MySQL数据库基础（二）：DDL，DML，DQL

￡神魔★判官ぃ 2023-10-13 12:12 17阅读 0赞

### 六、DDL数据库操作 ###

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1、MySQL的组成结构

![bee1b65ce6a318e04b0c47f478b98297.png][]

> 注：我们平常说的MySQL，其实主要指的是MySQL数据库管理软件。

一个MySQL DBMS可以同时存放多个数据库，理论上一个项目就对应一个数据库。如博客项目blzhujianog数据库、商城项目shop数据库、微信项目wechat数据库。

一个数据库中还可以同时包含多个数据表，而数据表才是真正用于存放数据的位置。（类似我们Office软件中的Excel表格），理论上一个功能就对应一个数据表。如博客系统中的用户管理功能，就需要一个user数据表、博客中的文章就需要一个article数据表、博客中的评论就需要一个message数据表。

一个数据表又可以拆分为多个字段，每个字段就是一个属性。

一个数据表除了字段以外，还有很多行，每一行都是一条完整的数据（记录）。

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2、数据库的基本操作

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① 创建数据库

普及英语小课堂：

创建 => create

数据库 => database

创建 + 数据库 = create database

数据库名称(字母+数字+下划线组成，以字母开头，不能出现中文以及特殊字符)

基本语法：

mysql> create database 数据库名称 \[设置编码格式\];

> 特别注意：在MySQL中，当一条SQL语句编写完毕后，一定要使用分号;进行结尾，否则系统认为这条语句还没有结束。

案例：创建数据库的相关案例

创建db\_itheima库  
create database db\_itheima;  
  
创建db1库并指定默认字符集  
create database db\_itheima default charset gbk;  
  
如果存在不报错(if not exists)  
create database if not exists db\_itheima default character set utf8;  
说明：不能创建相同名字的数据库！

> 扩展：编码格式，常见的gbk（中国的编码格式）与utf8（国际通用编码格式）

latin1 256个字符

国内汉字无法通过256个字符进行描述，所以国内开发了自己的编码格式gb2312，升级gbk

中国台湾业开发了一套自己的编码格式big5

很多项目并不仅仅只在本地使用，也可能支持多国语言，标准化组织开发了一套通用编码utf8，后来5.6版本以后又进行了升级utf8mb4

> 编写SQL语句是一个比较细致工作，不建议大家直接在终端中输入SQL语句，可以先把你要写的SQL语句写入一个记事本中，然后拷贝执行。

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② 查询数据库

英语小课堂：

显示 => show

数据库 => database

显示 + 所有数据库 = show databases;

基本语法：显示所有数据库

mysql> show databases;

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③ 删除数据库

英语小课堂：

删除 => drop

数据库 => database

删除 + 数据库 = drop database

数据库名称; 基本语法：

mysql> drop database 数据库名称;

案例：删除db\_itheima数据库

mysql> drop database db\_itheima;

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④ 选择数据库

从数据库列表中查找需要使用的数据库

格式：

mysql> use db\_itheima;

查看正在使用的数据库（8.0以后版本需要基于select查询来获取当前数据库）

mysql> select database();

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3、小结

创建数据库：CREATE DATABASE 数据库名；

查看数据库：SHOW DATABASES;

删除数据库：DROP DATABASE 数据库名； 使用数据库：USE 数据库名；

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### 七、DDL数据表操作 ###

特别注意：创建数据表必须有一个前提，首先要明确选择某一个数据库。

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1、数据表的基本操作

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☆ 数据表的创建

英语小课堂：

创建 => create

数据表 => table

创建 + 数据表 = create table 数据表名称

基本语法：

mysql> create table 数据表名称(  
字段1 字段类型 \[字段约束\],  
字段2 字段类型 \[字段约束\],  
...  
);

案例：创建一个admin管理员表，拥有3个字段（编号、用户名称、用户密码）

mysql> create database db\_itheima;  
mysql> use db\_itheima;

> use在MySQL中的含义代表选择，use 数据库名称相当于选择指定的数据库。而且use比较特殊，其选择结束后，其尾部可以不加分号；但是强烈建议所有的SQL语句都要加分号，养成一个好习惯。

mysql> create table tb\_admin(  
id tinyint,  
username varchar(20),  
password char(32)  
) engine=innodb default charset=utf8;

