秒杀场景：如何通过redis减库存

谁践踏了优雅 2023-10-11 17:32 12阅读 0赞

Redis扣库存，主要目的是减少对数据库的访问，之前的减库存，直接访问数据库，读取库存，当高并发请求到来的时候，大量的读取数据有可能会导致数据库的崩溃。

大家可以先读一下[《秒杀系统设计》][Link 1]对整体的秒杀流程有个了解之后，在来读一下这篇文章。

本文只是解决秒杀系统中的一个场景即数据预加载，即把库存数据事先加载到缓存，然后通过缓存来更新库存。

使用思路：

*  系统初始化的时候，将商品库存加载到Redis 缓存中保存。
 *  收到请求的时候,先在Redis中拿到该商品的**库存值**，进行库存预减，如果减完之后库存不足，直接返回逻辑Exception就不需要访问数据库再去减库存了，如果库存值正确，进行下一步。
 *  将请求入队，立即给前端返回一个值，表示正在排队中，然后进行秒杀逻辑，后端队列进行秒杀逻辑，前端轮询后端发来的请求，如果秒杀成功，返回秒杀，成功，不成功就返回失败。

#### 第一步：系统初始化后就将所有商品库存放入缓存 ####

/**
     * 秒杀接口优化之---   第一步:  系统初始化后就将所有商品库存放入 缓存
     */
    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        
        List<GoodsVo> goods = goodsService.getGoodsList();
        if (goods == null) {
        
            return;
        }
        for (GoodsVo goodsVo : goods) {
        
            redisService.set(GoodsKey.getId(), goodsVo.getStockCount());
            isOverMap.put(goodsVo.getId(), false);//先初始化 每个商品都是false 就是还有
        }
    }

#### 第二步： 预减库存从缓存中减库存 ####

/**秒杀接口优化之 ----第二步： 预减库存 从缓存中减库存
     * 利用 redis 中的方法，减去库存，返回值为 减去1 之后的值
     * */
    long stock = redisService.decr(GoodsKey.getGoodsStock, "" + goodsId);
    /*这里判断不能小于等于，因为减去之后等于 说明还有是正常范围*/
    if (stock < 0) {
        
        isOverMap.put(goodsId, true);//没有库存就设置 对应id 商品的map 为true
        return Result.error(CodeMsg.MIAO_SHA_NO_STOCK);
    }

整体的逻辑如下：

*  1.先将所有数据读出来，初始化到缓存中，并以 stock + goodid 的形成存入Redis。
 *  2.在秒杀的时候，先进行预减库存检测，从redis中，利用decr 减去对应商品的库存，如果库存小于0，说明此时 库存不足，则不需要访问数据库。直接抛出异常即可。

我们上面还使用到了isOverMap，这个是内存标记。

#### 内存标记 ####

由于接口优化很多基于Redis的缓存操作，当并发很高的时候，也会给Redis服务器带来很大的负担，如果可以减少对Redis服务器的访问，也可以达到的优化的效果。

于是，可以加一个内存map,标记对应商品的库存量是否还有，在访问Redis之前，在map中拿到对应商品的库存量标记，就可以不需要访问Redis 就可以判断没有库存了。

1.生成一个map，并在初始化的时候，将所有商品的id为键，标记false 存入map中。

private Map<Long, Boolean> isOverMap = new HashMap<Long, Boolean>();
    /**
     * 秒杀接口优化之---   第一步:  系统初始化后就将所有商品库存放入 缓存
     */
    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        
        List<GoodsVo> goods = goodsService.getGoodsList();
        if (goods == null) {
        
            return;
        }
        for (GoodsVo goodsVo : goods) {
        
            redisService.set(GoodsKey.getGoodsStock, "" + goodsVo.getId(), goodsVo.getStockCount());
            isOverMap.put(goodsVo.getId(), false);//先初始化 每个商品都是false 就是还有
        }
    }

/**再优化： 优化 库存之后的请求不访问redis 通过判断 对应 map 的值
      * */
    boolean isOver = isOverMap.get(goodsId);
    if (isOver) {
        
         return Result.error(CodeMsg.MIAO_SHA_NO_STOCK);
    }
    
    if (stock < 0) {
        
         isOverMap.put(goodsId, true);//没有库存就设置 对应id 商品的map 为true
    }

2.在预减库存之前，从map中取标记，若标记为false,说明库存

3.预减库存，当遇到库存不足的时候，将该商品的标记置为true,表示该商品的库存不足。这样，下面的所有请求，将被拦截，无需访问redis进行预减库存。

所以利用缓存的整体思路如下：

> 将商品的库存数据加载至内存，同时初始化内存标记，即把每个产品的id存放至map，都是初始化为false，在每次需要执行秒杀逻辑之前，在在内存标记中取值，如果仍有库存即map里返回的为false,则 执行秒杀逻辑，否则直接抛出异常。
> 
> 同时扣减库存时，需要判断缓存中的库存数量是否仍然大于0，如果小于等于0，修改内存标记。

[Link 1]: https://blog.csdn.net/zhiyikeji/article/details/123352473