听说你还不知道什么是 python？带你深入理解什么是 python

「爱情、让人受尽委屈。」 2023-10-12 20:57 20阅读 0赞

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#### 文章目录 ####

*  前言
 *  什么是python
 *  python的由来
 *  我们为什么要学习python
 *  帮助python学习的网站

## 前言 ##

各位朋友们，大家好。在之后的时间里，我将陆续为大家分享我在python学习过程中学习到的知识点，如果你也对python感兴趣的话，欢迎大家来订阅我的[python][]专栏哦，如果大家觉得博主的文章写得不错的话，记得给博主点个赞支持一下哦！

## 什么是python ##

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Python是一种面向对象、解释型的高级编程语言，具有简洁、清晰、易读的语法特点，被广泛应用于Web开发、数据科学与人工智能等领域。

Python的设计哲学强调可读性和简洁性，因为Python代码可读性特别好，所以在许多领域，使用Python开发和维护应用程序的效率都非常高，因此被广泛应用。同时，Python还拥有庞大的社区和优秀的第三方库和框架，可以方便地完成各种任务和项目的开发。

## python的由来 ##

很多听到 python 这个单词，首先想到的肯定就是蟒蛇，那么 python 为什么要叫做 python（蟒蛇）呢？这个我们得问问这位大佬了——吉多·范罗苏姆  
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Guido van Rossum创建Python的初衷是为了解决他在阿姆斯特丹研究所（CWI）中面临的问题。当时，CWI的IT系统中没有一种可以完成各种任务的开发语言，各种开发语言都存在一些限制和缺陷，这让吉多感到很烦恼。因此，他开始设计他自己的编程语言，以便更好地解决这些问题。在1991年的圣诞节期间，他完成了Python的第一版，并且以他喜爱的电视剧《蒙提·派森飞行马戏团》中的一个名为Monty Python的喜剧小组命名，之后，他将Python在CWI内部进行推广，并且很快就得到了大家的认可和使用。自此以后，Python逐渐流行，并且变成了一种风靡全球的编程语言，被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能和其他许多领域。、

## 我们为什么要学习python ##

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根据2023年6个月的编程语言排行我么们不难发现，不管其他语言的排行如何变化，python 一直占据着第一的位置，从这些数据我们就可以看出python语言的受欢迎程度。

那么 python 为什么这么受欢迎呢？这取决于它的以下几点优点：

> 1.Python是一门简单易学的语言，它的语法非常简洁明了。对于初学者来说，很容易掌握它的基本语法和编程原理。
> 
> 2.Python拥有强大的开发社区和广泛的应用场景，可以用来进行数据分析、Web开发、科学计算、人工智能等等，涉及的领域非常广泛。
> 
> 3.Python可移植性好，可以在各种操作系统和平台上使用，无论是Windows、Linux还是MacOS等，都可以运行Python程序。
> 
> 4.Python拥有丰富的第三方模块和库，方便开发者使用和使用更广泛。
> 
> 5.Python可定制性高，通过各种模块和工具，可以进行更为复杂和高级的编程工作。

更重要的是python具有丰富的数据处理库和工具：Python拥有丰富的数据处理库和工具，如Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn等，这些库可以帮助开发者快速地对数据进行处理、可视化和分析。当今我们处于大数据时代，我们无时无刻不与大数据接触，对数据的处理就变得尤为重要。

## 帮助python学习的网站 ##

1.  Python官方网站：[https://www.python.org/][https_www.python.org] \- 官方网站提供了Python的下载、文档、教程等资源。
2.  Python教程：[https://docs.python.org/3/tutorial/][https_docs.python.org_3_tutorial] \- Python官方提供的官方教程，适合初学者入门。
3.  Python标准库：[https://docs.python.org/3/library/][https_docs.python.org_3_library] \- Python标准库是Python内置的功能模块集合，提供了丰富的功能和工具。
4.  Python Package Index (PyPI)：[https://pypi.org/][https_pypi.org] \- PyPI是Python的软件包索引，你可以在这里找到成千上万的第三方库和工具。
5.  Python常用库和框架：
    
     *  NumPy：用于科学计算和数值运算的库。官方网站：[https://numpy.org/][https_numpy.org]
     *  Pandas：用于数据分析和处理的库。官方网站：[https://pandas.pydata.org/][https_pandas.pydata.org]
     *  Matplotlib：用于绘图和数据可视化的库。官方网站：[https://matplotlib.org/][https_matplotlib.org]
     *  Django：用于Web开发的高级Python框架。官方网站：[https://www.djangoproject.com/][https_www.djangoproject.com]
     *  Flask：用于Web开发的轻量级Python框架。官方网站：[https://flask.palletsprojects.com/][https_flask.palletsprojects.com]

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[https_www.python.org]: https://www.python.org/
[https_docs.python.org_3_tutorial]: https://docs.python.org/3/tutorial/
[https_docs.python.org_3_library]: https://docs.python.org/3/library/
[https_pypi.org]: https://pypi.org/
[https_numpy.org]: https://numpy.org/
[https_pandas.pydata.org]: https://pandas.pydata.org/
[https_matplotlib.org]: https://matplotlib.org/
[https_www.djangoproject.com]: https://www.djangoproject.com/
[https_flask.palletsprojects.com]: https://flask.palletsprojects.com/