHistoricTaskInstanceQuery().taskDueBefore(sdf.parse("2022-10-11 06:00:00")).list();
    System.out.println("使用taskDueBefore方法查询：" + datas.size());//结果4
    datas = historyService.createHistoricTaskInstanceQuery().taskDueDate(sdf.parse("2020-10-11 06:00:00")).list();
    System.out.println("使用taskDueDate方法查询：" + datas.size());//结果0
    datas = historyService.createHistoricTaskInstanceQuery().unfinished().list();
    System.out.println("使用unfinished方法查询：" + datas.size());//结果1

使用finished方法查询：3
    使用processDefinitionId方法查询：4
    使用processDefinitionKey方法查询：4
    使用processDefinitionName方法查询：4
    使用processFinished方法查询：2
    使用processInstanceId方法查询：2
    使用processUnfinished方法查询：2
    使用taskAssignee方法查询：2
    使用taskAssigneeLike方法查询：2
    使用taskDefinitionKey方法查询：2
    使用taskDueAfter方法查询：2
    使用taskDueBefore方法查询：4
    使用taskDueDate方法查询：0
    使用unfinished方法查询：1

#### 1.3、历史行为查询 ####

流程的行为数据记录在历史行为表（ACT\_HI\_ACTINST)中，当流程进行到一个节点时，该数据表会记录流程节点的信息，包括节点的d、节点名称、节点类型和操作时间等。使用HistoryService的createHistoricActivityInstanceQuery方法可以获取HistoricActivityInstanceQuery的查询实例，使用list或者singleResult方法返回多个或者一个HistoricActivityInstance实例。

现有一个流程，其中有一个用户任务和一个信号Catching事件，图为该流程的流程图:

![在这里插入图片描述][5d8fd2966a9f461b848cd58988237237.png]

使用activityId查询：1
    使用activityInstanceId查询：1
    使用activityType查询：2
    使用finished查询：6
    使用processInstanceId查询：3
    使用taskAssignee查询：2
    使用unfinished查询：1

#### 1.4、历史流程明细查询 ####

流程的明细数据包括流程参数和流程表单属性，在流程进行的过程中，会产生相当多的明细数据，例如在流程执行过程中设置参数、改变参数值等操作，这些数据会被保存到历史明细表（ACT\_HI\_DETAIL)中。在默认情况下，Activiti不记录这些“过程”数据，当history配置为full级别时，才会记录明细数据。

流程中的参数除了会被保存到历史明细表中外，还会被保存到历史参数表(ACT\_HI\_VARINST)中，需要注意的是，历史参数表中保存的是最终的参数值，而历史明细表中则会  
保存参数的改变过程。

设置三次参数后，历史明细表数据：3
    参数表数据量：1
    参数最后的值为：3

#### 1.5、删除历史流程实例和历史任务 ####

删除历史流程实例与历史任务，会将与其关联的数据一并删除，例如参数、明细、行为等数据。在删除时需要注意的是，如果一个流程实例没有完成，在调用删除方法时，将会抛出异常。

### 2、工作的产生 ###

在日常业务中，不可避免地会产生异步工作，对比，Activiti提供了工作表来保存任务。相对于Activiti5,Activiti6重构了工作执行器这一模块的逻辑，任务被归类到四个表中，例如一般的工作会被保存在一般工作表(ACT\_RU\_JOB)中，而流程定义与流程实例的定时中断任务会被保存到ACT\_RU\_SUSPENDED\_JOB表中，定时任务则会被保存到  
ACT\_RU\_TIMER\_JOB表中，当满足一定条件时，这些工作将会被执行。下面将讲述一般工作的产生，让大家对工作有个初步的了解。

#### 2.1、异步任务产生的工作 ####

Activiti中提供了多种类型的Task,例如User Task、Script Task、Java Service Task等，Java Service Task主要用于在任务中调用外部的Java类，以下为Java Service Task在流程描述文件中的XML配置：

