MYSQL-SELECT语句超详解

分手后的思念是犯贱 2023-10-13 08:34 36阅读 0赞

**目录**

前言:

SELECT语法

示例

单个字段查询

多个字段查询

查询所有字段

没有FROM的SELECT

查询系统时间

数值计算

虚拟表dual

WHERE语句

示例

AND

比较运算符

AND

运算符优先级

NOT IN

BETWEEN

NOT BETWEEN

EXISTS

ORDER BY

LIMIT

DISTINCT

--------------------

#### 前言: ####

示例中操作的表为 Sakila 示例数据库中的演员表,表结构如下

![7a07e28efd0444d8b1180cf530b403b5.png][]

Sakila安装教程:[安装 Sakila 数据库][Sakila]

> ## SELECT语法 ##
> 
>     SELECT columns_list
>     FROM table_name;
> 
> 也就是 SELECT 列名 FROM 表名;(为养成良好的代码习惯建议关键词全部大写)
> 
> SELECT语句的实际语义其实是:`FROM table_name SELECT columns_list`，即：从某个表检索某几列数据。MySQL 解析 `SELECT` 语句的时候，会首先评估 `FROM` 子句，再评估 `SELECT` 子句。
> 
> ### 示例 ###
> 
> #### 单个字段查询 ####
> 
>     SELECT last_name FROM actor;
> 
> 这行代码的意思是:查找actor中的last\_name列
> 
> #### 多个字段查询 ####
> 
> 多字段查询时用逗号分隔多个字段
> 
>     SELECT first_name,last_name FROM actor;
> 
> #### 查询所有字段 ####
> 
>     SELECT * FROM actor;
> 
> 用\*表示全字段
> 
> 当然了,你可以选择直接把所有字段写上然后用逗号分隔
> 
> 那么使用\*和`column_name` 有什么区别呢？就一般而言，两者的性能差不多。就区别而言，有如下不同：
> 
> 1.写出明确的字段，更容易理解你的 SQL 的查询意图
> 
> 2.某些大字段不适合直接查询出来，因为直接查询会占用更多的开销
> 
> `3.SELECT *` 更适合在命令行或者测试场景下使用
> 
> 不过有些情况下\*`会比column_name` `更快,可以看下这篇文章https://www.cnblogs.com/katechun/p/9498231.html`
> 
> 简单总结一下 因为column—name的数据量太少了 上下文切换太频繁 （是说上下文切换比操作本身还耗费时间吗）
> 
> #### 没有FROM的SELECT ####
> 
> 在 MySQL 中，某些情况下你要检索的数据不存在于任何表中，这时您可以省略 FROM 子句,
> 
> 比如
> 
> ##### **查询系统时间** #####
> 
>     SELECT NOW();
> 
> ##### 数值计算 #####
> 
>     SELECT 1+2;
> 
> #### 虚拟表dual ####
> 
> 就是没有FROM子句时候你可以选择仍然加FROM dual
> 
>     SELECT NOW() FROM dual;
>     SELECT 1+2 FROM dual;
> 
> 这个dual实际并不存在 而且这个语句和上面的语句查询结果是相同的 只是为了让代码对齐 更加美观而已

> ## WHERE语句 ##
> 
> where语句的作用是过滤结果,非常的常用
> 
>     SELECT
>         columns_list
>     FROM
>         table_name
>     WHERE
>         query_condition;
> 
> 其中 `query_condition` 就是查询条件，它的结果是一个布尔值，其值可能为 `TRUE`， `FALSE` 或 `UNKNOWN`。最终， `SELECT` 语句返回的结果集就是满足查询条件结果为 `TRUE` 的记录。
> 
> 查询条件一般用来比较某个字段是否匹配某个值,也可以是使用AND, OR和 `NOT` 逻辑运算符一个或多个表达式的组合。
> 
> 除了用在 `SELECT` 语句之外， `WHERE` 子句还可以用在UPDATE和 DELETE 语句中，用来指定要更新或删除的行。
> 
> ### 示例 ###
> 
> #### = ####
> 
>     SELECT * FROM actor WHERE last_name = 'ALLEN';
> 
> 就是说 查询actor中的所有列,在这个结果上过滤出last\_name = 'ALLEN'的全部结果
> 
> ![cff0a1dad3274bc7b4868eea15e25fc4.png][]
> 
> #### AND ####
> 
> AND可以组合多个条件,就是数学中的'且' 全真为真 一假为假
> 
>     SELECT * FROM actor WHERE last_name = 'DAVIS' AND first_name = 'SUSAN';
> 
> 过滤出表中 `last_name` 值为 `DAVIS`，并且 `first_name` 的值为SUSAN的条目
> 
> ![73738036ac604b4c9a4786591e7be474.png][]
> 
> #### OR ####
> 
> 就相当于"或" 一真为真 全假为假
> 
>     SELECT * FROM actor WHERE last_name = 'DAVIS' OR first_name = 'SUSAN';
> 
> 也就是说过滤出 `last_name` 值为 `DAVIS`，或者 `first_name` 的值为SUSAN的条目
> 
> ![b96df9d7b29342ac902de70f4a0e7ba4.png][]
> 
> #### 比较运算符 ####
> 
> 我们上面举例的=就是比较运算符之一,这里是其他的比较运算符
> 
> ![dbf8e6e8bd1a4557ba121778ea4739dc.png][]
> 
> 到这我们发现 SELECT原本的作用是按列的查询 而WHERE限制的是行

