【MySQL高级篇笔记-索引优化与查询优化(中) 】

分手后的思念是犯贱 2023-10-12 11:23 16阅读 0赞

此笔记为[尚硅谷][Link 1][MySQL高级][MySQL]篇部分内容

**目录**

一、索引失效案例

二、关联查询优化

1、采用左外连接

2、采用内连接

3、join语句原理

1.驱动表和被驱动表

2.Simple Nested-Loop Join(简单嵌套循环连接)

3.Index Nested-Loop Join(索引嵌套循环连接)

4.Block Nested-Loop Join(块嵌套循环连接)

5.Join小结

6.Hash Join

4、小结

三、子查询优化

四、排序优化

filesort算法:双路排序和单路排序

五、GROUP BY优化

六、优化分页查询

七、优先考虑覆盖索引

1、什么是覆盖索引？

2、覆盖索引的利弊

八、如何给字符串添加索引

1、前缀索引

2、前缀索引对覆盖索引的影响

九、索引下推 ICP

1、索引条件下推使用前后

2、ICP的开启/关闭

3、 ICP的使用条件

十、普通索引 vs 唯一索引

1、查询过程

2、更新过程

3、change buffer的使用场景

十一、 其它查询优化策略

1、EXISTS 和 IN 的区分

2、COUNT(\*)与COUNT(具体字段)效率

3、关于SELECT(\*)

4、LIMIT 1 对优化的影响

5、多使用COMMIT

十二、淘宝数据库，主键如何设计的？

1、自增ID的问题

2、业务字段做主键

3、淘宝的主键设计

4、推荐的主键设计

--------------------

> 都有哪些维度可以进行数据库调优?简言之:
> 
>  *  索引失效、没有充分利用到索引——索引建立
>  *  关联查询太多JOIN (设计缺陷或不得已的需求)——SQL优化
>  *  服务器调优及各个参数设置(缓冲、线程数等)———调整my.cnf。
>  *  数据过多――分库分表
> 
> 关于数据库调优的知识点非常分散。不同的DBMS，不同的公司，不同的职位，不同的项目遇到的问题都不尽相同。这里我们分为三个章节进行细致讲解。
> 
> 虽然SQL查询优化的技术有很多，但是大方向上完全可以分成`物理查询优化`和`逻辑查询优化`两大块。
> 
>  *  物理查询优化是通过`索引`和`表连接方式`等技术来进行优化，这里重点需要掌握索引的使用。
>  *  逻辑查询优化就是通过SQL`等价变换`提升查询效率，直白一点就是说，换一种查询写法执行效率可能更高。

# 一、索引失效案例 #

--------------------

> MySQL中`提高性能`的一个最有效的方式是对数据表`设计合理的索引`。索引提供了高效访问数据的方法，并且加快查询的速度，因此索引对查询的速度有着至关重要的影响。
> 
>  *  使用索引可以`快速地定位`表中的某条记录，从而提高数据库查询的速度，提高数据库的性能。
>  *  如果查询时没有使用索引，查询语句就会`扫描表中的所有记录`。在数据量大的情况下，这样查询的速度会很慢。
> 
> 大多数情况下都（默认）采用`B+树`来构建索引。只是空间列类型的索引使用`R-树`，并且MEMORY表还支持`hash索引`。
> 
> 其实，用不用索引，最终都是优化器说了算。优化器是基于什么的优化器?基于`cost开销(CostBaseOptimizer)`，它不是基于`规则(Rule-BasedOptimizer)`，也不是基于`语义`。怎么样开销小就怎么来。另外，**SQL语句是否使用索引，跟数据库版本、数据量、数据选择度都有关系。**

**1、全值匹配我最爱**

意思是创建联合索引多个索引同时生效。

![f44b7201e5034a23a2e6c7110a139715.png][]

**2、最佳左前缀法则**

在MySQL建立联合索引时会遵守最佳左前缀匹配原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配。

![57ced081d0534b2a85506a9a5b390aee.png][]

如果索引了多列，要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。

> **结论:**MySQL可以为多个字段创建索引，一个索引可以包括16个字段。对于多列索引，过滤条件要使用索引必须按照索引建立时的顺序，依次满足，一旦跳过某个字段，索引后面的字段都无法被使用。如果查询条件中没有使用这些字段中第1个字段时，多列(或联合）索引不会被使用。
> 
> 拓展：Alibaba《Java开发手册》  
> 索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。

**3、主键插入顺序**

![683dedef964d4960828001776f3b8b35.png][]

