MongoDB数据库初步了解

秒速五厘米 2023-10-11 10:04 15阅读 0赞

mongoDB与关系型数据库对比：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2gyNzM5Nzk1ODY_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
解释：  
1：关系型数据库每个记录都必须有一个字段(field)，不论本条数据是否用该字段。  
2：mongo数据库每一条数据拥有自己独立的key。因为mongo表可以看成一个list，一条数据可以看成一个doucment，所以list下的document结构可以不同。如下图：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2gyNzM5Nzk1ODY_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
list(0)中有age，而list(1)没有age，出现了child。所以mongo的灵活度非常高。

## 查询文档 ##

语法格式：

> db.collection.find(query, projection)

*  **query ：可选，使用查询操作符指定查询条件**
 *  **projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。格式类似\{key:1,key:1,\_id:0\}，0值表示不显示，其他值均为显示，无论正负值。**

> 如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

*  **db.col.find().pretty() --pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。**

MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2gyNzM5Nzk1ODY_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
1、find()查询方法：根据查询条件返回符合条件的所有文档

*  **示例代码：查询所有文档**

find()方法内没有任何查询条件，查询所有记录，find({})方法表示空条件，也就是无条件，和find()方法查询结果一样。
    > db.students.find()
    { "_id" : ObjectId("5ab9de223afa6504457050e2"), "name" : "FangShiYu", "age" : 22, "sex" : 1, "school" : "ZheJiangDaXue", "address" : "GuangDongGuangZhou" }
    { "_id" : ObjectId("5ab9de223afa6504457050e3"), "name" : "YanYongChun", "age" : 27, "sex" : 0, "school" : "FuJianDaXue", "address" : "FuJianNanTianRen" }
    
    > db.students.find({})
    { "_id" : ObjectId("5ab9de223afa6504457050e2"), "name" : "FangShiYu", "age" : 22, "sex" : 1, "school" : "ZheJiangDaXue", "address" : "GuangDongGuangZhou" }
    { "_id" : ObjectId("5ab9de223afa6504457050e3"), "name" : "YanYongChun", "age" : 27, "sex" : 0, "school" : "FuJianDaXue", "address" : "FuJianNanTianRen" }

*  **示例代码：根据指定条件查询文档**

查询【name】字段的值是【angShiYu】 的文档
    > db.students.find({name:"FangShiYu"})
    { "_id" : ObjectId("5ab9de223afa6504457050e2"), "name" : "FangShiYu", "age" : 22, "sex" : 1, "school" : "ZheJiangDaXue", "address" : "GuangDongGuangZhou" }
    
    查询【sex】性别字段是【1】男的所有文档
    > db.students.find({sex:1})
    { "_id" : ObjectId("5ab9de223afa6504457050e2"), "name" : "FangShiYu", "age" : 22, "sex" : 1, "school" : "ZheJiangDaXue", "address" : "GuangDongGuangZhou" }
    { "_id" : ObjectId("5ab9de3c3afa6504457050e4"), "name" : "HuangFeiHong", "age" : 32, "sex" : 1, "school" : "GuangDongDaXue", "address" : "GuangDongFoShan" }
    
    查询【sex】性别字段是【1】男的，并且【age】字段的值是【22】的所有文档
    > db.students.find({sex:1,age:22})
    { "_id" : ObjectId("5ab9de223afa6504457050e2"), "name" : "FangShiYu", "age" : 22, "sex" : 1, "school" : "ZheJiangDaXue", "address" : "GuangDongGuangZhou" }
    >

*  **示例代码：控制字段的显示**

find({查询条件},{控制字段显示与否})方法的第二个参数控制查询出来的字段的显示。
    _id:0,表示不显示，其他值均为显示，不写该字段也会显示
    _id主键除外的字段，需要显示就写上，但是其值不能是0
    比如：address:0，这会产生错误，address:1/-1都会显示
    
    	//查询【sex】性别字段是【1】男的所有文档，_id字段不显示，只显示【name】,【age】,【school】字段
    	> db.students.find({sex:1},{_id:0,name:-1,age:1,school:1})
    	{ "name" : "FangShiYu", "age" : 22, "school" : "ZheJiangDaXue" }
    	{ "name" : "HuangFeiHong", "age" : 32, "school" : "GuangDongDaXue" }
    	>

2、findOne()查询方法：查询结果只会返回符合条件的第一条文档（使用方法同find）

3、条件操作符

> 语法：db.collectionName.find(\{key:value\})  
> `$lt 小于` `$lte 小于或等于` `$gt 大于` `$gte 大于或等于` `$ne 不等于`

大于等于、小于等于：查询指定字段的值属于某个指定值的范围的所有文档，满足条件返回文档

*  **示例代码**

> db.students.find({
       "age":{$gte:20,$lte:27}})
    { "_id" : ObjectId("5ab9de223afa6504457050e2"), "name" : "FangShiYu", "age" : 22, "sex" : 1, "school" : "ZheJiangDaXue", "address" : "GuangDongGuangZhou" }
    { "_id" : ObjectId("5ab9de223afa6504457050e3"), "name" : "YanYongChun", "age" : 27, "sex" : 0, "school" : "FuJianDaXue", "address" : "FuJianNanTianRen" }
    >

and 和 or

> db.students.find({age:{$gt:24},sex:0,$or:[{sex:1},{age:27}]})
    { "_id" : ObjectId("5ab9de223afa6504457050e3"), "name" : "YanYongChun", "age" : 27, "sex" : 0, "school" : "FuJianDaXue", "address" : "FuJianNanTianRen" }
    >

以ID作为查询条件（代表是主键\_id的值，整个的写法是：ObjectId(“5ab9de223afa6504457050e2”)，这个方法的值才是\_id主键的值，其他写法是错误  
）

