Python学习第二节

小咪咪 2023-10-09 21:13 52阅读 0赞

1. 学习Python数据类型(字符串、数字、列表、元组、字典)

Python有5种主要的数据类型:

1. 字符串:定义使用单引号或双引号,例如:'hello' 或 "world"。  
可以使用加号(+)连接字符串,例如:'hello' + 'world' 结果为'helloworld'。

2. 数字:包括整数(int)、浮点数(float)和虚数(complex)。  
例如:10, 3.14, 1+2j。

3. 列表(list):定义使用方括号\[\],列表元素用逗号分隔。list内容可以改变。  
例如: \[1, 2, 3\], \['a', 'b', 'c'\]。

4. 元组(tuple):定义使用小括号(),元组一旦定义就不能修改。  
例如:(1, 2, 3), ('a', 'b', 'c')。

5. 字典(dict):定义使用大括号\{\},字典由键值对组成,用冒号(:)分隔。

首先解释一下键值对：

> 键值对(key-value pair)是一种数据结构,由键(key)和值(value)两个元素组成。键值对常见的实现有:
> 
> 1. 字典(dict):  
> 字典由键值对组成,键必须是不可变类型(字符串、数字或元组),值可以是任意类型。  
> 例如:
> 
>     python
>     d = {'name': 'Tom', 'age': 12}
> 
> 可以使用键来查找值:
> 
>     python
>     d['name'] # Tom
> 
> 也可以修改字典中的值:
> 
>     python 
>     d['age'] = 13
> 
> 2. 散列表(Hash table):  
> 散列表也由键值对组成,键必须是可以散列的类型。通过键求散列值来定位值。
> 
> 3. 关联数组(Associative array):  
> 简单理解为键值对的抽象数据类型,存储的内容就是键值对。
> 
> 4. 对象(Object):  
> 面向对象的属性和方法也可以看作是键值对,属性为键,属性值/方法为值。  
> 例如:
> 
>     python
>     class Person:
>         def __init__(self, name, age):
>             self.name = name    # 属性名(键)为name,属性值(值)为name的值 
>             self.age = age      # 属性名(键)为age,属性值(值)为age的值
>     
>     p = Person('Tom', 12)
>     print(p.name)   # Tom  通过键(属性)查找值
> 
> 所以,总体来说,键值对是一种使用键来查找值的机制。无论在字典、散列表还是面向对象的属性中,都体现了这种机制。  
> 通过键可以快速定位到与之相关的值,这也是键值对常用来实现映射关系的原因。

例如:\{'name':'Tom', 'age':12\}。这里举一些简单的例子说明各种数据类型:字符串:

python 
    s = 'hello'
    s2 = "world"
    s3 = s + s2   # s3 为'helloworld'

数字:

python
    a = 10   # 整型
    b = 3.14 # 浮点型
    c = 1 + 2j  # 虚数

列表:

python
    fruits = ['apple', 'orange', 'cherry']
    fruits[0] # apple, 索引从0开始
    fruits[-1] # cherry, 可以使用负索引,从后向前取

元组:

python
    t = (1, 2, 3)

字典:

python 
    d = {'name':'Tom', 'age':12}
    d['name'] # Tom, 通过键取值

Python除了上面提到的5种主要的数据类型(字符串、数字、列表、元组、字典)外,还有几种其他的数据类型:

1. 集合(set):定义使用大括号\{\},集合元素无序且不重复。可以进行交集、并集、差集等操作。  
例如: \{1, 2, 3\}, \{'a', 'b', 'c'\}。

2. 布尔(bool):只有两个值:True和False。  
例如: True, False。

3. 范围(range):定义使用range()函数,代表连续递增的整数序列。  
例如:range(5) 结果为\[0, 1, 2, 3, 4\]。

4. 无(None):表示空或缺失的值。只有一个None对象。

5. 文件对象(file):表示打开的文件,可以使用open()函数打开文件获得文件对象。  
例如:f = open('test.txt')。

6. 类型(type):可以使用type()判断变量所属类型。  
例如:type(1) 为 <class 'int'>,type(\[\]) 为<class 'list'>。

7. 模块(module):一个Python文件就是一个模块,可以使用import导入模块。  
例如:import math, random。除此之外,Python还有bytes、bytearray、memoryview、frozenset、Decimal等其他数据类型。

这里举一些简单的例子来说明其他的数据类型:

集合:

python
    s = {1, 2, 3}
    s.add(4)   # s 为 {1, 2, 3, 4}
    s.remove(2) # s 为 {1, 3, 4}

布尔:

python
    t = True
    f = False

范围:

python
    r = range(5)   # r 为 [0, 1, 2, 3, 4]

无:

python
    n = None

类型:

python 
    type(1)         # <class 'int'>
    type([])        # <class 'list'>
    type(lambda x:x) # <class 'function'>

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3. 编写第一个Python程序,输出"Hello World"

print("Hello World")

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