斗罗大陆解算法—魂环的最佳获取法

ゝ一纸荒年。 2023-10-13 23:11 68阅读 0赞

# 前言 #

![在这里插入图片描述][0422b4369a3549b3a39da19588ab88f4.png]  
「作者主页」：[雪碧有白泡泡][Link 1]  
「个人网站」：[雪碧的个人网站][Link 2]  
「推荐专栏」：

> ★[java一站式服务][java] ★  
> ★[前端炫酷代码分享][Link 3]  
> ★ ★ [uniapp-从构建到提升][uniapp-]★  
> ★ [从0到英雄，vue成神之路][0_vue]★  
> ★ [解决算法，一个专栏就够了][Link 4]★  
> ★ [架构咱们从0说][0]★  
> ★ [数据流通的精妙之道][Link 5]★

![请添加图片描述][c7f3e6b8a7624a9eabbea77dbcbca119.jpeg]

### 文章目录 ###

*  前言
 *  背景介绍
 *   *   *  思路
     *  例题
     *  算法步骤：
     *  解释：
     *  解题
 *  结论与展望

# 背景介绍 #

《斗罗大陆》是一部由唐家三少创作的玄幻小说，在这个世界中，还存在着一种特殊的存在——魂师。魂师是那些通过修炼和吸收灵魂兽的魂环来提升自己实力的人。他们可以通过操控魂力施展出强大的技能和武器，甚至可以召唤出自己的魂兽作为战斗伙伴。  
![在这里插入图片描述][16f521e4e3224045b40f8344b28e2f42.jpg]  
在斗罗大陆的世界中，**贪心算法**可以应用于许多场景，例如寻找最优的魂兽捕获顺序、选择最佳的魂环搭配等下面是一个以斗罗大陆为背景的贪心算法示例：

假设有一支魂队伍需要在林中捕获不同等级的魂兽，并且每个魂兽都有对应的价值。队伍中的魂师们希望通过贪心算法来选择最佳的捕获顺序，使得他们能够获得最高总价值的魂兽。

> 1.  首先，定义一个列表或者优先队列来存森林中的所有魂兽，按照它们的价值进行排序。
> 2.  初始化一个空的列表来存储经捕获的魂兽。
> 3.  从排序后的魂兽列表中选择价值最高的魂兽，并将其添加到已捕的魂兽列表。
> 4.  对于余的魂兽，依次判断它们是否与已捕获的魂兽相冲突。如果相冲突，则跳该魂兽，继续考虑下一个兽。
> 5.  如果没有冲突，将该魂兽添加到已捕获的魂兽列表中，并更新当前的总价值。
> 6.  重复步骤4和骤5，直到所有的魂兽都被考虑完毕或者无法再添加新的魂兽止。
> 7.  返回已捕获的兽列表和对应的总价值作为最终结果。  
>     ![在这里插入图片描述][8a5bcdb616474167a199d2798cc12366.png]

### 思路 ###

这个贪心算的思路是每次选择当前剩余兽中价值最高的魂兽，并判断是否与已捕获的魂兽相冲突。如果不突，则将其添加到已捕获的兽列表中，否则跳过该魂兽。通过不断地选择当前最优解，最终可以得到一个近似最优的解。

## 例题 ##

斗罗大陆魂兽捕获顺序贪心算法

> 输入：
> 
>  *  一个包含多个魂的列表，每个魂兽具有以下属性：
>     
>      *  魂兽名称
>      *  魂兽等级
>      *  魂兽价值
>  *  已捕获的魂兽列表
> 
> 输出：
> 
>  *  最佳的魂兽捕获顺序
>  *  总价值

## 算法步骤： ##

1.  定义一个函数 `greedyCaptureOrder`，接收两个参数：魂兽列表和已捕获的魂兽列表。
2.  根据魂兽的价值对魂兽列表进行降序排序。
3.  初始化一个空列表 `capturedList`，用于存储捕获的魂。
4.  初始化量 `totalValue` 0，表示当前总价值。
5.  对于每个魂兽 `beast` 在魂列表中循环执行以下步骤：
    
     *  如果 `beast` 与已捕获的魂兽列表中的任何一只魂兽冲突，则跳过该魂兽，继续下一轮循环。
     *  否则，将 `beast` 添加到 `capturedList` 中，并更新 `totalValue`。
6.  返回 `capturedList` 和 `totalValue` 作为最终结果。

