Docker 部署 Spring Boot 项目整合 Redis 镜像做访问计数 Demo

「爱情、让人受尽委屈。」 2023-10-14 14:32 6阅读 0赞

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第一章 - 引言

在现代应用开发中，容器化技术已经成为一种流行的解决方案。Docker作为最受欢迎的容器平台之一，为开发人员提供了一种简单、快速和可移植的方式来构建、部署和管理应用程序。本文将介绍如何使用Docker部署一个Spring Boot项目，并结合Redis镜像实现访问计数的功能。

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#### 第一节 - 准备工作 ####

在开始之前，我们需要准备以下工作：

1.  安装Docker：在你的开发环境中安装Docker，确保可以正常运行Docker命令。

1.  编写Spring Boot项目：准备一个简单的Spring Boot项目，用于实现访问计数的功能。可以使用Maven或Gradle构建工具来创建项目。

1.  安装Redis客户端：在Spring Boot项目中使用Redis，我们需要安装Redis客户端库。可以使用Jedis、Lettuce等客户端库来连接和操作Redis。

#### 第二节 - 编写Spring Boot项目 ####

**步骤一：添加依赖**

在Spring Boot项目的pom.xml（如果使用Maven）或build.gradle（如果使用Gradle）文件中，添加Redis和Spring Boot的相关依赖。

Maven的pom.xml示例：

<dependencies>
    
     
    
     <dependency>
    
    •    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    
    •    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    
     </dependency>
    
    
    
     
    
     <dependency>
    
    •    <groupId>redis.clients</groupId>
    
    •    <artifactId>jedis</artifactId>
    
    •    <version>3.7.0</version>
    
     </dependency>
    
    </dependencies>

Gradle的build.gradle示例：

dependencies {
    
     // Spring Boot Starter
    
     implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
    
    
    
     // Redis Client
    
     implementation 'redis.clients:jedis:3.7.0'
    
    }

在上面的示例中，我们添加了Spring Boot Web Starter和Jedis依赖，用于构建Web应用和连接Redis。

**步骤二：编写访问计数功能**

在Spring Boot项目中，我们可以创建一个Controller类，并编写一个简单的接口来实现访问计数的功能。

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    
    import redis.clients.jedis.Jedis;
    
    
    
    @RestController
    
    public class CounterController {
    
    
    
     private final Jedis jedis = new Jedis("redis", 6379); // Redis服务器的地址和端口
    
    
    
     @GetMapping("/")
    
     public String home() {
    
    •    // 增加访问计数
    
    •    jedis.incr("counter");
    
    
    
    •    // 获取访问计数
    
    •    String counter = jedis.get("counter");
    
    
    
    •    return "访问次数：" + counter;
    
    }
    
    }

在上面的示例中，我们创建了一个名为CounterController的RestController类。在`home()`方法中，我们使用Jedis客户端连接到Redis服务器，并使用`incr()`方法增加访问计数。然后，我们使用`get()`方法获取访问计数，并将其返回给客户端。

**步骤三：运行Spring Boot项目**

通过运行Spring Boot项目，我们可以在本地验证访问计数功能是否正常工作。

在命令行中，导航到项目的根目录，并运行以下命令：

$ ./mvnw spring-boot:run

或者，如果你使用Gradle构建工具：

$ ./gradlew bootRun

Spring Boot将启动应用程序，并监听默认的8080端口。

现在，我们可以在浏览器中访问`http://localhost:8080`，并多次刷新页面，观察访问计数是否增加。

#### 第三节 - 创建Docker镜像 ####

**步骤一：编写Dockerfile**

在项目的根目录下创建一个名为`Dockerfile`的文件，并添加以下内容：

FROM adoptopenjdk:11-jre-hotspot
    
    
    
    WORKDIR /app
    
    
    
    COPY target/demo.jar /app
    
    
    
    CMD ["java", "-jar", "demo.jar"]

在上面的Dockerfile中，我们使用AdoptOpenJDK 11镜像作为基础镜像。然后，将项目构建生成的可执行Jar文件（假设为demo.jar）复制到容器的/app目录下。最后，使用`CMD`指令来定义容器启动时执行的命令。

**步骤二：构建Docker镜像**

在项目的根目录下打开终端，运行以下命令来构建Docker镜像：

$ docker build -t springboot-redis-demo .

该命令将使用Dockerfile中的指令构建一个名为`springboot-redis-demo`的Docker镜像。

#### 第四节 - 使用Docker Compose 部署应用 ####

**步骤一：创建Docker Compose文件**

在项目的根目录下创建一个名为`docker-compose.yml`的文件，并添加以下内容：

version: '3'
    
    services:
    
    app:
    
    image: springboot-redis-demo
    
    ports:
    
      \- 8080:8080
    
    depends_on:
    
      \- redis
    
    redis:
    
    image: redis:latest
    
    ports:
    
      \- 6379:6379

在上面的示例中，我们定义了两个服务：app和redis。app服务使用我们之前构建的Spring Boot应用镜像，并将容器的8080端口映射到主机的8080端口。redis服务使用最新的Redis镜像，并将容器的6379端口映射到主机的6379端口。

**步骤二：启动应用**

在终端中，导航到项目的根目录，并运行以下命令来启动应用：

$ docker-compose up

Docker Compose将自动构建和启动应用的容器。你可以在终端中看到容器的日志输出，并且应用将在本地的8080端口上运行。

现在，你可以在浏览器中访问`http://localhost:8080`，并多次刷新页面，观察访问计数是否增加。同时，你可以通过Redis客户端工具连接到容器中的Redis实例，检查访问计数的值是否在增加。

#### 第五节 - 结语 ####

通过本文的介绍和示例，你学习了如何使用Docker部署Spring Boot项目并整合Redis镜像来实现访问计数的功能。首先，我们编写了一个简单的Spring Boot项目，并使用Redis客户端库连接和操作Redis。然后，我们创建了Docker镜像，并使用Docker Compose将Spring Boot应用和Redis容器编排在一起，实现了整个应用的部署。

使用Docker和Docker Compose部署应用可以带来许多好处，如隔离性、可移植性和易于扩展。通过将应用与依赖项打包在一起，我们可以确保应用在不同的环境中具有相同的行为，并且能够轻松地进行部署和管理。

希望通过本文的指导，你能够更好地理解和应用Docker和Docker Compose，以便在实际项目中更高效地部署和管理应用程序。愿你在使用Docker和容器化技术的旅程中取得更大的成功！

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