【MySQL】如何实现单表查询？

妖狐艹你老母 2023-10-11 22:26 16阅读 0赞

![在这里插入图片描述][8bdf0888dc98405b95e091cc7a16fe61.png]

在我们对数据进行操作时，查询无疑是至关重要的，查询操作灵活多变，我们可以根据开发的需求，设计高效的查询操作，把数据库中存储的数据展示给用户。

--------------------

#### 文章目录 ####

*  前言
 *  1. 基础查询
 *   *  1.1 基础查询语法
     *  1.2 基础查询练习
 *  2. 条件查询
 *   *  2.1 条件查询语法
     *  2.2 条件查询练习
 *  3. 排序查询
 *   *  3.1 排序查询语法
     *  3.2 排序查询练习
 *  4. 聚合函数
 *   *  4.1 聚合函数语法
     *  4.2 聚合函数练习
 *  5. 分组查询
 *   *  5.1 分组查询语法
     *  5.2 分组查询练习
 *  6. 分页查询
 *   *  6.1 分页查询语法
     *  5.2 分页查询练习
 *  7. 总结

## 前言 ##

`查询是数据操作至关重要的一部分，`比如说在所有商品中查找出价格在规定范围内的所有商品，要想把数据库中的数据在客户端中展示给用户，一般都进行了查询的操作。

在实际开发中，我们要根据不同的需求，并且考虑查询的效率来决定怎样进行查询，学习查询前，可以先看看查询的完整语法：

SELECT
    	字段列表
    FROM
    	表名列表
    WHERE
    	条件列表
    GROUP BY
    	分组字段
    HAVING
    	分组后条件
    ORDER BY
    	排序字段
    LIMIT
    	分页限定

根据查询的完整语法中的关键字，我们分别来学习`基础查询，条件查询，排序查询，分组查询和分页查询。`

我们使用以下的案例学习单表查询：

-- 删除stu表
    drop table if exists stu;
    -- 创建stu表
    CREATE TABLE stu (
    id int, -- 编号
    name varchar(10), -- 姓名
    age int, -- 年龄
    gender varchar(5), -- 性别
    math double(5,2), -- 数学成绩
    english double(5,2) -- 英语成绩
    
    );
    -- 添加数据
    INSERT INTO stu(id,name,age,gender,math,english)
    VALUES
    (1,'小张',23,'男',66,78),
    (2,'小李',20,'女',98,87),
    (3,'小陈',55,'男',56,77),
    (4,'小樊',20,'女',76,65),
    (5,'小马',20,'男',86,NULL),
    (6,'小赵',57,'男',99,99);

在Navicat中选中SQL执行：

![在这里插入图片描述][b75847deb5a042fd8b7e5c3e26e1fb21.png]

## 1. 基础查询 ##

### 1.1 基础查询语法 ###

查询多个字段：

select 字段列表 from 表名;

查询全部字段：

select * from 表名;

去除重复记录：

select distinct 字段列表 from 表名;

起别名操作：

select 字段名 别名 from 表名;

### 1.2 基础查询练习 ###

我们使用前言中的案例进行基础查询练习：

查询多个字段的练习：

select name,math from stu;

![在这里插入图片描述][83c3723667714abcbe10bb186255db54.png]

起别名操作练习：

select name,english 英语成绩 from stu;

![在这里插入图片描述][483680d0a2c8425fbb943573a14e4166.png]

## 2. 条件查询 ##

### 2.1 条件查询语法 ###

一般语法：

select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

条件查询一般配合运行符进行，下面是常见的几个运算符：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>运算符</th> 
   <th>功能描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>&gt; &lt; = ！</td> 
   <td>大于 小于 等于 不等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>between…and…</td> 
   <td>在这个范围之内</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>in(…)</td> 
   <td>多选一</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>is null / is not null</td> 
   <td>是null / 不是null</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>and 或 &amp;&amp;</td> 
   <td>并且</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>or 或 ||</td> 
   <td>或者</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 2.2 条件查询练习 ###

我们使用前言中的案例进行条件查询练习：

查询年龄大于20的学生信息：

select * from stu where age>20;

![在这里插入图片描述][d3eac9ec9dce4ef3ba22884e4514351f.png]查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于21岁的学生信息：

select * from stu where age in(18,20,21);

![在这里插入图片描述][c4c67c60c5214cbbb64d0ff7f7154c7a.png]**模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:**

*  \_ : 代表单个任意字符
 *  % : 代表任意个数字符

查询姓名中含有张的学生信息：

select * from stu where name like '%张%';

![在这里插入图片描述][b39eafdb0044463f913b615a10727269.png]

