Anaconda中安装指定版本的tensorflow1.14.0/tensorflow-gpu1.14.0

今天药忘吃喽~ 2023-10-10 22:34 26阅读 0赞

在运行github中一个项目时，由于其使用的tensorflow的版本是1.14.0，而我的版本是2.6.0的版本，因为版本过高导致运行失败，所以需要[安装tensorflow][tensorflow]1.14.0。

首先在anaconda的命令行中输入如下命令：

pip uninstall tensorflow

即删除高版本的tensorflow，当然，你也可以不删除，那么你就需要创建新的运行环境。

## 方式一 ##

查看现在用的是哪些源

conda config --show channels

删除源

conda config --remove-key channels

使用conda默认源安装：

conda install tensorflow-gpu==1.14.0

此方式会安装tensorflow-gpu1.14.0所依赖的CUDA 和cuDNN 版本

## 方式二（不推荐） ##

点击[这里][Link 1]。进入到如下界面：

![91467c82cee74629a3c0b914b0c28a5d.png][]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA6Iqx5peg5YeL6Zu25LmL5pe2_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]  
注意：虽说上面提示可以使用`pip install tensorflow==1.14.0`进行下载，但是现在pip下载的只有2以上的版本了，所以只能自己手动下载，这里我选择的是第一个，其中37代表的是python3.7的版本，如果你的是python3.6及以下的版本，可以自己找对应的tensorflow版本，或者由于我原来的python是3.8的，因此需要降到3.7，在anaconda命令行中输入如下命令：

conda install python=3.7

*  1

即可将环境降到python3.7。然后在anaconda命令行中输入如下命令：  
![在这里插入图片描述][d7f280749b224b7fbc610f168810f3d9.png]  
注意：install后面是你之前下载的文件的路径。之后输入`conda list tersorflow`命令得到如下结果：  
![在这里插入图片描述][38b1ff708c8e4d71a3447b697aaeb780.png]

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[Anaconda中安装指定版本的tensorflow1.14.0\_anaconda安装tensorflow1.14\_花无凋零之时的博客-CSDN博客][Anaconda_tensorflow1.14.0_anaconda_tensorflow1.14_-CSDN]

[tensorflow]: https://so.csdn.net/so/search?q=%E5%AE%89%E8%A3%85tensorflow&spm=1001.2101.3001.7020
[Link 1]: https://pypi.org/project/tensorflow/1.14.0/#files
[91467c82cee74629a3c0b914b0c28a5d.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/91467c82cee74629a3c0b914b0c28a5d.png
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA6Iqx5peg5YeL6Zu25LmL5pe2_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: https://img-blog.csdnimg.cn/82c61c592e0d462f83765c2923ad4d9b.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA6Iqx5peg5YeL6Zu25LmL5pe2,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[d7f280749b224b7fbc610f168810f3d9.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/d7f280749b224b7fbc610f168810f3d9.png
[38b1ff708c8e4d71a3447b697aaeb780.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/38b1ff708c8e4d71a3447b697aaeb780.png
[Anaconda_tensorflow1.14.0_anaconda_tensorflow1.14_-CSDN]: https://blog.csdn.net/weixin_55267022/article/details/122864786