> tinyint ：微整型，范围-128 ~ 127，无符号型，则表示0 ~ 255 表示字符串类型可以使用char与varchar，char代表固定长度的字段，varchar代表变化长度的字段。

案例：创建一个article文章表，拥有4个字段（编号、标题、作者、内容）

mysql> use db\_itheima;  
mysql> create table tb\_article(  
id int,  
title varchar(50),  
author varchar(20),  
content text  
) engine=innodb default charset=utf8;

> text ：文本类型，一般情况下，用varchar存储不了的字符串信息，都建议使用text文本进行处理。

> varchar存储的最大长度，理论值65535个字符。但是实际上，有几个字符是用于存放内容的长度的，所以真正可以使用的不足65535个字符，另外varchar类型存储的字符长度还和编码格式有关。1个GBK格式的占用2个字节长度，1个UTF8格式的字符占用3个字节长度。GBK = 65532~65533/2，UTF8 = 65532~65533/3

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☆ 查询已创建数据表

英语小课堂：

显示 => show

数据表 => table

显示所有数据表（当前数据库）

mysql> use 数据库名称;  
mysql> show tables;

显示数据表的创建过程（编码格式、字段等信息）

mysql> desc 数据表名称;

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☆ 修改数据表信息

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① 数据表字段添加

英语小课堂：

修改 => alter

数据表 => table

基本语法：

mysql> alter table 数据表名称 add 新字段名称 字段类型 first|after 其他字段名称;  
选项说明：  
first：把新添加字段放在第一位  
after 字段名称：把新添加字段放在指定字段的后面

案例：在tb\_article文章表中添加一个addtime字段，类型为date(年-月-日)

mysql> alter table tb\_article add addtime date after content;  
mysql> desc tb\_article;

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② 修改字段名称或字段类型

修改字段名称与字段类型（也可以只修改名称）

mysql> alter table tb\_admin change username user varchar(40);  
mysql> desc tb\_admin;

仅修改字段的类型

mysql> alter table tb\_admin modify user varchar(20);  
mysql> desc tb\_admin;

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③ 删除某个字段

mysql> alter table tb\_article drop 字段名称;  
mysql> desc tb\_article;

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④ 修改数据表名称

rename table 旧名称 to 新名称;

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☆ 删除数据表

英语小课堂：

删除 => drop

数据表 => table

mysql> drop table 数据表名称;

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2、字段类型详解

① 整数类型

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <th> 分类 </th> 
 <th> 类型名称 </th> 
 <th> 说明 </th> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> tinyint </td> 
 <td> 很小的整数 </td> 
 <td> -128 ~ 127 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> smallint </td> 
 <td> 小的整数 </td> 
 <td> -32768 ~ 32767 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> mediumint </td> 
 <td> 中等大小的整数 </td> 
 <td> -8388608 ~ 8388607 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> int(integer) </td> 
 <td> 普通大小的整数 </td> 
 <td> -2147483648 ~ 2147483647 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

② 浮点类型 浮点类型（精度失真情况）和定点类型（推荐使用定点类型）

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <th> 分类 </th> 
 <th> 类型名称 </th> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> float </td> 
 <td> 单精度浮点数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> double </td> 
 <td> 双精度浮点数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> decimal(m,d) </td> 
 <td> 定点数，decimal(10,2) </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

> decimal(10,2) ：代表这个数的总长度为10 = 整数长度 + 小数长度，2代表保留2位小数

③ 日期类型

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <th> 份额里 </th> 
 <th> 类型名称 </th> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> year </td> 
 <td> YYYY 1901~2155 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> time </td> 
 <td> HH:MM:SS -838:59:59~838:59:59 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> date </td> 
 <td> YYYY-MM-DD &nbsp;1000-01-01~9999-12-3 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> datetime </td> 
 <td> YYYY-MM-DD &nbsp;HH:MM:SS 1000-01-01 00:00:00~ 9999-12-31 23:59:59 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> timestamp </td> 
 <td> YYYY-MM-DD &nbsp;HH:MM:SS 19700101 00:00:01 &nbsp;UTC~2038-01-19 03:14:07UTC </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

