CloudQuery实战 | 谁说没有一款一体化数据库操作管控云平台了？

小鱼儿 2023-10-14 22:11 9阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*  CloudQuery询盾的地址
 *  CloudQuery主页
 *   *  统一入口
     *  数据库归纳
     *  SQL编辑器
     *  权限管控
     *  审计中心
     *  数据保护
     *  数据变更
 *  CloudQuery文档中心
 *   *  了解CloudQuery快速入门
     *  安装步骤
     *  社区版v2.1.0操作手册
     *   *  1数据查询
         *  更新日志
     *  CloudQuery社区和活动
 *  CloudQuery线上实战
 *   *  线上实战主页面展示及数据操作
     *  权限访问
     *  审计分析
     *  连接管理
     *  类似树状的管理模式
 *  CloudQuery使用体验

![在这里插入图片描述][a6c0473e16e249c2b9ca02e5b793f35e.gif_pic_center]  
![请添加图片描述][3691a8400cd94278aa6a3b712da71ce3.png_pic_center]

## CloudQuery询盾的地址 ##

`这是CloudQuery询盾的地址： https://www.cloudquery.club/production`

## CloudQuery主页 ##

![在这里插入图片描述][1f9bcafe75aa45e493153000dca64f23.png]  
`我们看到主页十分的丰富内容包含有以下几大点：`

1.  统一入口
2.  数据库纳管
3.  SQL编辑器
4.  权限管控
5.  审计中心
6.  数据保护
7.  数据变更

> 分别都是都接口的，界面设计的非常的简洁并且每个接口下面还有对应的界面显示。

### 统一入口 ###

![在这里插入图片描述][456adaccd8774d43871bf80aa952a1ff.png]

**1、统一安全管理**  
`提供统一的数据库开发与管理平台，实现数据库访问入口统一、管理入口统一，对数据访问行为进行统一、安全管控`

--------------------

**2、数据库对象管理**  
`1、SDT树支持展示数据库、表、视图、存储过程、函数、触发器、包等各种元素对象`  
`2、支持对数据库、表、函数、存储过程、DBLINK、包、包体、序列、触发器等十多种数据库对象创建与编辑。`

--------------------

**3、图形可视化操作**  
`1、支持图形化界面创建表、索引、触发器；支持图形化界面对表结构进行变更、对表数据进行增删改查，操作方式与传统客户端保持一致，快速上手`  
`2、您可以轻松导入和编辑复杂的SQL语句`

--------------------

![在这里插入图片描述][05b48b4d7a824a63ae95f114d8a9bb8f.png]

### 数据库归纳 ###

![在这里插入图片描述][64c6109df08f4bdb90addf762ec8cb69.png]  
**数据库归纳**  
`1、支持纳管二十多种数据源，包括MySQL、SQLServer、Oracle、PG、MariaDB、MongoDB、Redis、Hive、OceanBase、DB2、PolarDB、Impala、达梦等众多的数据源`  
`2、原则上支持纳管的数据库量无上限`

![在这里插入图片描述][8ee8de4ae0af4a9ba75f991e28e621a7.png]

### SQL编辑器 ###

![在这里插入图片描述][533091dca42c4e808d0669fa588b4d0e.png]  
**SQL编辑器**  
`1、支持SQL语句智能提示、关键词高亮显示、执行计划、事务、SQL美化（大小写转换、格式化、折叠/展开、放大/缩小字体）`  
`2、支持全部执行或选中执行，支持查看执行计划`  
`3、支持编辑器内容收藏至文件或从文件加载`  
![在这里插入图片描述][cc122803f5ae4f20a785bf754cd1d9bf.png]

### 权限管控 ###

![在这里插入图片描述][496c95540369474995d6232aa9e7feba.png]  
**权限管控**  
`1、支持细粒度的权限管控，如操作对象、操作类型、操作时间、影响行数、操作次数等多因素进行管控，避免高权限账号滥用风险，限制越权操作、高危操作`2  
![在这里插入图片描述][faa115da454f4e39bbc530def6142576.png]

### 审计中心 ###

![在这里插入图片描述][d2061f7fb2b747fcbf0b2f41dd695f98.png]  
**审计大屏**  
`1、支持查看平台执行SQL次数、错误数、数据库使用占比、以及活跃用户数等 SQL语句明细`  
`2、支持查看平台执行SQL次数、错误数、数据库使用占比、以及活跃用户数等 SQL语句明细`  
`3、支持点击用户名或数据库对象进入相应的审计核界面 系统操作明细`  
`4、支持查看平台用户操作明细，包括用户名、用户角色、客户端、操作类型等`