> db.students.find({_id:ObjectId("5ab9de223afa6504457050e2")})
    { "_id" : ObjectId("5ab9de223afa6504457050e2"), "name" : "FangShiYu", "age" : 22, "sex" : 1, "school" : "ZheJiangDaXue", "address" : "GuangDongGuangZhou" }
    >

4、查询以什么值开头（格式：/^ value/，斜杠“/”和“^”不能省略）

> db.students.find({name:/^F/})
    { "_id" : ObjectId("5ab9de223afa6504457050e2"), "name" : "FangShiYu", "age" : 22, "sex" : 1, "school" : "ZheJiangDaXue", "address" : "GuangDongGuangZhou" }

5、查询某个字段是否包含另一个值（查询key字段的值中是否包含着value的值，前后的两个斜杠“/”不能省略）

> db.students.find({name:/ng/})
    { "_id" : ObjectId("5ab9de223afa6504457050e2"), "name" : "FangShiYu", "age" : 22, "sex" : 1, "school" : "ZheJiangDaXue", "address" : "GuangDongGuangZhou" }
    { "_id" : ObjectId("5ab9de223afa6504457050e3"), "name" : "YanYongChun", "age" : 27, "sex" : 0, "school" : "FuJianDaXue", "address" : "FuJianNanTianRen" }

6、limit()方法：只显示num条

//显示前2条
    >db.students.find().limit(2)
    { "_id" : ObjectId("5ab9de223afa6504457050e2"), "name" : "FangShiYu", "age" : 22, "sex" : 1, "school" : "ZheJiangDaXue", "address" : "GuangDongGuangZhou" }
    { "_id" : ObjectId("5ab9de223afa6504457050e3"), "name" : "YanYongChun", "age" : 27, "sex" : 0, "school" : "FuJianDaXue", "address" : "FuJianNanTianRen" }

7、skip()方法：跳过num条后继续显示

//跳过2条，从第3条开始显示
    >db.students.find().skip(2)
    { "_id" : ObjectId("5ab9de3c3afa6504457050e4"), "name" : "HuangFeiHong", "age" : 32, "sex" : 1, "school" : "GuangDongDaXue", "address" : "GuangDongFoShan" }
    >

*  **skip()和 limit() 联合使用：分页显示  
    db.collectionName.find(\{query\}).skip(pageIndex\*pageSize).limit(pageSize) pageIndex：页码索引，从0开始  
    pageSize：每页显示的条数**

8、sort()方法：针对某个字段进行升序或者降序排序

*  **db.collectionName.find(\{query\}).sort(\{key:1升序|-1 降序\})**

//按年龄（age）升序排列
    > db.students.find().sort({age:1})
    { "_id" : ObjectId("5ab9de223afa6504457050e2"), "name" : "FangShiYu", "age" : 22, "sex" : 1, "school" : "ZheJiangDaXue", "address" : "GuangDongGuangZhou" }

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2gyNzM5Nzk1ODY_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
查询某个字段为`null`本质是判断该字段是否存在`$exists`。  
db.person.find(\{sex:\{"$exists":true\}\})

## 高级查询 ##

db.表名.aggregate(\[

//查询条件：同\{query\}条件  
\{“`$`match”: \{“字段名”: 字段值 \} \}

//分组：`$`字段名  
,\{“`$`group” : \{\_id:“`$`字段名” \} \}

//多字段分组  
//,\{“`$`group” : \{\_id:\{“别名1”:“`$`字段名1” , “别名2”:“`$`字段名2”\} \} \}

//连表：两张表相互关联，返回结果别名接收（别名自定义）  
,\{“`$`lookup”: \{from:“副表名”, localField:“本表连接字段”, foreignField:“副表连接字段”, as:“别名”\} \}

//把别名映射成文档  
,\{“`$`unwind”: “`$`别名” \}

//保留返回结果  
,\{“`$`project”: \{“自定义字段名”:“`$`别名.字段名” \} \}

\])

## 添加文档 ##

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

> db.COLLECTION\_NAME.insert(document)

db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 
        description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
        url: 'http://www.LailaiMonkey.com',
        tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
        likes: 100
    })

## 更新文档 ##

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

> db.collection.update( query, update,  
> \{  
> upsert: boolean,  
> multi: boolean,  
> writeConcern: document  
> \} )

*  **query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。**
 *  **update : update的对象和一些更新的操作符（如inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面的**
 *  **upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。**
 *  **multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。**
 *  **writeConcern :可选，抛出异常的级别。**

//更新一条
    >db.col.update({
       'title':'MongoDB 教程'},{$set:{
       'title':'MongoDB'}})
    
    //更新多条
    >db.col.update({
       'title':'MongoDB 教程'},{$set:{
       'title':'MongoDB'}},{multi:true})
    //或
    >db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );
    
    //全部添加
    >db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );

## 删除文档 ##

remove() 方法的基本语法格式如下所示：

> db.collection.remove(query,justOne)

MongoDB2.6以后版本如下：

> db.collection.remove(query,  
> \{  
> justOne: boolean,  
> writeConcern: document  
> \})

*  **query :（可选）删除的文档的条件。**
 *  **justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。**
 *  **writeConcern :（可选）抛出异常的级别。**

//删除所有title为“MongoDB 教程”数据
    >db.col.remove({
       'title':'MongoDB 教程'})

*  **remove() 方法已经过时了，现在官方推荐使用 deleteOne() 和 deleteMany() 方法。**

//删除集合下全部文档：
    >db.inventory.deleteMany({})
    >
    //删除 status 等于 A 的全部文档：
    >db.inventory.deleteMany({ status : "A" })
    
    //删除 status 等于 D 的一个文档：
    >db.inventory.deleteOne( { status: "D" } )

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