【并发编程】Java7 - ForkJoin，将大任务拆分成小任务

- 日理万妓 2023-10-09 16:26 12阅读 0赞

##### 1. 简介 #####

Java7提供了可以将大任务拆分成小任务执行再合并结果的框架——Fork/Join。其中，将大任务拆分成足够执行的小任务并发执行的过程称为Fork，将这些小任务结果整合后形成最终的结果的过程称为Join。![c23833b76ad947f9b7b128f9f5431613.jpeg][]  
  Fork/Join框架的具体体现为ForkJoinTask抽象类，该类继承了Future，运行在ForkJoinPool线程池中。该类有三个是实现类：RecursiveAction、RecursiveTask、CountedCompleter(Java8新增)。![36124eeb68992218c39e93777ed5e3c4.png][]  
  其中，RecursiveAction无返回值，RecursiveTask有返回值，CountedCompleter和RecursiceAction功能类似，但在子任务阻塞或耗时较长时做了增强，它支持重写指定方法返回结果，也可不返回结果(返回null)，回具体请浏览下文详解。  
  需要注意的是，并不是任务拆分的越小越好，要根据业务需求，拆分成足够可以一次执行完成的任务，例如：需要一次查询5W条数据，可以拆分成拆分10个子任务，每个任务查询5K条，10个任务并发执行。

##### 2. RecursiveAction #####

import lombok.Getter;
    import lombok.RequiredArgsConstructor;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.junit.jupiter.api.Test;
    import org.springframework.util.Assert;
    import org.springframework.util.StopWatch;
    
    import java.util.List;
    import java.util.Random;
    import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
    import java.util.concurrent.ForkJoinTask;
    import java.util.concurrent.RecursiveAction;
    import java.util.stream.Collectors;
    import java.util.stream.IntStream;
    
    /**
     * RecursiveAction 单元测试
     *
     * @author CL
     */
    @Slf4j
    public class RecursiveActionTest {
    
        /**
         * 测试斐波那契数列
         */
        @Test
        public void testFibonacci() {
            int n = 10;
    
            // 创建线程池，默认线程数为CPU核心数
            ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
            Fibonacci task = new Fibonacci(n);
            forkJoinPool.invoke(task);
            int result = task.getResult();
    
            log.info("第 {} 个斐波那契数为：{}", n, result);
        }
    
        /**
         * 计算斐波那契数列
         */
        @RequiredArgsConstructor
        private static class Fibonacci extends RecursiveAction {
    
            private final int n;
            @Getter
            private int result;
    
            @Override
            protected void compute() {
                if (n <= 1) {
                    result = n;
                    return;
                }
                Fibonacci f1 = new Fibonacci(n - 1);
                Fibonacci f2 = new Fibonacci(n - 2);
                ForkJoinTask.invokeAll(f1, f2);
    
                result = f1.getResult() + f2.getResult();
            }
    
        }
    
        /**
         * 测试一组数求和
         */
        @Test
        public void testSum() {
            // 构造测试数据
            int total = 5_0000;
            Random random = new Random();
            List<Integer> list = IntStream.range(1, total + 1).mapToObj(random::nextInt).collect(Collectors.toList());
    
            StopWatch stopWatch = new StopWatch();
            stopWatch.start("普通计算");
    
            int result1 = 0;
            for (Integer n : list) {
                result1 += n;
            }
    
            stopWatch.stop();
    
            stopWatch.start("Lambda计算");
    
            int result2 = list.stream().mapToInt(n -> n).sum();
    
            stopWatch.stop();
    
            stopWatch.start("ForkJoin计算");
    
            ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
            Sum task = new Sum(list);
            forkJoinPool.invoke(task);
            int result3 = task.getResult();
    
            stopWatch.stop();
    
            stopWatch.start("ForkJoin非阻塞方式计算");
    
            ForkJoinPool forkJoinPool2 = new ForkJoinPool();
            Sum2 task2 = new Sum2(list, null);
            forkJoinPool2.invoke(task2);
            int result4 = task2.getResult();
    
            stopWatch.stop();
    