--------------------

**对象审计**  
`1、支持以数据库对象为角度的独立审计功能，可查看指定数据库对象的操作记录、用户权限信息等`

--------------------

**用户审计**  
`1、支持以用户为角度的独立审计功能，可查看指定用户的数据库操作记录、用户拥有的访问权限、操作权限等`  
![在这里插入图片描述][43606a48cdd44af68bdc837e10e7571e.png]

### 数据保护 ###

![在这里插入图片描述][1db24f3eb2874684a275e3b2ab7c63b8.png]  
**数据保护**  
`1、支持字段脱敏设置，可针对表中的某些敏感字段进行脱敏设置和等级设置，支持脱敏规则的选择`  
`2、支持行过滤设置，过滤条件支持 in 属于、not in 不属于、=等于、>大于、<小于、>=大于等于、<=小于等于、<>不等于、like% 后模糊匹配、%like 前模糊匹配、%like% 前后模糊匹配等算法，可实现对表中任一行数据进行过滤`  
`3、支持红线数据设置，设置时可以查看红线规则及规则语句的查询结果`

![在这里插入图片描述][94bf0f8282b9478b89b0618a87721e13.png]

### 数据变更 ###

![在这里插入图片描述][0f4acadbe4344bb29ae93924ea4c7749.png]

--------------------

**终端窗口变更**  
`1、支持终端窗口执行.sql文件`

--------------------

**SQL数据订正**  
`1、针对生产环境上出现的少量错误数据，支持发起SQL数据订正，数据订正复核方式支持流程复核和同步复核`  
`2、SQL数据订正窗口支持订正语句+回退语句编辑`  
`3、支持对订正语句和回退语句进行SQL检查`  
`4、支持执行变更回退`

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**发布变更**  
`1、支持大量数据变更和系统版本升级的数据变更`  
`2、支持SQL语法检查、选择模拟运行SQL`  
`3、模拟环境支持执行日志与回退日志的查看`  
![在这里插入图片描述][689f9483f99c4f4a9d25a8a4dab5e1f8.png]

## CloudQuery文档中心 ##

![在这里插入图片描述][fc05cb43733343bc817ac7f8bc6a5f19.png]

### 了解CloudQuery快速入门 ###

**安装部署**  
![在这里插入图片描述][9efce34d386f43029726db4d1a9792c8.png]

> 我们可以发现手册中的指导是非常的详细的。

### 安装步骤 ###

**1.1 下载安装包**  
`从官网下载安装包cloudquery-club*.tar.gz，将安装包上传至服务器任意目录。`  
**1.2 解压安装包**  
`使用命令tar -zxvf cloudquery-club*.tar.gz解压安装包，得到解压文件cloudquery-club-xxx`  
**1.3 配置 cloudquery 安装路径**  
`执行命令./deploy.sh config_path [具体安装路径] , 具体安装路径为可选项，默认路径为 /opt/cloudquery 。 如果不需要更改，直接执行./deploy.sh config_path`  
**1.4 配置 docker 安装路径**  
`[如果已安装好docker不用执行这一步] 执行命令./deploy.sh docker_path [具体安装路径], 具体安装路径为可选项，默认路径为 /var/lib/docker 。 如果不需要更改，直接执行./deploy.sh docker_path`

`执行./deploy.sh env安装docker 和 docker-compose`  
**1.5 加载镜像**  
`执行./deploy.sh load_images`  
**1.6 启动服务**  
`执行./deploy.sh start`

### 社区版v2.1.0操作手册 ###

**使用前说明**

> 默认账号：admin001  
> 默认密码： Hello123$

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#### 1数据查询 ####

**1.1数据源支持**  
当前 CloudQuery 支持的数据源类型及版本，如下表：  
![在这里插入图片描述][d30f60b9fdf743249a58eab9acb1f638.png]  
**1.2元素浏览区**  
【数据查询】页面中，我们称左侧区域为【元素浏览区】。  
![在这里插入图片描述][224299dd05024d5f8dc65f1e4ef1393b.png]  
**1.2.1 SDT 工具栏**  
`【元素浏览区】顶部为 SDT 工具栏。`  
![在这里插入图片描述][7325b3a2328a495c9b4146f1d9371059.png]  
`①点击【搜索】按钮，可搜索 SDT 已加载的数据库元素等`  
![在这里插入图片描述][e5fc9eed6cff4acc9d1ae94cd89ac403.png]  
`② 新建查询：点击【新建查询】按钮，打开新的查询页面，可在右侧红框区域选择【连接】、【数据库】、【schema】`  
![在这里插入图片描述][068a0d030ca94190956b139b76fb1c35.png]  
`③ 添加组：点击【添加组】按钮，弹出新增组信息面板，可自定义组名称，创建成功可在 SDT 菜单栏中查看改组`  
`④ 层级目录收起：点击【收起节点】按钮，对展开的所有层级目录收起`  
`⑤ 刷新菜单：点击【刷新】按钮，可刷新元素树和 SDT 各元素节点`