![fbf1a378088b4059b042a4b4139cff8b.png][]

**4、计算、函数、类型转换(自动或手动)导致索引失效**

![e98166a590a243a08703810818600acb.png][]

![7f3723ca2b2746c9b080e028c6001cdb.png][]

![f730684c20304901b8ecd0f841a20942.png][]

**5、类型转换导致索引失效**

![bafde961747441e88bc088f522d42f15.png][]

**6、范围条件右边的列索引失效**

![7b1f381a0445441a8745599bea163400.png][]

**7、不等于(!= 或者<>)索引失效**

![7633e0a425d345659ac814c9b013e155.png][]

**8、is null可以使用索引，is not null无法使用索引**

![682210440c95455ea56e47e60e17a60d.png][]

> **结论:** 最好在设计数据表的时候就将`字段设置为 NOT NULL 约束`，比如你可以将INT类型的字段，默认值设置为0。将字符类型的默认值设置为空字符串。
> 
> **拓展:** 同理，在查询中使用`not like` 也无法使用索引，导致全表扫描

**9、like以通配符%开头索引失效**

> 在使用LIKE关键字进行查询的查询语句中，如果匹配字符串的第一个字符为“%”，索引就不会起作用。只有“%"不在第一个位置，索引才会起作用。
> 
> **拓展：**Alibaba《Java开发手册》 【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。

**10、OR 前后存在非索引的列，索引失效**

> 在WHERE子句中，如果在OR前的条件列进行了索引，而在OR后的条件列没有进行索引，那么索引会失效。也就是说，**OR前后的两个条件中的列都是索引时，查询中才使用索引**。
> 
> 因为OR的含义就是两个只要满足一个即可，`因此只有一个条伴列进行了索引是没有意义的`，只要有条件列没有进行索引，就会进行全表扫描，因此索引的条件列也会失效。

**11、数据库和表的字符集统一使用utf8mb4**

> 统一使用utf8mb4( 5.5.3版本以上支持)兼容性更好，统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码。不 同的 字符集 进行比较前需要进行 `转换`会造成索引失效。

**12、练习及一般性建议**

**练习**:假设:index(a,b,c)

![5af584b2a00842c390831077ded2142c.png][]

> **一般性建议:**
> 
>  *  对于单列索引,l尽量选择针对当前query过滤性更好的索引
>  *  在选择组合索引的时候，当前query中过滤性最好的字段在索引字段顺序中，位置越靠前越好。。在选择组合
>  *  索引的时候，尽量选择能够包含当前query中的where子句中更多字段的索引。
>  *  在选择组合索引的时候，如果某个字段可能出现范围查询时，尽量把这个字段放在索引次序的最后面。
> 
> **总之，书写SQL语句时，尽量避免造成索引失效的情况。**

# 二、关联查询优化 #

--------------------

## 1、采用左外连接 ##

![0190b3ec40024b6580fe93a85ae11b7d.png][]

## 2、采用内连接 ##

>  *  `内连接`主被驱动表是由优化器决定的。优化器认为哪个成本比较小，就采用哪种作为驱动表。
>  *  如果两张表只有一个有索引，那有索引的表作为`被驱动表`。
>     
>      *  原因：驱动表要全查出来。有没有索引你都得全查出来。
>  *  两个索引都存在的情况下， 数据量大的 作为`被驱动表`（小表驱动大表）
>     
>      *  原因：驱动表要全部查出来，而大表可以通过索引加快查找

## 3、join语句原理 ##

### 1.驱动表和被驱动表 ###

![6b3790aebf3e4cc1a5434fa0fe94e56f.png][]

### 2.Simple Nested-Loop Join(简单嵌套循环连接) ###

![484b98cadf8a495ca89fad8b485188df.png][]

![b50b41e02c0f432a96f9ed3a5f079dc5.png][]

### 3.Index Nested-Loop Join(索引嵌套循环连接) ###

![ba11d5fd709645a293e7b9bb1003a929.png][]

![4e15c8548042436eae70352bf0faed1c.png][]

### 4.Block Nested-Loop Join(块嵌套循环连接) ###

![955a2216681243738b6e5a77c2252348.png][]

![13e705fb9f504bb88aa505a86ebdc6d6.png][]