            Assert.isTrue(result1 == result2 && result1 == result3 && result1 == result4, "计算结果错误");
    
            for (StopWatch.TaskInfo taskInfo : stopWatch.getTaskInfo()) {
                log.info("{} 耗时：{} ms", taskInfo.getTaskName(), taskInfo.getTimeMillis());
            }
        }
    
        /**
         * 一组数求和
         */
        @RequiredArgsConstructor
        private static class Sum extends RecursiveAction {
    
            private final static int THRESHOLD = 1000;
            private final List<Integer> list;
            @Getter
            private int result;
    
            @Override
            protected void compute() {
                int total = list.size();
                if (total <= THRESHOLD) {
                    result = list.stream().mapToInt(n -> n).sum();
                    return;
                }
                int middle = total / 2;
                Sum s1 = new Sum(list.subList(0, middle));
                Sum s2 = new Sum(list.subList(middle, total));
                ForkJoinTask.invokeAll(s1, s2);
    
                result = s1.getResult() + s2.getResult();
            }
    
        }
    
        /**
         * 一组数求和<br/>
         * 本级任务不阻塞等待子任务执行，而是循环获取未执行的任务执行
         */
        @RequiredArgsConstructor
        private static class Sum2 extends RecursiveAction {
    
            private final static int THRESHOLD = 1000;
            @Getter
            private final List<Integer> list;
            @Getter
            private final Sum2 subTask;
            @Getter
            private int result;
    
            @Override
            protected void compute() {
                int total = list.size();
                int start = 0;
                Sum2 tempTask = null;
                // 拆分任务
                while (total > THRESHOLD) {
                    tempTask = new Sum2(list.subList(start, start + THRESHOLD), tempTask);
                    tempTask.fork();
    
                    start = start + THRESHOLD;
                    total = total - THRESHOLD;
                }
                // 剩余最后一批任务
                int sum = list.subList(start, list.size()).stream().mapToInt(n -> n).sum();
                // 收集拆分任务结果
                while (tempTask != null) {
                    if (tempTask.tryUnfork()) {
                        sum += tempTask.getList().stream().mapToInt(n -> n).sum();
                    } else {
                        tempTask.join();
                        sum += tempTask.getResult();
                    }
                    tempTask = tempTask.getSubTask();
                }
    
                result = sum;
            }
    
        }
    
    }

斐波那契数列测试结果：

20:16:22.523 [main] INFO com.c3stones.forkjoin.my.RecursiveActionTest - 第 10 个斐波那契数为：55

一组数求和测试结果：

20:28:56.607 [main] INFO com.c3stones.forkjoin.my.RecursiveActionTest - 普通计算 耗时：17 ms
    20:28:56.614 [main] INFO com.c3stones.forkjoin.my.RecursiveActionTest - Lambda计算 耗时：10 ms
    20:28:56.615 [main] INFO com.c3stones.forkjoin.my.RecursiveActionTest - ForkJoin计算 耗时：13 ms
    20:28:56.615 [main] INFO com.c3stones.forkjoin.my.RecursiveActionTest - ForkJoin非阻塞方式计算 耗时：10 ms

##### 3. RecursiveTask #####

import lombok.Getter;
    import lombok.RequiredArgsConstructor;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.junit.jupiter.api.Test;
    import org.springframework.util.Assert;
    import org.springframework.util.StopWatch;
    
    import java.util.List;
    import java.util.Random;
    import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
    import java.util.concurrent.RecursiveTask;
    import java.util.stream.Collectors;
    import java.util.stream.IntStream;
    
    /**
     * RecursiveTask 单元测试
     *
     * @author CL
     */
    @Slf4j
    public class RecursiveTaskTest {
    
        /**
         * 测试斐波那契数列
         */
        @Test
        public void testFibonacci() {
            int n = 10;
    
            // 创建线程池，默认线程数为CPU核心数
            ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
            Fibonacci task = new Fibonacci(n);
            int result = forkJoinPool.invoke(task);
    
            log.info("第 {} 个斐波那契数为：{}", n, result);
        }
    
        /**
         * 计算斐波那契数列
         */
        @RequiredArgsConstructor
        private static class Fibonacci extends RecursiveTask<Integer> {
    
            private final int n;
    