④ 文本

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <th> 类型名称 </th> 
 <th> 说明 </th> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> char(m) </td> 
 <td> m为0~255之间的整数定长（固定长度） </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> varchar(m) </td> 
 <td> m为0~65535之间的整数变长（变化长度） </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> text </td> 
 <td> 允许长度0~65535字节 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> mediumtext </td> 
 <td> 允许长度0~167772150字节 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> longtext </td> 
 <td> 允许长度0~4294967295字节 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

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### 八、DML数据操作语言 ###

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1、DML包括哪些SQL语句

insert插入、update更新、delete删除

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2、数据的增删改（重点）

英语小课堂： 增加：insert 删除：delete 修改：update

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☆ 数据的增加操作

基本语法：

mysql> insert into 数据表名称(\[字段1,字段2,字段3...\]) values (字段1的值,字段2的值,字段3的值...);

> 特别注意：在SQL语句中，除了数字，其他类型的值，都需要使用引号引起来，否则插入时会报错。

第一步：准备一个数据表

mysql> use db\_itheima;  
mysql> create table tb\_user(  
id int,  
username varchar(20),  
age tinyint unsigned,  
gender enum('男','女','保密'),  
address varchar(255)  
) engine=innodb default charset=utf8;

> unsigned代表无符号型，只有0到正数。tinyint unsigned无符号型，范围0 ~ 255 enum枚举类型，多选一。只能从给定的值中选择一个

第二步：使用insert语句插入数据

mysql> insert into tb\_user values (1,'刘备',34,'男','广州市天河区');  
mysql> insert into tb\_user(id,username,age) values (2,'关羽',33);

第三步：批量插入多条数据

mysql> insert into tb\_user values (3,'大乔',19,'女','上海市浦东新区'),(4,'小乔',18,'女','上海市浦东新区'),(5,'马超',26,'男','北京市昌平区');

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☆ 数据的修改操作

基本语法：

mysql> update 数据表名称 set 字段1=更新后的值,字段2=更新后的值,... where 更新条件;

> 特别说明：如果在更新数据时，不指定更新条件，则其会把这个数据表的所有记录全部更新一遍。

案例：修改username='马鹏'这条记录，将其性别更新为男，家庭住址更新为广东省深圳市

mysql> update tb\_user set gender='男',address='广东省深圳市' where username='马鹏';

案例：今年是2020年，假设到了2021年，现在存储的学员年龄都差1岁，整体进行一次更新

mysql> update tb\_user set age=age+1;

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☆ 数据的删除操作

基本语法：

mysql> delete from 数据表名称 \[where 删除条件\];

案例：删除tb\_user表中，id=1的用户信息

mysql> delete from tb\_user where id=1;

delete from与truncate清空数据表操作

mysql> delete from 数据表;  
或  
mysql> truncate 数据表;

delete from与truncate区别在哪里？

*  delete：删除数据记录
 *  数据操作语言（DML）
 *  删除大量记录速度慢，只删除数据，主键自增序列不清零，100 => 新插入 => 101
 *  可以带条件删除
 *  truncate：删除所有数据记录
 *  数据定义语言（DDL）
 *  清里大量数据速度快，主键自增序列清零, 100 => 新插入 => 1
 *  不能带条件删除

### 九、SQL约束 ###

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1、主键约束

1、PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

2、主键必须包含唯一的值。

3、主键列不能包含 NULL 值。

4、每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。 主键约束：要求主键这一列必须是唯一的、非空，另外一定要特别注意：一个表可以没有主键，但是如果有主键只能有且仅有一个主键。

遵循原则：

1）主键应当是对用户没有意义的（没创建一个数据表默认都应该拥有一个id字段）

2）永远也不要更新主键。

3）主键不应包含动态变化的数据，如时间戳、创建时间列、修改时间列等。（1-无穷大）

4） 主键应当由计算机自动生成。 创建主键约束：创建表时，在字段描述处，声明指定字段为主键

![0ce7f69257e41017c789bc823ad385d6.png][]

删除主键约束：如需撤销 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL

alter table persons2 drop primary key;