### 5.Join小结 ###

> 1、**整体效率比较:INLJ > BNLJ > SNLJ**
> 
> 2、永远用小结果集驱动大结果集(其本质就是减少外层循环的数据数量)(小的度量单位指的是表行![5493ca926b23463c8e1dbe08053eacdf.png][]
> 
> 3、为被驱动表匹配的条件增加索引(减少内层表的循环匹配次数)
> 
> 4、增大join buffer size的大小(一次缓存的数据越多，那么内层包的扫表次数就越少)
> 
> 5、减少`驱动表`不必要的字段查询（字段越少，join buffer 所缓存的数据就越多)
> 
> 6、在决定哪个表做驱动表的时候，应该是两个表按照各自的条件过滤，过滤完成之后，计算参与join的各个字段的总数据量，数据量小的那个表，就是“小表”，应该作为驱动表。

### 6.**Hash Join** ###

**从MySQL的8.0.20版本开始将废弃BNLJ，因为从MySQL8.0.18版本开始就加入了hash join默认都会使用hash join**

![4c14a6b6042a494291f692f545abcddd.png][]

![db80709c8a354d9795ca60ce8aac0ee3.png][]

## 4、小结 ##

>  *  保证被驱动表的JOIN字段已经创建了索引
>  *  需要JOIN 的字段，数据类型保持绝对一致。
>  *  LEFT JOIN 时，选择小表作为驱动表， `大表作为被驱动表` 。减少外层循环的次数。
>  *  INNER JOIN 时，MySQL会自动将 `小结果集的表选为驱动表` 。选择相信MySQL优化策略。
>  *  能够直接多表关联的尽量直接关联，不用子查询。(减少查询的趟数)
>  *  不建议使用子查询，建议将子查询SQL拆开结合程序多次查询，或使用 JOIN 来代替子查询。
>  *  衍生表建不了索引

# 三、子查询优化 #

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> MySQL从4.1版本开始支持子查询，使用子查询可以进行SELECT语句的嵌套查询，即一个SELECT查询的结果作为另一个SELECT语句的条件。`子查询可以一次性完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作`。
> 
> **子查询是MySQL的一项重要的功能，可以帮助我们通过一个SQL语句实现比较复杂的查询。但是，子查询的执行效率不高。**
> 
> 原因:
> 
> ①执行子查询时MySQL需要为内层查询语句的查询结果`建立一个临时表`，然后外层查询语句从临时表中查询记录。查询完毕后，再`撤销这些临时表`。这样会消耗过多的CPU和IO资源，产生大量的慢查询。
> 
> ②子查询的结果集存储的临时表，不论是内存临时表还是磁盘临时表都`不会存在索引`，所以查询性能会受到一定的影响。
> 
> ③对于返回结果集比较大的子查询，其对查询性能的影响也就越大。
> 
> **在MySQL中，可以使用连接（JOIN）查询来替代子查询**。连接查询不需要`建立临时表`，其`速度比子查询要快`，如果查询中使用索引的话，性能就会更好

# 四、排序优化 #

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> **问题:** 在WHERE 条件字段上加索引但是为什么在ORDER BY字段上还要加索引呢?
> 
> **回答:**
> 
> 在MySQL中，支持两种排序方式，分别是`FileSort`和`Index`排序。
> 
>  *  Index排序中，索引可以保证数据的有序性，不需要再进行排序，`效率更高`。
>  *  FileSort排序则一般在`内存中`进行排序，占用`CPU较多`。如果待排结果较大，会产生临时文件I/O到磁盘进行排序的情况，效率较低。
> 
> **优化建议:**
> 
> 1.  SQL中，可以在WHERE子句和ORDER BY子句中使用索引，目的是在WHERE子句中`避免全表扫描`，在ORDER BY子句`避免使用FileSort排序`。当然，某些情况下全表扫描，或者FileSort排序不一定比索引慢。但总的来说，我们还是要避免，以提高查询效率。
> 2.  尽量使用Index完成ORDER BY排序。如果WHERE和ORDER BY后面是相同的列就使用单索引列;如果不同 就使用联合索引。
> 3.  无法使用Index时，需要对FileSort方式进行调优。

![87cf78fc6de64e48931803344d5b9277.png][]

## filesort算法:双路排序和单路排序 ##

![99dce57a158440e9a76cc236c8fe5d7a.png][]

![798b18dd6c22476c95498a778dd53f30.png][]

# 五、GROUP BY优化 #

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###  ###

##  ##

###  ###

>  *  group by使用索引的原则几乎跟order by一致，group by即使没有过滤条件用到索引，也可以直接使用索引。.
>  *  group by先排序再分组，遵照索引建的最佳左前缀法则
>  *  当无法使用索引列，增大`max_length_for_sort_data`和`sort_buffer_size`参数的设置
>  *  where效率高于having，能写在where限定的条件就不要写在having中了
>  *  减少使用order by，和业务沟通能不排序就不排序，或将排序放到程序端去做
>  *  Order by、group by、distinct这些语句较为耗费CPU，数据库的CPU资源是极其宝贵的。
>  *  包含了order by、group by、distinct这些查询的语句，where条件过滤出来的结果集请保持在1000行以内，否则SQL会很慢。

