【Python】Python系列教程-- Python3 集合（十五）

ゝ一世哀愁。 2023-10-12 10:08 23阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*  前言
 *  集合的基本操作
 *   *  1、添加元素
     *  2、移除元素
     *  3、计算集合元素个数
     *  4、清空集合
     *  5、判断元素是否在集合中存在
 *  集合内置方法完整列表

## 前言 ##

往期回顾：

*  [Python系列教程–Python3介绍（一）][Python_Python3]
 *  [Python系列教程–Python3 环境搭建（二）][Python_Python3 1]
 *  [Python系列教程–Python3 VScode（三）][Python_Python3 VScode]
 *  [Python系列教程–Python3 基础语法（四）][Python_Python3 2]
 *  [Python系列教程–Python3 基本数据类型（五）][Python_Python3 3]
 *  [Python系列教程-- Python3 数据类型转换（六）][Python_-- Python3]
 *  [Python系列教程-- Python3 推导式（七）][Python_-- Python3 1]
 *  [Python系列教程-- Python3 解释器和注解（八）][Python_-- Python3 2]
 *  [Python系列教程-- Python3 什么是运算符（九）][Python_-- Python3 3]
 *  [Python系列教程-- Python3 数字(Number)（十）][Python_-- Python3 _Number]
 *  [Python系列教程-- Python3 字符串（十一）][Python_-- Python3 4]
 *  [Python系列教程-- Python3 列表（十二）][Python_-- Python3 5]
 *  [Python系列教程-- Python3 元组（十三）][Python_-- Python3 6]
 *  [Python系列教程-- Python3 字典（十四）][Python_-- Python3 7]

集合（set）是一个无序的不重复元素序列。

可以使用大括号 \{ \} 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 \{ \}，因为 \{ \} 是用来创建一个空字典。

创建格式：

parame = {
        value01,value02,...}
    或者
    set(value)

实例(Python 3.0+)

>>> basket = {
        'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
    >>> print(basket)                      # 这里演示的是去重功能
    {
        'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
    >>> 'orange' in basket                 # 快速判断元素是否在集合内
    True
    >>> 'crabgrass' in basket
    False
    
    >>> # 下面展示两个集合间的运算.
    ...
    >>> a = set('abracadabra')
    >>> b = set('alacazam')
    >>> a                                  
    {
        'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
    >>> a - b                              # 集合a中包含而集合b中不包含的元素
    {
        'r', 'd', 'b'}
    >>> a | b                              # 集合a或b中包含的所有元素
    {
        'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
    >>> a & b                              # 集合a和b中都包含了的元素
    {
        'a', 'c'}
    >>> a ^ b                              # 不同时包含于a和b的元素
    {
        'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

类似列表推导式，同样集合支持集合推导式(Set comprehension):

实例(Python 3.0+)

>>> a = {
        x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
    >>> a
    {
        'r', 'd'}

## 集合的基本操作 ##

### 1、添加元素 ###

语法格式如下：

s.add( x )

将元素 x 添加到集合 s 中，如果元素已存在，则不进行任何操作。

实例(Python 3.0+)

>>> thisset = set(("Google", "demo", "Taobao"))
    >>> thisset.add("Facebook")
    >>> print(thisset)

\{‘Taobao’, ‘Facebook’, ‘Google’, ‘demo’\}  
还有一个方法，也可以添加元素，且参数可以是列表，元组，字典等，语法格式如下：

s.update( x )

x 可以有多个，用逗号分开。

实例(Python 3.0+)

>>> thisset = set(("Google", "demo", "Taobao"))
    >>> thisset.update({
        1,3})
    >>> print(thisset)
    {
        1, 3, 'Google', 'Taobao', 'demo'}
    >>> thisset.update([1,4],[5,6])  
    >>> print(thisset)
    {
        1, 3, 4, 5, 6, 'Google', 'Taobao', 'demo'}
    >>>

### 2、移除元素 ###

语法格式如下：

s.remove( x )

将元素 x 从集合 s 中移除，如果元素不存在，则会发生错误。

实例(Python 3.0+)