![51bca8fa5fec1810291d935fc5232bc9.png][]

> 补充：自动增长 => auto\_increment，从1开始，依次递增

我们通常希望在每次插入新记录时，数据库自动生成字段的值。 我们可以在表中使用 auto\_increment（自动增长列）关键字，自动增长列类型必须是整型，自动增长列必须为键(一般是主键)。

下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "Id" 列定义为 auto\_increment 主键

create table persons3(  
id int auto\_increment primary key,  
first\_name varchar(255),  
last\_name varchar(255),  
address varchar(255),  
city varchar(255)  
) default charset=utf8;

向persons添加数据时，可以不为Id字段设置值，也可以设置成null，数据库将自动维护主键值：

insert into persons3(first\_name,last\_name) values('Bill','Gates');  
insert into persons3(id,first\_name,last\_name) values(null,'Bill','Gates');

运行效果：

![d0d2d808193f7bb6c6e470f4e9a27356.png][]

> 特别说明：如果某个列设置为自动增长，则这一列必须设置为主键，否则系统会报错。

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2、非空约束

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。

NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。 下面的 SQL 语句强制 "id" 列和 "last\_name" 列不接受 NULL 值：

![e6dbb212a95d80ef088ffecc7d525fc9.png][]

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3、唯一约束

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。

PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。

> 注：虽然唯一约束与主键约束在描述上功能类似，但是其实还是很多区别的。

相同点：都可以表示唯一性，唯一标识数据表中的每一条记录（一行）

不同点：

① 插入数据的来源不同 主键大多数都是自动编号结合primary key 唯一大多数都是手工设置（不一定都是数字类型，如身份证号也可以表示唯一）

② 主键必须非空字段，但是唯一约束不要求列必须是非空的，这一列也可以出现null空值

③ 一个数据表中如果有主键，有且仅有1个主键。但是在一个数据表中可以拥有多个唯一约束 所以数据库考察中，经常会问：主键约束与唯一约束区别

主键一定满足唯一约束，但是唯一约束不一定是主键。

请注意：

每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

![97952f7d8e2a819a2562ac113513e351.png][]

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4、默认值约束

default 默认值

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5、外键约束(了解)

外键约束（多表关联使用）

比如：有两张数据表，这两个数据表之间有联系，通过了某个字段可以建立连接，这个字段在其中一个表中是主键，在另外一张表中，我们就把其称之为外键。

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6、小结

① 主键约束：唯一标示，不能重复，不能为空。

1）主键应当是对用户没有意义的，一般都叫id

2）永远也不要更新主键，自动编号

3）主键不应包含动态变化的数据，如时间戳、创建时间列、修改时间列等。

4）主键应当由计算机自动生成，一般配合auto\_increment自动增长

自动增长：

我们可以在表中使用 auto\_increment（自动增长列）关键字，自动增长列类型必须是整型，自动增长列必须为键(一般是主键)。

② 非空约束：

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。

③ 唯一约束：

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。

PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。

④ 默认值约束 default 默认值

⑤ 外键约束： 多表关联字段、在一个表中是主键，在另外一个表中是非主键（则这个字段一般就称之外键）

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### 十、DQL数据查询语言 ###

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1、数据集准备

CREATE TABLE product  
(  
pid INT PRIMARY KEY,  
pname VARCHAR(20),  
price DOUBLE,  
category\_id VARCHAR(32)  
) DEFAULT CHARSET=utf8;

插入数据：

INSERT INTO product VALUES (1,'联想',5000,'c001');  
INSERT INTO product VALUES (2,'海尔',3000,'c001');  
INSERT INTO product VALUES (3,'雷神',5000,'c001');  
INSERT INTO product VALUES (4,'杰克琼斯',800,'c002');  
INSERT INTO product VALUES (5,'真维斯',200,'c002');  
INSERT INTO product VALUES (6,'花花公子',440,'c002');  
INSERT INTO product VALUES (7,'劲霸',2000,'c002');  
INSERT INTO product VALUES (8,'香奈儿',800,'c003');  
INSERT INTO product VALUES (9,'相宜本草',200,'c003');  
INSERT INTO product VALUES (10,'面霸',5,'c003');  
INSERT INTO product VALUES (11,'好想你枣',56,'c004');  
INSERT INTO product VALUES (12,'香飘飘奶茶',1,'c005');  
INSERT INTO product VALUES (13,'海澜之家',1,'c002');