> ## AND ##
> 
> AND
> 
> `AND` 运算符是一个双目逻辑运算符，用来组合两个操作数。只有当两个操作数都为真时，结果才返回真，否则返回假或者 `NULL`。MySQL 中没有布尔类型，`AND` 的运算结果是 `1`, `0`, 或着 `NULL`。
> 
> 这里的1代表非0
> 
> AND的逻辑就是数学中的且,全真(也就是1)为真,一假为假(也就是0),不过这里又引入了一个NULL就让这个运算结果不是很好记忆,我们看下表,为运算结果表
> 
> ![32c899cf3a374449b432eb336a0cdda2.png][]
> 
> 这里引入一个我自己的记忆方法,假定"级别"0>NULL>1 两个操作数如果相同 那么结果就是该操作数结果,如果不同就是较高级别的结果
> 
> ![0d587b40175b4f94a8e79b6143e70d06.png][]
> 
> 我们观察这三行指令的结果可以发现后两条语句WHERE筛选的结果是空的 也就是并没有结果
> 
> 因为AND的结果为0或者NULL,而WHERE只会筛选出结果为TRUE也就是1的条目

> ## OR ##
> 
> OR与AND相同都是双目操作符,都没有TRUE,FALSE用1 0 NULL代替
> 
> OR的逻辑是"或" 一真全真 全假为假
> 
> ![014be32b0f0c4fa499fc3c64236c68ed.png][]
> 
> 按照上面的记忆方法,我们可以认为 级别关系为1>NULL>0

> ## 运算符优先级 ##
> 
> 当组合表达式同时包含 `AND` 和 `OR` 运算符时，MySQL 使用运算符优先级来确定运算符的计算顺序。MySQL 首先运算具有更高优先级的运算符。
> 
> 由于 `AND` 运算符的优先级高于 `OR` 运算符，因此 MySQL 在 `AND` 运算符之前评估运算 `OR` 符
> 
> 如果需要调整运算顺序可以使用括号

> ## IN ##
> 
> 我们直接用这行命令举例
> 
>     SELECT * FROM actor WHERE first_name IN ('SUSAN')
> 
> first\_name IN ('SUSAN')
> 
> 当左侧这列里面确实包含右侧括号里面的参数的时候 为1(可以被WHERE筛选)
> 
> 括号中可有多个值,用逗号分隔
> 
> 本质上相当于多个OR连用
> 
> 比如
> 
>     SELECT * FROM table WHERE name IN ('ZHANGSAN','LISI','WANGWU')
> 
> 就等同于
> 
> SELECT \* FROM table WHERE name = 'ZHANGSAN' OR name = 'LISI' OR name = 'WANGWU'
> 
> 所以关于1 0 NULL的结果的关系和OR是一致的 不过如果左侧操作数为NULL的话不管后面是什么结果都是NULL
> 
> ## NOT IN ##
> 
> 是IN的否定 所以结果与IN相反就是了

> ## BETWEEN ##
> 
>     expression BETWEEN min AND max
> 
> expression就是列 字段列还是运算结果列还是函数返回都可以
> 
> min 较小值
> 
> max较大值
> 
> AND 固定搭配连接词
> 
> 这串代码的含义就是 expression中介于min和max之间的行
> 
> BETWEEN等价于 expression >= min AND expression <= max
> 
> ## NOT BETWEEN ##
> 
> 不多解释 就是BETWEEN相反值 expression中不介于min和max之间的行