> 示例：
> 
> 输入： 魂兽列表： \[ \{名称: “火焰狮子”, 等级: 3, 价值: 100\}, \{名称: “冰霜狼”, 等级: 2, 价值:  
> 80\}, \{名称: “雷电鹰”, 等级: 4, 价值: 120\}, \{名称: “岩石巨人”, 等级: 5, 价值: 150\},  
> \{名称: “风暴豹”, 等级: 3, 价: 90\} 已捕获的魂兽列表：\[\]
> 
> 输出： 最佳的魂兽获顺序：\[“岩石巨人”, “雷电鹰”, “火焰狮子”, “冰霜狼”, “风暴豹”\] 总价值：

![在这里插入图片描述][adfacfed9070465ba0e086dc9432b605.png]

## 解释： ##

根据魂兽的价值进行排序后，按照贪心算法的步骤依次选择魂兽。首先选择价值最的魂兽 “岩巨人”，添加到已捕获的魂列表中，总价值更新为 150。接来选择 “雷电鹰”，没有与已捕获的魂冲突，将其添加已捕获的魂兽列表中，总价更新为 270。然后选择 “火焰狮子”，添加到已捕获的魂兽列表中，总价更新为 370。接下来选择 “冰霜狼”，添加到已捕获的魂兽列表中，总价值更新为 450。最后选择 "风暴豹"添加到已捕获的魂兽列表中，总价值更新 540。最终的最佳魂兽获顺序为 \[“岩石巨人”, “雷电鹰”, “火焰狮子”, “冰霜狼”, “风暴豹”\]，总价值为 540。

## 解题 ##

以下是一个使用Java解决"greedyCaptureOrder"问题的示例代码：

import java.util.Arrays;
    
    public class GreedyCaptureOrder {
        
        public static int minCaptureOrder(int[] nums) {
        
            Arrays.sort(nums); // 对数组进行排序
    
            int n = nums.length;
            int result = 0;
    
            for (int i = 0; i < n - 1; i += 2) {
        
                result += nums[i];
            }
    
            return result;
        }
    
        public static void main(String[] args) {
        
            int[] nums = {
        3, 5, 2, 4, 1};
            int minOrder = minCaptureOrder(nums);
            System.out.println("Minimum capture order: " + minOrder);
        }
    }

> 上述代码中，我们首先对给定的整数数组进行排序。然后，我们从索引0开始，每隔一个元素选择一个数字，并将其累加到结果中最后，返回结果作为最小捕获顺序。
> 
> 在示例代码中，给定的数组为\{3, 5, 2, 4, 1\}，经过排序后变为\{1, 2, 3, 4,  
> 5\}。选择索引0和索引2的数字进行累加，得最小捕获顺序为1 + 3 = 4。因，输出结果为"Minimum capture order:  
> 4"。  
> ![在这里插入图片描述][0a6d9239f8a142fc9666e02e21a37dbb.png]

# 结论与展望 #

综上所述，贪心算法在斗罗大陆中具有一定的应用优势，但也存在局限性。同时，还有其他算法可以在该背景下发挥重要作用。未来的研究可以进一步探和应用这些算法，以解决斗罗大陆中更复杂的问题，并提升角色的冒险体验。

[0422b4369a3549b3a39da19588ab88f4.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/0422b4369a3549b3a39da19588ab88f4.png
[Link 1]: https://blog.csdn.net/Why_does_it_work?spm=1011.2415.3001.5343
[Link 2]: https://sprite.inscode.cc/
[java]: https://blog.csdn.net/why_does_it_work/category_12379581.html
[Link 3]: https://blog.csdn.net/why_does_it_work/category_12378617.html
[uniapp-]: https://blog.csdn.net/why_does_it_work/category_12363697.html
[0_vue]: https://blog.csdn.net/why_does_it_work/category_12376654.html
[Link 4]: https://blog.csdn.net/why_does_it_work/category_12381051.html
[0]: https://blog.csdn.net/why_does_it_work/category_12381055.html
[Link 5]: https://blog.csdn.net/why_does_it_work/category_12381058.html
[c7f3e6b8a7624a9eabbea77dbcbca119.jpeg]: https://img-blog.csdnimg.cn/c7f3e6b8a7624a9eabbea77dbcbca119.jpeg
[16f521e4e3224045b40f8344b28e2f42.jpg]: https://img-blog.csdnimg.cn/16f521e4e3224045b40f8344b28e2f42.jpg
[8a5bcdb616474167a199d2798cc12366.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/8a5bcdb616474167a199d2798cc12366.png
[adfacfed9070465ba0e086dc9432b605.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/adfacfed9070465ba0e086dc9432b605.png
[0a6d9239f8a142fc9666e02e21a37dbb.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/0a6d9239f8a142fc9666e02e21a37dbb.png