# 六、优化分页查询 #

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![61dcf104b28e4eee9984c3b92aa84e55.png][]

# 七、优先考虑覆盖索引 #

--------------------

## 1、什么是覆盖索引？ ##

> **理解方式一：**索引是高效找到行的一个方法，但是一般数据库也能使用索引找到一个列的数据，因此它 不必读取整个行。毕竟索引叶子节点存储了它们索引的数据；当能通过读取索引就可以得到想要的数 据，那就不需要读取行了。一个索引包含了满足查询结果的数据就叫做覆盖索引。
> 
> **理解方式二：**非聚簇复合索引的一种形式，它包括在查询里的SELECT、JOIN和WHERE子句用到的所有列 （即建索引的字段正好是覆盖查询条件中所涉及的字段）。
> 
> 简单说就是， `索引列+主键` 包含 `SELECT 到 FROM之间查询的列`

## 2、覆盖索引的利弊 ##

![c2eaceced0a04a68917a80b662d2556a.png][]

# 八、如何给字符串添加索引 #

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## 1、前缀索引 ##

> MySQL是支持前缀索引的。默认地，如果你创建索引的语句不指定前缀长度，那么索引就会包含整个字符串。
> 
> **使用前缀索引，定义好长度，就可以做到既节省空间，又不用额外增加太多的查询成本。**前面已经讲过区分度，区分度越高越好。因为区分度越高，意味着重复的键值越少。

## 2、前缀索引对覆盖索引的影响 ##

> **结论：**  
> 使用前缀索引就用不上覆盖索引对查询性能的优化了，这也是你在选择是否使用前缀索引时需要考虑的一个因素。

# 九、索引下推 ICP #

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**面试常问**

> Index Condition Pushdown(ICP)是MySQL 5.6中新特性，是一种在存储引擎层使用索引过滤数据的一种优化方式。
> 
>  *  如果没有ICP，存储引擎会遍历索引以定位基表中的行，并将它们返回给MySQL服务器，由MySQL服务器评估`WHERE`后面的条件是否保留行。
>  *  启用ICP后，如果部分`WHERE`条件可以仅使用索引中的列进行筛选，则MySQL服务器会把这部分`WHERE`条件放到存储引擎筛选。然后，存储引擎通过使用索引条目来筛选数据，并且只有在满足这一条件时才从表中读取行。
>     
>      *  好处: ICP可以减少存储引擎必须访问基表的次数和MySQL服务器必须访问存储引擎的次数。
>      *  但是，ICP的`加速效果`取决于在存储引擎内通过`ICP筛选`掉的数据的比例。

## 1、索引条件下推使用前后 ##

看个灵魂画图

![d6d21870a8064f3287f1fe4824e9914a.png][]

## 2、ICP的开启/关闭 ##

![6bb16806c98b4fcc8c14d8b7801f700e.png][]

## 3、 ICP的使用条件 ##

![0c513a62bf484baaa03215c02f181c8d.png][]

# 十、普通索引 vs 唯一索引 #

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**从性能的角度考虑，你选择唯一索引还是普通索引呢？选择的依据是什么呢？**

## 1、查询过程 ##

![bc1b434eb23f4028b2a12edc92edc3e6.png][]

## 2、更新过程 ##

![8dbba320d3964b9d85c0e427d58540be.png][]

## 3、change buffer的使用场景 ##

![d68c6f12cd9c40caa81f9d95807c0b8b.png][]

# 十一、 其它查询优化策略 #

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**面试常问**

## 1、EXISTS 和 IN 的区分 ##

![b91af4408c244a0c839ed6e15441c2db.png][]

## 2、COUNT(\*)与COUNT(具体字段)效率 ##

![0d435dc7b259415f91929c985acddf48.png][]

## 3、关于SELECT(\*) ##

> 在表查询中，建议明确字段，不要使用 \* 作为查询的字段列表，推荐使用SELECT <字段列表> 查询。原因：
> 
> ① MySQL 在解析的过程中，会通过 `查询数据字典` 将"\*"按序转换成所有列名，这会大大的耗费资源和时 间。
> 
> ② 无法使用 `覆盖索引`