> ## LIKE ##
> 
> `LIKE` 运算符是一个双目比较运算符，需要两个操作数。 `LIKE` 运算符语法如下：
> 
>     expression LIKE pattern
> 
> expression是列名 或者 为列名的表达式
> 
> pattern是是一个字符串模式。MySQL 字符串模式支持两个通配符： `%` 和 `_`。
> 
> %匹配零个或多个字符
> 
> \_匹配一个字符
> 
> 比如 ab% 就是ab开头的字符串
> 
> 而ab\_就是 ab开头的且字符串长度为3的字符串 (因为\_只能匹配一个)
> 
> 那让我们考虑这种情况 我们想匹配以%a开头的字符串怎么办?如果直接LIKE %a 很显然并不是我们想要的意思
> 
> 答:匹配通配符可以用`\` 转义字符，如 `\%` 和 `\_`。
> 
> 示例:
> 
> ![d627a6ed2918440893a5136b81492433.png][]  
> NOT LIKE 就是匹配不上的

> ## EXISTS ##
> 
> 语法:
> 
>     SELECT column_name
>     FROM table_name
>     WHERE EXISTS(subquery);
> 
> EXISTS的作用是判断subquery这条子查询语句(例如name = '张三'这个不是子查询 SELECT语句才是)有没有返回行,如果有至少一行,则 `EXISTS` 的计算结果为 `TRUE`，否则计算结果为 `FALSE`。 `EXISTS` 运算时，一旦子查询找到一个匹配的行，`EXISTS` 运算就会返回。而只要WHERE后面的运行结果为TRUE,该行就会被选择
> 
> 示例:
> 
> ![08a0ead5e55247a99845af7e63889588.png][]
> 
> 在检索 `language` 表的每一行时，只要 `film` 表存在一行数据具有相同的 `language_id`， `EXISTS` 就返回 `TRUE`。然后进入 `language` 表的下一行，直到所有行都检索完成，然后返回 `language` 表中所有匹配成功的行。(这个language是每行每行的往下走的 而film的数据是全部放在这里的)

> ## ORDER BY ##
> 
> 可以把SELECT的结果排序,可指定降序升序
> 
>     SELECT
>        column1, column2, ...
>     FROM
>        table_name
>     [WHERE clause]
>     ORDER BY
>        column1 [ASC|DESC],
>        column2 [ASC|DESC],
>        ...;
> 
>  *  `ASC` 代表升序，`DESC` 代表降序。
>  *  未指定 `[ASC|DESC]` 时，默认值是 `ASC`。即，默认是按指定的字段升序排序。
>  *  当指定多个列时，首先按照前面的字段排序，其次按照后面的字段排序。
> 
> 什么叫先按照什么排序再按照什么顺序,其实很简单
> 
> 我们看一个示例
> 
>     SELECT
>         actor_id, first_name, last_name
>     FROM
>         actor
>     ORDER BY last_name, first_name;
> 
> 先按照last\_name升序 再按照first升序
> 
> ![79e7784789ea4a429dd15e4f6fdb99d0.png][]
> 
> 看这个结果 当last\_name字段大小相同的时候,再按照first\_name字段大小排
> 
> 这个字段大小不是说长度啊 比较两个字段就是从首字母开始比 一直比到最后 就好像159和63比
> 
> 只要这个前面的位比后面的大 就不用看后面(例如AA 比 ABCDEFG大)

> ## LIMIT ##
> 
> 可用于限制 `SELECT` 语句返回的行数
> 
>     LIMIT [offset,] row_count;
> 
>     LIMIT row_count OFFSET offset;
> 
> 这两行代码是等效的
> 
> offset是偏移量(从第几行开始)
> 
> row\_count(总共要几行)
> 
> LIMIT 5 OFFSET 3 就是输出从第四行开始总共五行
> 
> 写到哪说哪啊 就是ORDER BY 和 LIMIT 语句都不需要包含在WHERE里面了
> 
> ![f51ef761dfaf448a94f31cae38037d1d.png][]
> 
> 如果要联合使用WHERE ORDER BY和LIMIT 的话 要注意顺序
> 
> 先WHERE再 ORDER BY 最后再LIMIT

> ## DISTINCT ##
> 
>     SELECT DISTINCT
>         columns_list
>     FROM
>         table_name
> 
> 就是去重 加入了DISTINCT关键字的SELECT语句会根据columns\_list去重然后输出结果
> 
> 如果有多个columns\_list不是分别根据columns\_list去重,而是多个columns\_list之间去重
> 
> 假如有这样一行代码
> 
> SELECT DISTINCT last\_name,first\_name FROM actor;
> 
> 它的含义就是 去掉last\_name和first\_name都相同的结果
> 
> 如果遇到NULL都只会保留一个

[7a07e28efd0444d8b1180cf530b403b5.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/7a07e28efd0444d8b1180cf530b403b5.png
[Sakila]: https://www.sjkjc.com/sakila/installation/
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