以上的配置片断中定义了一个serviceTask,并且为该serviceTask设置了对应的Delegate(activiti:class属性)。定义一个serviceTask,可以有多种途径去指定如何使用Java类的逻辑，以上的配置片断为其中一种，这里的目的主要是介绍如何使用异步的serviceTask产生工作。以上的配置只是简单地定义一个serviceTask,如果需要定义异步的serviceTask,则需要为serviceTask节点加入activiti:async属性，并将该属性值设置为true。

public class MyJavaDelegate implements JavaDelegate {
        
        public void execute(DelegateExecution execution) {
        
            System.out.println("This is java delegate");
        }
    }

ProcessEngine engine = ProcessEngines.getDefaultProcessEngine();
    RepositoryService repositoryService = engine.getRepositoryService();
    ManagementService managementService = engine.getManagementService();
    RuntimeService runtimeService = engine.getRuntimeService();
    repositoryService.createDeployment().addClasspathResource("demo10/async-continuation.bpmn").deploy();
    // 产生由async-continuation处理的工作
    ProcessInstance pi1 = runtimeService.startProcessInstanceByKey("async-continuation");
    // 查询工作数量：1
    System.out.println("工作数量：" + managementService.createJobQuery().count());

打开数据库的ACT\_RU\_JOB表，可以看到类型为message(TYPE字段)的工作产生，并且该工作数据的HANDLER TYPE字段值为“async-continuation”,  
HANDLER TYPE字段主要用于标识该工作数据应该是哪个处理类型，“async-continuation”对应的工作处理类为AsyncContinuationJobHandler。

#### 2.2、定时中间事件产生的工作 ####

如果在流程中定义了定时器相关的节点，那么这些节点不会被马上执行，有可能会在某个定义的时间点上执行，这些节点会被转化为工作保存到定时器工作表（ACT\_RU\_TIMER\_JOB)中，流程引擎会定时查询该表的数据，然后将符合执行条件（时间条件）的工作取出来交由线程池执行。在流程中可以加入定时器的节点有中间事件节点、流程开始事件节点和边界事件节点，这里所讲述的是定时中间事件(Timer Intermediate Catching Event).所产生的工作。

代码定义了一个intermediateCatchEvent中间事件，并且在该事件下加入了定时事件的定义，此时该中间事件成为了一个定时中间事件。在定义定时器事件的时候，设置了timeDuration元素，值为PTlM,表示定时器将会在1分钟后触发，即1分钟后会跳过该流程节点，执行下一个节点（此处为UserTask)。

ProcessEngine engine = ProcessEngines.getDefaultProcessEngine();
    RepositoryService repositoryService = engine.getRepositoryService();
    RuntimeService runtimeService = engine.getRuntimeService();
    repositoryService.createDeployment().addClasspathResource("demo10/timer-intermediate-transition.bpmn").deploy();
    // 开始流程
    runtimeService.startProcessInstanceByKey("timer-intermediate-transition");
    // 查询工作数量
    System.out.println("工作数量：" + engine.getManagementService().createTimerJobQuery().count());

![在这里插入图片描述][106b2e5884aa41eba939a692145ab649.png]

#### 2.3、定时边界事件产生的工作 ####

与定时中间事件类似，定时边界事件(Timer Boundary Event).同样会产生定时工作。  
![在这里插入图片描述][0304fc797ba24289ba41ad7085a4c5f0.png]

ProcessEngine engine = ProcessEngines.getDefaultProcessEngine();
    RepositoryService repositoryService = engine.getRepositoryService();
    RuntimeService runtimeService = engine.getRuntimeService();
    repositoryService.createDeployment().addClasspathResource("demo10/timer-transition.bpmn").deploy();
    // 开始流程
    runtimeService.startProcessInstanceByKey("timer-transition");
    // 查询工作数量
    System.out.println("工作数量：" + engine.getManagementService().createTimerJobQuery().count());