            @Override
            protected Integer compute() {
                if (n <= 1) {
                    return n;
                }
                Fibonacci f1 = new Fibonacci(n - 1);
                f1.fork();
                Fibonacci f2 = new Fibonacci(n - 2);
    
                return f2.compute() + f1.join();
            }
    
        }
    
        /**
         * 测试一组数求和
         */
        @Test
        public void testSum() {
            // 构造测试数据
            int total = 5_0000;
            Random random = new Random();
            List<Integer> list = IntStream.range(1, total + 1).mapToObj(random::nextInt).collect(Collectors.toList());
    
            StopWatch stopWatch = new StopWatch();
            stopWatch.start("普通计算");
    
            int result1 = 0;
            for (Integer n : list) {
                result1 += n;
            }
    
            stopWatch.stop();
    
            stopWatch.start("Lambda计算");
    
            int result2 = list.stream().mapToInt(n -> n).sum();
    
            stopWatch.stop();
    
            stopWatch.start("ForkJoin计算");
    
            ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
            Sum task = new Sum(list);
            int result3 = forkJoinPool.invoke(task);
    
            stopWatch.stop();
    
            stopWatch.start("ForkJoin非阻塞方式计算");
    
            ForkJoinPool forkJoinPool2 = new ForkJoinPool();
            Sum2 task2 = new Sum2(list, null);
            int result4 = forkJoinPool2.invoke(task2);
    
            stopWatch.stop();
    
            Assert.isTrue(result1 == result2 && result1 == result3 && result1 == result4, "计算结果错误");
    
            for (StopWatch.TaskInfo taskInfo : stopWatch.getTaskInfo()) {
                log.info("{} 耗时：{} ms", taskInfo.getTaskName(), taskInfo.getTimeMillis());
            }
        }
    
        /**
         * 一组数求和
         */
        @RequiredArgsConstructor
        private static class Sum extends RecursiveTask<Integer> {
    
            private final static int THRESHOLD = 1000;
            private final List<Integer> list;
    
            @Override
            protected Integer compute() {
                int total = list.size();
                if (total <= THRESHOLD) {
                    return list.stream().mapToInt(n -> n).sum();
                }
                int middle = total / 2;
                Sum s1 = new Sum(list.subList(0, middle));
                s1.fork();
                Sum s2 = new Sum(list.subList(middle, total));
    
                return s2.compute() + s1.join();
            }
    
        }
    
        /**
         * 一组数求和<br/>
         * 本级任务不阻塞等待子任务执行，而是循环获取未执行的任务执行
         */
        @RequiredArgsConstructor
        private static class Sum2 extends RecursiveTask<Integer> {
    
            private final static int THRESHOLD = 1000;
            @Getter
            private final List<Integer> list;
            @Getter
            private final Sum2 subTask;
    
            @Override
            protected Integer compute() {
                int total = list.size();
                int start = 0;
                Sum2 tempTask = null;
                // 拆分任务
                while (total > THRESHOLD) {
                    tempTask = new Sum2(list.subList(start, start + THRESHOLD), tempTask);
                    tempTask.fork();
    
                    start = start + THRESHOLD;
                    total = total - THRESHOLD;
                }
                // 剩余最后一批任务
                int sum = list.subList(start, list.size()).stream().mapToInt(n -> n).sum();
                // 收集拆分任务结果
                while (tempTask != null) {
                    if (tempTask.tryUnfork()) {
                        sum += tempTask.getList().stream().mapToInt(n -> n).sum();
                    } else {
                        sum += tempTask.join();
                    }
                    tempTask = tempTask.getSubTask();
                }
    
                return sum;
            }
    
        }
    
    }

斐波那契数列测试结果：

21:54:32.523 [main] INFO com.c3stones.forkjoin.my.RecursiveActionTest - 第 10 个斐波那契数为：55

一组数求和测试结果：

21:54:33.092 [main] INFO com.c3stones.forkjoin.my.RecursiveTaskTest - 普通计算 耗时：7 ms
    21:54:33.096 [main] INFO com.c3stones.forkjoin.my.RecursiveTaskTest - Lambda计算 耗时：6 ms
    21:54:33.097 [main] INFO com.c3stones.forkjoin.my.RecursiveTaskTest - ForkJoin计算 耗时：9 ms
    21:54:33.097 [main] INFO com.c3stones.forkjoin.my.RecursiveTaskTest - ForkJoin非阻塞方式计算 耗时：6 ms