## 4、LIMIT 1 对优化的影响 ##

> 针对的是会扫描全表的 SQL 语句，如果你可以确定结果集只有一条，那么加上 LIMIT 1 的时候，当找 到一条结果的时候就不会继续扫描了，这样会加快查询速度。
> 
> 如果数据表已经对字段建立了唯一索引，那么可以通过索引进行查询，不会全表扫描的话，就不需要加 上**`LIMIT 1`** 了。

## 5、多使用COMMIT ##

> 只要有可能，在程序中尽量多使用 COMMIT，这样程序的性能得到提高，需求也会因为 COMMIT 所释放 的资源而减少。
> 
> COMMIT 所释放的资源：
> 
>  *  回滚段上用于恢复数据的信息
>  *  被程序语句获得的锁
>  *  redo / undo log buffer 中的空间
>  *  管理上述 3 种资源中的内部花费

# 十二、淘宝数据库，主键如何设计的？ #

--------------------

面试中可能会问你主键如何设计，面试官主要看你的设计思想想法

![8ce6dbdaee564ca8beaeac6064dfd4ca.png][]

## 1、自增ID的问题 ##

> 自增ID做主键，简单易懂，几乎所有数据库都支持自增类型，只是实现上各自有所不同而已。自增ID除了简单，其他都是缺点，总体来看存在以下几方面的问题：
> 
> 1.  **可靠性不高**
>     
>     存在自增ID回溯的问题，这个问题直到最新版本的MySQL 8.0才修复。
> 2.  **安全性不高**
>     
>     对外暴露的接口可以非常容易猜测对应的信息。比如：/User/1/这样的接口，可以非常容易猜测用户ID的 值为多少，总用户数量有多少，也可以非常容易地通过接口进行数据的爬取。
> 3.  **性能差**
>     
>     自增ID的性能较差，需要在数据库服务器端生成。
> 4.  **交互多**
>     
>     业务还需要额外执行一次类似 last\_insert\_id() 的函数才能知道刚才插入的自增值，这需要多一次的网络交互。在海量并发的系统中，多1条SQL，就多一次性能上的开销。
> 5.  **局部唯一性**
>     
>     最重要的一点，自增ID是局部唯一，只在当前数据库实例中唯一，而不是全局唯一，在任意服务器间都是唯一的。对于目前分布式系统来说，这简直就是噩梦。

## 2、业务字段做主键 ##

为了能够唯一地标识一个会员的信息，需要为 会员信息表 设置一个主键。那么，怎么为这个表设置主键，才能达到我们理想的目标呢？ 这里我们考虑业务字段做主键。

![7591bb15643648c0a307e84481b1cb40.png][]

![495537f43f4d4b578f38c2c75bad64d0.png][]

![52cf301142ee4a6bb1d8961dbca74b06.png][]

## 3、淘宝的主键设计 ##

在淘宝的电商业务中，订单服务是一个核心业务。请问， `订单表的主键`淘宝是如何设计的呢？是自增ID吗？

打开淘宝，看一下订单信息：

![3c6f54920a01408688364573c0e58659.png][]

![8094495e33c14afc88adc83d39bc21f4.png][]

## 4、推荐的主键设计 ##

> **非核心业务 ：**对应表的主键自增ID，如告警、日志、监控等信息。  
> **核心业务 ：**主键设计至少应该是全局唯一且是单调递增。全局唯一保证在各系统之间都是唯一的，单调递增是希望插入时不影响数据库性能。

![cdbfdb198bed4ed1b02098ac864f7406.png][]

![0dfee2cb88f14cdd8b10015b81fc1b7a.png][]

![e12e3c5466144194b3e220d8aeefcf39.png][]

![6be5bd71ef674325a1cc8fff60d77f03.png][]

![ce195a8bce014009950aae3a5971e768.png][]

高级篇笔记PDF自取

链接：[https://pan.baidu.com/s/1pVqrTwIZFoED77i-EFmw6g?pwd=3333 ][https_pan.baidu.com_s_1pVqrTwIZFoED77i-EFmw6g_pwd_3333]  
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[Link 1]: https://so.csdn.net/so/search?q=%E5%B0%9A%E7%A1%85%E8%B0%B7&spm=1001.2101.3001.7020
[MySQL]: https://so.csdn.net/so/search?q=MySQL%E9%AB%98%E7%BA%A7&spm=1001.2101.3001.7020
[f44b7201e5034a23a2e6c7110a139715.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/f44b7201e5034a23a2e6c7110a139715.png
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