> DataGrip软件关键字替换，可以使用Ctrl + R快捷键

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2、select查询

\# 根据某些条件从某个表中查询指定字段的内容  
格式：select \[distinct\]\*| 列名,列名 from 表where 条件

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3、简单查询

\# 1.查询所有的商品.  
select \* from product;  
\# 2.查询商品名和商品价格.  
select pname,price from product;  
\# 3.查询结果是表达式（运算查询）：将所有商品的价格+10元进行显示.  
select pname,price+10 from product;

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4、条件查询（where子句）

![402a62e357c206c32aef143895b95b0d.png][]

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☆ 比较查询

\# 查询商品名称为“花花公子”的商品所有信息： 
SELECT \* FROM product WHERE pname = '花花公子'; 
\# 查询价格为800商品 
SELECT \* FROM product WHERE price = 800; 
\# 查询价格不是800的所有商品 
SELECT \* FROM product WHERE price != 800; 
SELECT \* FROM product WHERE price <> 800; 
\# 查询商品价格大于60元的所有商品信息 
SELECT \* FROM product WHERE price > 60; 
\# 查询商品价格小于等于800元的所有商品信息 
SELECT \* FROM product WHERE price <= 800;

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☆ 范围查询

\# 查询商品价格在200到1000之间所有商品  
SELECT \* FROM product WHERE price BETWEEN 200 AND 1000;  
\# 查询商品价格是200或800的所有商品  
SELECT \* FROM product WHERE price IN (200,800);

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☆ 逻辑查询

\# 查询商品价格在200到1000之间所有商品 
SELECT \* FROM product WHERE price >= 200 AND price <=1000; 
\# 查询商品价格是200或800的所有商品 
SELECT \* FROM product WHERE price = 200 OR price = 800; 
\# 查询价格不是800的所有商品 
SELECT \* FROM product WHERE NOT(price = 800);

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☆ 模糊查询

\# 查询以'香'开头的所有商品  
SELECT \* FROM product WHERE pname LIKE '香%';  
\# 查询第二个字为'想'的所有商品  
SELECT \* FROM product WHERE pname LIKE '\_想%';

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☆ 非空查询

\# 查询没有分类的商品  
SELECT \* FROM product WHERE category\_id IS NULL;  
\# 查询有分类的商品  
SELECT \* FROM product WHERE category\_id IS NOT NULL;

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5、排序查询（order by子句）

\# 通过order by语句，可以将查询出的结果进行排序。暂时放置在select语句的最后。  
格式：SELECT \* FROM 表名 ORDER BY 排序字段 ASC|DESC;  
ASC 升序 (默认)  
DESC 降序  
  
\# 1.使用价格排序(降序)  
SELECT \* FROM product ORDER BY price DESC;  
\# 2.在价格排序(降序)的基础上，以分类排序(降序)  
SELECT \* FROM product ORDER BY price DESC,category\_id DESC;

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6、聚合查询

之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个单一的值；另外聚合函数会忽略空值。 今天我们学习如下五个聚合函数：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <th> 聚合函数 </th> 
 <th> 作用 </th> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> count() </td> 
 <td> 统计指定列不为NULL的记录行数； </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> sum() </td> 
 <td> 计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，则计算结果为0 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> max() </td> 
 <td> 计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，使用字符串排序运算； </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> min() </td> 
 <td> 计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，使用字符串排序运算； </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> avg() </td> 
 <td> 计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，则计算结果为0 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

案例演示：

\# 1、查询商品的总条数  
SELECT COUNT(\*) FROM product;  
\# 2、查询价格大于200商品的总条数  
SELECT COUNT(\*) FROM product WHERE price > 200;  
\# 3、查询分类为'c001'的所有商品的总和  
SELECT SUM(price) FROM product WHERE category\_id = 'c001';  
\# 4、查询分类为'c002'所有商品的平均价格  
SELECT AVG(price) FROM product WHERE categ ory\_id = 'c002';  
\# 5、查询商品的最大价格和最小价格  
SELECT MAX(price),MIN(price) FROM product;