## 3. 排序查询 ##

### 3.1 排序查询语法 ###

select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式]...;

> 注：排序方式又两种：分别是升序ASC和降序DESC，默认情况下是升序ASC。

### 3.2 排序查询练习 ###

我们使用前言中的案例进行排序查询练习：

## 4. 聚合函数 ##

### 4.1 聚合函数语法 ###

什么是聚合函数呢？在进行查询操作时，我们往往需要对一整列进行运算，例如我们可以计算一整列成绩数据的平均值，我们就要使用聚合函数。下面是常见的聚合函数：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>函数名</th> 
   <th>功能</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>count(列名)</td> 
   <td>统计数量（一般选用不为null的列）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>max(列名)</td> 
   <td>最大值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>min(列名)</td> 
   <td>最小值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>sum(列名)</td> 
   <td>求和</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>avg(列名)</td> 
   <td>平均值</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

一般语法：

select 聚合函数 from 表名;

> 注：NULL值不参与聚合函数运算。

### 4.2 聚合函数练习 ###

我们使用前言中的案例进行聚合函数的练习：

统计该表中一共有几个学生：

select count(id) from stu;

![在这里插入图片描述][09ce0782e97042d99104160cd19808ba.png]

上面我们使用某一字段进行运算，这样做可能面临的问题是某一个值可能是NULL，所以我们一般使用 `*` 进行运算，因为一行中不可能所有的字段都是NULL。

select count(*) from stu;

查询数学成绩的平均分:

select avg(math) from stu;

![在这里插入图片描述][7a76d572b2884c03bd5df29298a3e1e5.png]

## 5. 分组查询 ##

### 5.1 分组查询语法 ###

select 字段列表 from 表名 [where 分组前的条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后的条件过滤]

> 注：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

### 5.2 分组查询练习 ###

我们使用前言中的案例进行分组查询练习：

查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组:

select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender;

![在这里插入图片描述][97e163c66ff345e9a6f23c9f8a6c07de.png]

查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的:

select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender having count(*) > 2;

![在这里插入图片描述][9a079808df2e4344b6bea776e57dd689.png]

注：`where 和 having` 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。所以，where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

## 6. 分页查询 ##

### 6.1 分页查询语法 ###

在大家的印象中，网页在展示大量的数据时，往往不是把数据一下全部展示出来，也是用分页展示的形式，其实就是对数据进行分页查询的操作，即每次只查询一页的数据展示到页面上。

select 字段列表 from 表名 limit 查询起始索引,查询条目数;

在 `limit` 关键字中，查询起始索引这个参数是从0开始的。

### 5.2 分页查询练习 ###

我们使用前言中的案例进行分页查询练习：

从0开始查询，查询3条数据：

select * from stu limit 0,3;

![在这里插入图片描述][d299dd58c8d6455ebd3feaa6f1c8ee1c.png]`起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数`

## 7. 总结 ##

结合经典案例的练习，我们已经完成了单表查询所有的基础和练习训练，查询作为对数据操作最重要的一部分，一定要不断地练习才能熟练的进行操作。

[8bdf0888dc98405b95e091cc7a16fe61.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/8bdf0888dc98405b95e091cc7a16fe61.png
[b75847deb5a042fd8b7e5c3e26e1fb21.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/b75847deb5a042fd8b7e5c3e26e1fb21.png
[83c3723667714abcbe10bb186255db54.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/83c3723667714abcbe10bb186255db54.png
[483680d0a2c8425fbb943573a14e4166.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/483680d0a2c8425fbb943573a14e4166.png
[d3eac9ec9dce4ef3ba22884e4514351f.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/d3eac9ec9dce4ef3ba22884e4514351f.png
[c4c67c60c5214cbbb64d0ff7f7154c7a.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/c4c67c60c5214cbbb64d0ff7f7154c7a.png
[b39eafdb0044463f913b615a10727269.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/b39eafdb0044463f913b615a10727269.png
[09ce0782e97042d99104160cd19808ba.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/09ce0782e97042d99104160cd19808ba.png
[7a76d572b2884c03bd5df29298a3e1e5.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/7a76d572b2884c03bd5df29298a3e1e5.png
[97e163c66ff345e9a6f23c9f8a6c07de.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/97e163c66ff345e9a6f23c9f8a6c07de.png
[9a079808df2e4344b6bea776e57dd689.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/9a079808df2e4344b6bea776e57dd689.png
[d299dd58c8d6455ebd3feaa6f1c8ee1c.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/d299dd58c8d6455ebd3feaa6f1c8ee1c.png