#### 2.4、定时开始事件产生的工作 ####

在开始事件中同样可以加入定时器，让其变为定时开始事件。  
![在这里插入图片描述][73f09c74d8d94ea2bf24421f234bd66d.png]

ProcessEngine engine = ProcessEngines.getDefaultProcessEngine();
    RepositoryService repositoryService = engine.getRepositoryService();
    repositoryService.createDeployment().addClasspathResource("demo10/timer-start-event.bpmn").deploy();
    // 查询工作数量
    System.out.println("工作数量：" + engine.getManagementService().createTimerJobQuery().count());

#### 2.5、流程抛出事件产生的工作 ####

当执行流遇到信号Catching事件时，会停留在该事件节点，一直等待信号，并且会在事件描述表(ACT\_RU\_EVENT\_SUBSCR)中加入相应的事件描述数据。如果ACT\_RU\_EVENT\_SUBSCR表中存在名称为“testSignal”的信号事件描述，而此时另外的流程实例（或者同一个流程实例的不同执行流）如果有一个异步的信号Throwing事件，同样使用了名称为“testSignal”的信号事件描述，那么此时将会产生工作。

![在这里插入图片描述][a3e58252a3b44097bd3b7d6ea358858f.png]

代码定了一个信号Catching事件和一个信号Throwing事件，这两个事件均使用了相同的信号定义，并且在信号Throwing事件中，将信号定义为异步信号(activiti:async属性为true)。当流程出现分支时，会直接到达信号Catching事件，此时该执行流会一直等待信号，而另外一条分支，会先到达Task1节点，执行流经过Task1节点后，会到达信号Throwing事件，此时将会产生message类型的工作。

运行代码后，ACT\_RU\_JOB表中会产生类型为message、处理类型为“event”的工作数据，此时由于第一个流程分支会一直停在信号Catching事件中，因此事件描述表中会存在事件描述数据，当第二个流程分支遇到异步的信号Throwing事件时，会到事件描述表中查询是否存在名称为“testSignal”的事件数据，如果有，就向ACT\_RU\_JOB表中写入类型为message的工作数据，因此ACT\_RU\_JOB表的HANDLER\_CFG字段值保存的是ACT\_RU\_EVENT\_SUBSCR表中事件的ID。处理类型为“event”的工作数据会交由ProcessEventJobHandler类处理。

#### 2.6、暂停工作的产生 ####

流程定义与流程实例可以被中断，中断后，与这些流程定义、流程实例有关的工作，将会被保存到中断工作表(ACT\_RU\_SUSPENDED\_JOB)中。  
![在这里插入图片描述][7083df54df204c4e85abae16154527bd.png]

中断前定时器表的数据量：3
    中断前中断表数据量：0
    中断后定时器表的数据量：2
    中断后中断表数据量：1

#### 2.7、无法执行的工作 ####

如果工作在执行时发生异常，则可以重新执行，默认情况下，工作最大执行次数为3次可以使用ManagementService的setJobRetries方法来设置重试次数。如果一个工作执行多次，仍然是失败的，那么Activiti就会将其写到ACT\_RU\_DEADLETTER\_JOB表中，该表主要用来保存一些无法执行的工作。为了测试效果，设置一个简单流程，在其中加入一个ServiceTask,流程文件的XML如代码:

public class JobExceptionDelegate implements JavaDelegate {
        
        public void execute(DelegateExecution execution) {
        
            System.out.println("this is job exception delegate");
            throw new RuntimeException("JobExceptionDelegate message");
        }
    }