--------------------

**1.2.2 SDT 菜单栏**  
`（1）连接层级：右键点击目标连接，展示下图【右键菜单】。以数据源MySQL为例`  
![在这里插入图片描述][09ed5c0a4195428cb775d6b612e00402.png]  
`① 新建查询：在编辑框中新建查询页面`  
`② 打开终端：当编辑区不能满足操作需求时，可打开终端进行操作`![在这里插入图片描述][7f184ac29ccb415a8905eda60a99356e.png]  
`③ 连接池：可重置连接池、回收连接池`  
![在这里插入图片描述][623373e6e7cc4af9943db02d4e9fe765.png]  
`④ 移动到组：将此连接移动到相应的组中`  
`⑤ 复制名称：复制该连接名称`  
`⑥ 刷新：刷新该连接的信息`  
**注意**

> 编译无效对象：Oracle 数据源支持使用编译无效对象，即在 Oracle 数据源【连接层级右键菜单】中有【编译无效对象】功能。

![在这里插入图片描述][8cc802505ae5443f8ea7f3b6a4377c0f.png]

#### 更新日志 ####

> 内附有详细的更新日志，只有你想不到，没有它没有的东西，你所想要拥有的东西，他都拥有。

![在这里插入图片描述][0c8fbfa6e2424199a200b51edeb77e51.png]

### CloudQuery社区和活动 ###

![在这里插入图片描述][2310ebacf0854faf9c87632e972c6c92.png]

> 在这里我们还有相对应的活动，以及社区，我们可以分享自己所学的知识，以及对计算机行业的看法，还可以交流在CQ的使用心得，真的是及其的方便。

![在这里插入图片描述][d8dd66540fce41ca87382bbfa16387db.png]

## CloudQuery线上实战 ##

### 线上实战主页面展示及数据操作 ###

![在这里插入图片描述][c1e3d5e2757a498991f1c443d461703f.png]

![在这里插入图片描述][bb26d35ec73a44b5b538ae476f4d56eb.png]  
`当前我使用的是MySQL数据库。`

--------------------

**使用时，关键字带有高亮并且自动补全**  
![在这里插入图片描述][242fb27ef6c344398408456d7d1a7e7b.png]

> 现在是一个互联网发达的状态，已经很少有人会自己记很多东西了，但是对某些关键的东西都会有一个印象。这款平台提供了自动补全功能，并且在补全后还会提示字母自动大写，这对开发者都是十分友好的。

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**可显示当前是什么文件**

![在这里插入图片描述][a9296fb609c44c54aa5257451d4c0834.png]

`当我在该文件还未输入完全的时候，他竟然自己显示了自己是table文件还是一个function。这点真的十分的细心，对于初步上手项目的人十分的友好。真的很贴心`

--------------------

`当前我们是对数据进行操作，接下来我们来看下一步`

### 权限访问 ###

`在每个公司中，都很明确的等级制度，如果没有这个等级制度，那么我身为最底层的员工，因为这个公司给的工资少，我就把公司训练的所有项目都给删了，这在程序员当中叫删库跑路，这个平台就提供了一种权限访问制度。`  
![在这里插入图片描述][71f1cbd85e6d442babaf565d525f03a7.png]  
![在这里插入图片描述][c45f43e0957b403e82b43ea09458baa0.png]  
**搜索想要的资源**  
![在这里插入图片描述][33256c213f87463e90ac4faea1ae44f8.png]

--------------------

**当我们身为管理员时**  
![在这里插入图片描述][7516c1988db8427fb38f21a477495515.png]

> 我们还可以对下一级的部门进行管理，这样更方便我们开展工作。

### 审计分析 ###

`在码农每日进行开发的时候，每每到了下班的时候是不是经常都想着看自己今天一天干了啥，CloudQuery这款平台真的十分的用心`

**当前在线用户**  
![在这里插入图片描述][443c1fc309f44a208768e859092dd60d.png]  
**SQL执行次数**  
![在这里插入图片描述][057a658b2a164a83b33508c304bd7959.png]

> 会自动的生成一张张图纸，记录着每天输入了多少的语句

![在这里插入图片描述][e92e53032be0485e8f189d2dd3003eb4.png]

> 例如，我今天用了一次`SELECT`选择语句，`ALTER`更改语句。

--------------------

**分明语言类型**  
![在这里插入图片描述][cbd03b2a1be24f4aaaf3b18f4e4e6935.png]

> 例如今天我的一个员工用了MYSQL，那么该平台就会对其进行记录，十分的清晰。

### 连接管理 ###

`可对数据库管理`

![在这里插入图片描述][b1cc86179b5b4a2c80002601826f3f0c.png]

### 类似树状的管理模式 ###

![在这里插入图片描述][caa3a69eb5c442078b8e73f6ed150c5a.png]

> 每次层角色对应的权限都有最高级的系统管理员进行管理，分层递进。

## CloudQuery使用体验 ##

`本次的CloudQuery体验，让人上手的操作的十分的得心应手，并且该产品的小助手为我提供了十分良好的帮助，让体验的感觉又上了一个台阶。该产品对于新手十分的友好，上手操作的难度也不是很高，并且还有对应的社区可以提供在遇到困难时的帮助，还有一整套产品的使用手册，只有你想不到，没有它没准备好的东西，快来体验吧！`

![请添加图片描述][3691a8400cd94278aa6a3b712da71ce3.png_pic_center]

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