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7、分组查询与having子句

####  ####

☆ 分组查询介绍

分组查询就是将查询结果按照指定字段进行分组，字段中数据相等的分为一组。

分组查询基本的语法格式如下：

GROUP BY 列名 \[HAVING 条件表达式\] \[WITH ROLLUP\]

说明:

*  列名: 是指按照指定字段的值进行分组。
 *  HAVING 条件表达式: 用来过滤分组后的数据。
 *  WITH ROLLUP：在所有记录的最后加上一条记录，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果

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☆ group by的使用

group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组

\-- 根据gender字段来分组  
select gender from students group by gender;  
\-- 根据name和gender字段进行分组  
select name, gender from students group by name, gender;

① group by可以实现去重操作

② group by的作用是为了实现分组统计（group by + 聚合函数）

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☆ group by + 聚合函数的使用

\-- 统计不同性别的人的平均年龄  
select gender,avg(age) from students group by gender;  
\-- 统计不同性别的人的个数  
select gender,count(\*) from students group by gender;

![65190ffb04a6c6bd2a23ada5c7a3ef2b.png][]

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☆ group\_concat()函数

group\_concat()是MySQL中自带的一个函数，这个函数主要用于分组查询中。其主要功能可以某个分组中的数据中的某列（字段）值进行concat拼接操作。 案例：统计男分组中，一共有哪些人，字段值与字段值之间使用逗号隔开。

select gender,group\_concat(name) from tb\_student group by gender;

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☆ with rollup回溯统计

with rollup主要应用于group by分组中，代表对所有分组数据进行回溯统计。

select gender,count(\*) from tb\_student group by gender;

但是我们希望在以上分组的基础上，在添加一行，没有分组，只有一个具体的值。这个值是以上两个分组的总记录数。

select gender,count(\*) from tb\_student group by gender with rollup;

####  ####

8、having的使用

having作用和where类似都是过滤数据的，但是两者之间的执行顺序不同

① where子句 ② group by子句 ③ having子句

第一种情况：如果只是简单的查询操作（没有group by的情况），大部分时间having是可以直接替代where子句

select \* from product where price > 800;

以上语句等价于

select \* from product having price > 800;

第二种情况：

\-- 根据gender字段进行分组，统计分组条数大于2的  
select gender,count(\*) from students group by gender having count(\*)>2;

案例演示：

\#1 统计各个分类商品的个数  
SELECT category\_id ,COUNT(\*) FROM product GROUP BY category\_id ;  
  
\#2 统计各个分类商品的个数,且只显示个数大于1的信息  
SELECT category\_id ,COUNT(\*) FROM product GROUP BY category\_id HAVING COUNT(\*) > 1;

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9、limit子句的使用

应用场景：限制查询与分页查询

限制查询：主要限制数据查询的数量（获取数据表中的前3条数据）

select \* from 数据表 limit 查询数量;

分页查询：实际特别接近，因为只要有分页的地方，底层100%都是使用limit子句实现的

分页查询在项目开发中常见，由于数据量很大，显示屏长度有限，因此对数据需要采取分页显示方式。例如数据共有30条，每页显示5条，第一页显示1-5条，第二页显示6-10条。

格式：

SELECT 字段1，字段2... FROM 表名 LIMIT M,N  
M: 整数，表示从第几条索引开始，计算方式 （当前页-1）\*每页显示条数  
N: 整数，表示查询多少条数据  
SELECT 字段1，字段2... FROM 表明 LIMIT 0,5  
SELECT 字段1，字段2... FROM 表明 LIMIT 5,5

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10、小结

条件查询：select \*|字段名 form 表名 where 条件；  
排序查询：SELECT \* FROM 表名 ORDER BY 排序字段 ASC|DESC;  
聚合查询函数：count()，sum()，max()，min()，avg()。  
分组查询：SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY 分组字段 HAVING 分组条件;  
分页查询：  
SELECT 字段1，字段2... FROM 表名 LIMIT M,N  
M: 整数，表示从第几条索引开始，计算方式 （当前页-1）\*每页显示条数  
N: 整数，表示查询多少条数据

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