##### 4. CountedCompleter #####

CountedCompleter是Java8推出的ForkJoinTask实现类，相比于Java7退出的以上两个实现类来说，它在子任务耗时过长或阻塞时更加健壮，但是理解起来比较困难。  
  该类有两个成员变量：completer保存当前任务的父任务，如果为null，则表示顶级任务；pending保存当前任务的子任务数，每当子任务执行完成则pending会减1，当pending==0时，表示当前任务执行完成。

public abstract class CountedCompleter<T> extends ForkJoinTask<T> {
        private static final long serialVersionUID = 5232453752276485070L;
    
        /** This task's completer, or null if none */
        final CountedCompleter<?> completer;
        /** The number of pending tasks until completion */
        volatile int pending;
        
    
        ......
    }

构造方法：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>方法及参数</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>CountedCompleter()</td> 
   <td>无父级任务，初始化子任务数为0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>CountedCompleter(CountedCompleter&lt;?&gt; completer)</td> 
   <td>指定父级任务，初始化子任务数为0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>CountedCompleter(CountedCompleter&lt;?&gt; completer, int initialPendingCount)</td> 
   <td>指定父级任务，初始化子任务数</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

常用方法：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>方法及参数</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>abstract void compute()</td> 
   <td>执行的计算任务，必须实现</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>void onCompletion(CountedCompleter&lt;?&gt; caller)</td> 
   <td>调用tryComplete后，如果当前任务的所有子任务都完成(当前任务完成)，则会调用该方法处理完成后的业务</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>boolean onExceptionalCompletion(Throwable ex, CountedCompleter&lt;?&gt; caller)</td> 
   <td>是否向父级任务传递异常，默认传递。即当前任务在执行compute()方法时抛出异常，或者显式的调用completeExceptionally(Throwable ex)抛出异常时，为true则父任务也异常完成，为false不会传递到父级任务</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>CountedCompleter&lt;?&gt; getCompleter()</td> 
   <td>返回当前任务的父级任务，没有返回null</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>int getPendingCount()</td> 
   <td>获取子任务数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>void setPendingCount(int count)</td> 
   <td>添加子任务数(非原子性)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>void addToPendingCount(int delta)</td> 
   <td>添加子任务数(原子性)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>CountedCompleter&lt;?&gt; getRoot()</td> 
   <td>返回当前任务的父级任务，没有返回自身</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>void tryComplete()</td> 
   <td>尝试完成任务。如果当前任务的所有子任务全部完成(pending==0)，调用onCompletion(CountedCompleter&lt;?&gt; caller)方法执行完成后的逻辑，并将当前任务的线程状态设置为NORMAL，通知被当前任务阻塞的任务执行，否则通过自旋tr将pending减1。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>void propagateCompletion()</td> 
   <td>尝试完成任务。和tryComplete()的区别是：当所有子任务执行完成后，不会调用onCompletion(CountedCompleter&lt;?&gt; caller)方法。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>void complete(T rawResult)</td> 
   <td>无论当前任务是否完成，直接设置结果为指定 的结果，调用onCompletion(CountedCompleter&lt;?&gt; caller)方法，将当前任务的线程的状态设置为NORMAL。如果存在父级任务，并调用tryComplete()尝试结束子任务。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>CountedCompleter&lt;?&gt; firstComplete()</td> 
   <td>如果当前任务已经完成，则返回当前任务；否则将pending减1，并返回null。通常使用在只需要获取任一任务结果时使用。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>CountedCompleter&lt;?&gt; nextComplete()</td> 
   <td>如果当前任务存在父级任务，则调用父级任务的firstComplete()方法，否则将当前任务的线程的状态设置为NORMAL，并返回null。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>void quietlyCompleteRoot()</td> 
   <td>相当于getRoot().quietlyComplete()</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>void helpComplete(int maxTasks)</td> 
   <td>当前任务阻塞等待任务执行时，尝试帮助当前任务执行其他未处理的任务。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>void internalPropagateException(Throwable ex)</td> 
   <td>如果当前任务执行异常，并需要想父级任务传递时，循环传递异常只到最顶级任务</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>boolean exec()</td> 
   <td>执行compute()方法，并返回false。ForkJoinPool调用该方法执行任务，如果返回true，ForkJoinPool会将当前任务标记为完成，并通知被当前任务阻塞的其他线程，这也是和RecursiveAction、RecursiveTask区别所在</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>T getRawResult()</td> 
   <td>获取结果。方法内部为空，需要重写</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>void setRawResult(T t)</td> 
   <td>设置结果。方法内部为空，需要重写</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.junit.jupiter.api.Test;
    import org.springframework.util.Assert;
    import org.springframework.util.StopWatch;
    