ProcessEngine engine = ProcessEngines.getDefaultProcessEngine();
    RepositoryService repositoryService = engine.getRepositoryService();
    RuntimeService runtimeService = engine.getRuntimeService();
    ManagementService managementService = engine.getManagementService();
    repositoryService.createDeployment().addClasspathResource("demo10/deadletter.bpmn").deploy();
    // 启动流程
    ProcessInstance pi = runtimeService.startProcessInstanceByKey("deadletter");
    // 设置重试次数
    Job job = managementService.createJobQuery().processInstanceId(pi.getProcessInstanceId()).singleResult();
    managementService.setJobRetries(job.getId(), 1);
    // 重新执行该工作，抛出异常
    try {
        
        managementService.executeJob(job.getId());
    } catch (Exception e) {
        
    
    }
    // 查询无法执行工作表
    long deadCount = managementService.createDeadLetterJobQuery().count();
    System.out.println("无法执行的工作，数据量：" + deadCount);

![在这里插入图片描述][8282dd6c560e4a0786ebbf424715891e.png]

### 3、工作管理 ###

ManagementService主要用于对流程引擎进行管理，包括工作的查询、删除、执行和数据库管理等。根据前面的讲述可知，工作会被保存到四个数据表中，因此ManagementService提供了对应的工作查询对象，这些工作查询对象最终都返回Job实例。

#### 3.1、工作查询对象 ####

对应存放工作的四个数据表，是以下四个工作查询对象。

*  **JobQuery**:到一般工作表(ACT\_RU\_JOB)中查询数据。
 *  **TimerJobQuery**:到定时器工作表(ACT\_RU\_TIMER JOB)中查询数据。
 *  **SuspendedJobQuery**:到中断工作表(ACT\_RU\_SUSPENDED\_JOB)中查询数据。
 *  **DeadLetterJobQuery**:到无法执行工作表(ACT\_RU\_DEADLETTER\_JOB)中查询数据。

#### 3.2、获取工作异常信息 ####

当工作执行中出现异常时，各个工作表的EXCEPTION\_STACK\_ID\_和EXCEPTION\_MSG字段会保存工作执行的异常信息，使用ManagementService的几个getXXXJobExceptionStacktrace方法可以获取这些异常信息，该方法会根据EXCEPTION\_STACK\_ID字段所保存的值，到ACT\_GE\_BYTEARRAY表中查询相应的详细异常信息。

ProcessEngineImpl engine = (ProcessEngineImpl) ProcessEngines.getDefaultProcessEngine();
    RepositoryService repositoryService = engine.getRepositoryService();
    repositoryService.createDeployment().addClasspathResource("demo10/jobException.bpmn").deploy();
    RuntimeService runtimeService = engine.getRuntimeService();
    ManagementService mService = engine.getManagementService();
    // 启动流程
    runtimeService.startProcessInstanceByKey("testMsg");
    // 执行工作
    try {
        
        mService.executeJob(mService.createJobQuery().singleResult().getId());
    } catch (Exception e) {
        
    }
    // 查询异常信息
    String msg = mService.getTimerJobExceptionStacktrace(mService.createTimerJobQuery().singleResult().getId());
    System.out.println("============ 分隔线  ==============");
    System.out.println(msg);

在代码中会启动一个简单流程，流程中只包含一个异步的ServiceTask,对应的处理类会抛出RuntimeException。调用ManagementService的executeJob方法执行这个流程所  
产生的一般工作，由于该工作会抛出异常，因此会被迁移到定时器工作表中，等待下一次执行。

#### 3.3、转移与删除工作 ####

几个保存工作的数据表分别代表不同状态的工作，如果想要改变工作的状态，可以调用几个move方法来进行工作的转移。例如可以将某个工作设置为不可执行，将不可执行的工作设置为继续执行。

