Numpy 提示:UnicodeEncodeError: ‘ascii‘ codec can‘t encode characters in position 0

偏执的太偏执、 2023-10-10 17:08 43阅读 0赞

今天在学习Numpy 自定义数据格式对象遇到一个这样的问题:

Traceback (most recent call last):
      File "e:\py_workspace\conda-demo\numpy-2.py", line 33, in <module>
        b = np.array([('zzg', 32, 16357.50, "横岗街道"),('zzx', 28, 13856.80, "西乡街道")], dtype = employ)
    UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-3: ordinal not in range(128)

Python 数据格式定义对象源码：

# 定义一个结构化的数据类型对象
    employ = np.dtype([("name", "S20"),("age", "i1"),("salary", "f2"),("address", "S20")])
    
    print(employ)
    
    #将其应用于ndarray对象
    b = np.array([('zzg', 32, 16357.50, "横岗街道"),('zzx', 28, 13856.80, "西乡街道")], dtype = employ) 
    
    print(b)
    # 输出ndarray 对象 name 属性
    print(b["name"])
    # 输出ndarray 对象 age 属性
    print(b["age"])
    # 输出ndarray 对象 salary 属性
    print(b["salary"])
    # 输出ndarray 对象 address 属性
    print(b["address"])

上面代码中，定义了一个结构数组employ ，实际上S20用的是numpy中的字符编码来表示数据类型的定义，比如i代表整数，f代表单精度[浮点数][Link 1]，S代表字符串，S20代表的是32个字符的字符串。

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <th>字符</th> 
   <th>对应类型</th> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>b</td> 
   <td>代表布尔型</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>i</td> 
   <td>带符号整型</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>u</td> 
   <td>无符号整型</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>f</td> 
   <td>浮点型</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>c</td> 
   <td>复数浮点型</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>m</td> 
   <td>时间间隔（timedelta）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>M</td> 
   <td>datatime（日期时间）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>O</td> 
   <td>Python对象</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>S,a</td> 
   <td>字节串（S）与字符串（a）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>U</td> 
   <td>Unicode</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>V</td> 
   <td>原始数据（void）</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

如果使用中文，需要把数据类型设置为U20

# 定义一个结构化的数据类型对象
    employ = np.dtype([("name", "S20"),("age", "i1"),("salary", "f2"),("address", "U20")])
    
    print(employ)
    
    #将其应用于ndarray对象
    b = np.array([('zzg', 32, 16357.50, "横岗街道"),('zzx', 28, 13856.80, "西乡街道")], dtype = employ) 
    
    print(b)
    # 输出ndarray 对象 name 属性
    print(b["name"])
    # 输出ndarray 对象 age 属性
    print(b["age"])
    # 输出ndarray 对象 salary 属性
    print(b["salary"])
    # 输出ndarray 对象 address 属性
    print(b["address"])

数据结果:

PS E:\py_workspace\conda-demo>
                                 > & D:/anaconda3/envs/python310/python.exe e:/py_workspace/conda-demo/numpy-2.py
    [('score', 'i1')]
    [(1,) (3,) (5,) (7,) (9,)]
    [('score', 'i1')]
    [1 3 5 7 9]
    [('name', 'S20'), ('age', 'i1'), ('salary', '<f2'), ('address', '<U20')]
    [(b'zzg', 32, 16360., '横岗街道') (b'zzx', 28, 13856., '西乡街道')]
    [b'zzg' b'zzx']
    [32 28]
    [16360. 13856.]
    ['横岗街道' '西乡街道']

[Link 1]: https://so.csdn.net/so/search?q=%E6%B5%AE%E7%82%B9%E6%95%B0&spm=1001.2101.3001.7020

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