决策树算法的原理是什么样的?

偏执的太偏执、 2023-10-13 15:09 37阅读 0赞

发表评论

表情:
评论列表 (有 0 条评论,37人围观)

还没有评论,来说两句吧...

相关阅读

    相关 决策算法

    ID3算法是一种贪心算法,用来构造决策树。ID3算法起源于概念学习系统(CLS),以信息熵的下降速度为选取测试属性的标准,即在每个节点选取还尚未被用来划分的具有最高信息增益的属

    相关 ID3算法决策

    决策树  优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值的缺失不敏感,可以处理不相关特征数据。 缺点:可能会产生过度匹配问题。 适用数据类型:数值型和标称型   本

    相关 决策算法

    决策树是怎么回事? 其实就是对实例进行分类的树形结构。决策树由节点(node)和有向边(directed edge)组成。节点包括内部节点(internal node)和