【Java】求两集合的交集、并集、差集

ゝ一世哀愁。 2023-10-12 18:36 151阅读 0赞

一、内置函数实现

1、removeAll方法:从list中删除指定集合中包含的所有元素。
2、retainAll方法:从list中删除指定集合中不包含的所有元素。
3、addAll方法:用来向Set集合添加另一个集合对象所包含的所有内容。

  1. public class CollectionTest {
  2. public static void main(String[] args) {
  3. List<String> list1 = new ArrayList<>();
  4. List<String> list2 = new ArrayList<>();
  5. list1.add("a");
  6. list1.add("b");
  7. list1.add("c");
  8. list2.add("b");
  9. list2.add("e");
  10. list2.add("d");
  11. //求交集
  12. list1.retainAll(list2);
  13. System.out.println(list1.toString()); // b
  14. //求并集
  15. list1.removeAll(list2);
  16. list1.addAll(list2);
  17. System.out.println(list1.toString()); // a c b e d
  18. //求差集(list1有而list2没有)
  19. list1.removeAll(list2); // a c
  20. }
  21. }

参考链接:https://www.cnblogs.com/hxf-zb/p/16102135.html

二、for循环遍历实现 求两个集合的交集

利用集合的contains方法,来对比第二个集合中是否存在相同的元素的方法,同时将交集结果返回。时间复杂度是O(n)。
contains方法:用于判断list集合是否包含某个元素。

  1. public List<Object> intersectionForList_1(List<Object> arr1, List<Object> arr2) {
  2. long startTime = System.currentTimeMillis();
  3. List<Object> result = new ArrayList<>();
  4. for (Object arr : arr1) {
  5. if (arr2.contains(arr)) {
  6. result.add(arr);
  7. }
  8. }
  9. long endTime = System.currentTimeMillis();
  10. log.info("intersectionForList_1:" + (endTime - startTime));
  11. return result;
  12. }

三、使用Java 8 Stream API 求两个集合的交集

首先把两个集合转换成Stream,然后使用filter()方法筛选出交集元素,最后把结果转换成集合。 时间复杂度是O(n)。
.stream().filter()方法:来筛选出满足条件的对象,最终返回的筛选过后的列表。
Collectors.toList()和Collectors.toSet()方法都是将map后的stream转换为一个列表对象,toSet()会去重重复的对象

  1. Set<Integer> set1 = new HashSet<>();
  2. set1.add(1);
  3. set1.add(2);
  4. set1.add(3);
  5. set1.add(4);
  6. Set<Integer> set2 = new HashSet<>();
  7. set2.add(3);
  8. set2.add(4);
  9. set2.add(5);
  10. Set<Integer> intersection = set1.stream().filter(set2::contains).collect(Collectors.toSet());
  11. System.out.println(intersection); // 输出 [3, 4]

四、使用迭代器求两个集合的交集

  1. public List<Object> intersectionForList_2(List<Object> arr1, List<Object> arr2) {
  2. List<Object> resultList = new ArrayList<>();
  3. List<Object> maxList;
  4. List<Object> minList;
  5. if (arr1.size()>arr2.size()){
  6. maxList = arr1;
  7. minList = arr2;
  8. }else {
  9. maxList = arr2;
  10. minList = arr1;
  11. }
  12. Iterator<Object> iterator = maxList.iterator();
  13. while (iterator.hasNext()){
  14. Object next = iterator.next();
  15. if (minList.contains(next)){
  16. resultList.add(next);
  17. }
  18. }
  19. return resultList;
  20. }

五、使用map 求两个集合的交集

首先将list集合中的元素依次存入一个map中去,然后再以map的get方法来判断是否存在这样的元素。
这种方法的效率最高,在10万条数据的测试下,这种方法耗时仅仅在十几毫秒,而其他方法在将近一百多毫秒。
在百万条数据进行对比处理的时候,使用map特性的方法时间消耗大概在40毫秒左右,但是其他方法要将近10秒钟,
所以在对于大量数据的处理过程中,还是非常建议使用这种方法的。

  1. public List<Object> intersectionForList_3(List<Object> arr1, List<Object> arr2) {
  2. List<Object> resultList = new ArrayList<>();
  3. Map<String,Object> map = new HashMap<>();
  4. arr1.forEach(a1->{
  5. map.put(a1+"",a1);
  6. });
  7. arr2.forEach(a2->{
  8. Object obj = map.get(a2 + "");
  9. if (obj!=null){
  10. resultList.add(obj);
  11. }
  12. });
  13. return resultList;
  14. }

参考链接:https://blog.csdn.net/jcc4261/article/details/127357403

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