ProcessEngine engine = ProcessEngines.getDefaultProcessEngine();
    RepositoryService repositoryService = engine.getRepositoryService();
    RuntimeService runtimeService = engine.getRuntimeService();
    ManagementService mService = engine.getManagementService();
    repositoryService.createDeployment().addClasspathResource("demo10/moveJob_1.bpmn").deploy();
    repositoryService.createDeployment().addClasspathResource("demo10/moveJob_2.bpmn").deploy();
    // 启动流程
    runtimeService.startProcessInstanceByKey("moveJob1");
    System.out.println("移动前一般工作数量：" + mService.createJobQuery().count()
            + ", deadletter数量："
            + mService.createDeadLetterJobQuery().count());
    // 将一般工作移动到deadletter表
    mService.moveJobToDeadLetterJob(mService.createJobQuery()
            .singleResult().getId());
    System.out.println("调用 moveJobToDeadLetterJob 后一般工作表数量："
            + mService.createJobQuery().count() + ", deadletter数量："
            + mService.createDeadLetterJobQuery().count());
    // 将deadletter移动到一般工作表
    mService.moveDeadLetterJobToExecutableJob(mService
            .createDeadLetterJobQuery().singleResult().getId(), 2);
    System.out.println("调用 moveDeadLetterJobToExecutableJob 后一般工作表数量："
            + mService.createJobQuery().count() + ", deadletter数量："
            + mService.createDeadLetterJobQuery().count());
    // 删除工作
    mService.deleteJob(mService.createJobQuery().singleResult().getId());
    
    // 启动第二条流程
    runtimeService.startProcessInstanceByKey("moveJob2");
    System.out.println("移动前工作数量：" + mService.createJobQuery().count()
            + ", 定时器工作数量：" + mService.createTimerJobQuery().count());
    // 将定时器工作移动到一般工作表
    mService.moveTimerToExecutableJob(mService.createTimerJobQuery().singleResult().getId());
    System.out.println("调用 moveTimerToExecutableJob 后一般工作表数量："
            + mService.createJobQuery().count() + ", 定时器工作数量："
            + mService.createTimerJobQuery().count());

移动前一般工作数量：1, deadletter数量：0
    调用 moveJobToDeadLetterJob 后一般工作表数量：0, deadletter数量：1
    调用 moveDeadLetterJobToExecutableJob 后一般工作表数量：1, deadletter数量：0
    移动前工作数量：0, 定时器工作数量：1
    调用 moveTimerToExecutableJob 后一般工作表数量：1, 定时器工作数量：0

### 4、数据库管理 ###

ManangementService除了提供操作工作的API外，还提供管理数据库的API,如果流程引擎的管理者并非技术人员，那么开发者可以利用这些API开发出数据库管理功能，让非技术人员也可以进行流程引擎管理。

#### 4.1、查询引擎属性 ####

Activiti会将流程引擎相关的属性配置保存到ACT GE PROPERTY表中，一些全局的、可能会发生改变的属性配置均会被放到该表中保存。使用ManagementService的getProperties方法可以返回这些属性及其值。

// 创建流程引擎
    ProcessEngine engine = ProcessEngines.getDefaultProcessEngine();
    // 得到管理服务组件
    ManagementService managementService = engine.getManagementService();
    Map<String, String> props = managementService.getProperties();
    //输出属性
    for (String key : props.keySet()) {
        
        System.out.println("属性：" + key + " 值为：" + props.get(key));
    }

属性：cfg.execution-related-entities-count 值为：false
    属性：next.dbid 值为：2501
    属性：schema.version 值为：6.0.0.4
    属性：schema.history 值为：create(6.0.0.4)

#### 4.2、数据表信息查询 ####

如果需要知道一个数据表有哪些字段以及这些字段的类型，则可以使用ManagementService的getTableMetaData方法来获取某一个数据表的基础信息，该方法返回一个TableMetaData对象，通过该对象可以得到数据表的名称、表的全部字段名称以及各个字段的类型信息。如果需  
要查询一个表的数据量，则可以使用ManagementService的getTableCount方法，该方法返回全部数据表的数据量，返回一个key为表名称、value为Long值的Map对象。

// 创建流程引擎
    ProcessEngine engine = ProcessEngines.getDefaultProcessEngine();
    // 得到管理服务组件
    ManagementService managementService = engine.getManagementService();
    // 查询表信息
    TableMetaData data = managementService.getTableMetaData("ACT_GE_PROPERTY");
    System.out.println("输出 ACT_GE_PROPERTY 的列：");
    List<String> columns = data.getColumnNames();
    for (String column : columns) {
        