>>> thisset = set(("Google", "demo", "Taobao"))
    >>> thisset.remove("Taobao")
    >>> print(thisset)
    {
        'Google', 'demo'}
    >>> thisset.remove("Facebook")   # 不存在会发生错误
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    KeyError: 'Facebook'
    >>>

此外还有一个方法也是移除集合中的元素，且如果元素不存在，不会发生错误。格式如下所示：

s.discard( x )

实例(Python 3.0+)

>>> thisset = set(("Google", "demo", "Taobao"))
    >>> thisset.discard("Facebook")  # 不存在不会发生错误
    >>> print(thisset)
    {
        'Taobao', 'Google', 'demo'}
    我们也可以设置随机删除集合中的一个元素，语法格式如下：
    
    s.pop() 
    脚本模式实例(Python 3.0+)
    thisset = set(("Google", "demo", "Taobao", "Facebook"))
    x = thisset.pop()
    
    print(x)

输出结果：

$ python3 test.py 
    demo

多次执行测试结果都不一样。

set 集合的 pop 方法会对集合进行无序的排列，然后将这个无序排列集合的左面第一个元素进行删除。

### 3、计算集合元素个数 ###

语法格式如下：

len(s)

计算集合 s 元素个数。

实例(Python 3.0+)

>>> thisset = set(("Google", "demo", "Taobao"))
    >>> len(thisset)
    3

### 4、清空集合 ###

语法格式如下：

s.clear()

清空集合 s。

实例(Python 3.0+)

>>> thisset = set(("Google", "demo", "Taobao"))
    >>> thisset.clear()
    >>> print(thisset)
    set()

### 5、判断元素是否在集合中存在 ###

语法格式如下：

x in s

判断元素 x 是否在集合 s 中，存在返回 True，不存在返回 False。

实例(Python 3.0+)

>>> thisset = set(("Google", "demo", "Taobao"))
    >>> "demo" in thisset
    True
    >>> "Facebook" in thisset
    False
    >>>

## 集合内置方法完整列表 ##

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">方法</th> 
   <th align="left">描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">add()</td> 
   <td align="left">为集合添加元素</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">clear()</td> 
   <td align="left">移除集合中的所有元素</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">copy()</td> 
   <td align="left">拷贝一个集合</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">difference()</td> 
   <td align="left">返回多个集合的差集</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">difference_update()</td> 
   <td align="left">移除集合中的元素，该元素在指定的集合也存在。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">discard()</td> 
   <td align="left">删除集合中指定的元素</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">intersection()</td> 
   <td align="left">返回集合的交集</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">intersection_update()</td> 
   <td align="left">返回集合的交集。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">isdisjoint()</td> 
   <td align="left">判断两个集合是否包含相同的元素，如果没有返回 True，否则返回 False。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">issubset()</td> 
   <td align="left">判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">issuperset()</td> 
   <td align="left">判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">pop()</td> 
   <td align="left">随机移除元素</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">remove()</td> 
   <td align="left">移除指定元素</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">symmetric_difference()</td> 
   <td align="left">返回两个集合中不重复的元素集合。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">symmetric_difference_update()</td> 
   <td align="left">移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">union()</td> 
   <td align="left">返回两个集合的并集</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">update()</td> 
   <td align="left">给集合添加元素</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

[Python_Python3]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/130980776
[Python_Python3 1]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/130980858
[Python_Python3 VScode]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/130980893
[Python_Python3 2]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/130981255
[Python_Python3 3]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/130999519
[Python_-- Python3]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/130999535
[Python_-- Python3 1]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/130999553
[Python_-- Python3 2]: https://writer.blog.csdn.net/article/details/130999590
[Python_-- Python3 3]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/131017296
[Python_-- Python3 _Number]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/131017307
[Python_-- Python3 4]: https://writer.blog.csdn.net/article/details/131017321
[Python_-- Python3 5]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/131028799
[Python_-- Python3 6]: https://writer.blog.csdn.net/article/details/131028904
[Python_-- Python3 7]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/131029088