提升测试质量的四个关键特征

比眉伴天荒 2023-10-12 22:16 25阅读 0赞

今年写了很多质量保障相关的文章，也在星球内部或者公开做了几次分享，内容主要包括质量内建、质量门禁、测试左移、质量度量等。我试图通过这些内容，从不同的角度阐述我对于质量保障体系建设的实践和思考，这些方法和实践最终要达成的目标都是一致的：提升质量。

最近在思考一个问题：如何证明经过测试的软件系统，质量得到了提升？质量提升又有什么特征？这篇文章，来聊聊关于提升测试质量的几个关键特征以及我的一些思考。

#### **当前现状** ####

在聊提升测试质量的特征之前，我想先聊聊当下的一些现状和面临的挑战。

*  **业务多样**：业务多样不难理解，我们的测试对象可能只是一个具体的APP或者web页面，但它背后的业务逻辑可能极为复杂，且不同的业务场景之间互相依赖，在银行保险等企业工作过的技术同学应该深有体会。
 *  **架构复杂**：为了实现多样复杂的业务，系统的架构也在不断变得复杂。虽然有各种设计模式如DDD(领域驱动设计)等指导如何设计一个优雅的架构，但在实现以及迭代过程中，最终都会变成代码屎山。
 *  **迭代快速**：为了更快的将业务上的创新变成实际的功能提供给用户，近几年版本迭代的速度越来越快。以前几个月一次的瀑布模型，现在也逐渐演进为一周或者两周一个版本的敏捷化交付。
 *  **管控难度大**：这里的管控包含多个方面，诸如发布权限、发布窗口、配置变更、需求变更等多个方面。大多的线上故障都是变更带来的，可控变更也是提升测试质量必须达到的一个目标。

#### **预期目标** ####

聊完现状和挑战，从中不难看出提升测试质量这个抽象目标下，更具体描述质量变化的目标。

*  **应用可信**：从技术角度来说，测试的对象是一个个应用服务。如果我们能达到对服务的正确性和健壮性有很高的置信值，那么**应用可信**就可以看做一种可以描述测试质量的目标。

*   *  ps：置信区间这个概念源于统计学，可信度源于安全领域，核心内容是：持续验证，永不信任。

*  **数据可信**：在复杂的系统架构下，为了便于测试验证和排查问题，一般都会做很多的埋点采集数据。这些采集的数据会形成一个请求链路，包含一次请求上下游的完整数据，借助这些**链路数据**，可以更好的评估研发和测试质量，因此数据可信也可以看做是一种描述测试质量的目标。
 *  **质量可信**：在业务需求快速迭代的情况下，通过**持续快速验证**的方式，达到每次迭代交付的质量有很高的置信值，那么质量可信也可以看做是一种可以描述测试质量的目标。
 *  **SLA可信**：对于线上业务和服务的稳定性来说，**可控的变更**除了要控制变更的影响范围，更要对变更带来的风险和可能导致的损失有具体的数值来辅助评估，因此SLA可信也可以看做是一种描述测试质量的目标。

*   *  SLA：服务等级协议，包含SLO(服务质量目标)和SLI(服务质量指标) 2个指标，常见的有P99，源于SRE工程实践的理论。

#### **四大特征** ####

聊完了现状和预期目标，提升测试质量的四个关键特征，如下图所示：

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要提升测试质量，保障最终的线上交付质量，我个人认为测试过程应具备下面四个特征：

*  **可识别**：业务多样，场景复杂，在需求阶段就对**业务迭代带来的影响范围和可能存在的风险进行识别**，做好风险评估和冗余设计，以达到被测服务和应用可信。
 *  **可追踪**：系统架构复杂，就需要在基础技术设施建设方面发力，通过链路追踪来获取系统处理请求时所产生的各种数据，**通过这些数据来评估代码实现质量以及测试过程质量，提升研发过程效率**，达到数据可信。
 *  **可验证**：版本迭代快，多版本并行现在都是很常见的场景，但**持续的可测试可验证能力，才是保障测试质量的底层能力**。只有持续的测试验证，才能做到提测-验证-反馈-修复的质量闭环，达到质量可信。
 *  **可量化**：变更是正常的，变更是有风险的，对于变更影响的范围、可能存在的风险需要尽量做到可量化，做好兜底策略和应急响应机制，这样才能提升线上服务的可用性，提升技术对业务的支撑能力。

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