    import java.util.List;
    import java.util.Random;
    import java.util.concurrent.CountedCompleter;
    import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
    import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;
    import java.util.stream.Collectors;
    import java.util.stream.IntStream;
    
    /**
     * CountedCompleter 单元测试
     *
     * @author CL
     */
    @Slf4j
    public class CountedCompleterTest {
    
        /**
         * 测试一组数求和
         */
        @Test
        public void testSum() {
            // 构造测试数据
            int total = 5_0000;
            Random random = new Random();
            List<Integer> list = IntStream.range(1, total + 1).mapToObj(random::nextInt).collect(Collectors.toList());
    
            StopWatch stopWatch = new StopWatch();
            stopWatch.start("普通计算");
    
            int result1 = 0;
            for (Integer n : list) {
                result1 += n;
            }
    
            stopWatch.stop();
    
            stopWatch.start("Lambda计算");
    
            int result2 = list.stream().mapToInt(n -> n).sum();
    
            stopWatch.stop();
    
            stopWatch.start("ForkJoin计算");
    
            Sum task = new Sum(null, list, new AtomicReference<>(0));
            int result3 = ForkJoinPool.commonPool().invoke(task);
    
            stopWatch.stop();
    
            Assert.isTrue(result1 == result2 && result1 == result3, "计算结果错误");
    
            for (StopWatch.TaskInfo taskInfo : stopWatch.getTaskInfo()) {
                log.info("{} 耗时：{} ms", taskInfo.getTaskName(), taskInfo.getTimeMillis());
            }
        }
    
        /**
         * 一组数求和
         */
        private static class Sum extends CountedCompleter<Integer> {
    
            private final static int THRESHOLD = 1000;
            private List<Integer> list;
            private AtomicReference<Integer> result;
    
            public Sum(CountedCompleter<Integer> parentTask, List<Integer> list, AtomicReference<Integer> result) {
                super(parentTask);
                this.list = list;
                this.result = result;
            }
    
            @Override
            public void compute() {
                int total = list.size();
                if (total <= THRESHOLD) {
                    result.getAndAccumulate(list.stream().mapToInt(n -> n).sum(), (a, b) -> a + b);
    
                    // 不需要onCompletion(CountedCompleter)方法处理时，可以使用
                    propagateCompletion();
    
                    // 期望每个任务完成后继续执行onCompletion(CountedCompleter)方法时，可以使用
    //                tryComplete();
    
                    return;
                }
                int middle = total - THRESHOLD;
                List<Integer> subList = list.subList(middle, total);
                list = list.subList(0, middle);
                addToPendingCount(1);
                Sum s1 = new Sum(this, subList, result);
                s1.fork();
    
                // 继续执行
                this.exec();
            }
    
            @Override
            public Integer getRawResult() {
                return result.get();
            }
    
        }
    
    }

一组数求和测试结果：

22:54:17.123 [main] INFO com.c3stones.forkjoin.my.CountedCompleterTest - 普通计算 耗时：9 ms
    22:54:17.131 [main] INFO com.c3stones.forkjoin.my.CountedCompleterTest - Lambda计算 耗时：8 ms
    22:54:17.131 [main] INFO com.c3stones.forkjoin.my.CountedCompleterTest - ForkJoin计算 耗时：9 ms

[c23833b76ad947f9b7b128f9f5431613.jpeg]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c23833b76ad947f9b7b128f9f5431613.jpeg
[36124eeb68992218c39e93777ed5e3c4.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/36124eeb68992218c39e93777ed5e3c4.png