        System.out.println(column);
    }
    System.out.println("输出 ACT_GE_PROPERTY 的列类型：");
    List<String> types = data.getColumnTypes();
    for (String type : types) {
        
        System.out.println(type);
    }
    // 查询数据量
    Map<String, Long> count = managementService.getTableCount();
    System.out.println("ACT_GE_PROPERTY 表数据量：" + count.get("ACT_GE_PROPERTY"));

输出 ACT_GE_PROPERTY 的列：
    NAME_
    VALUE_
    REV_
    输出 ACT_GE_PROPERTY 的列类型：
    VARCHAR
    VARCHAR
    INT
    ACT_GE_PROPERTY 表数据量：4

使用getTableCount方法可以查询Activiti表的数据量，返回的Map对象的key为数据表名称，value为数据量。需要注意的是，判断是否为Activiti的数据表，标准为表名是否以“ACT”开头，如果新建一个ACT\_ABC表，该方法一样会将其查询出来。

#### 4.3、数据库操作 ####

使用ManagementService的databaseSchemaUpgrade方法可以实现对数据库的原始操作，这些操作可以由调用人自己决定，可以创建schema、创建表、删除schema和删除表等，调用该方法需要提供Connection、数据库catalog和数据库schema参数，其中可以使用Connection的createStatement方法得到Statement对象，然后可以执行各种SQL语句。

// 创建流程引擎
    ProcessEngine engine = ProcessEngines.getDefaultProcessEngine();
    // 得到管理服务组件
    ManagementService managementService = engine.getManagementService();
    // 创建数据库连接
    String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/activiti";
    String userName = "root";
    String passwd = "123456";
    Connection conn = DriverManager.getConnection(url, userName, passwd);
    // 创建schema
    conn.createStatement().execute("create database 10_TEST");
    managementService.databaseSchemaUpgrade(conn, "", "");
    // 删除schema
    conn = DriverManager.getConnection(url, userName, passwd);
    conn.createStatement().execute("drop database 10_TEST");
    managementService.databaseSchemaUpgrade(conn, "", "");
    // 为10数据库创建TABLE_1表
    conn = DriverManager.getConnection(url, userName, passwd);
    conn.createStatement()
            .execute(
                    "create TABLE TABLE_1(`ID` int(11) NOT NULL auto_increment, PRIMARY KEY  (`ID`))");
    managementService.databaseSchemaUpgrade(conn, "", "");
    // 删除10的TABLE_1表
    conn = DriverManager.getConnection(url, userName, passwd);
    conn.createStatement().execute("drop table TABLE_1");
    managementService.databaseSchemaUpgrade(conn, "", "");

#### 4.4、数据表查询 ####

对于一些非Activiti自带的数据表，如果想对其进行数据查询，则可以使用ManagementService的createTablePageQuery方法创建一个TablePageQuery对象，使用该对象的tableName方法可以设置到哪个表进行数据查询，再使用listPage方法返回一个TablePage对象，使用listPage方法时需要传入查询的开始索引值和查询的最大数据量：

// 创建流程引擎
    ProcessEngine engine = ProcessEngines.getDefaultProcessEngine();
    // 得到管理服务组件
    ManagementService managementService = engine.getManagementService();
    // 查询ACT_GE_PROPERTY表的数据
    TablePage page = managementService.createTablePageQuery()
            .tableName("ACT_GE_PROPERTY").listPage(0, 2);
    List<Map<String, Object>> datas = page.getRows();
    for (Map<String, Object> data : datas) {
        
        System.out.println("============");
        for (String key : data.keySet()) {
        
            System.out.println(key + "---" + data.get(key));
        }
    }

============
    VALUE_---false
    REV_---1
    NAME_---cfg.execution-related-entities-count
    ============
    VALUE_---2501
    REV_---2
    NAME_---next.dbid

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